t2 2、**内连接:**SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name INNER JOIN 产生的结果是...基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列
一个查询往往会涉及多个表，因为很少有数据库只有一个表，而如果大多查询只涉及到一个表的，那么那个表也往往低于第三范式，存在大量冗余和异常。...，如果我加上限制条件 对于开篇中的两个表，假使查询语句如下： SELECT * FROM [Class] c inner join [Student] s...=s.StudentClassID 当然，查询后返回的结果是不会变的： 外连接 假设还是上面两个表，学生和班级.我在学生中添加一个名为Eric的学生，但出于某种原因忘了填写它的班级ID： 当我想执行这样一条查询...，或者双方不必遵守on后面的连接限制条件.这里把上面的查询语句中的inner join改为left outer join: SELECT s.StudentName,c.ClassName...可以想象，在SQL查询中，如果对两张表join查询而没有join条件时，就会产生笛卡尔乘积。这就是我们的笛卡尔乘积导致的性能问题中最常见的案例：开发人员在写代码时遗漏了join条件。
而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。我们将深入探讨如何使用JOIN语句进行多表联查，以及如何构建高效的子查询，以满足各种数据分析和报告的需求。...*,d.* from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;3.2 左外链接因为内连接的查询结果，并不是所有的数据，而是满足规则的数据。...左外链接，右外连接是为了补充内连接的查询结果的。左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能查询出来。...子查询出现的位置：from 后，作为表where 后，作为条件注意事项：1，子查询必须在()里2，在子查询中不能使用order by子句3，子查询可以再嵌套子查询，最多不能超过255层子查询：单行子查询...，多行子查询单行子查询子查询的结果是单行数据在where条件后，需要配合单行运算符：>,=,<=,!
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。...它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢？ 在JOIN操作里，有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。...为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。 下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。...LEFT JOIN: (保证找出左联表中的所有行） 查出所有文章，并显示出他们的分类： SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category...对于JOIN参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那么所有的LEFT
我尝试去掉这句AND b.AddrId in ('02109000',……,'02109002')，结果不到1秒就把538条记录查询出来了，而加上地点限制这句，结果是204行。...在把执行计划一对，果然走的是时间索引： ? 后来回味了一下，记起之前看到的查询引擎优化原理，如果你的条件中带有运算符或者使用函数等，则查询引擎会放弃优化，而执行表扫描。...，这样就达到了效果，即强制先做cte在执行in条件，而不是在cte中进行in条件刷选。...还有一些人提出，把查询出来的内容，放到一个临时表，这个临时表中的加入自增Id的索引，这样，可以通过辨别Id来进行快速刷选记录。这也是一种方法，我打算稍后尝试。...join而不是inner join的连接——left join的结果相当于没有用上addrId in ()的条件(感谢32楼夏浩) 参考文章 曲演杂坛--蛋疼的ROW_NUMBER函数 为什么超长列表数据的翻页技术实现复杂
join b on a.id=b.id 这个语法是连接查询中的内连接，它产生的结果是 两个表相匹配的记录出现在结果列表中。...此外，作为一种实现现代关系代数运算的方法，SQL还提供了： 子查询――类似于连接，但更灵活；在外部查询中，方式可以使用表达式、列表或者数据集合的地方都可以使用子查询的结果。...连接条件指定各列之间（每个表至少一列）进行连接的关系。因为正在比较连接条件中的列，所以它们必须具有一致的数据类型。...2.2 内连接（Inner Join） 内连接是最常见的一种连接，它页被称为普通连接，而E.FCodd最早称之为自然连接。...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录
最后的联合查询: 您试图将这些表的数据组合起来，以显示每个人做了哪些工作。然而，您使用 INNER JOIN 写的查询不会包括一个人没有工作的组合(如您示例中的 Bob 和“clean”)。...为了包括所有人和工作的组合，即使一个人没有做某项工作，您应该使用 CROSS JOIN 来创建 person 和 job 的笛卡尔积，然后与 did 表做 LEFT JOIN。...执行查询: 我将运行更正后的查询，以显示它如何处理人和工作的组合，包括一个人没有工作记录的情况。...在我上一份工作中，我写了很多SQL，在我当前的工作中我也写了很多。在上一份工作中，我从未发现过对 cross join 的需求。...在使用Steampipe时，我在许多示例查询中遇到了这种习语，但从未以这种简单的形式出现过。Steampipe查询通常会将 cross join 与返回集的JSONB函数结合使用，以我难以想象的方式。
，在第三次夹虾排滑落盘子时，我爆发了：去它喵的贵宾，我要虾排……不是……我要竹筷子！...交叉连接就是对两张表中的全部记录进行交叉组合，因此其结果是两张表的乘积，这也是为什么交叉连接无法使用内连接或外连接中所使用的 ON 子句的原因。...ON，ON 表示两张表连接所使用的列（连接键）；而内连接中又属等值连接最常用 等值连接 简单点来说，就是连接键相等 -- 等值连接 SELECT * FROM t_user tu INNER...=）；不等值连接使用场景比较少，反正我在实际工作中几乎没用到过 SELECT * FROM t_user tu INNER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name ...2、连接中 ON 指定连接键，连接键可以指定多个，而 WHERE 还是平时的作用，用来指定过滤条件；不推荐将连接键放于 WHERE 后； 3、实际工作中，用的最多的是 左连接 和 等值连接，其他的用的特别少
2的结果是相同的，查询结果如下： 二、内连接（INNER JOIN） 内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。...（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。 语句3：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...条件放在ON后面查询的结果是不一样的。...CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 语句9和语句10的查询结果是相同的，如下： 四、联合连接（UNION JOIN）：这是一种很少见的连接方式。...自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。
但对于将inner join所进行的转换我就表示不理解：因为这个转换相当于是将inner join转换为了cross join，而标准的SQL中，这两者肯定是不等价的。...而如果在满足某些条件的情况下，我们将left join改写成inner join，那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...当然，不是所有的left join都能转换为inner join，这就涉及到第2个问题。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left
在使用sql时如果不熟悉或不仔细，那么在进行查询分析时极容易出错，接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句及使用注意事项。...JOIN 满外(全外)连接: 将会返回所有表中符合条件的所有记录。...left semi join 中 on 后面的过滤条件只能是等于号，不能是其他的。...from product; 得到结果如下： id real_amount 1 80 2 null id=2的商品价格为 null，结果是错误的。...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...1、Inner Join时 ON中设置过滤条件 SELECT * FROM ods_study_1.ods_study_join_a A Inner JOIN ods_study_1.ods_study_join_b...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。
在使用sql时如果不熟悉或不仔细，那么在进行查询分析时极容易出错，接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句及使用注意事项。...from techer t [inner] join course c on t.t_id = c.t_id; -- inner 可省略 LEFT OUTER JOIN 左外连接：左边所有数据会被返回...JOIN 满外(全外)连接: 将会返回所有表中符合条件的所有记录。...left semi join 中 on 后面的过滤条件只能是等于号，不能是其他的。...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。
，查询结果如下： 二、内连接（INNER JOIN） 内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。...（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。 语句3：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...条件放在ON后面查询的结果是不一样的。...CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 语句9和语句10的查询结果是相同的，如下： 四、联合连接（UNION JOIN）： 这是一种很少见的连接方式。...6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作 这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了。
，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。...的实现 # 3.3.1 左外连接 (LEFT OUTER JOIN) 语法： #实现查询结果是A SELECT 字段列表 FROM A表 LEFT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句...null and 等其他子句; 左下图 #实现查询结果是A∪B #用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句...（B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段...实际上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用 Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。
前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 3 种联表算法：SNL、BNL 和 INL，了解了数据的查询方式是 one by one，联表方式也是...一定是与 join 一并使用的，join 会添加外部行，并将外部行中被驱动表的字段填充 null ，而 where 进行过滤的时候，只有逻辑判断为 true 的记录才会保留，逻辑值为 false 和...我们可以看到： 语句 query_on 返回了 tbl_a 中的全部记录，tbl_b 无对应记录的字段值填成 NULL，这是因为 join 会添加外部行，将 tbl_a 有而 tbl_b 中没有的记录添加到结果集...因为最后的一行，在表 tbl_b 中没有匹配的字段，所以 where 后的 b.b 的值是 NULL，而 a.b 的值是 9，那么 where 9 = NULL 的结果是 unknown 而不是 true...我们可以看到，执行结果是一样的，inner join 查询的就是驱动表与被驱动表同时存在的记录，所以过滤条件不管放在 ON 里，还是放在 WHERE 里，执行结果是一样的 ON 和 WHERE 的生效时机
尝试这样做会导致SQLCODE -34错误。 INNER JOIN是将第一个表的行与第二个表的行连接起来的连接，不包括在第一个表中没有在第二个表中找到相应行的任何行。...尝试这样做的结果是SQLCODE -161:“对SQL连接的引用必须构成整个子查询”。 要执行此交叉连接，必须将链接表指定为子查询。 例如，FROM Sample。...尝试这样做会导致SQLCODE -25错误。 对于NATURAL连接的两个操作数，只支持简单的基表引用(不支持视图或子查询)。 只能将NATURAL连接指定为连接表达式中的第一个连接。...例如，查询SELECT * FROM t1,t2 JOIN t3 ON t1.p1=t3.p3失败，因为t1和t3不是join的操作数; t1连接t2 JOIN t3的结果集。...在多个字段上指定条件的ON子句可以使用只包含这些字段子集的索引作为下标，以部分满足连接; IRIS将直接从表中测试其余字段的连接条件。
大家好，又见面了，我是全栈君 inner join(等值连接) 仅仅返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包含左表中的全部记录和右表中联结字段相等的记录 right join...(右联接) 返回包含右表中的全部记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN 语法： INNER JOIN 连接两个数据表的使用方法： SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表...说明 能够在不论什么 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最经常使用的联接类型。仅仅要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。...换句话说,左表(A)的记录将会所有表示出来,而右表(B)仅仅会显示符合搜索条件的记录(样例中为: A.aID = B.bID).....这说明inner join并不以谁为基础,它仅仅显示符合条件的记录.
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