在浏览和查找facebook漏洞时，我不小心发现了这个 facebook 推送通知链接
浏览器请求我们的app端 会通过nginx请求到我们app前端 app端输入手机号和密码 点击登录 请求
先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章，感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体，但依然感到困难。
协作翻译 原文：How to Read Big Files with PHP (Without Killing Your Server) 链接：https://www.sitepoint.com/performant-reading-big-files-php/ 译者：Tocy, Tony, 南宫冰郁, Tot_ziens 作为PHP开发人员，我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作，短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下
上篇我们已经将 webpack 的基本使用介绍过一遍了，也相当于是为了接下来的 Vue 作铺垫！还没看过的小伙伴记得跳转查缺补漏~！
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 璐，高宁，樊恒岩，田奥 简介 卷积神经网络听起来像一个奇怪组合。这个名字涉及了生物学、数学，还有一点计算机科学乱入，但它却是计算机视觉领域最具影响的创新。在2012年，由于Alex Krizhevsky使用神经网络赢得了ImageNet挑战赛的冠军（这个比赛可被看作计算机视觉领域的奥运会），神经网络第一次崭露头角。神经网络把分类误差从26%降低到15%，这在当时是一个令人震惊的进步。 从那以后，大量公司在他们的核心业务中使用深度学习。Facebook把神经网络用在自
本文介绍了图表组件在BI分析中的重要性，以及图表组件的常见设置方法。通过图表组件，用户可以更直观地展示数据分析结果，从而更好地理解数据。在图表组件的常见设置中，包括修改图表类型、修改标题、修改排序和过滤器等。通过这些设置，用户可以更好地展示数据，并提高数据分析的效率和准确性。
Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。 Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。 本章目标 SpringBoot整合Druid完成MySQL数据访问，以及配置Druid监控模块整合。 添加Druid依赖 以后章节
本文转载自：CSDN优秀博客(文/彭根禄)，原文链接：http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.html
先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章，感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体，但依然感到困难。 接着有一天，我决定一步一步，从基础开始。我把技术操作的步骤分解开来，并手动执行这些步骤（和计算），直到我理解它们如何工作。这相当费时，且令人紧张，但是结果非凡。 现在，我不仅对深度学习有了全面的理解，还在此基础上有了好想法，因为我的基础很扎实。随意地应用神经网络是一回事，理解它是什么以及背后的发生机制是另外一回事。 今天，我将与你共享我的心得，展示我如何上手卷积神经网
选自 Analyticsvidhya 机器之心编译 作者：DISHASHREE GUPTA 近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘；作者在文中还作了通盘演示，期望对 CNN 的工作机制有一个深入的剖析。机器之心对本文进行了编译，原文链接见文末。 引言 先坦白地说，
当您第一次连接到Kibana 4时，您将进入发现页面。 默认情况下，此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里，你可以根据搜索查询通过筛选，找到特定的日志消息，则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
导读：卷积神经网络（CNNs）在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域，都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法，唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后，人们都在谈论“它”。 但是， “它”是谁？ “它”是怎样做到的？ 已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友，都渴望探究的秘密。 本文通过“算法可视化”的方法，将卷积神经网络的原理，呈献给大家。教程分为上、下两个部分，通篇长度不超过7000字，没有复杂的数学公式，希望你读得畅快。 下面，我们就开始吧！ 上一节课，我们已
选自Medium 作者：Gidi Shperber 机器之心编译 参与：Nurhachu 、黄小天 近日，Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep le
作者：Gidi Shperber 参与：Nurhachu 、黄小天 近日，Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep learning》的文章，讲述的是
中间人（MITM）攻击是一种攻击类型，其中攻击者将它自己放到两方之间，通常是客户端和服务端通信线路的中间。这可以通过破坏原始频道之后拦截一方的消息并将它们转发（有时会有改变）给另一方来实现。
然而，当我环顾网络时，很明显，大多数阴影并不像它们所希望的那样丰富，网络上覆盖着模糊的灰色盒子，看起来并不像影子。
大家好，我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。 虽然很不愿意提起这件伤心事，但国庆假期确实结束了?。在这说长不长说短也不算短的7天里，不知道大家有没有吃好喝好玩好pia学好呢？ 假期结束的头一天，
引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年Alex Krizhevskyj在ImageNet竞赛上（ImageNet可以算是竞赛计算机视觉领域一年一度的“奥运会”竞赛）将分类错误记录从26%降低到15%，这在当时是一个相当惊人的进步。从那时起许多公司开始将深度学习应用在他们的核心服务上，如Facebook将神经网络应用到他们的自动标注算法中，Google（谷歌）将其应用到图片搜索
分析（analysis）是在文档被发送并加入倒排索引之前，ES在其主体上进行的操作。在文档被加入索引之前，ES让每个被分析字段经过一系列的处理步骤。
Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架，该框架被设计为可以自底向上逐层应用，与其他大型框架大为不同。该框架核心库只关注视图层，既易于上手，又能通过npm包管理器与第三方库整合。
再过几个月我就得离开我租的公寓去找一个新的了。尽管这段经历可能会很痛苦，特别是在房地产泡沫即将出现时，我决定将其作为提高Python技能的另一种激励！当一切完成时，我想做到两件事:
我是一个初创公司的软件工程师。曾经有段时间在谷歌工作，做谷歌财经图表和Multiple inboxes，并主管谷歌地图的业务。最近，我开了一家叫Spring的购物公司。同时，我也是一个创业者，在空余时间里我喜欢做一些副业。
【编者按】本文是比利时根特大学（Ghent University）的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章，他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习，专攻深度学习和特征学习。 以下为译文： 2014年夏天，我在 网络音乐平台Spotify （纽约）实习， 致力于使用卷积神经网络 （convolutional neural networks）做基于内容的音乐推荐。本文将介绍我使用的方法，并展示一些初步的结果。 概述 这篇文章很长，所以先对各节的内容做
卷积网络（convolutional network),也叫作卷积神经网络（convolutional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络在诸多应用领域都表现优异。‘卷积神经网络’一词表明该网络使用了卷积（convolutional)这种数学运算。卷积神经网络的运作模式如下图所示：
生成性对抗网络（GANs）是目前深度学习中最热门的话题之一。在过去几个月里，在GANs上发表的论文数量大幅增加。GANs已经被应用于各种各样的问题，如果您错过了那一班车，这里有了关于GANs的一些很酷的应用列表。
首次创建数据库时会使用默认视图的布局，之后就可以点击左上角+ New view按钮创建其他视图。
在最新的ntopng版本中，为了帮助理解网络和安全问题，警报已经大大丰富了元数据。在这篇文章中，我们重点讨论用于丰富流量警报和标记主机的"攻击者 "和 "受害者 "元数据。具体来说，当一个流量的客户端或服务器很可能是一个或多个安全问题的始作俑者时，它就被标记为 "攻击者"。同样地，当客户端或服务器被认为受到攻击时，它被标记为 "受害者"。对于非安全导向的用例（如严重的丢包），受影响/引起该问题的主机仍然以高分值突出显示，但它们不会被标记为攻击者/受害者，因为这些词只用于安全领域。
作为 AMP 的项目之一，AMP4Email 近年来已被许多领先的邮件服务用作提供动态电子邮件（本质上是常规 HTML 的子集，带有一些默认组件来处理布局、模板、表单等）的一种方式。
我想告诉你们，卷积神经网络并不像听起来那么可怕。我将通过展示我在google sheets中制作的一个实现来证明它。这里有一些可用的内容。复制它(使用左上角的file→make a copy选项)，然后你可以尝试一下，看看不同的控制杆是如何影响模型的预测的。
一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
如何利用它？ 原来的要求如下： 应用程序的回应非常清楚。用户ID为空（空）。我们没有为它指定一个值。 我们有XSS。有效负载未被应用程序编码/过滤，响应的内容类型显示为HTML： 获得
英文：Christopher Pitt ，译文：oschina www.oschina.net/translate/performant-reading-big-files-php 作为PHP开发人员，我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作，短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要
问题倒不难，但是这个问题之前被松哥忽略了。前两天有小伙伴提出这个疑问，我觉得有必要写篇文章和大家捋一捋这个问题。
3、autoresponder: 文件代理：可以使用fiddler来自定义请求返回的文件。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说PYTHON黑帽编程1.5 使用WIRESHARK练习网络协议分析,希望能够帮助大家进步!!!
1.5.0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 1.5.0.2 本节前言 在上一节，笔者罗列的学习网络编程应该了解或掌握的网络基础知识
https://www.mattlayman.com/understand-django/templates-user-interfaces/
相信每个人都遇到过这种情况：想下载一部电影或一个软件，结果跳出一堆色情广告，因为怕同学或同事误会，不得不赶紧关掉浏览器。这种情况广泛存在于电子书、电影等资源类网站以及插件、模板等工具类网站，给广大网友带来了很大困扰。
没有什么伟大的东西能在脆弱的基础上构建。在我们的语境中，固有的不安全性之上不能构建出安全。
本期呢是我在蘑菇街算法工程团队做技术分享的一个文字版本，我后面有机会做一下视频的线上版本。
通过本问将看到我在vue的项目中，进行的一系列的项目优化，然后看到不同的维度将这些点进行分类。
在本章中，我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频（WAV 文件）处理。 在以下秘籍中，我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作：
Instagram是最大的照片分享社交媒体平台，每月有5亿活跃用户，每天会上传9500万张照片和视频到Instagram上。它有大量的数据和巨大的潜力。这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数据的来源，以及如何将它作为你的项目的开发者。 关于API和工具 Instagram有一个官方的API，但它已经过时了，目前在你能用它做的事情非常有限。因此，在这篇文章中，我将使用LevPasha的非官方Instagram API，它支持所有的主要功能，如follow，上传照片和视频等。它是用Python编写的。
前端开发者最主要的工作，就是为网站的使用者（又称为：网站的用户）构建出美观、舒适、好用的网页。
ngx_pagespeed是Nginx的一个扩展模块，借助pagespeed,为Nginx网站服务器提速。主要的功能是针对前端页面而进行服务器端的优化，对前端设计人员来说，可以省去优化css、js以及图片的过程。 ngx_pagespeed对nginx自身负载能力的提升基本是看不到的，甚至会因为进行服务器端的优化而使系统增加负载；但从减少客户请求数的角度去看，牺牲部分服务器性能还是值得的。 ngx_pagespeed模块的主要功能大致有： 1）图像优化：剥离元数据、动态调整，重新压缩 2）CSS和JavaS
作为一名网络工程师，每天我们都需要处理很多奇怪的问题，为了帮助工程师找出根本原因，Wireshark 成了工程师日常工作中的得力助手，本文将给您介绍三个我用Wireshark的时候经常干的操作。
渗透测试时，需要注意浏览器选项 From ChaMd5安全团队核心成员 tyomcat 渗透测试人员寻找漏洞，总是包括跨站脚本（XSS）攻击。最近，我观察到一个不寻常的XSS相关案例，学到一些新的东西。 XSS相关的测试过程中，我们插入“<script>alert(1)</script>”payload作为一个GET请求的参数和执行这个命令在Internet Explorer 11。我们希望看到我们的“恶意”警报，但浏览器返回“网页无法找到”，使我们认为我们的命令失败。接下来我们跑在Fi
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