作为安全从业人员，关联分析在安全威胁分析领域中的地位不可小觑。因此在工作之余，我花了两周的时间，深度调研了信息安全领域关联分析相关的概念、核心思想、总体分类以及细分类别下的具体案例。...应用系统遭受 CC 攻击 该金融企业将 WAF 和 DDoS 防御系统日志纳入日志易平台，某一时间点，日志易系统“疑似 CC 攻击告警”触发，引起值班人员关注。...作为常规关联的一部分，可以设置一个行动，当特定性质的事件进入系统时，发起这些取证收集任务，并将其保存在数据库中。 这里介绍一种扫描工具：Nmap——能够执行操作系统指纹识别的工具。...CEP其实就是一个规则引擎，把符合规则的所有数据都拉出来。Flink在实时处理方面有非常高的性能，很适合做一些实时逻辑判断的事情，比如日志异常检测。...好在Flink社区异常地活跃，我订阅了flink githu项目的邮件组，结果每天都好多人提问、提交pr等等。所以不用担心Flink cep的发展，功能和性能也都在朝着一片光明的方向走。
1、Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...关注微信公众号：Java技术栈，在后台回复：redis，可以获取我整理的 N 篇最新 Redis 教程，都是干货。...我们在item页面可以不停地使用SETBIT命令，设置用户已经访问了该页面，也可以使用GETBIT的方法查询某个用户是否访问。最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。
在图形中，节点和关系是最重要的实体； TinkerPop：TinkerPop是一种开源图计算框架，是 Apache 软件基金会旗下的一个顶级项目，该项目专注于为图数据库建立行业标准，包括一种名为Gremlin...的标准语言（可跨语言）； Titan：Titan项目创建于2012年，于2016年停止维护，是一个方便拓展的图数据库，支持HBase、Cassandra 等作为后端，ES、Lucene 等做全文索引，以...，返回该节点，这里可能会用到索引； out ：从上一步结果集合中，拉出一个，即 “vid” 的 id，并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），返回出度节点，返回结果...edgeList1； out ：从上一步结果 edgeList1 中，拉出一个，即把第一个出度点拉出来，并把该点对应的那行数据从 hbase 里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），找出出度节点，...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到，基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷： 顶点属性和边存储在一行中，当点的出入度越大时，属性查询耗时将会越大； 更新边某一个属性时，需要先获取整个边的数据
例如，你设置了一个项目状态，以便在执行前，特定的Worker Process（工作进程）能够对其进行标记，那么你就等于在无意间创建了一个队列。...这导致正在处理中的任务和以前在工作中处理过的历史数据会被根据序列排列在一个表单中。这样一来既增加了应用的延时，也增加了MySQL的负载。...例如，假设你计算某一个地理坐标点给定半径内的面积。在许多程序员的工具箱里第一个工具就是球面半正矢公式，以计算出球面的长度。这一方法的问题是，该方程式需要许多三角函数运算，需要拥有很强运算能力的CPU。...如果某一天出现奇怪问题时，你会很高兴自己有能力绘制出服务器工作负载变化的图形。 ---- 9、了解索引的三大规则 索引可能是数据库中被误解最多的一项。...但是其中会有一次让你不知所措，导致耗费大量的资金和时间，准确地说，是因为你正在尝试的解决方案只是貌似合理。 创建一个MySQL相关资源网的意义远远大于工具集与故障排除指南。
使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...Redis已经为我们提供了SETBIT的方法，使用起来非常的方便，我们可以看看下面的例子，我们在item页面可以不停地使用SETBIT命令，设置用户已经访问了该页面，也可以使用GETBIT的方法查询某个用户是否访问...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...优点占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。
扩展Neo4j以获取大数据 将这个思想项目进一步扩展，Vukotic和Watt接下来创建了一百万用户，他们之间有5000万个关系。表3显示了该数据集的结果。...在该字段中输入以下Cypher查询（我以我的家人为例，但如果您愿意，可以随意更改细节以建模您自己的家庭）： CREATE (person:Person {name: "Steven", age: 45}...现在让我们分解Cypher查询： CREATE：该CREATE关键字用于创建节点和关系。在这种情况下，我们传递一个参数，它Person括在括号中，因此它意味着创建一个单独的节点。...查询Cypher查询语言 接下来我们想尝试一下Cypher的查询。首先，我们需要创建更多人，以便我们可以定义它们之间的关系。...Java中的图形分析对于我们在进入Java代码之前的最后一个例子，让我们尝试使用图形分析进行简单的实验。
● 选择具有特定值的数据按地理位置搜索数据 ● 地理搜索按天汇总数据 客户群 Elasticsearch非常有趣，以至Mozilla，GitHub，Stack Exchange，Netflix和更多用户使用它...转到安装Elasticsearch的目录，然后通过终端执行该命令 $ ./elasticsearch 如果您是使用Homebrew安装的，请尝试输入 elasticsearch 终端。...如果索引my_playlist尚不存在，则会创建该索引，就像文档歌曲和id 6一样。 要更新值，请对同一文档使用相同的PUT命令。...查询子句的行为不同，取决于它们是在查询上下文中还是在过滤器上下文中使用： ● 查询上下文：查询上下文中使用的查询子句回答以下问题：“此文档与该查询子句的匹配程度如何？” 。...阅读此故事后，您应该探索Kibana界面，Elasticsearch文档，如何创建更复杂的查询等等。 我希望这个故事对您初次接触Elasticsearch有帮助，现在您可以轻松阅读其他教程和文档。
由于网络原因，Broker发送消息给消费者后，没有受到消费端的ACK响应，所以Broker又会尝试将消息重新发送给Consumer，在实际开发过程中，我们更应该考虑的是消费端的重试。...消息生产和消费有时间窗口要求，例如在电商交易中超时未支付关闭订单的场景，在订单创建时会发送一条延时消息。这条消息将会在30分钟以后投递给消费者，消费者收到此消息后需要判断对应的订单是否已完成支付。...定时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中，并根据delayTimeLevel存入特定的queue，queueId = delayTimeLevel –1，即一个queue...按照Unique Key查询消息除了开发人员指定的消息key，生产者在发送发送消息之前，会自动生成一个UNIQ_KEY，设置到消息的属性中，从逻辑上唯一代表一条消息。...消息在消息队列RocketMQ中存储的时间默认为3天（不建议修改），即只能查询从消息发送时间算起3天内的消息，三种查询方式的特点和对比如下表所述：我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖
像这样的脚本可能能够提取有关一个特定项目的信息，但需要进行大量修改才能将其幻化。此外，在所有区块上运行本身就是一个漫长的过程，需要一个完整的节点或对外部服务的许多单独查询。...以太坊gas价格仪表板 有大量的仪表盘可供查询，涵盖了主流的 DeFi 项目，DEX 交易量，以太坊交易的 gas 使用等等。 ? 你可以在右侧的搜索栏中搜索特定项目上的仪表盘。...在查找有关特定项目的信息时，最好先从仪表盘开始，如果找不到所需的内容，在继续在查询列表里搜索。 如果你找不到想要的东西怎么办？是时候开始尝试使用 SQL 了。...编写查询 查找特定项目的信息时，其他 Dune 用户的仪表盘和查询是一个不错的起点，但是有时存在的查询不足以回答你正在研究的问题。 幸运的是，Dune 使用标准的 PostgreSQL 查询语言。...例如，要知道特定地址在某个区块的余额是多少，你将需要创建一个查询，以对该地址的所有转入和转出交易进行汇总。回答“以太坊的总供应量是多少”这个问题目前有点棘手。
众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一些工作3年的开发，稍微优秀一点的，都给到30K的Offer，当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12...# 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。
使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...Redis已经为我们提供了SETBIT的方法，使用起来非常的方便，我们可以看看下面的例子，我们在item页面可以不停地使用SETBIT命令，设置用户已经访问了该页面，也可以使用GETBIT的方法查询某个用户是否访问...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。
使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...Redis已经为我们提供了SETBIT的方法，使用起来非常的方便，我们可以看看下面的例子 我们在item页面可以不停地使用SETBIT命令，设置用户已经访问了该页面，也可以使用GETBIT的方法查询某个用户是否访问...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。
，则一个chunk为一天)）。...数据分区 Druid处理的是事件数据，每条数据都会带有一个时间戳，可以使用时间进行分区，上图指定了分区粒度为天，那么每天的数据都会被单独存储和查询。 2.3....Segment Segment是数据存储、复制、均衡和计算的基本单元 Segment具备不可变性，一个Segment一旦创建完成后(MiddleManager节点发布后)就无法被修改 只能通过生成一个新的...压缩每列的整数或浮点数 收到查询请求后，会拉出所需的行数据(对于不需要的列不会拉出来)，并且对其进行解压缩。...索引如下所示： 索引位图可以看作是HashMap key就是维度的取值； value就是该表中对应的行是否有该维度的值； 以SQL查询为例： 1）boolean条件查询 select sum(value
最近和开发应用的同学在讨论一个需求，目前他们碰到了一些性能问题，想让我来看看是否能够从数据库的角度有一些解决方案。...目前的数据清理工作比较痛苦，想删除数据，但是感觉删除的操作持续时间较长，不删除旧数据较多，也影响查询。 其实我说到这里，大家应该也猜出来了，我最后推荐他们使用分区表。...当然还有一个主要的问题就是分区的维护，开发的同事觉得这种方式听起来不错，不过对于新增分区还是存在顾虑，比如在这个项目持续了很长时间，可能只有我们 知道这个逻辑，一旦他们撤出项目了，或者没有关注忘记了，分区没有继续增加维护到时候就比较难处理了...假设保留了6天的数据，比如到第9天的时候，就会是右边的蓝色部分 当然也不是只是说说，互联网公司的实践能力就是强，今天提完，明天就马上付诸实践，从现在的情况来看，查询语句是只会扫描某一个分区，不过还是遇到了一些小小的问题...这样的话就有几个额外的附件任 务，一个就是可以考虑对于统计信息进行分区级的收集，当然对于某一个特定分区也是几秒钟即可搞定，而且也不会影响在线查询，另外一个思路就是稳定执行计 划，可以考虑使用sql profile
你想成为一名程序员，并且正在为之奋斗，那么你努力的方式，比如做事方法、思维习惯都将会影响你会成为怎样的一名程序员。 那么，你需要成为一个天才才能学好编程吗？我觉得没有必要。...你必须建立自己的做事方式。需要学习一些（或更多的）技巧， 不断的在Google上搜索查询，与书成为朋友。有一长串的TODO需要遵循。我将在这里分享一些技巧，帮你提高编程技能。...不要重新编写代码： 如果你正在练习，那么跳过这一点。但是如果你正在开发一个项目，那么它是为你而设计的。 您正在处理的项目可能是由多人共同完成的，整个代码或代码段都是开源的。...我不会试图记住之前写的代码的某一行，甚至是某一个变量，因为我真的不需要。当然，我会为我的代码添加注释，方便以后再次阅读时理解。...当你在代码中发现了很多BUG的时候，或者你正在努力想出一个方法去做一些事情。在这种情况下，很可能你不会是第一个做这些事的人。 数以千计的人可能也遇到同样的麻烦。他们是如何成功解决的呢？
在今年一月份的某一天，作为一个非常喜欢搞事情的人，当时的我正在尝试寻找Google服务中可能存在的安全问题，如果能够找到满足Google漏洞奖励计划的漏洞，那我岂不是又要发财了？...下面是一张图片样本的URL地址： https://static.corp.google.com/corpsso/images/PICT0004.jpg 好吧…在进行了一堆乱七八糟的尝试之后，我感觉剩下唯一能做的就是去尝试触发一些错误了...deb=trace 下图显示的是SSFE和XFE HTTP请求： 在404URL地址后面加上一个“?...我可以查看到SFFE请求头，但我没有从中发现任何有价值的东西… 在调试页面的另外一个部分中，我查看到了完整的Bigtable查询流，而正是我之前发出的请求触发了这些后台查询（出于某种原因，我这里需要打码...年2月19日：Google告诉我他们采用了一个临时的修复策略，并忘记给我发送报告了… 2017年3月10日：5000美金到手 2017年3月16日：Google永久修复了该问题
如果未来某一天，AI能帮我们解决所有技术领域的单点瞬时故障，不知会帮人类节省下多少财富？...目前，他们的项目仍处于研究阶段，正在使用带有已知漏洞的小型程序来评估研究进展。 最近，他们决定通过在SQLite上开展首次大规模的真实环境变种分析实验，来测试他们的模型和工具链。...该函数在考虑嵌套子句的情况下，从WhereClause中检索特定的条件。 在此更改之前，由于条件索引映射不正确，共享的条件可能未被正确处理，可能导致低效的查询计划或错误的结果。...我首先关注的是generate_series，然后构造出一个使用该模块的查询，从而触发错误的约束处理。...该字段表示约束的列编号。要导致断言失败，我们需要对索引大于3或小于-1的列设置约束。 让我们构建一个涉及这些列约束的SQL查询。
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