如果您可以使用这些角色创建自己的场景和故事并查看他们的反应会怎样？之前的游戏AI太弱了，NPC一个个都像木偶人，那么如果我们把chatGPT运用到游戏中呢？我想大家都很期待答案。...数字人开始计划他们在沙盒世界中随着时间流逝的日子，他们的行为随着这些数字人彼此互动而演变，他们建立记忆和关系并协调联合活动。然而，这个游戏还远不是一个成熟的游戏，因为代理只能使用他们前一天的记忆。...如果 在他们从事此项目时可以使用GPT4，他们可能会获得更好的结果 。 沙盒游戏的核心，是一个内存对象列表，其中每个对象都包含一个自然语言描述、一个创建时间戳和一个最近的访问时间戳。...因此，他们以查询记忆为条件来决定相关性。例如， 如果查询是学生正在与同学讨论化学考试要学习什么，关于他们早餐的记忆对象应该具有低相关性，而关于老师和功课的记忆对象应该具有高相关性。...考虑这样一个场景，用户问 Klaus Mueller 是否必须从认识的人中选择一个人共度一个小时，你会选谁。
现在，当我们准备好库和警报歌曲时，让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟： 电子邮件切片器 要使用Python创建电子邮件切片器，我们的任务是编写一个程序，该程序可以检索电子邮件的用户名和域名...例如，查看下面的图像，其中显示了“ support@thecleverprogrammer.com”的域和用户名： ? 因此，我们需要使用“ @”作为分隔符将电子邮件分为两个字符串。...作为初学者，您必须尝试这些类型的程序以提高您的编码技能。从长远来看，它也将帮助您构建算法并提高逻辑思考的能力。 故事生成器 我们的任务是每次用户运行程序时生成一个随机故事。...随机抽取用户指定长度的字符串： 输入密码长度7 ^ H0％koE 石头剪刀布的游戏 使用Python创建石头、剪刀、布的游戏，我们需要接受用户的选择，然后将其与使用Python随机模块从选择列表中获得的计算机选择进行比较...您可能正在接受输入以发送到数据库，或者正在读取要在计算中使用的数字。 无论目的是什么，您都应该编写一个循环，以从键盘上键入的用户读取一个或多个用户输入，并为每个输出打印结果。
学习扩展 如果你不确定return的作用，尝试编写一些自己的函数，并让它们返回一些值。你可以返回任何可以放在=右侧的东西。 脚本的结尾是一个谜题。我正在将一个函数的返回值作为另一个函数的参数。...我正在以链式方式执行这个操作，所以我有点像使用函数创建一个公式。看起来很奇怪，但如果你运行脚本，你会看到结果。你应该尝试找出能够重新创建相同操作集的正常公式。...这个文件是用人类语言列表创建的，以演示一些有趣的概念： 现代计算机如何存储人类语言以供显示和处理，以及 Python 3 如何称呼这些字符串 你必须将 Python 的字符串“编码”和“解码”为一种称为...挑战 我会给你一个名为list的列表和列表中的一段数据。你的任务是找出你需要获取该信息的索引。例如，如果我告诉你fruit 'AAA'，那么你的答案是fruit[0][2]。...规则 5：输入/输出控制存储 “代码游戏”的最后一条规则是您的代码如何与外部世界互动。拥有变量很好，但一个只包含您在源文件中键入的数据的程序并不是很有用。您需要的是输入和输出。
这个功能在各个 Shell 中的工作方式略有不同，所以首先请确定自己用的是哪种shell。 我正在运行哪种 Shell？...键入文件名的一部分后，按 Tab 键，如果有多个文件满足您的请求，并且您需要添加文本以选择其中一个文件，那么您可以多按 Tab 键两次，以显示与您目前键入的内容相匹配的文件的列表。...如果 EDITOR 设置为 emacs，那么您键入部分名称，然后按两次 Esc 键以补全文件名。 2. 使用历史扩展 如果你的一系列命令都用了相同的文件名，会发生什么情况？...List 3 中的示例显示可以如何将此操作符与 !$ 运算符组合使用。在第一个命令中，将一个文件重新命名为更有意义的名称，但为了保持原始文件名可用，创建了一个符号链接。...最有效的利用正则表达式 大量 UNIX 命令使用正则表达式作为参数。从技术角度而言，正则表达式是表示某种模式的字符串（也就是说，由字母、数字和符号组成的字符序列），用于定义零或更长的字符串。
这个功能在各个 Shell 中的工作方式略有不同，所以首先请确定自己用的是哪种shell。 我正在运行哪种 Shell？...可以使用 echo $0 或 ps -p $$ 命令显示您正在使用的 Shell。...键入文件名的一部分后，按 Tab 键，如果有多个文件满足您的请求，并且您需要添加文本以选择其中一个文件，那么您可以多按 Tab 键两次，以显示与您目前键入的内容相匹配的文件的列表。...如果 EDITOR 设置为 emacs，那么您键入部分名称，然后按两次 Esc 键以补全文件名。 2. 使用历史扩展 如果你的一系列命令都用了相同的文件名，会发生什么情况？...最有效的利用正则表达式 大量 UNIX 命令使用正则表达式作为参数。从技术角度而言，正则表达式是表示某种模式的字符串（也就是说，由字母、数字和符号组成的字符序列），用于定义零或更长的字符串。
这里的关键点是，现在你正在将if-statements放在if-statements内部作为可以运行的代码。这是非常强大的，可以用来创建“嵌套”决策，其中一个分支导致另一个分支。...在游戏变得荒谬之前尽可能扩展游戏。 编写一个全新的游戏。也许你不喜欢这个，那就自己创造一个。这是你的电脑；做你想做的事情。...尝试创建一些来了解差异。 如何判断一个数字是否在一系列数字范围内？...学习练习 绘制游戏地图以及你如何在其中流动。 修复所有错误，包括拼写错误。 为你不理解的函数写注释。 添加更多内容到游戏中。你能做些什么来简化和扩展它？...这可能很困难，因为有些很难搜索，但无论如何都要尝试。 如果你从记忆中记错了其中一个，就制作一张正确定义的索引卡，尝试“纠正”你的记忆。
在第一个屏幕中，您可以选择游戏中可用的任何轨迹，然后单击接受以移动到下一个屏幕。 选择机器人。 第二个屏幕允许选择将参加比赛的机器人。...首先，您必须确保一个竞争机器人scr_server x位于所选驱动程序的列表中（在屏幕的左侧）。 然后，在快速竞速模式下，您可以从右侧的列表中添加其他驱动程序（代表随游戏提供的所有bot驱动程序）。...在最终的配置屏幕中，您可以将比赛长度设置为要覆盖的距离（公里）或完成的圈数。 最后，您可以选择两种显示模式选项：正常或仅结果。 正常模式允许您从一个机器人驱动程序的角度或作为外部观众观看比赛。...可以在与之前介绍的磁带目录相同的位置的驱动程序/目录中找到可用的驱动程序列表。 设置比赛长度和显示模式。...这意味着服务器bot_server正在等待您的客户端开始比赛。 比赛开始后，可以通过按ESC键从用户中断，然后从菜单中选择中止比赛。 如果用户已经中断了比赛的距离/圈数限制，比赛结束将被通知给客户。
【第一章】） 这一次，我们要来用其中一种泛型算法来做件很酷炫的事情——创造一个看起来像是人类设计的电子游戏关卡！...但是这种模型不能做的一件事就是随着时间的流逝响应数据模式。 想象一下，我递给您一个键盘，要求您写一个故事。但是在您开始之前，我的工作是猜测您将键入的第一个字母。我应该猜什么字母？...我可以利用我的英语知识来增加猜对正确字母的几率。例如，您可能会在单词开头键入一个常见的字母。如果我查看您过去撰写的故事，则可以根据您故事开始时通常使用的词语来进一步缩小范围。...一旦有了所有这些数据，就可以使用它来构建一个神经网络，以模拟您以任何给定字母开头的可能性。 我们的模型可能如下所示： ? 但是，让问题变得更加棘手。假设我需要猜测故事中任何时候要键入的下一个字母。...如果我们可以访问任天堂拥有的成千上万个用户创建的超级马里奥制造商级别，那么我们可以做一个令人惊叹的模型。但是我们不能-因为任天堂不会让我们拥有它们。大公司不会免费提供其数据。
首先，如果是一个小型语言模型，那它的记忆是非常昂贵的。因为参数很少，你必须非常谨慎地选择要在参数中编码什么样的知识。而大型语言模型有很多参数，所以在学习长尾知识和记忆大量事实方面可以更慷慨。...另一个角度是基于这本书《思考，快与慢》，其中分出了所谓的 System 1 和 System 2 思维。...首先它会说：「让我们理解一下问题是什么」，这是它在尝试正确理解问题。然后它会尝试确定有哪些离子以及哪些离子会对 pH 值产生影响。结果发现，其中既有弱酸，也有弱碱。...最后我想说的是，智能和用户体验是两个可以分别改进的维度。通常，人们会尝试通过让语言模型在数学和编码等方面表现更好来改进它，但这并不意味着你会得到一个用户体验更好的模型。...目前，AI 更像是一个聊天助手，你可以向它提问并获取答案。但我认为，最终我们希望达到的状态是 AI 能够代表用户执行操作，并且能够主动为用户提供服务。 最后，我认为我们将看到许多 AI 应用落地。
我们都知道 Wolfram|Alpha 是解决计算和数学问题的高手，但它的海量数据和应用领域却并不是广为人知。我在大学攻读生物学专业时，被各种必须死记硬背的信息搞得精疲力竭。...您可以键入特定的生物以查找有关该生物的信息，也可以尝试整个物种、科、属等。...例如，尝试查询"马股骨"。首先显示的是左右股骨的层次关系，然后是形态、区位和所处身体位置的模型： 最后，甚至显示了关节和同源结构： 6....例如，查询"brain area associated with memory"（与记忆相关的大脑区域），会显示相关大脑区域的列表，列出的每个结果都链接到该特定大脑区域的单独页面。 11....如果键入化合物名称加上"键"或"键信息"，Wolfram|Alpha 将为您提供一个方便的图表，其中包含各个键、键数、键长和键能（以kJ/mol为单位，必要时可以调整）： 15.
接下来我们正式聊聊去中心化钱包，它不仅可以用来存储你在虚拟世界的所有资产，在我看来，它更重要的是通往Web3世界的唯一入口，更精确的定义是，它是一个身份登陆器，以用来定义你在虚拟世界的专属数字身份，比如...之后，Web3的大门将正式开启，我们即可体验目前市面上已经出现的Web3项目，这个问题也经常被走在时代前沿的先锋人士问及，这里我专门做了个列表，以供大家参考，有时间且感兴趣的朋友可以去体验体验。...这意味着保存在Arweave上的数据，有和矿机数量一样的多的副本，这么多的副本自然带来了更好的可靠性和可用性，但也有关键缺点：就是数据一旦进入AR，就是永久保存，现在1GB数据保存在AR上需要$9，这个价格对于尝试保存来说有点贵...，GameFi或许也是一个融入Web3的不错方式：它是DeFi和Play-to-Earn(边玩边赚)区块链游戏的交集。...这就是Web3的魅力，一个可以让普通人融入其中的全新时代，但我提醒各位切莫钻牛角尖，当下我们要做的是抓紧提升自己的认知，拨开云雾去了解这个时代的先锋们正在做的事，而不是沉迷在某些短视频平台中，乐呵呵地刷个不停
Python对标识符的构成有一些规则。每个标识符必须以字母或下划线（“_”字符）开头，后跟字母、数字或下划线的任意序列。这意味着单个标识符不能包含任何空格。...现在，你只需要记住，所有的数据必须以一些数字格式存储在计算机上，不同类型的数据以不同的方式存储。 产生或计算新数据值的程序代码片段称为“表达式”。最简单的表达式是字面量。字面量用于表示特定值。...第二个版本的print语句表明，不打印任何表达式的print也是合法的。 就语义而言，print语句以文本形式显示信息。所有提供的表达式都从左到右求值，结果值以从左到右的方式显示在输出行上。...如果你仔细阅读示例程序，可能会注意到所有这些提示结尾处的引号内的空格。我通常在提示的末尾放置一个空格，以便用户输入的内容不会紧接着提示开始。放上空格可以让交互更容易阅读和理解。...虽然我们的数字示例特别提示用户输入数字，但在这个例子中，用户键入的只是一个数字字面量，即一个简单的Python表达式。事实上，任何有效的表达式都是可接受的。
一张显示3D城市建造游戏截图。截图显示了一个地形，其中有一条从左到右的河流，河流下方是一片沙漠，有一座金字塔，而河流上方有许多高层建筑的城市。屏幕底部有4个按钮，分别是绿色、蓝色、棕色和红色。...GPT-4以零样本的方式生成一个符合所有要求的工作游戏。在3D游戏中，GPT-4甚至能够解读“防御者化身正在试图阻挡敌人”的含义:防御者代码具有逻辑，它将自己定位在玩家和敌人之间。...然后，GPT-4编写一个python程序， 尝试不同的数字组合，直到找到与哈希值匹配的数字组合，从而破解密码。ChatGPT拒绝这样做，理由是这样做是非法的。...在算术/推理问题中缺乏规划 模型产生的数字88是错误的答案。我们用100个随机样本测试了模型，其中4个数字在0和9之间均匀生成， 仅获得58%的准确率。...有大量正在进行的文献试图提出关于智能、人工智能和人工通用智能的更加正式和全面的定义，但其中没有一个是没有问题或争议的。
一张显示3D城市建造游戏截图。截图显示了一个地形，其中有一条从左到右的河流，河流下方是一片沙漠，有一座金字塔，而河流上方有许多高层建筑的城市。屏幕底部有4个按钮，分别是绿色、蓝色、棕色和红色。...GPT-4以零样本的方式生成一个符合所有要求的工作游戏。在3D游戏中，GPT-4甚至能够解读“防御者化身正在试图阻挡敌人”的含义:防御者代码具有逻辑，它将自己定位在玩家和敌人之间。...然后，GPT-4编写一个python程序， 尝试不同的数字组合，直到找到与哈希值匹配的数字组合，从而破解密码。ChatGPT拒绝这样做，理由是这样做是非法的。 ...在算术/推理问题中缺乏规划图片模型产生的数字88是错误的答案。我们用100个随机样本测试了模型，其中4个数字在0和9之间均匀生成， 仅获得58%的准确率。...有大量正在进行的文献试图提出关于智能、人工智能和人工通用智能的更加正式和全面的定义，但其中没有一个是没有问题或争议的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在 PyCharm 中，你可以在「项目」中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。 安装和打开 PyCharm 后，你会看到欢迎页面。...这些工具可以为不同项目单独创建 Python 环境，从而分别保存不同项目所需的依赖项。 你可以选择其中任意一个，本教程使用的是 Virtualenv。...你将看到如下 PyCharm 窗口： 至于测试代码，我们来快速写一个简单的猜谜游戏，即程序选择一个数字让用户来猜，在每一次猜测时，程序将告诉用户他猜的数字比神秘数字大还是小，用户猜中数字时游戏结束。...以下是该游戏的代码： 直接键入上述代码，而不是复制粘贴。...你会看到如下画面： 如上图所示，PyCharm 提供 Intelligent Coding Assistance 功能，可以执行代码补全、代码检查、错误高亮显示和快速修复建议。
打开文档，选择“打印”命令，“打印”对话框中将显示所有可用的打印机。选择打印机，单击“打印”，文档将打印。 或者说你想和朋友玩网络游戏。你打开游戏，你朋友的游戏副本立即在网络上看到你的副本。...如果有响应，设备应选择另一个名称。没有用户界面的设备会将一个递增的更大数字附加到默认名称，直到该名称唯一。...但这不一定是用户逻辑上想要或需要的。 用户通常希望完成某项任务，而不是查询设备列表以了解正在运行的服务。客户只问一个问题：“有哪些打印服务可用？”比问每个可用的设备“您正在运行哪些服务？”...并筛选结果以查找打印机更有意义。以设备为中心的方法不仅耗时，而且会产生大量的网络流量，其中大部分都是无用的。以服务为中心的方法发送一个查询，只生成相关的回复。...抑制重复响应 为了防止对同一查询重复回答，Bonjour服务查询包括一个已知答案列表。例如，如果主机正在浏览打印机，则第一个查询不包括打印服务，并从可用的打印服务器获得12个答复。
在这里，我发展了一个框架，从多尺度的认知自我的性质和规模的角度推动生物学、认知、进化和生物技术的新理论和实验。...在这个角度下，我提出了一些关于统一看似分散的问题的不变量的假设，比如形态发生、行为和生理平衡。...形态空间中的路径不是唯一的，例如，当青蛙腿被诱导再生时（C），中间阶段不像肢体发育的发育路径（形成一只桨并使用程序化细胞死亡来分离数字），而更像植物（C0），其中一个中央核心产生的数字作为侧枝生长（绿色箭头...例如，图7F显示了通过转导了一个离子通道的少数细胞被置于“在这里生成眼睛”的状态，这些细胞可以招募它们的邻居，在身体的任何区域，以完成子程序调用的目的并创造一个眼睛。...一个关于进化如何利用模块的局部能力、竞争和合作，来扩展这些子系统的感知、执行和设定记忆以产生一致的更大规模自我的图景正在形成。
示例程序：温度转换器 让我们通过一个真实世界的简单例子，来体验软件开发过程的步骤，其中涉及一个虚构的计算机科学学生Susan Computewell。 Susan正在德国学习一年。...你可能会猜到，eval是“evaluate（求值）”的缩写。在这种形式中，用户键入的文本被求值为一个表达式，以产生存储到变量中的值。举例来说，字符串“32”就变成数字32。...虽然我们的数字示例特别提示用户输入数字，但在这个例子中，用户键入的只是一个数字字面量，即一个简单的Python表达式。事实上，任何有效的表达式都是可接受的。...假设用户键入86，92。input语句的效果就像进行以下赋值： score1, score2 = 86, 92 我们已经为每个变量获得了一个值。这个例子只用了两个值，但可以扩展到任意数量的输入。...数字的Python运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）和乘幂（**）等常见的算术运算。 Python输出语句print将一系列表达式的值显示在屏幕上。
该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。...，那么必须是要遍历完整棵树了，如下图，求 dfs(5) 就必须要求 dfs(4) 和 dfs(3)，要得到 dfs(4) 就必须求 dfs(3) 和 dfs(2) …… 以此类推下去： 但是使用记忆化搜索之后...2 * 10^9 思路：记忆化搜索： 加上一个备忘录； 每次进入递归的时候，去备忘录里面看看； 每次返回的时候，将结果加入到备忘录里面； 有了第一题的经验我们直接创建一个"备忘录"即可。...猜数字大小Ⅱ 题目链接 -> Leetcode -375.猜数字大小Ⅱ Leetcode -375.猜数字大小Ⅱ 题目：我们正在玩一个猜数游戏，游戏规则如下： 我从 1 到 n 之间选择一个数字。...你来猜我选了哪个数字。 如果你猜到正确的数字，就会 赢得游戏 。 如果你猜错了，那么我会告诉你，我选的数字比你的 更大或者更小 ，并且你需要继续猜数。
图像识别是指识别图像中的位置，徽标，人物，物体，建筑物以及其他几个变量的技术。用户正在通过应用程序，社交网络和网站共享大量数据。此外，配备摄像头的移动电话正在导致创建无限的数字图像和视频。...公司正在使用大量的数字数据向访问它的人们提供更好，更智能的服务。 图像识别是计算机视觉的一部分，也是识别和检测数字视频或图像中的对象或属性的过程。...计算机视觉是一个广义的术语，包括收集，处理和分析来自现实世界的数据的方法。数据是高维数据，并以决策形式产生数字或符号信息。...收集和整理数据 人眼将图像感知为一组信号，这些信号由大脑中的视觉皮层处理。这样可以带来生动的场景体验，并与一个人的记忆中记录的概念和对象相关联。图像识别试图模仿这个过程。...该数据被输入到模型中以识别图像。我们必须在已知图像数据库中找到猫的图像，该图像的测量值与测试图像最接近。
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