现在制作报表一般有以下4个工具可以用：jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
引入 highcharts import HighCharts from "highcharts";
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart，基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂，所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制，简单的说就是实现Python和Javascript之间的简单转换层，话不多说，我们直接进行介绍，具体包括以下几个方面：
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
该包绘制的地图精度较低，如果你需要学习绘制高精度的中国地图，欢迎加入我的线上培训班获取：欢迎加入 RStata 线上培训班学习使用 R 语言和 Stata 进行数据处理和可视化
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
最近在弄毕业设计，总有个现象，就是一个段落，自己吐墨水的话，吐不超过两句就吐完了。回头看看博客，发现这一年来，才3篇文章，原来是这样才缺乏墨水啊。
实现上面的效果主要是通过'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]方法。当colors[i]中的i取相同的值，则颜色会相同。
本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图：
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highchar
Highcharts-4-柱状图2 本文继续介绍Highcharts中柱状图的制作，主要讲解了3种柱状图的制作： 堆叠柱状图 分组堆叠柱状图 带有百分比堆叠柱状图 垂直堆叠柱状图 效果图 先看下整体的
偶然之间，发现了一个网站，title 是世界银行，很高级的样子，可以下载很多有趣的数据，这对于我们练手数据分析及可视化真的是太好的资源了，不多说，戳下面的链接可以火箭直达哦！
Highcharts-12-绘制基础折线图 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制折线图 指定x轴数据标签 显示点值的数据 显示最值和均值的折线图 可缩放的X轴 指定x轴数据标签
于是，出现了名叫Map With AI的应用，用深度学习分析卫星图像，标出道路 (也能标出建筑) 。
初期想了蛮久也搜了蛮多，没搜到，找到的结论是图表使用的是svg实现，必然无法选择文字，似乎是个死问题，已经濒临放弃
本文作者：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 微信shpdlb
通常在使用highchart导出图片pdf等文件时，我们一般直接引入exporting.js即可
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
据悉，印度很多咖啡企业表示将利用无人机对当地农作物进行检测，主要用于检测农作物的健康状况。 无人机目前在农业上应用广泛，很多无人机被用于农业的数据收集以及设施精确分析。而无人机的使用在印度受到了限制，
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
接着上节继续学习，在本节中，你将下载JSON格式的人口数据，并使用json模块来处理它们。Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具，你将使用它来对人口数据进行可视化，以探索全球人口的分布情况。 一 制作世界人口地图 1 下载世界人口数据和提取相关的数据 可以去（http://data.okfn.org/）下载population_data.json，来研究一下population_data.json，看看如何着手处理这个文件中的数据： [ { "Country Name": "Arab
作者 | 刘燕，核子可乐 北京时间 8 月 3 日零时 18 分，飞行航班信息平台 Flightradar24 发布推文称，佩洛西搭乘的 C-40C 专机（呼号 SPAR19）在台北降落时有 70.8 万人进行实时追踪，SPAR19 创下 Flightradar24 平台实时追踪人数最高纪录。 当日凌晨 4 时 21 分，Flightradar24 发布推文称，这架呼号为 SPAR19 的飞机从吉隆坡起飞到降落在台北期间，有 292 万用户追踪了至少其中一段飞行航程动态。飞机降落时，有 70.8 万人进行实
场景描述：在人类历史上，洪水灾害每年都会发生，这是世界上最严重的自然灾害之一。虽然不可避免，但是如果能够做好准确预报，洪水造成的损失则会减少三分之一甚至更多。科学家已经研究出机器学习系统，可准确预测洪水发生的时间地点，目前已经应用在印度。
南太平洋岛国汤加的一座海底火山，于当地时间 1 月 14 日、15 日，连续两次剧烈喷发，爆发出大量岩浆并引发海啸，海浪环绕地球足足两圈，导致环太平洋多国发布海啸预警。这次火山喷发初步评估VEI 等级为 5～6 级，或对全球航运和农业造成较大影响。
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言，越来越受到前端开发者 的重视，无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端，其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长，HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题，并应对开发人员稀缺的窘境，我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线，而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线，能 否满足大屏(高分辨率，超过 8K)可视化的展示需求。
导读：我最近一直在挖掘GitHub数据，我认为，使用这些数据准确找出全球软件开发人员都在哪里，然后使用D3进行可视化，交互式地显示结果，会是一件很有趣的事情。
最近突发奇想，想统计一下全球程序猿都住在哪里，所以就爬了GitHub，将GitHub上的个人资料聚合在一起，结合国家或城市的人口进行分析并将数据用D3进行可视化。
highcharts有自动导出的模块，以vue中使用为例，只要在main.js中引入导出模块并注册
前有《我的世界》举办毕业典礼，后有《动物森友会》举办AI会议。最近《我的世界》又被大神带来了硬核玩法：
也就在前天，南太平洋岛国汤加发生火山喷发，有专门的专家学者分析，这可能是30年来全球规模最大的一次海底火山喷发，它引发的海啸以及火山灰将对周边的大气、洋流、淡水、农业以及民众健康等都造成不同程度的影响。
作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。数据侠Ben Frederickson突发奇想，想统计一下全球的程序猿都住在哪里，于是他爬取了Github，并得出了自己的结论~今天就让我们一起来围观一下数据侠Ben Frederickson的研究吧~
8512.jpg 模板详细介绍 超过300张独特，干净和现代的幻灯片 两种尺寸规格：16:9宽屏（1920×1080，全高清）3:4标准格式（1920×1440） 两个6色主题和4个单色主题，易于编辑，两种底色：浅色和深色。 keynote内手工制作的信息图表，易于编辑，100％的矢量数据图表，支持打印 包括世界部分国家地图：美国，加拿大，德国，中国，俄罗斯，印度，巴西，日本，墨西哥，非洲，亚洲，欧洲，南美，所有国家/地区地图均为矢量形状。可自由缩放，旋转，调整大小，设置动画，更改颜色…… 包括：投资组
欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢，如果可以，希望能在GitHub上给个star，GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建站的一开始，我也想自己全部实现，各种布局，各种炫丽的效果，想做点能让大家佩服的UI出来，但是，事实上，自己作为专注Java的程序员，前端的东西一碰脑子就有“我又不是前端，浪费时间在这合适么？”这种想法，捣鼓来捣鼓去，做出的东西实在是没法看，我就觉得，如果自己的“产品”连自己都看不下去了，那还好意
内容概要：在近期举行的印度的德里议会选举中，一位候选人使用 DeepFake 技术，生成其他语言的宣传视频，为自己的团队拉取选票。该方式虽然取得了良好的宣传效果，为其争取到到了一些投票，但最后的选举结果却出人意料。
内容导读：谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么？它存在缺陷吗？一位叫 Simon Weckert 的艺术家，通过一个简单的实验，成功欺骗了谷歌地图的路况判断，在空旷的大马路上，制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为，给出了出人意料的回应。
斯坦福两名学生Mark Sabini和Gili Rusak，在CS230的期末作业里把图像补到了取景框外边。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
