我尝试尽量避免重复教程和Elasticsearch官方文档中已经介绍的内容。本文梳理的内容都是从线上实践问题和个人总结的经验汇总得来的。...在某些情况下，你可以将nested字段展平。...在底层，大多数时候，每个Elasticsearch文档都对应一个Lucene文档（nested除外，如1.1所述）。在Lucene中，文档存储在 segment中。...正在进行的段合并可能会严重破坏集群的总体查询性能。在Google上进行随机搜索，你会发现许多人发帖求助求助：“在段合并中减少对性能的影响的配置“，还有许多人共享某些适用于他们的配置。...它在功能上及内部实现上与RDBMS游标非常相似。但是，大多数人在第一次尝试中都没有使正确他。以下是一些基本知识： 如果你接触到scrolls，你可能正在读取大量数据。
仪表盘的列表非常丰富和详细，但我发现由于以下原因，它不是很方便。...我没有找到具有全局概览的仪表盘，只是为了显示集群是否一切正常； 仪表盘中的某些面板需要部署 记录规则 ，这是一个额外的步骤，有人可能会错过； 一些面板依赖于带有 cortex_ 前缀和选择器的指标，例如...这里找到完整的 helm chart values 值列表。...Ingester 是 Mimir 负责接收和处理写入的组件，将接收到的数据存储在内存中。这样的方法大大减少了写的放大作用，并有助于减少接触磁盘的频率。...因此本地文件系统上占用的磁盘大小可以大大减少。但是，在此测试中，仍然只有长期存储比 VictoriaMetrics 本地存储占用的空间多 3 倍。 在测试之后，还发现了其他细节。
Chrome 中还有其他存储工具，但我发现它们对识别泄漏不是很有帮助。 ?...其中许多只是正常用法——某些对象被取消分配，而另一个对象被优先分配，某些对象以某种方式被缓存，以便稍后进行清理，等等。 消除噪音 我发现消除噪音的最好方法是多次重复泄漏情况。...请注意，我们正在将 6 号快照与 3 号快照进行比较，因为我连续拍摄了三个快照，以便进行更多的垃圾收集。注意，有几个对象泄漏了 7 次。 （另一种有用的技术是在记录第一个快照之前对方案进行一次遍历。...直观地讲，我们正在努力减少内存泄漏的数量，所以我们不应该专注于总的内存使用情况吗？嗯，这不是很好，有一个很重要的原因。...事件监听器引用的闭包所引用的 someObject 的 retainer 链 retainer 链将向你显示哪个对象正在引用泄漏的对象。读取它的方式是每个对象都由其下面的对象引用。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...所以我们只需要准备一个包含我们的 XSS 向量的图像，如果解析器解析并将输出反映给用户，它将导致 XSS。 我以简单的jpg为例 image.png 你可以从这里创建这样的图像。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...笔记： 不同的解析器对某些字符（例如 tesseract）的行为不同，会将正斜杠“/”视为 L，因此当您输入 http:// 时，它将变为 http:/l，因为它在浏览器中不起作用，所以我是使用反斜杠。...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。
Envoy以这种方式工作的原因是因为通过将所有代码保存在单个工作线程中，几乎所有代码都可以在没有锁的情况下编写，就像它是单线程一样。...还有一些其他随机锁，但它们都不在性能关键路径中，永远不应该争用。 线程本地存储 由于Envoy将主线程职责与工作线程职责分开，因此需要在主线程上完成复杂处理，然后以高度并发的方式使每个工作线程可用。...本节介绍了Envoy的高级线程本地存储（TLS）系统。 在下一节中，我将描述如何使用它来处理集群管理。 ? 如已经描述的那样，主线程基本上处理Envoy过程中的所有管理/控制平面功能。...特使以两种不同的方式使用它： 通过在没有任何锁定的情况下访问每个工作人员存储不同的数据 通过将共享指针存储到每个worker的只读全局数据。...在下一个静止期间，工作线程将更新分配的TLS插槽中的快照。 在需要确定要负载均衡的主机的IO事件期间，负载均衡器将在TLS插槽中查询主机信息。 没有获得锁定来执行此操作。
工具的目的 Elasticsearch-head主要是用于存储在Elasticsearch中的数据的可视化工具，从而使用户能够查询和执行其他CRUD操作。...当我们处理Elasticsearch时，它是一个非常有用的工具，特别是尝试新查询，检查索引的映射（类似于SQL世界中的模式）以及查看文档的数据结构时，这也是非常有用的工具。...现在，用户界面在链接http：// localhost：9200中准备就绪 用户界面中的常见错误 下面的屏幕快照给出了我们尝试使用Elasticsearch-head UI时的常见错误： 1590844784041...4.索引名称和其他信息 这是索引名称，此处显示索引中的文档大小和数量。 5.“信息和操作”选项卡 每个索引都有元数据，并允许对其执行某些操作。信息选项卡允许使用元数据列表，单击后将在用户界面中显示。...该列显示节点列表，并提供选项以使用“ info”和“ actions”下拉列表查看节点详细信息。 7.分片信息分片 是Elasticsearch中基本的存储单元。每个索引均分为碎片。
虽然这种方式会浪费一定的存储空间，但具备转换效率高和可查询的优势。...你的特定应用程序的写入速率可能需要不同的时间窗口，但是当使用 NSPersistentCloudKitContainer 清除历史记录时，可能会强制将存储文件数据全面同步到 CloudKit，因此不建议经常这样做...苹果的工程师建议他通过创建另一个 Configuration 的方式，将这些数据保存在本地存储中（ 不进行同步 ），只将汇总后的信息保存在同步存储中。...如果您必须这样做，则必须批量获取。在此流程中一次获取一条记录将非常缓慢。如果 Core Data 内置的合并策略无法满足你的需求时，创建自定义合并策略或许是不错的选择。...用例是：当我打开 Focus 过滤器时，我将 @AppStorage 值更改为用户希望在我的应用程序中看到的标签列表。
MySQL 手册是所有状态信息的权威来源，但我们在这里列出了一些并解释了它们的含义： 休眠 线程正在等待来自客户端的新查询。 查询 线程正在执行查询或将结果发送回客户端。...这是存储引擎的工作，因为每个存储引擎可能保留不同类型的统计信息（或以不同方式保留）。 因为服务器不存储统计信息，MySQL 查询优化器必须向引擎请求查询中表的统计信息。...例如，考虑一个巨大的IN()列表，优化器知道它将等于其他表的某些列，这是由于WHERE，ON或USING子句将列设置为相等。 优化器将通过将列表复制到所有相关表中的相应列来“共享”列表。...在本章前面的复习中，您会记得副本将二进制日志事件复制到本地中继日志，并使用 SQL 线程将更改应用到本地副本。当 SQL 线程提交一个事务时，它也记录了 GTID 已经完成。...因为很难知道目标可能缺少多少数据，有时候不故障切换可能是一个更好的策略。 非计划晋升并不是一个经常发生的事件，也就是说，你不经常这样做。当你被要求这样做时，你可能需要查阅文档，以确保不会漏掉任何步骤。
我们无法重复该实验，但我借助 Unblocked 进行了另一次尝试，这是一个新的 LLM 支持的开发者工具，它较少关注编写代码（尽管它也这样做），而更多关注理解代码。...我认为，能够在文档语料库中识别和定位此类模式的工具将帮助我们最终实现知识管理的承诺——在软件领域，而且更广泛地实现。...在全局和本地上下文中对代码和文档进行面向模式的搜索，感觉像是一种在层之间导航的强大方式。...我以多种方式应用规则 4。如今，我经常向 ChatGPT、Claude 和 Gemini 提出相同的问题。这样做既快速又容易，对于任何给定问题，点击的答案可能来自这三个中的任何一个。...让老师这样做会扰乱课堂秩序，这就是我对可汗学院的新 AI 导师 Khanmigo 特别兴奋的原因。 在任何阶段，学习者都可以提出问题，以重新构建材料，以便用最有利于他们理解的方式制作材料。
一个仅拥有一半时间可访问数据库的网站几乎一文不值。不幸的是，传统的关系数据库一致性方法使应用程序程序员很容易依赖全局状态，全局时钟和其他高可用性，甚至没有意识到自己正在这样做。...但是，在某些情况下，可用性比一致性要好： 系统中的每个节点都应该能够纯粹基于本地状态做出决策。如果您需要在高负载下做某事且发生故障并且需要达成协议，那么您会迷失方向。...这是对CouchDB的B树存储引擎上执行的基础操作的直接映射。与文档插入和更新一起，这种直接映射是我们将CouchDB的API描述为围绕数据库核心的薄包装的原因。...这是自动且一致地发生的，因此两个数据库都将做出完全相同的选择。 由您决定以对您的应用程序有意义的方式来处理冲突。您可以将选定的文档版本保留在原位，还原为较旧的版本，或尝试合并两个版本并保存结果。...这是我们第一次这样做，因此之后我们的笔记本电脑应保留桌面播放列表集合的精确副本。 在笔记本电脑上编辑我们的阿根廷探戈播放列表以添加一些我们购买的新歌曲后，我们要保存更改。
在专用搜索引擎列表中，Elasticsearch非常流行，部分原因是它在ELK栈中是用于索引日志的“E”，另两个是Logstash和Kibana。...我要将所有文档存储为相同的格式，因此我将文档类型设置为索引名称。 对于存储的每个文档，Elasticsearch使用了一个唯一的ID来索引含有数据的JSON对象。...，因为我的搜索与文档中的文本不匹配，但由于这两个文档中只有一个包含“second”这个词，所以不匹配的根本不显示。...Elasticsearch查询对象有更多的选项，并且很好地进行了文档化，其中包含诸如分页和排序这样的和关系数据库一样的功能。 随意为此索引添加更多条目并尝试不同的搜索。...但是如果我不能对任何事情做出任何假设，我是不可能完成这项工作的！ 我需要的做的第一件事，是找到一种通用的方式来指定哪个模型以及其中的某个或某些字段将被索引。
如果你还没有尝试过 GPT-4，你绝对应该尝试。确实，它有时会产生幻觉，但远少于 GPT-3.5 或 Claude。确实，有时它无法解决简单的问题(这里我正在努力让它理解简单的二分查找)。...但其他时候，它的表现令人震惊地好，就像这个时候，它在第一次尝试中就找到了我的竞争条件。即使当它表现不佳时，拥有一个可以用貌似智能的方式响应的橡皮鸭调试伙伴也非常宝贵，可以保持思维状态，保持动力。...与列表中的其他内容一样，这是我以前可以手动完成的事情，但有了 GPT 加速意味着现在我会创建这样的工具(以前，我通常会采用第二好的解决方案，而不是在一次性脚本上花一个小时)。...我通常不相信神奇的提示词 —— 最好使用直接的提示，如果 GPT 朝错误方向发展，进行纠正——但在某些地方，正确的提示词确实可以提供很大帮助。Java 中的并发编程就是这样的地方之一。...Phind 已经完全取代了我在 Java、Python、git 等中的“我该如何做 X”类问题的 Google 搜索。这里是一个使用不熟悉库解决问题的好例子。
我将应用重启后用 jstack pid 将线程快照打印到终端，直接拉到最后看看 main 线程到底在干啥。...于是我找到此处的源码： 简单来说这里的逻辑就是要获取本机的 IP 将其注册到 Zookeeper 中用于其他服务调用。...总结 最后根据我调整的内容尝试分析下本次问题的原因： 当 Dubbo 在启动获取本地 ip 时，是通过服务器 hostname 从 dns 服务器返回当前的 ip 地址。...我在本地的 host 文件中配置后，就相当于本地有一个缓存，优先取本地配置的 ip ，避免了和 dns 服务器交互的过程，所以速度提升了。...我是如何用Redis做实时订阅推送的 开发人员不得不知的MySQL索引和查询优化 如何在 Java8 中风骚走位避开空指针异常 面试题:Spring 为啥默认把bean设计成单例的？
在国内的 SAP ABAP 开发项目中，我不时会收到一些客户咨询，询问我 SAPGUI 里的某些设置，具体存储在操作系统注册表的什么位置里。...授人以鱼不如授人以渔，本文笔者将向大家展示，如何在操作系统注册表中查找存储与 SAP GUI 相关的所有设置的位置的通用方法。...基本思想是在 SAP GUI 设置更改之前（例如更改快照之前）将注册表导出为快照。 并更改一些设置或通过 SAP GUI 执行某些操作，然后再次导出注册表（假设作为更改后快照）。...可以使用 File->Export 导出节点 HKEY_USER 及其子节点：然后在 SAPGUI 里修改某些设置，然后重新导出注册表：我使用命令行 FC（文件比较器）中提供的标准工具来尝试找出两者之间的差异...这样，在下次用户打开该程序时，程序就可以读取注册表中的设置，并将默认的Web搜索引擎设置为Google。以上就是 SAPGUI 的定制化信息在 Windows 注册表中存储位置的通用查询方法。
，计算新值并写回更新后的值） 在复杂值中进行本地修改：例如，将元素添加到 JSON 文档中的一个列表（需要解析文档，进行更改并写回修改的文档） 两个用户同时编辑 wiki 页面，每个用户通过将整个页面内容发送到服务器来保存其更改...文档的一部分进行本地修改的原子操作 Redis支持修改数据结构（如优先级队列）的原子操作 并不是所有的写操作都可以用原子操作的方式来表达，例如维基页面的更新涉及到任意文本编辑 1，但是在可以使用原子操作的情况下...一些作者认为，DB必须防止丢失更新，才称得上是提供了快照隔离，所以在这种定义下，MySQL属于没有安全支持快照级别隔离。 丢失更新检测是个好功能，应用代码因此不依赖某些特殊的DB功能。...若WHERE语句运行在DB的某个旧快照，即使另一个并发写入正在运行，条件可能仍为真，最终可能无法防止更新丢失。所以在使用前，应先仔细检查“比较－设置”操作的安全运行条件。...如递增计数器或向集合添加元素都是典型的可交换操作。这是 Riak 2.0 新数据类型思想，当一个值被不同客户端同时更新时， Riak自动将更新合并在一起，避免发生更新丢失。
如果这样做，你将丢失与当前数据库大小和写入流量成正比的数据。这是因为获取快照并恢复它需要大量时间。...如何同步漂移 你可以启动 Bucardo 同步，并使用autokick=0标志告诉它在本地数据库中缓存所有漂移。不幸的是，虽然这个选项很关键，但它没有文档支持！...如果他们同时尝试这样做并且每个用户都指向不同的数据库，则可能会发生冲突。...实 现 本节将展示我们遵循的步骤，以及每个步骤对应的脚本。我们已将代码上传到这个 GitHub 存储库，下文会对代码做具体拆解分析。 准备 启动一个新实例（在我们的例子中是 EC2）。...如果你需要进一步了解 Bucardo 对象类型，他们的文档页面中有一个 列表。 在新的 Postgresql 主机中初始化一个空数据库并运行此脚本创建用户。你需要编辑这个脚本来指定你的角色。
的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求 ?...这样可以保证不会丢失数据，但是会让线上的业务不能持续进行。这是默认的淘汰策略。 volatile-lru 尝试淘汰设置了过期时间的 key，最少使用的 key 优先被淘汰。...快照是一次全量备份，AOF 日志是连续的增量备份。快照是内存数据的二进制序列化形式，在存储上非常紧凑，而 AOF 日志记录的是内存数据修改的指令记录文本。...将 rdb 文件的内容和增量的 AOF 日志文件存在一起。这里的 AOF 日志不再是全量的日志，而是自持久化开始到持久化结束的这段时间发生的增量 AOF 日志，通常这部分 AOF 日志很小。...缓存穿透就是查询了一个一定不存在的数据，并且从存储层查不到的数据没有写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义
在这篇博文中，我们将介绍执行此操作的过程，并回顾一些最佳实践。我们将重点关注通常存储在 RDBMS 系统中的结构化数据，如代码中所示，但此处描述的方法也适用于文档数据库。...将 GenAI 与数据库结合使用 企业中的大多数关键业务数据都是以关系方式组织和存储的，SQL 仍然是人们查询这些数据以获取见解的主要方式。...这是很不幸的，尽管我真的希望文本到SQL在未来几年内会得到显着改善，并且我们将有一种很好的方式来使用分析，只需发出自然语言查询即可。...评论表只有 6 列，包括 listing-ID（将评论映射到它在列表表中引用的列表）、评论者姓名、评论日期和“评论”（主要评论文本）。...虽然我们在这里处理的是像 Snowflake 或 Redshift 这样的数据库系统，但值得一提的是，如果您的文件驻留在 CSV 文件或任何其他行为类似于数据库中的结构化数据的格式中，则遵循“文档构建计划
在剩下的时间里，它会尝试并提供额外的帮助，做一些像这样的事情，它会说：“当然，我可以为你做。下面是你要求的 JSON 格式的信息。”...你可以想象，随着对话的变长，它可能是一个包含 5 到 10 条消息的列表。我们正在解析消息，模型将能够看到历史记录并对此做出回应。那么，这里的新事物就是函数。...此外，如果你还没有真正注意到的话，GPT 在这里所做的是，它在这里构造参数。...我想这可能就是你所说的，就像你对一些 SQL 查询进行解析一样，它会在返回时以某种方式回到模型中。事实上，到目前为止，我们已经不再这样做了。...函数调用权限 参会者 7：如果我们想限制某些用户进行某些函数调用，或者像你这样在这些 SQL 查询中访问某些表，你们有函数调用的权限吗，人们还需要实现他们自己的吗？
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