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Python 中5种下划线的含义都是什么?

三 双前导下划线:__var 1 说明 目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同。...让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz - 我保证你会注意到一些有趣的变化。 self.foo变量在属性列表中显示为foo。 self....我们来看一看: 当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到AttributeError? 名称修饰被再次触发了!...2 示例 例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值: 你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量,以忽略特定的值...在下面的代码示例中,我将汽车元组拆分为单独的变量,但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。

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    C#常见金额优选类型及其三种常用的取整方式

    Decimal 的默认值为 0。...初始化方式:decimal myMoney = 300.5m; Double数据类型(双精准浮点型):   保留带符号的 IEEE 64 位 (8 字节) 双精度浮点数,从-1.79769313486231570...双精度数字存储实际数目的近似值。 Double数据类型提供了大量的最大和最小可能大量度。 Double 的默认值为 0。...初始化方式:double d=0.3D; Float数据类型(单精准浮点型): float 关键字表示存储 32 位浮点值的简单类型。 下表显示了 float 类型的精度和大致范围。...因此,若要初始化浮点型变量,请使用后缀 f 或 F,如以下示例中所示:float x = 3.5F; 如果不在前面的声明中使用后缀,则会收到编译错误,因为你正尝试将 double 值存储到 float

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    Python中下划线的5种含义

    在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约定,以及它们如何影响Python程序的行为: 单前导下划线:_var 单末尾下划线:var_ 双前导下划线:__var 双前导和末尾下划线:__var__ 单下划线...双前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz - 我保证你会注意到一些有趣的变化。 self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。 self....__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到...但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。

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    谈谈那些R处理结果中非常小的p值

    这周转录组专辑将讨论,使用R语言进行分析,结果出现p值非常小的情况。这个问题来自上上周推文的留言区,而我们将从此入手进行探索,且并不局限在差异表达分析得到的p值。...吓得我战战兢兢的各种尝试,起初用的是edgeR包进行差异分析,换了DEseq2包分析之后发现p值还有一堆基因为零。...double.neg.eps:双精度浮点数的负精度,即最接近零的非规约浮点数与零之间的最小差异。 double.xmin:双精度浮点数的最小规约值,可表示的最小正数。...double.xmax:双精度浮点数的最大规约值,即可表示的最大数。 double.base:双精度浮点数的基数,通常为2。 double.digits:双精度浮点数的有效位数。...double.exponent:双精度浮点数表示的数字的基数的指数范围。 double.min.exp:双精度浮点数的最小指数。 double.max.exp:双精度浮点数的最大指数。

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    Python中 5 种不同的下划线含义你都知道吗?

    在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约定,以及它们如何影响Python程序的行为: 单前导下划线:_var 单末尾下划线:var_ 双前导下划线:__var 双前导和末尾下划线:__var__ 单下划线...双前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz ,我保证你会注意到一些有趣的变化。 self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。 self....__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到...但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。

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    掌握 Python 中下划线的 5 个潜规则

    在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约定,以及它们如何影响Python程序的行为: 单前导下划线:_var 单末尾下划线:var_ 双前导下划线:__var 双前导和末尾下划线:__var__ 单下划线...双前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz ,我保证你会注意到一些有趣的变化。 self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。 self....__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到...但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。

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    IEEE 754二进制浮点数算术标准

    两种扩展的浮点数:单精度扩展和双精度扩展。此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小:单精度扩展需 43 位字长以上,双精确度扩展需 79 位字长以上 (64 位有效数字)。...这里我们只简单介绍单、双精度,其中重点介绍单精度,双精度与单精度原理是一样的,只是表示的位数长度不同。 浮点数的组成(sign 符号、exponent 指数、fraction 尾数): ?...单精度为8,双精度为11。所以单精度的固定偏移值是28-1 – 1 = 128 – 1 = 127,而双精度的固定偏移值是211-1 – 1 = 1024 – 1 = 1024。...三种方法来自中科大《计算机组成原理 | 第6章 计算机的运算方法》的相关资料,这里只介绍除基取余法,因为我们接下来计算的就是用的这个方法。...我搜索到这样一份PPT,供大家参考,其它资料其实与这个说法类似,清华大学的《浮点数误差与误差复杂度》 因为表示方法限制了浮点数的范围和精度,浮点运算只能近似地表示实数运算。

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    mediumtext_mysql数据类型介绍(含text,longtext,mediumtext说明) | 学步园

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中:M 指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。...注意,当两个参数是INTEGER值时,-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数),如果结果大于9223372036854775807,你可以得到意外的结果。...一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数,其精度可以是双精度浮点数,是在25 和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。...没有参数的FLOAT或有的一个参数表示一个单精密浮点数字。DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。...M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)(25 双精密浮点数字。

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    图解Python 函数

    同时,对于函数也需要设定参数,函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中,可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时,也可以将函数运行的结果作为返回值返回。...2 使用了关键字的参数指定 (关键参数) 可以通过使用伪参数的名字来指定其对应的实参。 ? ? 参数的全局调用 介绍利用双精度浮点型变量或者字典的特点实现参数的全局调用。...1 将参数赋值到双精度浮点型变量中的方法 在伪参数前面添加*就可以使参数被赋值到双精度浮点型变量中。 ? 顺便说一下,这个avg函数可以通过利用数学函数中的sum()更简洁地书写。 ?...在函数被用于嵌套中时,只在其每一单次的函数调用内有效。 ? 2 非本地变量的更改 在函数中想要改变其外部的变量的时候需要注意几个要素,像下图那样简单地记述代入命令 是无法改变外部变量的。 ?...4 样本程序 ●显示日历 指定公历年份和月份,并显示相应的日历 ? ? ? ? 以上内容来自《图解Python》

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    Tensorflow入门教程(四十五)——SAUNet

    有效地使神经网络黑匣子,尝试会带来挑战找到错误分类的根本原因,并给出潜在的对抗攻击的优势。此外,CNN受密集像素值的影响很大,与物体的形状相比,这些特征不具有鲁棒性。...虽然CNN在CMR图像心室分割中显示出很好的结果,但缺乏透明度,在分割过程中会限制这种技术进入临床环境的可解释性。...通过提供更高的分割精度并验证算法不会保留偏差,可以创建工具来帮助解决众多临床医生面对医学图像分析的挑战。 目前为止,过去尝试在医学影像分割中的引入形状信息是使用新的损失函数。...2.1、门控形状流 门控形状流使用来自编码器的特征来处理和精炼相关的边界和形状信息。使用门控卷积层完成来自形状流的形状信息与纹理特征信息的融合。...双任务损失由分割损失和形状边界损失构成——分割交叉熵损失,分割dice损失和二值交叉熵形状边界损失加权系数和。 3、实验设置与结果对比 3.1、训练数据采用的是SUN09和AC17分割数据集。

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    图解 Python 函数

    ​​函数是 “ 一系列命令的集合”,我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数,但是,程序员亦可创建自己的函数。...同时,对于函数也需要设定参数,函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中,可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时,也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 ...2 使用了关键字的参数指定 (关键参数) 可以通过使用伪参数的名字来指定其对应的实参。 参数的全局调用 介绍利用双精度浮点型变量或者字典的特点实现参数的全局调用。 ...1 将参数赋值到双精度浮点型变量中的方法 在伪参数前面添加*就可以使参数被赋值到双精度浮点型变量中。 顺便说一下,这个avg函数可以通过利用数学函数中的sum()更简洁地书写。...4 样本程序 ●显示日历 指定公历年份和月份,并显示相应的日历

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    MySQL字段类型的详细解释

    这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数), 如果结果大于9223372036854775807,你可以得到意外的结果。...一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数, 其精度可以是双精度浮点数,是在25 和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。...FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的范围,但是显示尺寸和小数位数是未定义的。在MySQL3.23中, 这是一个真正的浮点值。...没有参数的FLOAT或有的一个参数表示一个单精密浮点数字。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 一个正常大小(双精密)浮点数字。 不能无符号。...M是显示宽度而D是小数位数。 没有一个参数的 DOUBLE或FLOAT(X)(25 双精密浮点数字。

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    高鲁棒!高实时!慕尼黑工业大学开源RGB-L SLAM!

    笔者个人体会 众所周知,ORB-SLAM3具有单目、双目、RGB-D以及相应的惯性模式,其内部的数据关联极大的提高了定位建图精度。但在自动驾驶环境中,ORB-SLAM3却出现了不同程度的问题。...对于单目模式来说,由于尺度模糊性,ORB-SLAM3很难建立真实尺度大小。如果想要利用RGB-D相机来采集深度图的话,由于室外环境的深度值都很大,导致采集的精度非常差。...在KITTI里程计数据集上对所提出的方法进行了评估,并将其相互之间以及与标准的ORB-SLAM3双目方法进行了比较。我们证明,根据环境的不同,可以实现轨迹精度和鲁棒性方面的优势。...RGB-L此时胜过ORB3双目模式精度。 4.2 运行时间评估 由于SLAM是一个高度实时的系统,尤其是对于自动驾驶应用。因此作者重点分析了运行时间的对比,这也是文章的主要效果。...图5比较了三种模式的总运行时间,结果显示使用来自激光雷达的深度图的两种模式都显示出明显较小的差异。RGB-L运行时间的平均值为22.8毫秒,比双目模式的平均值41.2毫秒少40%以上。

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    Swift入门: 运算符

    让我们尝试一些基本知识——请在您的Playground中键入以下内容: var a = 10 a = a + 1 a = a - 1 a = a * a 在结果窗格中,您将分别看到10、11、10和100...如您所想,您可以将两个双精度浮点数相加,如下所示: var a = 1.1 var b = 2.2 var c = a + b 说到String,+会把它们连在一起。...比较运算符 Swift有一组对值执行比较的运算符。...如果使用==比较两个字符串,则需要确保它们具有相同的字母大小写。 还有一个运算符我想给你介绍,它叫“非”运算符!。是的,只是个感叹号。这使得你的陈述与它所做的相反。...= "Tim McGraw" 本文来自Hacking with Swift给swift初学者的入门课程Swift for Complete Beginners 的 Operators

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    如何设计恒流源输出电路?

    需要跨导放大器(voltage_in/current_out)时,可使用一个单电源运算放大器、一个BJT或FET(MOSFET通常是最佳选择,因为它不存在基极电流误差)以及一个定义跨导值的精密电阻来组成...MOSFET栅极上的电压可设置MOSFET中的电流和R1,使R1上的电压V1等于输入电压VIN。 若单芯片IC中需要用到电流镜,则最好使用简单的晶体管电流镜。...如图12所示,这种配置在温度发生变化时并不十分稳定,且对于给定的R值,各器件的电流可能有相当大的差异,但该配置简单而廉价。 ? 最近,我需要为某些LED设计电源。...有一些工程师朋友认为我在设计供LED进行调光的可变电流源时会遇到一些困难。 事实上,我只是简单地改装了笔记本电脑的“黑砖头”电源(花几美分从跳蚤市场买的)就搞定了。...图13显示的是经过简单修改的电源电路,可为LED提供恒定电流。采用小输出电流,它可以固定输出电压正常工作。 ? 为了得到可变的电流,将基准电压:来自黑砖头或本地,施加于P1和P2所代表的电位计。

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    头皮和硬膜下EEG对脑深部活动的定位

    这些发现支持这样一种观点,即在两种记录方式中发现的成分都来自深部电极附近的神经活动。从本研究看,出于临床目的的将ECoG电极植入在靠近深部电极的位置,这并不能使源定位精度显著提高。...通过测试互相关值在零滞后时是否最大,进一步评估了成分与深部电极触点之间显示显著相关的互相关值。最后,使用成分数量的错误发现率(FDR)校正对多次比较的p值进行校正。...此外,平均24%的头皮和39%的硬膜下成分与给定的深部电极触点有显著的相关性(双极:25%和37.6%)。同样,深部电极触点总数的48%和76%与给定成分显著相关(双极:46.9%和62.5%)。...对于ECoG和EEG,相关性对源定位精度有显著影响。显著相关偶极子通道的来源定位分析显示,参考类型对方式的影响有显著意义。图7显示了ECoG和EEG的源定位精度的比较。...图7 ECoG和EEG的源定位精度。 4、讨论 本研究的目的是定量比较皮层ECoG和sEEG记录中皮层下和深部源的定位精度。初步分析显示,深部电极与ECoG和EEG之间存在微小但显著的相关性。

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    c++刷题常用技巧

    ,则在该值前插入一个空格(没看懂)#与o、x、X、一起使用,显示进制标识符0、0x、0X与e、E、f一起使用,强制显示小数点?...,若长于该值,按原字符输出*宽度在format字符串中未指定,但是会作为附加整数值参数放置于要被格式化的参数之前(没看懂)    .precision精度作用.number对于整数说明符(格式字符),指定了要写的数字的最小位...,如果短于该值,用前导零填充,否则按原字符输出,精度为0意味着不写入任何字符。...当未指定任何精度时,默认为 1。如果指定时不带有一个显式值,则假定为 0.   ...)u以十进制形式输出无符号整数f以小数形式输出单、双精度实数e,E以指数形式输出单、双精度实数g,G以%f或%e中较短的输出宽度输出单、双精度实数c输出单个字符s输出字符串p输出指针地址lu32位无符号整数

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