但我们在MySQL使用过程中，也非常容易踩坑，不信继续往下看。 今天这篇文章重点跟大家一起聊一聊使用 MySQL 的15个坑，希望对你会有所帮助。...ci是case insensitive的缩写，意思是大小写不敏感，即忽略大小写。 cs是case sensitive的缩写，意思是大小写敏感，即区分大小写。...还有一种是bin，它是将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。 使用最多的是 utf8mb4_general_ci（默认的）和 utf8mb4_bin。...我们的brand表在创建表的时候，使用的COLLATE是utf8mb4_general_ci，它不区分大小写。...如果我们的表中设置的COLLATE是不区分大小写，但是业务代码中，却区分了大小写，二者不一致，就可能会出问题。
我们选择了句子大小写。需要考虑 250 个标题，这是一个常见的挑战。手动修改会更快，还是编写脚本来自动转换更快？过去我总认为脚本会节省更多时间，而且老实说，有时这种赌注输了。...虽然这不是最快的解决方案，但我认为如果没有辅助，结果也不会更快。而且如果我那样做，就无法快速浏览一些可能在其他时间有用的库。 有了映射，我只需要一个脚本遍历文件并应用转换。...如果有什么改变的话，我希望 LLM 可以帮助普及编程——同样面临验证结果是否容易、快速和自信的约束。 现在让我们快进到完成练习后我编写的一个更有趣的提示。...诚然，只是在一个玩具问题上，但有很多类似的问题会占用时间和注意力。如果我们能快速可靠地解决它们，我们就可以把注意力集中在更大的问题上，在那里，我希望我们也能从生成/测试循环的自动化中受益。...没有 GPS 的导航正在成为一门失传的艺术，没有 LLM 的编程也正在朝这个方向发展。 理想情况下，我们的助手会将我们从低级细节中释放出来，以便我们可以专注于更高级的推理，这通常就是发生的情况。
它们通常与方法本身具有相同的名称，只是大小写不同。这通常会使方法的签名变得不那么直观。 让我们看一个例子。字符串有一个名为 chars() 的方法。...听起来我正在获取字符串的字符，但我不知道它是数组、切片、迭代器还是其他东西。...考虑一下，如果这个函数的签名是这样的： pub fn chars(&self) -> impl Iterator 我们可以说，这比之前的签名更具文档性（Self-Documenting...只需查看函数即可更轻松地理解该函数的作用。我们仍然需要某些细节的文档，例如，这迭代了 Unicode 标量而不是字形集群，但我认为即使从签名中也可以明显看出这一点。 有什么方法可以改进吗？...我不希望 Rust 改变它的特征系统或丢失宏。这些都是强大的功能，即使它们有一些缺点。除了我之前提出的改进命名的建议（我认为这有很长的路要走）之外，IDE 也可以提供很多帮助。
Mira Murati 回答道如果它们是公开可用的，可能会成为数据地一部分，但我不确定，我不敢打包票。...Mira Murati：如果它们是公开可用的，可能会成为数据地一部分，但我不确定，我不敢打包票。 记者：那 Shutterstock 呢？我知道你们和他们有协议。...我们当时不知道最终向公众提供它时到底会是什么样子，但我们正试图最终用与 DALL・E 相似的成本提供它。 记者：最终是什么时候呢？我真的很期待。...现在，我们正在与来自不同领域的艺术家和创作者合作，以弄清楚该工具应该提供什么样的灵活性。 记者：你如何确保测试这些产品的人不会被非法或有害的内容吞噬？ Mira Murati：这当然很困难。...Mira Murati：我认为这是一种扩展创造力的工具，我们希望电影行业的人们，无论在哪里的创作者，都能参与其中，告知我们如何进一步开发和部署它。
为了了解这个聊天机器人背后的内幕故事——它是如何制作的，自发布以来OpenAI如何更新它，以及其制造者对其成功的看法——我与四位帮助构建这个成为有史以来最受欢迎的互联网应用之一的人交谈。...他们添加了一些对话数据并对训练过程进行了调整，因此不希望将其过度宣传为重大的基本进步。事实证明，对话数据对ChatGPT产生了很大的积极影响。...很多内容与我们在 InstructGPT 中做的事情相同。你希望它能提供帮助，要真实，要无毒。然后还有一些特定于产生对话和成为助手的事情：比如，如果用户的查询不清楚，它应该提出后续问题。...比如，我们知道模型仍然存在很大的偏见。是的，ChatGPT 很擅长拒绝不良请求，但编写提示让模型不拒绝我们希望它拒绝的内容也相当容易。...我们非常乐观地认为，一些针对性的对抗性训练可以大大改善越狱问题。尽管不清楚这些问题是否会完全消失，但我们认为我们可以使越狱行为变得更加困难。再次强调，在发布之前，我们并不是不知道越狱是可能的。
先说为什么是坑及解决办法 说是坑的原因是：数据库在大小写敏感的配置下创建，如果修改为大小写不敏感后，原来创建的区分大小写的表名就不能访问。...字段是否支持大小写 字段大小写， 不要惊讶，例如（大小写敏感所在要加上双引号或是反引号），如果区分大小敏感：Aa 和 AA 就是不同的字段： 第一个语句可以在 Snowflake , Databend...第二个句可以在 Databend 中执行，也是两个独立的字段。 到这里 MySQL 不跟了， MySQL 在字段上不区分大小写。MySQL 字段命名也可以用反引号包裹，但这块规则和表名库名不一致。...双引号和单引号在字符串上的区别 在谈这个问题的时间如果你是一个 MySQL 用户，可能从来都不知道这两个还有啥区别吗？...所以 你能体会到最后一个为什么是正确的，你差不多就 get 到这三个数据库在双引号和单引号的区别了。 总结 好了，看到这里。不知道你是不是学废了。如果为了省事，也可以直接记结论就好。
你正在参加一场关键的技术面试，对面坐着一位经验丰富的面试官。他微笑着提出一个问题：“能否实现一个模糊搜索功能，用JavaScript来写？”...这个问题看似简单，但它考验的不仅是你的编程技巧，还考察你在实际场景中解决问题的能力和思维方式。 为了帮助你在这种场景下表现出色，我将带你一起实现一个简单但有效的模糊搜索功能，并详细解释其中的关键点。...于是你写下了如下代码： const fuzzySearch = (str, query) => { str = str.toLowerCase(); // 将字符串转换为小写，确保不区分大小写...在编写代码的过程中，你停下来向面试官解释道，滑动窗口是一种常见的算法技巧，特别适用于字符串和数组的处理问题。滑动窗口的核心思想是在数据结构内保持一个“窗口”，逐步滑动窗口的位置进行检查或计算。...他认可了你如何通过这个方法在字符串数组中实现了模糊搜索，并展示了实际效果。 结束 在这个面试场景中，你不仅展示了扎实的JavaScript基础，还通过简洁而高效的代码，解决了一个实际问题。
二、常见问题与易错点忽略大小写 在默认情况下，正则表达式是区分大小写的。如果希望进行不区分大小写的匹配，可以通过设置标志std::regex_constants::icase来实现。...可以使其变为非贪婪的，即尽可能少地匹配字符。捕获组与引用 使用括号()可以创建捕获组，通过\1、\2等可以在正则表达式中引用前一个捕获组的内容。...match, hello_regex)) { std::cout 不区分大小写的匹配...记住，实践是掌握任何技能的关键，多编写和测试正则表达式可以帮助你更好地理解和应用它们。以上就是关于C++正则表达式库的快速入门指南，希望对大家有所帮助！...我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
但我也非常希望我的目标受众——二年级和三年级学生可以访问该课程。所以我正在努力重编课程。今年夏天，我正在编写教材中的深度学习章节，因此在秋冬季，我可以就此章节编写 cs124 课程的深度学习部分。...困难的部分是我们没办法给所有学生提供 GPU，我不想每年都向商业公司寻求 GPU。另外，我也不希望学生花费整个季度的时间仅用来调参——这更适合机器学习方向的研究生课程。...我希望他们直观的理解深度学习中的分类器，所以就要设计一个可行且有趣的作业，并且希望深度学习实际上比逻辑回归效果更好。而事实证明，如果你不能使用 GPU，逻辑回归优于大多数深度学习的东西。...虽然我不知道它们的排序如何，但在这四个话题中机器翻译绝对是最有趣的，大家都因为机器翻译很有趣而喜欢机器翻译，而且在机器翻译中你可以仔细地辨析语言。所以如果我只能加一个课程，我可能会选择机器翻译。...但我认为，当加入深度学习时，我可以调用更多的库来使用，因为在 10 周内你没有时间去完成机器学习所有基础知识的作业。 问：你现在正在编写教科书的第三版，您如何确定每个版本中包含哪些主题？
但我们不应该满足于此。我总是用我两岁儿子的例子。他总是能够正确地区分街上的叔叔或阿姨。 但计算机必须经过数百万次的训练才能区分小猫和饼干。 目前我们只教会了计算机一种价值主张：效率。...但如果计算机统治了这个世界，它一定会说：“杀死所有的老人和病人，因为他们正在浪费资源。”因此我们必须教会计算机公平与同情。但是，在此之前，我们必须搞明白如何定义公平与同情。...在精神病学中，我们的判断往往基于主观访谈，但我们该如何将这种经验传递给计算机呢？ Q：有人认为人工智能的发展将会威胁到人类的存在。你是否担心机器人会取代人类呢？ 陈：我认为会有两种类型的威胁。...10年或20年前你需要花一个月的时间才能完成的事情，你现在在一两分钟内就能完成。这是我们现在的生活节奏。 但我相信人类的承载能力是有限的。 你不知道该如何处理这些关系。 信息传播的速度大大加快。...Q：如果科技像这里说的这样，那么我们似乎必须调整我们的大脑来适应科技。 陈：我不知道如何解决这个问题。但我认为我们越了解我们的大脑，就越能减轻这些精神障碍问题。
我做了很多有关机器人感知的工作，但这些工作从未见过天日。 3. 你认为哪些因素帮助你克服了这些挫折？...在我的科学职业生涯中，这段辩论的经历经常在不同的方面帮助到我，这令我很惊讶。在克服挫折方面，辩论是有用的，因为辩论者都学会了如何处理失败情绪。每场辩论都有胜利者和失败者。没有人能够一直胜利。...如果一篇文章影响到其他研究人员，哪怕被会议拒了，我认为这个工作仍然是成功的；如果一篇文章没有产生任何影响，哪怕它被会议接收了，这个工作仍然是失败的。 7....每个想法投入的时间成本很小，但我可以尝试大量不同的想法。从这个角度来看，失败只是我工作流程中固定的一个部分。 8. 说到成功的研究人员，你如何看待论文发表之类的权重的分布？...Ian Goodfellow：我希望我使用一部分为深度学习购买的GPU来挖一些比特币。
这似乎是一个巨大的治理挑战。谁来做这些决策？这是非常棘手的事情。你可不希望某个大型盈利公司来决定什么是真实的。但他们正在控制我们如何使用这些东西。谷歌目前非常小心，不要那样做。...答：是的，但我们已经看到，至少那些已经发布聊天产品的人觉得有些事情他们不希望用他们的声音说出来，所以他们会去干预它，以免说出冒犯人的话。是的，但这种方式你能做的事情是有限的。...问：你是否认为这是一个更大的社会问题，我们需要监管或大规模公共辩论来处理这些问题？ 答：当涉及到真相问题时，我的意思是，你是否希望政府来决定什么是真实的？这是个大问题，对吧？你也不希望政府来做这件事。...但是，关于如何完成这件事，我不知道，但我怀疑，作为第一步，至少这些大型语言模型必须了解到，存在不同的观点，以及它所作出的补充是相对于一个观点的。...然后它必须意识到，如果能到达那条道路，可以更快地到达目标地点。所以，它有一个到达道路的子目标。一旦你赋予它创造子目标的能力，它就会变得更有效。像普京这样的人会希望拥有这样的机器人。
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。...如果人工智能拥有情绪，这种情绪会与人类情绪相同。人工智能不应该具有自我保护的本能及嫉妒等情绪。但我们可以为它们建立利他主义及其他驱动，使其能够与人类愉快交流和相处。...到目前为止，它们只会按照人类的要求来做事。正在玩“挑战自我”游戏的IBM超级计算机“沃森”从未自我唤醒，并说：“啊，我厌倦了玩挑战自我游戏了！今天我想玩别的游戏。”...如果人类设计一个人工智能，会赋予它自己的欲望和意图。因此，认为人工智能系统会像人类一样希望获得自由的想法是一个巨大的误解。...其实人们距离这种情况非常遥远，甚至不知道如何做这种事情。最大的误解是人类具有足够知识来创造这种超人式的生物。
伊隆·马斯克的“AI末世论”遭到很多人反对，特别是AI从业者。正如吴恩达所说：“我认为工作岗位流失是一个巨大的问题，但我希望大家可以专注于解决这个问题，而不是关心那些科幻小说一样的东西”。...通常股票的购买是一个复杂的决策过程，最终这些交易将由各种数据决定，算法正在取代人的决策。 但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作，只有时间会说明一切。 提问：机器学习是当前的热门话题。...而通过上述新技术，我想我们正在接近一个新的领域——让机器自己了解我们的世界。 ? 提问：你们觉得政府应该为AI制定什么具体的法律法规么？ 回答：有个阿西莫夫机器人三定律。...另外，建议你更多的熟悉算法，知道机器如何工作。 提问：未来想要从事AI，现在最佳路线是什么？我现在就读于社区大学，正在攻读一个计算机科学的学士学位。...但我认为机器学习被夸大了，基本的统计学就能解决很多问题。 我觉得你也应该在其他自己喜欢的领域继续研究。如果你不理解手上数据的意思，你也不可能进行很好的建模。
这意味着所有的端点可以是轻量的，而且有巨大的集合的益处。这些机器人可以处理数十亿的行为，并学习如何快速做重要的事情。 Q 有什么是这方面的一些例子吗？ A. 谷歌的自动驾驶汽车是云机器人。...当然，它不是与汽车有关的;我有些学生分别在机器人和自动驾驶车团队，他们不允许互相交谈。他们可能正在试图建立一个机器人的核心操作系统，但是这只是一个猜测。他们已经网罗了一批在该领域最优秀的人才。...很显然，如果你的家用机器人被黑客攻击，你的所有个人资料如你的房子的布局和贵重物品的位置，会向世界各地散播。隐私也是人们的一个隐忧，特别是如果你考虑到谁正在出售机器人。战争机器人让我很忧心。...机器人教给我们永远不要停留在自己的认知上。 Q. 我们可以设定一个机器人的行为符合道德吗？ A. 我不这么认为。道德冲突是个例外。...原因是我们可以编写一个简单答案的想法是错误的，这方面仍然需要有人的监督。希望我们可以意识到机器人容易发生道德问题将帮助我们记住，我们需要小心了。 Q. 是否有东西的机器人永远无法做到？ A.
如果这些域被解析（并且您有一个dns正在运行的侦听器），您将收到一条警报，告知蓝队发现了哪个特定文件。...虽然 DNS 可以是一个非常有用的隐蔽信令协议，但 Sliver 正在创建一个全双工隧道，秘密地这样做通常太慢而无法实用。一般的经验法则是，如果您查看DNS C2 很容易检测到。...但是，DNS 是一个不区分大小写的协议，因此a从ADNS 的角度来看被认为是平等的。...因此，如果某些粗鲁的解析器将我们其中一个QNAMEs 中的所有字符转换为小写，那么使用像 Base64 这样的区分大小写的编码可能并不总是安全的。...相反，我们可以使用Base32，它也不区分大小写，但使用更多字符来显示字节，因此在大约 x1.6 大小时效率更高。
要适应这一点，我们需要在教育和劳工方面增加投资，但我们现在距离理解人类大脑如何学习、决策和行动仍有很大的距离，因此我不认为我们的机器人在未来一段时间内会具有和人类相同的智慧的可能。...Q：我不确定这背后的原因，但我们应该从发展的角度来看，罗马不是一天建成的。大家看到的可能是里程碑式的成果，但没有看到的是这背后可能有着5年、10年或者更长时间的积累。...但对大众来说，市场并没有对（飞行机器人、这种军用的无人机和多旋翼消费级无人机）做一个明显的区分。 Q：做得小有什么好处呢？ A：如果足够小可以更快的飞行，也不必怕碰撞。也更安全。...如果我是农民，我会希望知道哪一棵植物需要更多的水分，哪一棵植物遭受病虫害。昨天我刚刚做了如何用无人机预测产量的演讲，我需要知道产量，如果我无法预估产量，我也无法进行有效的营销和分销。...你需要保持开放的心态，对新的机会敏感，每天需要进行学习——我现在仍然在学习，只是体系变化太快，你需要提醒自己：还有很多东西是我不知道的。 另一个就是学习的技巧。
我正在使用的当然有我从像素中获得的所有信息，但我也同时运用了我对这个世界的认知，例如眼镜是如何工作的、反射是如何形成的、人的大小等等，以便将所有信息都综合在一起。...我认为没有人解决过这些问题，但至少他们现在正在努力认真地对待这些问题。这让我们考虑到更广泛的模型类型，我认为这就是我们需要的。 请问您 2019 年的研究工作重点是什么呢？ 我对机器人技术非常感兴趣。...如果我标记了一堆照片出现了一个错误，这可能没什么大问题。但即使是图像标记，如果是在一个容错率极低的场景设置里出错那可能也会带来很大问题。 家庭环境是最不希望出现差错的地方。...你不希望机器人碰到桌子上的蜡烛，然后着火。所以你必须让人工智能以可靠的方式运作。因此，我正在撰写的书，或者说与 Ernest Davis 刚刚一起完成的书，是关于如何制作值得信赖和可靠的 AI 的。...但是有很多尝试是在家庭环境里配备某种机器人，不过这些机器人现在还相对简单和粗糙，但我们会看到这个领域之后的进展。我不知道我们是否会看到人工智能发生重大改变，不过这是可能的。
在这篇文章中，我想阐述我认为对这个社区有前途的发展方向，以及我希望看到它如何发展。 优点 许多好的项目要么在2018年着陆Python大陆，要么克服了它们发展的困难。...我发现它是对所有代码库的一个极其有用的补充，可以在我编写一行测试代码之前发现绝大多数错误。然而，这并非没有缺陷。...但它引入的一个麻烦就是是编写print语句和logging语句之间的不一致。logging模块很棒，当关闭日志消息时，默认是不会格式化字符串。...这是因为logging.debug是一个函数，字符串作为参数传递。你可以在易读的C源代码中看到它是如何工作的。...因此，每个打印语句必须手工重写，以适应不同类型的字符串插值。我不知道如何解决这个问题，但我想把它指出来，因为我还没有看到其他人写过这个问题。
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