在学习 Python 过程中，尤其是小白入门阶段，会遇到很多＂别人家＂光鲜的标签，今天我们来看两个常见的。
从今天起，我们就正式开启了编程语言的学习之路了，在上一篇文章中呢，我们介绍了编程语言环境的搭建，还不会的伙伴们，可以回看上一篇文章哦，对于python编程呢，我们准备采取以下几个板块开始，分别是：基础篇，实战篇（也有可能是一个项目，一寸照换背景软件，个性化签名软件，人脸检测等等），进阶篇，真正做到从入门到能进阶的一个过程。我认识的很多人都说，python语言很简单，在很多地方都有用到。其实小编认为，任何语言都有一个学习的过程，单纯的说它简单或许不太严格，只是编程的人对哪一门语言用的比较多，用的比较熟而已，因为任何一门语言到深处都是不太容易的。python相对于大多数编程语言来说呢，有个优点就是入门相对快一些，下面就开始进入正题了，多点耐心哦。
下面的例子中，输入和输出分别由大于号和句号提示符（ >>> 和 ... ）标注：如果想重现这些例子，就要在解释器的提示符后，输入（提示符后面的）那些不包含提示符的代码行。需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行，解释器才能知道这是一个多行命令的结束。
在上一篇教程中，学院君带着大家搭建起了本地开发环境，并且编写了第一个 Go 程序 —— 向世界问好。
2018年，我有幸受邀参加了HackerOne在赌城拉斯维加斯举办的，赏金超过50万美金的H1-702黑客马拉松大赛。本次大赛的测试目标包括GitHub，对我个人来说，我平时喜欢对一些常用软件开展漏洞挖掘，有了这个基础，我就把GitHub定为这次比赛中我的测试对象。最终，我发现了GitHub Desktop程序在OSX系统下的一个远程代码执行（RCE）漏洞，但却被认定为超出测试范围！好在，GitHub众测项目中有这么一句”偶尔，我们会根据具体情况酌情奖励一些例外的漏洞报告“，我也获得了GitHub官方的不菲赏金。
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
3 年的硕士生涯一转眼就过去了，和社交网络也打了很长时间交道。最近突然想给自己挖个坑，想给这 3 年写个总结，画上一个句号。回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的，开始科研生活时到处发邮件要源代码，发完最后一封本以为又是无功而返，很意外的收到了秒回的邮件，邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码。当时过于开心，因为终于有热心的作者回复了，以至于没有仔细考虑，想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅。之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复，实验代码多是使用 Python 构建的，好吧只能咬咬牙继续了。当时的学习苦于资料太少，唯一的参考只有那份 R 语言实验代码，因此萌生了写一份站在社交网络分析角度的 R 语言教程。《社交网络分析的 R 基础》中所介绍的内容都是最新的技术，Visual Studio Code 在半年之前甚至无法调试 R 语言，代码规范遵循 Google's R Style Guide。该系列博客一共包含六篇文章，具体的目录如下：
注：又到了女王节了，祝各位女王节日快乐咯 (*^__^*) 今天特别推荐女程序员相关的文章。
简单搜索execjs就可以找到执行点，位置在Recoversplit.py的57行
0x01. 前言 emmmmmmm...你只需知道这是一门用途很广的语言，上到大数据AI，下到Linux运维，都可以使用Python，当然，黑客也用Python。 0x02. 环境安装 学习Python之前，希望你具备了一定的Linux基础，一定的C语言基础，所有的操作都是在Linux上完成，Python的版本是Python3 (注：Python2将在2020年停止支持)。 为啥是在Linux上？ 因为Windows有大量的非ASCII字符，举个栗子：比如英文的|
问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件，可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用
（内容需要，本讲中再次使用了大量在线公式，如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况，欢迎访问原始博客。）
花下猫语：上篇文章提到了 invoke 也可以作为命令行工具库使用，但此用法有点像主功能的副产品，实际上，开发命令行程序最好是用主流的几个库。今天分享的文章，对 argparse、docopt、click 和 fire 这几个库做了横向对比，梳理了它们的异同与利弊，值得一读。
Alex 羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 让众人疯狂的网红AI ChatGPT，原来也有明显的短板？ 一段“网友调教这只AI”的聊天记录，在网上传开了。 可以看到，AI起初居然说27是个质数。 在网友向其提出质疑后，AI仍嘴硬称“27不能被3整除”。 网友不得不和AI“大战几百回合”，最后在人类锲而不舍的教导下，AI才终于终于低头认错。 △上述图源：微博@沙雕文案 援引网友空间截图 有一说一，AI的认错态度倒是很好。 有围观者看完后调侃：AI不是都要统治世界了吗，怎么会输给一道
这节实验课很有意思，它是Scheme project的基础实验课。在这节课上我们将会用Python写一个简单的Python解释器，支持一些简单的变量定义、函数调用和lambda表达式。
其中比较出名的有「PyQT」、**wxPython、tkinter，**前两个是第三方库，tkinter是Python内置的标准GUI模块，特点是简单快捷，Python自带的IDLE就是它开发的。
很多时候我们并没有耐心去完整学习一本书，因为它耗费时间长，而且不容易牢固掌握知识。更多的情况是，我们想知道某一个函数或者功能的知识。就像是你写作文的时候想知道某个具体的成语或者词怎么用。今天我们给大家做一个官方Python文档使用指北。方便大家可以更多地了解Python查阅到相关函数或者功能的用法。
选自GitHub 机器之心编译 参与：林川、刘晓坤 作者简单用 TensorFlow 中的计算图解释了机器学习的背后原理，然后列举了数个使用 C++实现 TensorFlow 的好处，如线性代数库的使用，运算符重载等等。 在开始之前，首先看一下最终成型的代码： 1. 分支与特征后端（https://github.com/OneRaynyDay/autodiff/tree/eigen） 2. 仅支持标量的分支（https://github.com/OneRaynyDay/autodiff/tree/maste
最上面首先是版本是8.6，点击click me!貌似什么都不会发生，点击QUIT就可以退出。
设计一个计算器对于初始学习PyQt5的人有很大的好处，里面涉及到各种功能的运用，界面的设计，内容比较详细。
为了计算此 Web 应用程序的日期，我们将默认使用 Python 附带的日期时间包。该软件需要用户的姓名和出生日期，然后使用当前日期计算他们的年龄（以年为单位）。输出将使用 PyWebIO 的输出例程显示在网页上。
如何一个月学会使用Python 文章翻译自Quora上的回帖，略有改动。 原文链接：https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month 第1周 谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python编程基础)，选择一个较好的网站，并针对其中的教程部分进行阅读和练习。这需要一周每天8小时的学习和练习来加强你的理解。记住：不要死记句法规则，每当你需要某个句法并使用时
如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到 的一个较好估算. 我们知道 比 略大, 所以显然可以说 大约 比 3 多一点. 这没问题, 但其实可以不费太多劲就做出一个好得多的估算. 下面是具体做法.
Web Function，也叫 Web 函数，是云函数的一种函数类型，区别于事件函数对于事件格式的限制，更加专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 或者 HTTPS 请求到 URL 触发函数的执行。本文将介绍一个基于 Express 架构搭建的 Web 函数服务——云端计算器。
来源：CSDN（ID：CSDNnews） 对于技术人而言，似乎有永远退不了的休，但这种情况多数都是他们的主动选择，且乐在其中。 63 岁退休工程师的研发之路 近日，据外媒 The Mainichi 报道，一位来自日本的 63 岁老工程师 Hiroyuki Ueda 在退休之后，捣鼓起了计算机上的计算器。 或许有人说，像手机、电脑上的计算器早已出现，再去重复研究，那岂不是再一波造轮子，有什么意义？ 实则与我们常见的计算器有所不同，Hiroyuki Ueda 研发的这款名为 Twin-Calc 的计算器应用，
时至今日，PyQt十讲内容全部更新完毕，路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。本期针对这十讲内容做了一个总结。希望大家可以从中受益。
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类似对象的抽象。
2017年9月，我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程，因为以前在同一家公司时，我那同事经常带Theo去公司，我和Theo也认识，所以我答应了。
现在你将把函数与你从之前练习中了解到的变量结合起来。如你所知，变量给数据片段一个名称，这样你就可以在程序中使用它。如果你有这段代码：
在Angular中使用表单元素非常方便。正如我们在前面几个例子中看到的，你可以使用ng-model属性把元素绑定到你的模型属性上。这一机制对于所有标准的表单元素都可以起作用，例如文本框、单选按钮、复选
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用：
Python 中的错误计算器是某些计算给出错误结果的计算器。在 Python 中，我们可以创建自己的计算器并使用它来进行数学计算。如果我们想创建一个有缺陷的计算器，我们需要在执行计算的函数中创建或引入错误。在本文中，我们将使用 Python 创建一个有缺陷的计算器。
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。
导读：本文对Python的基本使用做一个简单的介绍。限于篇幅，本文不可能详细讲解Python的使用，只是针对本书涉及的数据挖掘案例所用到的代码进行基本讲解。如果读者是初步接触Python，并且使用Python的目的就是数据挖掘，那么相信本文的介绍对你来说是比较充足的了。
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
1、选择一门语言 2、确定你感兴趣的领域 你可以开始学习任何编程语言（尽管其中一些被描述地比其他的更加“易学”），你得去问自己自己想用通过学习这门语言完成什么样的工作。这将会帮助你确定你应该追求的编程
一个热爱计算机的少年，16 岁就已经可以做出点东西来了，比如开发个粤语编程语言、拿个 Kaggle 冠军、写个游戏、开发个加密货币投资机器人、从头构建一个 C++ 机器学习库什么的。
我测试了加法的功能，完美，当然让他做出图形化的界面也是可以的，只需要正确的提问引导就可以了。妥妥的编程小能手呀！
提起用 Python 写一个 web 页面，总是会想起Django/Flask等这样的大家伙。
简介 在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如 1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。 我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解 语法分析 和 正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus，这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析 接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。 如果你想在自家的电脑上试试本文中给的例子
现在是星期五下午三点。 为什么？ 因为总是在星期五下午三点出事。 您会收到一个通知，说客户发现了您的软件中的一个 bug。 克服最初的疑虑后，您可以联系DevOps来了解应用日志的状况，因为您记得收到了有关它们已被移动的通知。
最近学习java，接触到了回调机制(CallBack)。初识时感觉比较混乱，而且在网上搜索到的相关的讲解，要么一言带过，要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了，我在理解了回调之后，再去看网上的各种讲解，确实没什么问题。但是，对于初学的我来说，缺了一个循序渐进的过程。此处，将我对回调机制的个人理解，按照由浅到深的顺序描述一下，如有不妥之处，望不吝赐教！
扑克牌是我们常见一种娱乐工具，玩法千变万化，为了提高学习 Python 知识的趣味性，我构建了一个扑克牌的数据框，将用它来演示一些 Python 数据分析的功能。
这个挑战是创建一个简单的代数计算器，使用你所学到的关于解析的一切。你将需要设计一种语言，用于使用变量进行基本数学运算，为该语言创建 ABNF，并为其编写扫描器，解析器，分析器和解释器。这实际上对于简单的计算器语言可能是小题大做，因为不会有任何嵌套的结构，如函数，但是无论如何都要理解完整的过程。
ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识，并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后，我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单，
python开发中，每一个.py文件都可以看作是一个模块，模块内部的函数或者方法可以被其他模块调用，至于函数或者方法是具体如何实现的，调用者不需要关心。
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符.
一般而言，Python 中的 collections 模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在 Python 中，可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。
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