文章目录 哈希散列表 小故事 加载因子 哈希函数的安全 关于开链法 unordered_map unordered_map与map的区别 unordered_map 简单使用 哈希散列表 需要我说一下什么是哈希表吗...哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里...对于前面两个方法的程序实现我就不说了吧，我们来看一下最后一个场景的程序实现： 要实现这么一个程序，需要使用一个数组，但是这个数组需要多大呢？...那么，你的车牌号就是一个不大于2821109907456的数字。现在，我们把你的车牌号除以一万，只取余数——你看，你的车牌号是不是就和0~10000之间的数字对应起来了？...解决方案也很简单： 1、提高哈希函数复杂度，想办法加入随机性（相当于每次使用一个不同的哈希函数），避免被人轻易捕捉到弱点 2、不要用开链表法存储冲突数据，采用“再散列法”，并且使用不同的哈希函数再散列
initialCapacity 表示链表内部数组的大小。 每次使用 put(...) 在 Map 中添加新的键/值时，该函数都会检查是否需要增加内部数组的容量。...为此，地图存储了 2 个数据： map的大小：表示HashMap中的条目数。每次添加或删除条目时都会更新此值。...注意：HashMap 只增加内部数组的大小，它不提供减小它的方法。 线程安全 如果您已经了解 HashMaps，那么您就知道这不是线程安全的，但为什么呢？...在 JAVA8 中，您仍然有一个数组，但它现在存储包含与 Entries 完全相同的信息的节点，因此也是链表： 以下是 JAVA 8 中 Node 实现的一部分： 那么与 JAVA 7 最大的区别是什么...如果您的密钥的哈希函数设计不当，您将有一个倾斜的重新分区（无论内部数组的容量有多大）。所有使用最大条目链接列表的 put() 和 get() 都会很慢，因为它们需要迭代整个列表。
原因在于elementData是一个缓存数组，它通常会预留一些容量，等容量不足时再扩充容量，那么有些空间可能就没有实际存储元素，采用上诉的方式来实现序列化时，就可以保证只序列化实际存储的那些元素，而不是整个数组...从此列表中删除所有包含在给定集合中的元素 removeAll(Collection<?...(在迭代过程中) 修改过则抛异常 checkForComodification(); try { //移除当前访问到的最后一位元素...下面我们来总结一下ArrayList的关键点 ArrayList关键点 底层是Object数组存储数据 扩容机制:默认大小是10,扩容是扩容到之前的1.5倍的大小,每次扩容都是将原数组的数据复制进新数组中...添加:如果是添加到数组的指定位置,那么可能会挪动大量的数组元素,并且可能会触发扩容机制;如果是添加到末尾的话,那么只可能触发扩容机制.
，如果不这么做，直接如 ArrayList 一样的调用方式时(如下) 假设数组长度为 3, 现在获取index=2（即最后一个）的元素值 rangeCheck 方法确认通过，elementData执行之前...修改过程： 拷贝原来内容到新的的数组上 将元素添加在新的数组上 更新列表中数组的引用，指向新的数组 set 方法 修改内容的值时，同样是先加锁，再修改，确保每次修改都是串行进行的；需要注意的一点是...，效率较低 CopyOnWriteArrayList : 读不加锁，在修改时，加锁保证每次只有一个线程在修改列表；且修改的逻辑都是先拷贝一个副本出来，然后在副本上进行修改，最后在替换列表中数组的引用...） 仍旧遍历老的Map 在遍历时，修改Map中的元素值 会读取到修改后的值 在遍历时，新增or删除元素 HashMap 会抛异常； ConcurrentHashMap 可正常执行 1....ConcurrentHashMap 一个ConcurrentHashMap由多个segment组成，每一个segment都包含了一个HashEntry数组的hashtable， 每一个segment包含了对自己的
切片 定义：是一组类型相同，但是长度不确定，在内存中连续存放的数据结构。 （感觉和Go类似 不知道是不是也可以自动扩容？） 切片一般只出现在数据结构的定义中，不能直接访问(为啥不能直接访问呢？)...(&vec[..], arr); } 这坨代码中 虽然array和vector是2种不同的类型，数组大小确定在栈上，vector在堆上。 但他们的切片是相似的。 而且最后那3个是等价的。..., result); } 作者说这个迭代器是懒接口，只有运行到collect这里才真正开始执行，那么前面都在干嘛？说是在不断生成新的结构，来累计处理逻辑而已。...这其中貌似也包括我。。。 和刚才提到的&Vec和&[T]是一样的。 String 在解引用时，会转换成 &str。那字符的列表和字符串有什么关系和区别呢？...使用场景 当我们需要在堆上创建固定大小的集合数据，且不希望自动增长，那么，可以先创建 Vec，再转换成 Box（为啥不用数组呢？就因为数组在栈上？）。
其实，原则 2 中强调的所有“不要”，都是在指向同一个目的，那就是要确保 Hooks 在每次渲染时都保持同样的执行顺序。 为什么顺序如此重要？这就要从 Hooks 的实现机制说起了。...点击一次后，“修言”会被修改为“秀妍”，如下图所示： 到目前为止，组件的行为都是符合我们的预期的，一切看上去都是那么的和谐。...此时按照代码注释中给出的设计意图，这里我希望在二次渲染时，只获取并展示 career 这一个状态。那么事情是否会如我所愿呢？...那为什么最后发生变化的竟然是 career 呢？年轻人，不如我们一起来看一看 Hooks 的实现机制吧！...这个现象有点像我们构建了一个长度确定的数组，数组中的每个坑位都对应着一块确切的信息，后续每次从数组里取值的时候，只能够通过索引（也就是位置）来定位数据。
大家好，我是 ConardLi。 相信 Iterator（迭代器）这个概念大家并不陌生了，它和数组的概念类似，在 JavaScript 中都是用于存储和管理数据集合的机制。...Iterator 和数组的对比 计算模式： 数组是静态的： 数组在创建时就包含了一个固定大小的数据集合。你可以立即访问数组的任何元素，因为它们都是预先存储在内存中的。...迭代器用于遍历元素： 当数据集不需要一次性全部存储在内存中，或者希望按需计算每个值时，迭代器更为合适。 那么为啥有了使有了数组，我们还要还要用到 Iterator 呢？....map(mapperFn) 类似数组的 map 方法，map 方法接受一个映射函数作为参数，在函数中我们可以对原本的参数进行处理，最中返回一个新的迭代器： // 从博客存档页面中选择博客文章列表 const...在每次迭代中，累积器的值是上一次调用 "reducer" 函数的结果，当前值则是数组中正在处理的元素。
，把Key通过一个映射函数映射到表中的一个位置，而这个映射函数就叫做散列函数 对于一个散列表来说，基础是一个线性的表，例如一个数组，假设我们需要存取70个元素，那么在创建散列表的时候就会去申请大于70个长度的数据...1024555-20161113235348670-746615111.png 一个基础表，通常为数组 基础表中的元素Entry是一个链表的实现，以此来实现散列表，如果发生了key碰撞，那么Entry链表可能有多个元素...什么意思呢？直接举个例子：比如number为16，那么roundUpToPowerOf2结果就是16；number为17，roundUpToPowerOf2结果就是32；为什么呢？...的返回值就是2^3 = 8 为什么要是2的n次方呢？...，在HashMap中实现了三种迭代器，键迭代器：KeyIterator，值迭代器：ValueIterator，键值对迭代器：EntryIterator，那么如何保证HashMap的线程安全性呢？
如果每次调用func(2)都返回3，我们可以将它存储在表中，这可以防止程序重复运行相同的功能。 通常，在函数式编程中，我们不使用循环。我们使用递归。递归是一个数学概念，通常意味着“自我调用”。...我们很快就会在Python中探索惰性。 Map 为了理解，我们先来看看迭代是什么。通常可以迭代的对象是列表或数组，但Python有许多不同的类型可以迭代。...列表推导 前面，我提到过你可以用map或filter做的任何事情，你可以用列表推导。列表推导是一种在Python中生成列表的方法。...事实上，如果你想尝试生成某种列表，那么使用列表推导看起来会更清晰，更容易。如果我们想要将列表中每个0以下的数字平方怎么办？有了lambda，map和filter你会写： 这似乎很长很复杂。...通过列表推导，它只是： 列表推导仅适用于列表。map,filter适合任何可迭代的对象，那么这有什么用呢？你可以对你遇到的任何可迭代对象使用任何推导。
我先说一下他在1.7中的数据结构吧： 如图所示，是由 Segment 数组、HashEntry 组成，和 HashMap 一样，仍然是数组加链表。...就是说来了一个线程把值改回了B，又来了一个线程把值又改回了A，对于这个时候判断的线程，就发现他的值还是A，所以他就不知道这个值到底有没有被人改过，其实很多场景如果只追求最后结果正确，这是没关系的。...但是实际过程中还是需要记录修改过程的，比如资金修改什么的，你每次修改的都应该有记录，方便回溯。 那怎么解决ABA问题？...用版本号去保证就好了，就比如说，我在修改前去查询他原来的值的时候再带一个版本号，每次判断就连值和版本号一起判断，判断成功就给版本号加1。...最后如果以上都失败就升级为重量级锁。 所以是一步步升级上去的，最初也是通过很多轻量级的方式锁定的。 那我们回归正题，ConcurrentHashMap的get操作又是怎么样子的呢？
例如我们项目中，这个useEffect内部执行的是第一点中的内容，即每次都会绑定一个scroll事件的回调，而且页面中有实时轮询接口每隔5s刷新一次列表，用户在该页面稍加停留，就会有卡顿问题出现。...乍一看代码逻辑很清晰，但再想深一层，兜底值具体的含义是什么？为什么要用这两个值来兜底？写这行代码的同学可能很快可以解答，但是一段时间之后，写代码的人和提需求的人都找不到了呢？...放任文件长度，只着眼于当下的需求 很多同学做需求、写代码都比较少从全局考虑，只关注到当前需求如何完成。从“战术”上来说没有问题，快速完成产品的需求、快速迭代产品也是大家希望看到的。...如果再加上一个文件被多达10余人修改过的情况，那么每改一行代码都会是一场灾难，例如最近接手的一个页面： 单文件高达1600多行！...好啦，最近CR常出现的8种屎山代码都讲完了，你写过哪几种？你们团队的代码中又有哪些让你一口老血喷出来的不良代码呢？欢迎评论区告诉我。
List 里面的数据之所以有序是因为用了 数组\链表 这两种有序的数据结构。那么 HashSet 用的是什么数据结构呢？...可能有些同学又会问了，HashMap 是什么数据结构，为什么无序？这个，我们下次分享的时候再说，同学们可以提前了解一下散列表（Java 中叫哈希表）。 不能包含重复的元素：为什么不能？...此实现与 HashSet 的不同之外在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，即按照将元素插入到 set 中的顺序（插入顺序）进行迭代。...mmp，这个API 竟然说维护着运行于所有条目的双重链接列表，为什么不和前面一样，基于“LinkedHashMap 的双重链接表实现”~~~ LinkedHashMap Map 接口的哈希表和链接列表实现...有话说 其实我一直都在纠结是先学 Set还是先学 Map，毕竟 Set 中几个大类都是基于 Map 的实现，可能会有很多原理看不懂。
它强大到您可以使用它去构建大多数其他数组迭代器方法，例如 .map()、 .filter() 及 .flatMap()。在这篇文章中，我们将带你用它来做一些更有趣的事情。...然后我们可以对每次迭代进行两次计算，只遍历一次数组: const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4]; function minMaxReducer...但如果我们有一个巨大的数组，那么我们可能会遇到内存问题。因为我们使用了一个变量来存储每个中间数组。...然后，我们第一次调用的 API就会立即执行。 为什么我们很少会看到 reduce 的使用呢？ 我已经为您展示了各式各样的使用 .reduce() 来实现的有趣的事。...希望你可以在你的项目中真正的使用起来。不过， .reduce() 如此强大和灵活，那么为什么我们很少看到它呢？这是因为，.reduce() 足够灵活和强大，可以做太多事情，进而导致很难具体地、描述它。
那么是否可以有一种实现的做法，只有当属性修改以后才对这部分数据做深拷贝，又能解决 JSON.parse(JSON.stringify(a)) 的局限呢。...最后生成不可变对象的时候遍历原对象，判断属性是否被修改过，也就是判断是否存在 copy。...接下来我们需要判断参数是否是一个正常 Object 构造出来的对象或数组，isPlainObject 网上有很多实现，这里就不贴代码了，有兴趣的可以在文末阅读源码 最后我们需要判断相应的 proxy...没有修改过的话就直接返回原数据并且停止这个分支的遍历，如果修改过的话就从 copy 中取值，然后把整个 copy 中的属性都执行一遍 finalize 函数。...data 和 state 已经不是同一个引用，修改 data 不会引发原数据的变更，并且也实现了只浅拷贝修改过的属性。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 由此可见，hash表的底层本质上还是一个数组，只不过是通过散列函数（或hash函数）将key映射成数组的索引，并将值存储到对应数组索引的位置。...如下图： Go的map是基于hash表的，我们再来看下Go中map在底层的实际结构是如何存储数据的，这里只列出简图，详细的可参考我之前的文章：golang 中 map 的装载因子以及 B 的计算逻辑...而是随机的，下面是我运行的两次结果: zdyaec czyade 那map为什么会有这种无序性呢？上面我们提到map在某些条件下会自动扩容和重新hash所有的key以便存储更多的数据。...map中的data不是按插入顺序存储的。 每次迭代循环map时，key的输出都是无序的 在迭代期间对map进行添加的新元素有可能被输出，也有可能被跳过。...简而言之，以下类型是可比较的：boolean、字符类型、字符串、指针、通道和接口类型以及只包含这些类型的结构体或数组。 不能作为map的key的类型：slice、map、function。
数组Array和集合的区别 1 长度限制之别 数组长度是固定不变的， 集合的大小是可动态变化的 2 存储类型之别 一个数组存储的元素可以是基本类型，也可以是引用类型，且只能存储同一种类型的元素 一个集合存储的元素只能是引用类型...，但集合可以存储不同类型的元素(但集合一般存储同一种类型，可以用泛型加以控制) 3 访问元素方式 数组是根据索引来获取元素的 集合通常会提供一个迭代器来方便访问元素 若程序时不知道究竟需要多少对象，需要在空间不足时自动扩增容量...如果没有必要,推荐代码只同List,Map接口打交道....int indexOf(Object o) 返回此列表中第一次出现的指定元素的索引；如果此列表不包含该元素，则返回 -1。...int lastIndexOf(Object o) 返回此列表中最后出现的指定元素的索引；如果列表不包含此元素，则返回 -1。
数组: 数组是在内存中开辟一段连续的空间， 指定索引位置增加元素：需要创建一个新数组，将指定新元素存储在指定索引位置，再把原 数组元素根据索引，复制到新数组对应索引的位置。...数组的长度是固定的。集合的长度是可变的。 数组中存储的是同一类型的元素，可以存储基本数据类型值。集合存储的都是对象。而且对象的类 型可以不一致。在开发中一般当对象多的时候，使用集合进行存储。...public E getFirst() :返回此列表的第一个元素 。 public E getLast() :返回此列表的最后一个元素 。...public E removeFirst() :移除并返回此列表的第一个元素 。 public E removeLast() :移除并返回此列表的最后一个元素 。...如果key相同，并且hashCode相同，那么value会被覆盖 如果key相同，但是hashcode不同，那么value不会被覆盖 Map集合及各子类区别分析:
作者我脱下短袖 来源：算法无遗策 今天分享的题目来源于 LeetCode 第 18 号题：四数之和，题目标签是：散列表、双指针和数组。...题目描述 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a + b + c + d 的值与 target 相等？...找出所有满足条件且不重复的四元组。 注意： 答案中不可以包含重复的四元组。 示例： 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2]，和 target = 0。...散列表 从散列表入手，先看看输入数据是怎样的数据，如果是只含字母的字符串，用直接寻址表可以试试的，如果是小数点或负数或范围比较大的数字，用归约化处理可以试试，但俺这里就不想麻烦了，直接用 散列表 吧。...为自罚，我把通过双指针的代码也画成动画了出来了，文章后面会介绍双指针和算法动画。 用散列表通过之后又去看了排行榜排前面的代码，都是 数组+双指针 控制下标。
如果你想要一个 TLDR，我在这个故事的结尾包含了一个简短的总结。...函数参数 可以使用任意数量的参数调用 Javascript 中的函数，即使它们不等于声明的函数参数的数量。缺少的参数被视为未定义，额外的参数将被忽略（但存储在类似数组的参数对象中）。...不是只记录值，每次console.log调用还记录索引和完整数组。...这就是为什么每次迭代都记录三个条目的原因。 我们现在拥有解开这个谜团所需的所有碎片。 把它放在一起 ParseInt 有两个参数：string和radix。...最后一个参数被忽略。 摘要 (TLDR) ['1', '7', '11'].map(parseInt)无法按预期工作，因为在每次迭代中map传递了三个参数parseInt()。
得益于这两个设计也导致 java 中实现的代码非常复杂，偷笑。 那么 go 里面是如何设计的呢？今天我们就来看看它是怎么实现的。...中也没有那么就是没有这个键对应的值 if !...(readOnly) if read.amended { // 如果有修改过，那么 dirty 中的数据才是最新的，所以需要重新赋值给 read 然后读取...才是最新的 设计原理 那么 sync.map 的设计原理是什么呢？...一方面我 sync.Map 使用起来必须进行 interface 转换，代码写起来比较麻烦，还需要额外进行封装一层；还有就是当前性能还没有那么极致的追求，所以很多时候也够用。
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