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Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    必会算法:在旋转有序的数组中找最小值

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法:在旋转有序的数组中搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 数组变为 [...: 将数组第一个元素挪到最后的操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 找到数组中的最小值,并返回结果 ##题解 ###思路1 简单粗暴:遍历 就不多介绍了,大家都懂 时间复杂度:...所以最小值就是在二段的第一个元素 还有一种极端的情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增的数组 此时的最小值就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了在一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是: 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组中的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大的数组,尤其是在性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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    面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

    解答这道题的关键是要找到数组中的最小值,由于最小值不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样的性质,假设第i个元素是最小值,那么有A[i-1]>A[i]数组,然后判断当前元素是否具备前面说到到的性质,当时遍历整个数组的时间复杂度是O(n),这就超出题目对时间复杂度的要求。 如何快速找到最小值呢?...如果A[m] > A[n-1],那么我们可以确定最小值在m的右边,于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] 值,如果不是,那么最小值在m的左边,于是我们在begin 和 m 之间折半查找,如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    例如下面的数组就是绝对值排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你从数组中找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...这种做法的时间复杂度是O(n)。其算法效率比前面提到的方法要好,但问题在于,这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组,我们需要对算法做一些改进。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对

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    3分钟短文:说说Laravel页面会话之间的数据保存Session用法

    引言 我们知HTTP请求是没有状态的,两个请求之间没有直接的关联关系。但大多数情况下, 我们需要保持用户的会话间数据的连续性,这时,为了数据安全起见, 有必要在服务器上临时存储一些上下文数据了。...[图片] 这就是 session 设计的目的。 代码时间 在laravel中可以使用系统提供的Session类方便地操作会话数据,而且其存储介质也是抽象出来的, 可以无缝衔接,只是驱动更换一下罢了。...框架内Session支持的驱动类型如下: file 存储在 storage/framework/sessions 目录 cookie 存储在安全加密的 cookie 中 database 创建专门的表,...) { $request->session()->get('user_id'); }); 或者使用依赖注入的方式,直接从存储中读取数据: Route::get('dashboard', function...比介绍了在程序内获取session的方式, 并深入源码,探索了Session::get() 方法的高阶用法。 Happy coding :-) 我是@程序员小助手,持续分享编程知识,欢迎关注。

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    PHP会话(Session)实现用户登陆功能

    当然使用 Session 还有很多优点,比如控制容易,可以按照用户自定义存储等(存储于数据库)。我这里就不多说了。 Session 在 php.ini 是否需要设置呢?...将 $_SESSION 看成是存储在服务器端的数组即可,我们注册的每一个变量都是数组的键,跟使用数组没有什么分别。 如果要登出系统怎么办?销毁 Session 即可。 没有禁用 Cookie,则 Cookie 在启动 Session 会话的时候扮演的是存储 Session ID 和 Session 生存期的角色。...PHPSESSID= bba5b2a240a77e5b44cfa01d49cf9669,其中 URL 中的参数 PHPSESSID 就是 Session ID了,我们可以使用 $_GET 来获取该值,从而实现...我们还可以将数组,对象存储在 Session 中。操作数组和操作一般变量没有什么区别,而保存对象的话,PHP 会自动对对象进行序列化(也叫串行化),然后保存于 Session 中。

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    LCTF2018-bestphp's revenge 详细题解

    PHP中SESSION反序列化机制 可以参考乘物游心师傅的文章:https://blog.spoock.com/2016/10/16/php-serialize-problem/ 在寻找可以接收数组并且能够...php中的session中的内容并不是放在内存中的,而是以文件的方式来存储的,存储方式就是由配置项session.save_handler来进行确定的,默认是以文件的方式存储。...在php.ini中存在三项配置项: session.save_path="" --设置session的存储路径 session.save_handler="" --设定用户自定义存储函数,如果想使用...()函数序列化后的值 php 键名+竖线(|)+经过serialize()函数处理过的值 php_serialize 经过serialize()函数处理过的值,会将键名和值当作一个数组序列化 在PHP中默认使用的是...寻找可以SSRF的类 题目中的源码并没有类,因此只能去利用php的原生类。 在l3m0n师傅的文章中找到可以利用php原生类SoapClient中的__call方法进行SSRF。

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    LCTF2018-bestphps revenge 详细题解

    PHP中SESSION反序列化机制 可以参考乘物游心师傅的文章:https://blog.spoock.com/2016/10/16/php-serialize-problem/ 在寻找可以接收数组并且能够...php中的session中的内容并不是放在内存中的,而是以文件的方式来存储的,存储方式就是由配置项session.save_handler来进行确定的,默认是以文件的方式存储。...在php.ini中存在三项配置项: session.save_path="" --设置session的存储路径 session.save_handler="" --设定用户自定义存储函数,如果想使用...()函数序列化后的值 php 键名+竖线(|)+经过serialize()函数处理过的值 php_serialize 经过serialize()函数处理过的值,会将键名和值当作一个数组序列化 在PHP...寻找可以SSRF的类 题目中的源码并没有类,因此只能去利用php的原生类。 在l3m0n师傅的文章中找到可以利用php原生类SoapClient中的__call方法进行SSRF。

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    ASP.NET应用下基于SessionState的“状态编程框架”解决方案

    但是这种单纯使用SessionState的编程方式具有很多局限,比如Session Item的Key值冲突,比如没有一个有效的SessionState清除机制会为Web Server带来内存压力。...放入SessionState的值是一个System.Object类型的对象,在获取的使用我们需要进行手工转型;而Session Item的Key是手工指定的字符串,如果没有对Key值进行有效的分配,在进行设置的时候很容易造成一个...Key值得冲突,从而导致整个状态的混乱;在获取某个Session Item的时候,你指定的Key值可能和预先指定的不符。...在这种情况下,我们会通过我们指定的后备存储器将相应的状态值以字节数组的形式从存储介质中提取出来,进行反序列化后再次放到SessionState中,我个人将这种机制成为“后备对象的复苏”。...如果该状态项已经进行了背后存储(Location=BackingStore),则借助相应的后备存储器从存储介质中对应的值以字节数组的形式提取出来。

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    Java的ThreadLocal

    如果没有清理陈旧的 Entry 并且数组中的元素大于了阈值,则进行 rehash。 if (!...3、从Entry节点获取存储的Value副本值返回。 4、map为空的话返回初始值null,即线程变量副本为null,在使用时需要注意判断NullPointerException。...但是在实际使用中,经常会出现多个关键字散列值相同的情况(被映射到数组的同一个位置),我们将这种情况称为散列冲突。...之所以采用不同的方式主要是因为:在 ThreadLocalMap 中的散列值分散的十分均匀,很少会出现冲突,并且 ThreadLocalMap 经常需要清除无用的对象,使用纯数组更加方便。...我们知道 Map 是一种 key-value 形式的数据结构,所以在散列数组中存储的元素也是 key-value 的形式。

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果ar

    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...因为在每一轮中,我们需要遍历 list 中的所有元素,所以总共的时间复杂度是 O(n ^ 2)。空间复杂度为 O(n)。正式方法上面的暴力方法时间复杂度较高,我们可以试着寻找更优的解法。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...然后,我们需要计算所有可能的差值,在 diffs 中去重,这一步的时间复杂度也是 O(n log n)。因此,总共的时间复杂度是 O(n log n)。空间复杂度为 O(nlogn)。

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