准备工作 VUE开发工具：Visual studio Code 倾斜摄影转换工具：CesiumLab—下载地址：http://www.cesiumlab.com/ 三维显示：Cesium，api参考网站...此项默认为 yes，该操作将自动在 main.js 引入 widgets.css，即全局引入 Cesium 的 css 样式 如果此项设置为 no，那么开发时我们要手动引入widgets.css样式文件...---- cesium的插件安装完成后，代码结构如下图（注意，这里我并没有配置vue.config.js文件）： 项目里增加了CesiumExample文件夹和一个实例vue文件。...http://localhost:8080/访问，页面如下： PS：修改package.json里的代码验证规则， 增加"no-undef": "off"，因为Cesium是被注入的对象，不添加这个规则就必须一直在...点击倾斜模型切片，然后在数据路径输入倾斜摄影文件夹。 如果输入正确的倾斜摄影文件夹，那么空间参考和零点坐标会自动读取出来。 然后在右侧存储类型中添加输出路径，并未clt文件命名。
比如说，我们的账户需要支持主副卡，主卡和副卡都分别有自己的余额，并且这个余额是可以透支的，只要满足主副卡的余额之和大于0就行了。...如果我们需要给主卡支出100元： update account -- 在主卡中扣100 set balance = balance - 100 where id = ?...但SI没有加锁，而是采用快照实现事务隔离，若并发更新主副卡余额，可能把主副卡余额之和扣减为负，即写倾斜。实际表达的，就是因为没有检测读写冲突，也没有加锁，导致数据写错。...SSI在SI的基础，加入冲突检测，通过检测读写冲突，然后回滚事务解决写倾斜，代价降低性能，且冲突严重时，会频繁出现事务回滚。...我也不建议你做小白鼠，在重要的系统上去使用它。 做一个日志系统，收集全公司所有系统的全量程序日志，给开发和运维人员提供日志的查询和分析服务，你会选择用什么存储系统来存储这些日志？原因是什么？
上篇【rainbowzhou 面试4/101】技术提问中，我着重说明了ETL测试中常见的两种测试场景，以及相应地测试方法。那么在实际大数据项目过程中，会遇到哪些问题呢？...本篇就带你了解大数据测试过程中遇到的一些经典测试问题，并针对问题如何解决及经验教训进行相应说明，希望对大家有所帮助。...SQL未对异常数据进行处理，导致数据统计结果不符预期 左右连接使用不正确，可能原因不满足业务逻辑需要 数据库索引未使用正确 SQL函数不兼容，可能原因：不同数据库导致，同一数据库不同版本导致 Hadoop...解决方式在启动处理大数据量类型的任务时，需要指定资源参数 Worker内存分配过小 当先用小数据量进行测试通过后，在进行大数据量测试时，平台会自动“杀死”该任务。...当然实际项目中，还会遇到形形色色的问题以及各种各样的坑，例如hadoop组件版本不兼容、性能要求未达到预期、硬件资源不足等等，都需要我们在日常工作中处理与解决，并且不断的积累总结，这样才能不断进步～ 参考资源
大家好，我是卡颂。 我女友是个铁憨憨，又菜又爱玩。 今天，她在刷完「时光代理人」后哭的稀里哗啦，准备给编剧寄刀片时被我拦了下来。 ? 她一边抹着眼泪一边问我：“卡卡，你说时光真的可以重来？..."在聊startTransition的具体应用场景前，我先来聊聊React是如何扬长避短的。"我一边摸着女票的小手一边说。 编译时的短，运行时的长 如果我们用「重编译时还是运行时」区分前端框架。...常规的「运行时优化策略」，比如： React.memo PureComponent shouldComponentUpdate 优化方向都是：减少遍历时需要遍历的Fiber节点数量。...首先，控制滑块、树倾斜角度、要渲染的节点数量是分离在不同state中的： // 左侧滑块的state const [treeSizeInput, setTreeSizeInput] = useState...即使其与改变滑块状态的方法（setTreeLeanInput）在同一上下文中执行， 由于其优先级较低，React会优先处理「改变滑块状态」对应的视图变化。 表现为：滑块的滑动不卡顿。
她一边抹着眼泪一边问我：“卡卡，你说时光真的可以重来？命运真是可以选择的么？” 我：“可以的，React18的新特性startTransition就行。” ?...startTransition的出现当然不是为了逆转命运，而是为了逆转React的更新流程。 "在聊startTransition的具体应用场景前，我先来聊聊React是如何扬长避短的。"...常规的「运行时优化策略」，比如： React.memo PureComponent shouldComponentUpdate 优化方向都是：减少遍历时需要遍历的Fiber节点数量。...首先，控制滑块、树倾斜角度、要渲染的节点数量是分离在不同state中的： // 左侧滑块的state const [treeSizeInput, setTreeSizeInput] = useState...即使其与改变滑块状态的方法（setTreeLeanInput）在同一上下文中执行， 由于其优先级较低，React会优先处理「改变滑块状态」对应的视图变化。 表现为：滑块的滑动不卡顿。
这些配置都可以根据不同的任务类型和需求来进行定制，以满足客户的需要。...选择【不，谢谢】，点击完成。...二、仿真 1.在装配体界面，将Solidworks Motion插件载入，单击布局选项卡中的运动算例，在算例类型下拉列表中选择【Motion 分析】。 2.添加实体接触。...3.在滑块与机架添加实体接触，参数设置与压榨杆和滑块实体接触设置相同。 4.添加驱动力。在压榨杆上端施加一个大小为50牛顿的力。 5.自锁仿真。将仿真时间设置为5s，单击计算按钮，进行仿真求解。...8.将滑块的倾斜角为45°，再次进行仿真求解，待仿真自动计算完毕，更新后的位置图解在X分量和Y分量上发生了变化，说明从动件发生了变化。
01 数据倾斜的基本概念 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...到一个分区，从而一个reduce执行了大量的工作。...4.重新设计key，有一种方案是在map阶段时给key加上一个随机数，有了随机数的key就不会被大量的分配到同一节点(小几率)，待到reduce后再把随机数去掉即可。...增加参数：spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=524288000 --将BHJ的阈值提高到500M 3.优化sql同hive 4.倾斜KEY查找：需要结合实际业务代码...spark.sql.adaptive.skewJoin.enhance.maxSplitsPerPartition （默认1000，通用倾斜算法中，尽量使得每个倾斜分区的划分不超过该阈值，一般不需要调整
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium，这样方便做一个GIS应用。...但是DynamicPawn可以进行碰撞检测，让镜头总是在地球（或者倾斜摄影的表面运动），如果是挺大场景，可能这一点比较重要。 对于较小场景，可以自己进行Pawn类的编写适合自己的操作习惯。...等其它三个控件（如果原先没有） 图片 点击该对象，在该对象的详情页面设置加载的倾斜摄影路径， 图片 在【细节】面板中，查找“Cesium”类别。...Source可以填写倾斜摄影的来源。来源可以是Cesium ion，也可以From Url。 如果需要使用Cesium ion的线上数据，可以登录Cesium ion账户。...通过点击【Add】按钮，弹出【Cesium ion Assets】选项卡，内部列表数据与线上Cesium ion账户内【My Assets】选项卡中的数据一样。
罗盘不但实现了对调度平台的解耦，还能在任务运行结束后即时诊断，同时提供了丰富的 UI 展示服务。如果您不需要我们提供的 UI 服务，那也可以直接查询罗盘诊断的元数据，展示在需要的地方。...为了排查 Spark 引擎，一般需要专业分析 SparkUI，比较不直观。...如果是数据倾斜造成读取数据过多，则按数据倾斜方式处理。如果同时 HDFS 发生卡顿，则会导致读取数据慢，则需要排查集群问题。...（7）HDFS 卡顿 当出现 HDFS 卡顿时，会影响 Task 读取数据速率，从而影响执行效率，需要关注 HDFS 集群运行状态。...对标准模型的指标数据、日志同时进行异常挖掘，结合集群状态及运行是环境状态，分析得出工作流层、引擎层异常结果； （4）业务视图：存储、分析数据，提供给用户任务概览、工作流层任务诊断、引擎层作业 Application
计算（草莓位置、大小、倾斜弧度等） (1)获取脸上元素的特征点数组 (2)获取草莓位置 (3)获取草莓大小 (4)获取草莓倾斜弧度 4....基本原理 我只是大体说一下，我只是一个感兴趣的可以去看看具体的内容。...第二步：脸部的不同姿势 使用由瓦希德·卡奇米（Vahid Kazemi）和约瑟菲娜·沙利文（Josephine Sullivan）在 2014 年发明的一种面部特征点估计（face landmark...你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例，我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到。...6, height: faceWidth / 6 } (4)获取草莓倾斜弧度 我们可以根据眉毛的中点和下颚的最低点两个点计算出脸的弧度，即草莓的弧度： // 获取脸的倾斜弧度 const getFaceRadian
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.概述 在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。...下面列出一些在工作有效可行的优化手段： 好的模型设计事半功倍。 解决数据倾斜问题。 减少job数。 设置合理的mapreduce的task数，能有效提升性能。...Map 阶段完成，不再需要Reduce，前提条件是需要的数据在 Map 的过程中可以访问到。...Etl开发人员更了解业务，更了解数据，所以通过业务逻辑解决倾斜的方法往往更精确，更有效。 对count(distinct)采取漠视的方法，尤其数据大的时候很容易产生倾斜问题，不抱侥幸心理。...如果我们不指定mapred.reduce.tasks， hive会自动计算需要多少个reducer。
在了解数据倾斜之前，我们应该有一个常识，就是现实生活中的数据分布是不均匀的，俗话说"28定理"，80%的财富集中在20%的人手中之类的故事相信大家都看得不少。...，增加jvm内存可以显著的提高运行效率； 增加reduce的个数，这适用于变量值非常多的情况，这种情况下最容易造成的结果就是大量相同key被partition到一个分区，从而一个reduce执行了大量的工作...大表Join大表： 把空值的key变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的reduce上，由于null值关联不上，处理后并不影响最终结果。...如果还有其他计算，需要进行group by，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果进行union。...说实话我也是的，太多的信息量冲击，不过我们可以收藏起来以后继续看多几次，加深印象。 接下来，我们将从一些具体的案例来讲讲SQL语句优化的技巧，非常常用，对我们日常写SQL很有帮助。 ?
1.虚拟主机的购买，按自己的需求就好， 市面上的XX云其实都还可以，虽然有时候可能掉线 hh，我的就是动不动数据库就掉了，不过无妨，就是记录给自己看看，反正没啥人~ 在XX云购买主机的一大好处是，它们的主机一般都不在大陆...域名解析 2.添加域名解析，分为两步： 因为我是在阿里云购买的域名，所以在这里打波广告，以top的结尾的一般都是9元/年，前面的根据自己的选择就好，比如我的 xydunk.top 如果不想买域名的话，...好多XX云平台都会有二级域名，都是免费的，我这里推荐一个星辰二级域名 – 免费二级域名注册 注册账号之后，选择就好~ 解析的过程与下面在阿里云或者其他云服务平台的流程一样 一....，会出现wordpress的配置网页，证明你前面的步骤没有问题 我简单说一下怎么配置wordpress： 1.点击简体中文，在购买主机的地方找到数据库账号和默认密码 wordpress配置界面 2.自己定用户名和密码...，还有一些个性化的配置，在左下角的Argon主题选项 如果懒的话，可以直接用我的（我把它放到最下面了，因为我的各种设置有点多，都是在网上搜集到的，以及自己探索出来的[doge]） 那么，恭喜你，快速搭建了个人博客
帮助大伙解决各种疑难问题 但是…… 你们的方向是不是有点跑偏啊喂！！！...4、Worker端采用单executor多task的方式，可以在进程共享worker级别参数配置，减少网络通信开销。...可以将t1的数据分为两部分t11和t12，t11中不包含数据倾斜的数据，t12中只包含数据倾斜的数据。t11和t12分别与t2进行Join，然后将结果Union。 SQL如下所示。...需要注意的是，这里的rand效果不一定非常均匀，后缀数量可以根据实际业务的数据分步来权衡。处理数据倾斜时，有必要先用count(*)来查看数据的分步情况。...恭喜以上5位小伙伴 你们将获得“腾讯视频VIP月卡”一张 请在后台私信小编 小编会将礼物发给你们~ 以上就是《你问我答》第一期的全部内容了 欢迎大家就自己关心的技术问题 在文章下方以“#你问我答#+提问内容
一、监测背景房屋在长期使用的过程中可能遭受到各种自然原因逐渐老化、人为原因的损坏导致房屋基础结构产生老化、腐蚀、折断等险情，进而引发结构倾斜、位移、开裂、扭曲等房屋安全状况。...目前各地仍主要使用人工方式进行危旧房监测，社区和街道的工作人员往往欠缺专业技能或必要仪器设备。而聘请专业检测机构进行定期巡检，不仅测量成本高，而且时效性不强、数据不连续。...实现7×24小时的毫米级自动化监测，帮助监测者详细了解建筑健康状况，有效实现建筑安全预警。...图片硬件配置硬件设备：倾角传感器、静力水准仪、裂缝传感器、4G智能网关工作原理：通过裂缝传感器、静力水准仪、倾角传感器对房屋进行裂缝、沉降、倾斜的实时在线监测，监测数据经边缘计算后通过4G终端网关发送至后台分析...；异常消息大屏消息提醒；设备在线量实时统计；曲线分析各区域房屋的健康状况；图片四、方案优势24小时在线：24小时实时在线监测房屋的倾斜、沉降、位移、裂缝等状态数据，提供有力的精准数据；实时报警：多极化告警管理
后来托尼在回忆录上写道：大海摇晃着我们使我们转来转去快速的掠过灯和家具我意识到我们正在和大海一起跳舞真是完美而疯狂的舞者晚上在金色的地板上快乐的跳着华尔兹是不是很惬意呢？...而艾米丽可以选择施魔法或不施魔法：如果不施魔法，则钢琴会滑动；如果施魔法，则钢琴会原地不动。艾米丽是个天使，她知道每段时间的船体的倾斜情况。...她想使钢琴在舞厅里滑行路程尽量长，这样1900会非常高兴，同时也有利于治疗托尼的晕船。但艾米丽还太小，不会算，所以希望你能帮助她。 Input 输入文件的第一行包含5个数N, M, x, y和K。...N和M描述舞厅的大小，x和y为钢琴的初始位置（x行y列）；我们对船体倾斜情况是按时间的区间来描述的，且从1开始计量时间，比如“在[1, 3]时间里向东倾斜，[4, 5]时间里向北倾斜”，因此这里的K表示区间的数目...表示在时间区间[si, ti]内，船体都是向di方向倾斜的。di为1, 2, 3, 4中的一个，依次表示北、南、西、东（分别对应矩阵中的上、下、左、右）。
大家好，我是大帅，一个老程序猿。 前言 最近B站刚刚颁布了2021年的百大UP，要说我最喜欢的UP，那必然是 @老师好我叫何同学。何同学的每一个视频都让我感觉很惊艳，那么的有创意。...node环境里生成图片，也有一个canvas的库可以用 npm install canvas 这个库在不同的系统下还需要安装不同的底层绘制库。...，这个在canvas中也可以实现 //设置接下来倾斜的原点为文字的左上角 ctx.translate(txt_x, txt_y); /* transform(a,b,c,d,e,f) a 水平缩放绘图...，以后再单独出教程教大家，想学习的朋友记得点个关注不迷路哦~ 接下来使用canvas.toDataURL("image/png")就可以将画布转换为base64编码的数据了，这里需要注意一下，B站头图接口中的.../schedule.yml schedule.yml配置 # 这个工作流的名称 name: CI # 工作流什么时候可以运行 on: # Schedule就是定时任务，由于服务在国外，所以时间需要减去
下面列出一些在工作有效可行的优化手段： 好的模型设计事半功倍。 解决数据倾斜问题。 减少job数。 设置合理的map reduce的task数，能有效提升性能。...Map 阶段完成，不再需要Reduce，前提条件是需要的数据在 Map 的过程中可以访问到。...节省了两个临时表的读写是一个关键原因，这种方式也适用于 Oracle 中的数据查找工作。 SQL 具有普适性，很多 SQL 通用的优化方案在 Hadoop 分布式计算方式中也可以达到效果。...Etl开发人员更了解业务，更了解数据，所以通过业务逻辑解决倾斜的方法往往更精确，更有效。 对count(distinct)采取漠视的方法，尤其数据大的时候很容易产生倾斜问题，不抱侥幸心理。...如果我们不指定mapred.reduce.tasks， hive会自动计算需要多少个reducer。
下面列出一些在工作有效可行的优化手段： 好的模型设计事半功倍。 解决数据倾斜问题。 减少job数。 设置合理的map reduce的task数，能有效提升性能。...Map 阶段完成，不再需要Reduce，前提条件是需要的数据在 Map 的过程中可以访问到。...Etl开发人员更了解业务，更了解数据，所以通过业务逻辑解决倾斜的方法往往更精确，更有效。 对count(distinct)采取漠视的方法，尤其数据大的时候很容易产生倾斜问题，不抱侥幸心理。...如果我们不指定mapred.reduce.tasks， hive会自动计算需要多少个reducer。...8.结束语 这篇博客就和大家分享到这里，后面再有好的优化手段在和大家分享，感谢大家在百忙之中花时间来阅读我这篇博客，如果在优化的过程中有什么问题可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答
在了解数据倾斜之前，我们应该有一个常识，就是现实生活中的数据分布是不均匀的，俗话说"28定理"，80%的财富集中在20%的人手中之类的故事相信大家都看得不少。...所以，在我们日常处理的现实数据中，也是符合这种数据分布的，数据倾斜一般有两种情况： 变量值很少： 单个变量值的占比极大，常见的字段如性别、学历、年龄等。...，增加jvm内存可以显著的提高运行效率； 增加reduce的个数，这适用于变量值非常多的情况，这种情况下最容易造成的结果就是大量相同key被partition到一个分区，从而一个reduce执行了大量的工作...大表Join大表： 把空值的key变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的reduce上，由于null值关联不上，处理后并不影响最终结果。...说实话我也是的，太多的信息量冲击，不过我们可以收藏起来以后继续看多几次，加深印象。 接下来，我们将从一些具体的案例来讲讲SQL语句优化的技巧，非常常用，对我们日常写SQL很有帮助。 ?
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