如何使用新语音和图像功能 你设想这样一种场景，在国庆旅游时，你看到一些好的风景和地标性建筑的照片，你可以与ChatGPT 聊聊其有趣之处。...新增的语音功能由一个新文本到语音模型提供支持，能够仅通过文本和几秒钟的语音样本生成“类似人类的音频”，OpenAI 也请了专业配音演员合作创作了 5 种声音。...用图像向GPT提问 想使用 ChatGPT 图像功能的用户，可点击照片按钮拍照或选择本地图片，如果你使用的是 iOS 或 Android 系统，可点击加号按钮进行选择。...OpenAI 表示新增的图像功能由多模态 GPT-3.5 和 GPT-4 模型支持，可将语言推理能力应用于各种图像，如照片、屏幕截图以及包含文字和图像的文档。...Tkinter制作股票数据抓取小程序，有点秀！
基于卷积神经网络CNN的图像分类+基于Tkinter自制GUI界面点击分类 大家好，我是Peter~ 本文主要包含两个方向的内容： 如何使用卷积神经网路对一份数据进行cats和dogs的分类：图像数据生成...制成一个简单的GUI界面，通过点击实现图像分类。...导入库 主要是图像处理相关的库 import tkinter as tk from tkinter import filedialog from tkinter import * from PIL import...以元组形式返回多个文件名 tkinter.filedialog.askopenfiles()：选择打开多个文件，以列表形式返回多个IO流对象 def upload_image(): """...foreground='white', font=('arial',10,'bold') ) # pack：按钮、照片图像
并没有适合我这种例子开发的，今早上遇到了个软件：python-tkinter助手.exe 优缺点：缺点，画图时不可以删除画错了就要全部清空 =,= 优点：可以生成代码 不可以撤销，就显得有点呆...ComboBox 组合框在Tkinter中没有对应的控件，比较类似的只有OptionMenu，类似ComboBox 的Style=2 (Dropdown List)时的表现，一个下拉列表，只能在列表中选择一个值...如果使用自带安装程序安装了插件，现在VB的工具条上应该有一个新图标（一片橙红色羽毛），如果没有，到菜单"外接程序"|“外接程序管理器” 里面启动Visual Tkinter，Visual Tkinter...图标和菜单应该会出现。...启动Visual Tkinter后，先按“刷新窗体列表”按钮，列出当前工程的所有窗体和控件列表。 逐个确认各控件的输出属性，在要输出的选项前打钩，如果必要，可以在属性列表中双击修改属性的值。
他认为生成对抗网络（GAN）目前在生成图像取得了巨大进展，生成的图像几乎能够以假乱真，并且在4年间，面部图像的生成也越来越精细。 ?...自动编码器的潜在空间是复杂的非线性降维，并且在变分自动编码器的情况下也是多变量分布，这可以比一些随机初始化更好地开始初始化训练判别模型。 GAN对于无任何输入只从随机种子生成样本的任务来说有点难度。...是的，我说的就是风格迁移，但不是为了艺术创作。 ? 举个例子，例如某个处理闭路电视图像的应用，你训练的模型是建立在高分辨率图像的基础上时，那么你可以尝试用GAN处理图像去除噪点并对其增强。...如果我们仅仅是想改变照片中的鼻子呢？或者改变汽车的颜色，又或者是替换演讲中的某些词语而不是完全改变它，我们应该怎么办？...对抗训练 你可能不同意我添加关于机器学习模型攻击的段落，但它的确与生成模型（对抗性攻击算法确实非常简单）和对抗性算法（因为我们有一个模型与另一个模型竞争）有关。
本文作者结合自注意力GAN、逐渐增大的训练方式等技术，实现了惊艳的旧照片着色效果。 图像着色、图像增强、恢复旧图像等是计算机视觉领域的热点问题，不过，用一个模型很好地实现多个任务的研究不多。...除了generator是一个预训练的Unet之外，我只做了一点修改，使它具有光谱规范化（spectral normalization）和自注意力（self attention）。...我喜欢Wasserstein GAN的理论，但它在实践中并不成功，因此我喜欢上了Self-Attention GANs。...这个模型的惊艳之处在于，它对各种各样的图像修改都很有用，而且应该能做得很好。上面举例的是着色模型的结果，但这只是pipeline的一个部分，用同样的模型可以开发更多任务。...基本上，它只是训练相同的模型来重建图像，使用夸张的对比度/亮度调整来增强图像，作为褪色照片和使用旧/坏设备拍摄的照片的模拟。
过于智能的AI：没私密图像也能生成果照 Lensa AI的功能是根据用户上传的参考照片对其进行艺术编辑。但有多名用户反映，该机器学习技术会在无意中生成她们的裸体照片。...「我把精心挑选的20张照片放进Lensa里，得到的不仅是这20张自拍照，它还带了一堆人工智能生成的果照回来，」一位用户在Twitter上写道。...一位用户在Twitter上发布：「奇怪的是，我没有提交任何私密照片，但它最终还是生成了果照，WTF？」...我担心该应用程序是否访问了我手机上的其他图像以及它是否有查看的权利。」...如果用户希望打开或保存此类图像，则由用户自行决定。」 过于疯狂的AI：制作涩图易如反掌 为了验证Lensa是否会生成它不应该生成的图像，外媒做了一组对照实验。
首先，确保你安装和导入了Tkinter，它是Python的标准 GUI 库，广泛应用于各种各样的项目和程序开发，在Python中使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。..., uniform, randint from math import sin, cos, radians 除了Tkinter之外，为了能让界面有漂亮的背景，我们也导入PIL用于图像处理，以及导入其它一些包...particles 类 粒子在空中随机生成随机，变成一个圈、下坠、消失 属性: - id: 粒子的id - x, y: 粒子的坐标 - vx, vy: 在坐标的变化速度...我们的解决思路如下：创建一列列表，每个子列表是一个烟花，其包含一列粒子。每个列表中的例子有相同的x,y坐标、大小、颜色、初始速度。...本文只一个简单版本，等进一步熟悉Tkinter后，还可以添加更多颜色更漂亮的背景照片，让代码为你绽放更美的烟花！
通过深度学习，一秒钟让你的照片高大上，这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目，通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。...下面是将照片风格转移成另一张照片的例子。 ? 图片出处：见水印 免责声明: 本软件仅供学术和非商业用途使用。...CUDA你可以选择性的安装，但它确实是值得推荐的。 下载VGG-19模型权重 在VGG Tensorflow中采用了Tensorflow的VGG-19模型，在类接口上几乎没有修改。...–style_option 2将这两个步骤组合为一个行命令来直接生成最终结果。 运行python deep_photostyle.py –help来查看所有选项的列表。...图像分割 这个存储库（repository）不提供图像分割脚本，只使用来自torch版本的分割图像。使用的Mask颜色也和它们一样。你可以指定分割模型和Mask颜色来定制你自己的图像风格转变。
DeepNude 处理照片的范围目前仅限于女性照片，这当然跟训练数据集有关，其创建者解释是因为裸体女性的图像更容易在网上找到，同时他也希望开发一个男性版本软件。...DeepNude 应用的免费版本会在生成的裸照上放一个大水印以提醒人们图片是假的，而付费版本只放了一个较小的水印，这可以很容易被裁减掉。...但它运行良好，已经引起了人们广泛关注，DeepNude 能够很快伪造裸照并且可供任何人使用。 人们未对 DeepNude 的出现做好准备？...DeepNude 背后的创建者告诉 Motherboard，做该软件是出于对技术的热爱和好奇心，他并不是一个偷窥者，并指出 DeepNude 不会自动上传图像，只处理生成用户想做的图片。...有人在评价 DeepNude 时表示，这非常可怕，侵犯了人们的隐私，如果任何人都可能成为这项技术的受害者，那这项技术不应该向公众开放。
1，为什么我需要一个网站框架？ 因为网站框架将会更容易的建立后端的共同逻辑。这包括将不同的URL映射到Python的代码块，处理数据库，以及生成用户在浏览器上看到的HTML文件。...例如，如果图片中有很多浅棕色的像素，那么我们可以说它是一只狗。 或者，你可以找出如何检测图像中的边缘。然后，你可能会说，如果有很多直边，那么它就是一个表格。 然而，这种方法很快就变得棘手起来。...如果照片里有只白色的狗，没有棕色的头发呢?如果图片只显示了桌子的圆形部分呢? 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种算法，该算法自动检测给定输入中的模式。...5，我应该如何学习使用Python进行数据分析和数据可视化？ 您应该首先学习数据分析和可视化的基础知识。...您可以使用Tkinter用Python制作一个，但它似乎也不是最流行的选择。 相反，像Java、C#和C++这样的语言似乎更受欢迎。 最近，一些公司也开始使用JavaScript创建桌面应用程序。
虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。...虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。...对我来说一个重要的要求是文本看起来不错（抗锯齿等） 用于包含 TeX 文档的 Postscript 输出 可嵌入图形用户界面用于应用程序开发 代码应该足够容易，我可以理解它，并扩展它 绘图应该很容易 没有找到适合我的包...其他人在 Web 应用程序服务器上部署 Matplotlib 来生成 PNG 输出，并包含在动态生成的网页中。...一些人在 Windows™ 上的 Tkinter 的 Python shell 中以交互方式使用 Matplotlib。
如果没有机会做一些有趣的代码，初学者在开始编程时通常会感到枯燥无趣。所以，在这篇文章中，我使用 Python 做了一个生成二维码的简易小程序 使用 Python 生成二维码 wuhu !...后面将会带着大家制作的两个Python小程序： 使用 Tkinter 的 Python 日历 GUI 应用程序 使用 Python 将图像转换为铅笔素描 让我们从第一个开始。 二维码代表快速响应码。...二维码可能看起来很简单，但它们能够存储大量数据。无论扫描二维码时包含多少数据，用户都可以立即访问信息。这就是为什么它们被称为快速响应码。 近些年来在许多场景中使用他们。...后面将会带着大家制作的两个Python小程序： 使用 Tkinter 的 Python 日历 GUI 应用程序 使用 Python 将图像转换为铅笔素描 我已经写了很长一段时间的技术博客，并且主要通过...CSDN发表，这是我的一篇 Web 小程序教程。
（我知道这个问题非常抽象） 国外有个小哥也对外星人的思想非常感兴趣，于是，他借助AI的力量，生成了一系列图片，尝试构建了一种「外星人的思维模式」。 小哥的想法非常简单，尝试去捕捉外星人脑海中的图像。...举例来说，对于一个传统的生成式AI，我们输入「一只戴着派对帽的猫」，就会大概率生成下面这张图片。 这张图片是符合我们的预期的，因为生成它的AI是按人类的思维训练出来的。...我们会看到以下几种情况： 概念空间的图像 概念间空间中的许多图像都有一种奇怪的熟悉感，但又有些陌生。我们经常能看到一些看起来像是人的照片，但又不太对劲。...对人类来说，因为我们对人脸特别敏感，所以更容易识别出人脸部分的不对劲。 同时，只拍躯干而没有脸部的照片也会显得很奇怪。 到目前为止，人是最常见的可识别元素。...但在其他情况下，事情可能会变得更加混乱，我们很难解析： 有时那里显然有一只猫，但它非常奇怪： 有时我们得到的图像有明确的结构，但似乎与猫没有任何关系： 还有一些情况下，我们基本上只是得到「噪音」，
这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python Web框架？...如果照片中有一只没有棕色头发的白狗怎么办？ 如果图片只显示的是圆形桌子怎么办？ 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种自动检测给定输入中的模式的算法。...你可以给机器学习算法1000张狗的照片和1000张桌子的照片。 然后，它将学习狗和桌子之间的区别。 当你给它一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别它是哪一个。 我认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。...您可以使用名为PyGame的库来开发游戏，但它并不是最流行的游戏引擎。 你可以用它来建立一个爱好项目，但如果你认真对待游戏开发，我个人不会选择它。...您可以使用Tkinter制作，但它似乎也不是最受欢迎的选择。相反，似乎Java，C＃和C ++等语言更受欢迎。 最近，一些公司也开始使用JavaScript来创建桌面应用程序。
(window, text='开始转换', command=convert).grid(row=2, column=4) window.mainloop() 代码不长，我懒得解释了问题在于捕获路径的时候有一个问题...r ，表示不用转义字符，但是在弄成可执行文件的时候，路径是个参数，不能加r了，因此，我写了个函数把路径这个字符串变成可以识别的路径，这样的路径可以识别： C:/Users/Yezi/Desktop/Python...os.listdir(path) os.listdir(path)是用来返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。...str.lower() str.lower()会返回将字符串中所有大写字符转换为小写后生成的字符串。 PIL模块 好像就是pillow。 ...Image.open(path+picture's full name) Image.open()用来读取一张照片。
Python的GUI编程和tkinter，Wxpython PythonGUI这个内容是我在课程论文准备之初临时去学的一些内容，起初我准备学下tkinter做我课程论文项目的前段显示，但是由于临时的一些变动...tkinter 根窗体root： 根窗体是图像化应用程序的根控制器，是tkinter的底层控件的实例。...tkMessageBox ,还是有很多区别的，在python3以后的版本中，tkinter应该首字母小写，而tkMessageBox及库中对应的函数应该相应改为tkinter.messagebox 在具体使用按钮组件进行函数调用时也有对应内容...Tkinter 标签控件（Label）指定的窗口中显示的文本和图像。...,width=200) root.mainloop() Wxpython Wxpython这个是我最后采用的gui库，倒不是因为有多大去别，主要是我找到了一个自动生成Wxpython的代码段的小程序，
这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python Web框架？...如果照片中有一只没有棕色头发的白狗怎么办？ 如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？ 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种, 自动检测给定输入模式的算法。...你可能没有明确地告诉婴儿，“如果有毛茸茸的东西，有浅棕色的头发，那么它可能是一只狗。” 你可能会说，“那是一只狗。 这也是一只狗。 这是一张桌子。 那个也是一张桌子。...你可以使用名为PyGame的库来开发游戏，但它并不是最流行的游戏引擎。 你可以用它来建立一个爱好项目，但如果你认真对待游戏开发，我个人不会选择它。...你可以使用Tkinter制作一个Python，但它似乎也不是最受欢迎的选择。 相反，似乎Java，C＃和C ++等语言更受欢迎。 最近，一些公司也开始使用JavaScript来创建桌面应用程序。
技术细节 这是一个基于深度学习的模型。具体来说，我所做的是将以下方法组合在一起： 带自注意力机制的生成对抗网络。生成器是一个预训练 Unet，我将它修改为具有光谱归一化和自注意力。...我喜欢 Wasserstein GAN 的理念，但它在实践中并没有成功。我爱上了带自注意力的 GAN。...生成器损失分为两个部分：一部分是基于 VGG16 的基本感知损失（或特征损失）——这只是偏向生成器模型来复制输入图像。另一部分是来自 critic 的损失分数。...该模型的美妙之处在于，它可能适用于所有类型的图像修复，效果也应该很好。上文展示了很多模型结果，但这只是我想开发的流程的一个组件。 接下来，我想做的是「defade」模型。...我上传的权重文件用于生成器（着色器）。
谷歌可能教会了人工智能如何涂鸦，但对计算机来说，绘制更复杂的东西是很困难的。想象一下，让电脑画一只“黑翅膀和短喙的黄鸟”;这听起来有点棘手。...每个图像都包含了文本描述中没有的细节，这表明人工智能包含了人工想象。系统并没有根据你的输入找到一个已有的图像，而是创建了真正的绘图。“如果你去百度里搜索“鸟”的关键字，你就会得到一幅鸟的照片。”...例如，当说明描绘“鸟”的时候，它学会了生成鸟的图像，同样地，它也学会了鸟的图片应该是什么样子。...当从简单的文本描述中生成图像时，比如蓝色的鸟或常青树，生成对抗网络的工作表现很好，但质量却在那些具有复杂描述的文本上停滞不前，例如“一只绿冠带有黄色翅膀和红腹的鸟”。...实际应用 从文本到图像的生成技术可以转移到实际应用中，充当画家和室内设计师的草图助手，或者作为语音激活照片优化的工具。
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