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怎么定位问题

定位问题 前阵子群里个同学@,让分享下平时是怎么定位问题,以及排查问题思路。 甚至还看到有的面试题也会问这种问题(是不是在校验真的做过线上项目?)...最近组内来了个新人实习生,正好前几天也给他讲了排查问题步骤,今天来分享下经验。 这篇文章主要给还未参加工作小白看哈。...生产环境禁止输出 debug 日志;选择地输出 info 日志;如果使用 warn 来记录刚上线时业务行为信息,一定要注意日志输出量问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志。...但这不重要,反正地方看请求链路信息就好了。 如果是自己写代码,那自己也大概能猜出是什么原因造成了。 如果不是自己写代码,找到监控入口,往上游追踪并看入参,一般也能定位到问题。...基础设施 有的时候出现了问题,明明try catch之后就能定位到问题了,结果在catch后没打异常信息,还要重新发布定位问题...

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关于CentOS 7下sqlite3找不到问题解决

本文主要给大家介绍关于CentOS 7下sqlite3找不到问题解决方法,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细介绍: Centos7下nltk启动问题 CentOS 7, Python 3.6...问题分析与解决 那就尝试看看sqlite3是否已经安装: yum search sqlite3 yum search sqlite3 Loaded plugins: fastestmirror Loading...问题没有解决 重新启动ipython import nltk 但是问题依然存在,哪里出问题呢?...问题最终解决 虽然安装了sqlite3数据库,但是对于ipython环境来说,确实无法找到sqlite3。 于是,重新编译,并且安装了一下python3。...于是重新启动ipython,问题消逝,一切正常,本质上就是sqlite3安装,以及sqlite3与python运行环境之间匹配问题

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怎么使用最短路径算法解决动态联动问题

3.找出其间接影响项(县),将其下拉选择项清空,值清空 动态联动问题难点在于第二步和第三步,怎么找当前改变项直接影响节点和间接影响节点。...回到顶部 最短路径算法实现     经过分析我们把动态联动问题转换成了最远路径问题,这个时候解决方案就很明确了,图最短路径算法(最远路径可以先把路径值变成相反值,再求最短路径)。...最短路径算法经典Dijkstra and Floyd算法,Dijkstra算法适合求单个节点到其它节点最短路径问题,Floyd算法适合求每个节点到其它节点最短路径问题。   ...实际代码中还会涉及到递归,在这次开发中感受最深一点遇到复杂问题,一定要分析和规划清楚找到问题本质,偏离了问题本质就可能用很复杂代码实现了。       ...动态联动问题经过总结给出步骤      1.计算每个节点到主节点最远距离,(这个其实是图最短路径变种)。

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怎么定位线上问题

面试官:「你是怎么定位线上问题?」 这个面试题在两年社招时候遇到过,前几天面试也遇到了。觉得每一次都答得中规中矩,今天来梳理复盘下,下次又被问到时候希望可以答得更好。...3、不管怎么样,无论是系统告警还是是业务侧反馈系统或者接口出了问题。...6、如果不是系统告警,是业务侧反馈出了问题,那这时候需要业务侧明确是哪个具体功能/接口出了问题,有没有保留请求入参,有没有返回错误信息,何现象 7、知道了问题现象之后,就需要根据经验排查可能是哪块出了问题了...10、要是还定位不出来,看能不能复现,能复现都好说,肯定是能解决。...11、要是不能复现,只能在怀疑地方打上详细日志再好好观察(问题定位不出来,很多时候就是日志不够详细,而日志在正常情况下也不应该打太多) 这个估摸想要考察是看看你平时是怎么去定位问题,定位问题思路是什么

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阿里二面:怎么解决MySQL死锁问题

咱们使用 MySQL 大概率上都会遇到死锁问题,这实在是个令人非常头痛问题。本文将会对死锁进行相应介绍,对常见死锁案例进行相关分析与探讨,以及如何去尽可能避免死锁给出一些建议。 话不多说,开整!...锁类型 为了分析死锁,我们必要对 InnoDB 锁类型一个了解。...锁模式兼容矩阵 横向是已持有锁,纵向是正在请求锁: ? 阅读死锁日志 在进行具体案例分析之前,咱们先了解下如何去读懂死锁日志,尽可能地使用死锁日志里面的信息来帮助我们来解决死锁问题。...常见其他状态: ? mysql tables in use 1 说明当前事务使用一个表。...今天就说到这了,还会不断分享自己所学所想,希望我们一起走在成功道路上!

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面试官:SSR解决了什么问题做过SSR吗?你是怎么

SSR解决方案,后端渲染出完整首屏dom结构返回,前端拿到内容包括首屏及完整spa结构,应用激活后依然按照spa方式运行 img 看完前端发展,我们再看看Vue官方对SSR解释: Vue.js...Vue SSR将包含两部分:服务端渲染首屏,包含交互SPA 二、解决了什么 SSR主要解决了以下两种问题: seo:搜索引擎优先爬取页面HTML结构,使用ssr时,服务端已经生成了和业务想关联HTML...库支持性,代码兼容 性能问题 每个请求都是n个实例创建,不然会污染,消耗会变得很大 缓存 node serve、 nginx判断当前用户有没有过期,如果没过期的话就缓存,用刚刚结果。...降级:监控cpu、内存占用过多,就spa,返回单个壳 服务器负载变大,相对于前后端分离务器只需要提供静态资源来说,服务器负载更大,所以要慎重使用 所以在我们选择是否使用SSR前,我们需要慎重问问自己这些问题...webpack打包,我们要解决两个问题:服务端首屏渲染和客户端激活 这里需要生成一个服务器bundle文件用于服务端首屏渲染和一个客户端bundle文件用于客户端激活 代码结构 除了两个不同入口之外,其他结构和之前

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看zwell怎么解决方程式pocbug

在t00ls哥们说本末倒置了~巡风POC就是从MSFEXP转,而MSFexp是ruby写,囧。...可是之前没有出现这个问题啊,扫描时候能扫出没有补丁还有关闭445端口,但是扫到漏洞时候总是卡死在一个界面。 龙大侠说,小伙子啊,你这样不给力啊T T。...首先,将环境给他看了下,他说肯定是你shellcode哪些字符出问题:不可能啊,都是复制粘贴进去。 他:你能保证你发包出去就是对:… 他:来,环境搞好。 汹汹打开虚拟机 ?...难道是rubyHex解码和pythonHex解码差异? Zwell很笃定告诉这个是不可能… 后面发现是ruby和python语言特性差异害苦了。...总结下,要使用一门语言还是要学习深入一点~ 而ruby都没学过(/ □ \)没办法,硬着头皮上了~重要还是细心,一步步解决问题明显很迷人~~ 打个小广告,欢迎体验fofa~~ 一群老司机在群里等你~

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原创 | 在git merge时候遇到了冲突,怎么解决

大家好,今天来和大家聊一个老生常谈问题,我们在使用git merge时候遇到了冲突,怎么办? 首先我们来看看为什么会冲突,git冲突原因很简单,就是两个分支当中对同一处代码进行了不同改动。...merge了之后,会看到这样结果: ? 输出log当中提示我们两个文件出现了冲突,这个第八篇.md就是当前编辑文章,由于我们一直实时在写,所以也会产生冲突。...解决冲突 手动解决 查看完了冲突之后当然是解决冲突,最简单方法将去做手动合并。手动合并方法很简单,就是我们选择我们要保留代码,然后再把>>>>>, ======, <<<<<<这些提示行给去掉。...它打开大概是这样个人只用过一次,因为觉得太难用了。 git mergetool ? IDE工具 除了git官方之外,一般IDE当中也都会提供merge工具。...当然其他IDE当中也有类似的工具,个人觉得有这些工具就足够了,git merge还有一些其他参数用法,以及一些复杂情况,我们先放放如果后面遇到再来分享。

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大流量音频审核怎么解决?常用审核方式哪些?

随着许多主流视频音频软件规模不断扩大,国家对于音频视频平台上传内容也有非常高要求。...然而一些大平台,每天音频上传流量是非常大,对于很多平台来说造成了很严重审核难题,大流量音频审核怎么解决呢? 大流量音频审核怎么解决? 大流量音频审核怎么解决?...是很多大流量音频平台都关心问题。...有效保证平台环境安全以及互联网环境安全。智能音频识别系统也成为了许多大流量音频视频平台标准配备。 常用审核方式哪些? 前面讲到了大流量音频审核怎么解决?那么普通平台常用审核方式哪些呢?...人工审核可以替代智能审核系统不足,而智能审核系统可以帮助人工审核,减轻审核压力。 以上就是大流量音频审核怎么解决相关内容。

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面试官:说下平时开发中怎么解决OOM:...

作为一名Java程序员,就绕不过OOM,如何解决OOM问题,首先要清楚是什么原因造成OOM。 什么是OOM?...那么对于这种情况下,由于代码实现不同就会出现很多种内存泄漏问题(让JVM误以为此对象还在引用中,无法回收,造成内存泄漏)。...,但是这段程序一个内存泄漏,随着GC活动增加,或者内存占用不断增加,程序性能降低就会表现出来,严重时可导致内存泄漏,但是这种失败情况相对较少。...代码主要问题在pop函数,下面通过这张图示展现 假设这个栈一直增长,增长后如下图所示: 当进行大量pop操作时,由于引用未进行置空,gc是不会释放,如下图所示 从上图中看以看出,如果栈先增长,...7 缓存泄漏 内存泄漏另一个常见来源是缓存,一旦你把对象引用放入到缓存中,他就很容易遗忘,对于这个问题,可以使用WeakHashMap代表缓存,此种Map特点是,当除了自身对key引用外,此key

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问题到算法:哪个ML算法最适合解决问题

为具体问题选择最合适ML算法。 作者:Sukanya Bag 编译:McGL 当我开始走上数据科学职业道路,经常面临问题是为具体问题选择最合适算法。...好吧,为了跟上节奏,建议你对一些监督和非监督式学习算法背后实现和数学直觉一个很好理解,比如- 线性回归(Linear regression) 逻辑回归(Logistic regression)...现在我们已经对机器学习任务类型了一些直觉,让我们基于问题陈述来探索现实生活中最流行算法及其应用! 在看完这篇文章后,可以尝试处理这些问题可以保证你会学到很多,非常多!...—— 循环神经网络 问题陈述27 - 为图片生成标题 解决问题机器学习算法—— 循环神经网络 问题陈述28 - 聊天机器人,可以解决更细微客户需求和查询 解决问题机器学习算法—— 循环神经网络...希望已经解释清楚了最常用机器学习算法普遍看法,并告诉了你们如何为具体问题选择一种最合适算法。

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