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.Net WinForm如何方便读取和存储户和系统个性化配置数据?

桌面经常需要把一些配置信息存到本地,包括配置(基于全局配置)和户(基于登陆个性化配置)配置。这里介绍一个开源配置库项目。 SettingsProvider.net是GitHub上一款参数配置组,能够基于普通配置、ProgramData目录、独立存储区等方式配置存储,它主要是基于Json格式进行配置保存到里 return viewState; } public bool ContainsKey(string key) { return ViewStates.ContainsKey(key); } }保存户和配置信息 ,会当前目录里生产配置。? admin户名是admin配置,appsetting配置,配置是以json形式存储。

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Jeff Dean激荡人生:和Sanjay同一台电脑上写代码

当时问题是,成长,所以它计算基础设施也扩张。计算机很少出错,直到问题积累爆发——然后就会一直运转。线路磨损、坏道、主板过热。 但此时仍然更像一家初公司,使是缺乏这种功能廉价计算机。这家公司已经到了发展拐点,它计算集群变得比巨大,大到忽视这种故障。 要跟上万维网增长速度唯一办就是购买消费级电脑并将它们组成集群。因为电脑一半成本都花了对驱动器、金属机箱上,因此购买电脑主板、,然后自己组装电脑。 同时,数据心专家按照软生成指令来设置、电源供给和记忆条。这样即使某个部坏了,整个系统仍然能够运转。今天,师处于一个「存锁链」,从 Level 1 开始。 但它也会一个工具,任何员都可以使它来运行其数据机器,就好像它们是一台行星大小计算机一样。

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    出品|推出了史上最强Python线编辑器

    01.使篇1)准备阶段 Colaboratory是一款服务,这里推荐使chrome浏览器+访问助手,这样访问相关网站时候就非常方便。 2)基本 过jupyter notebook朋友该对这个界面非常熟悉,事实上colab操作与普通notebook相似度非常高,下面们就新一个Python3notebook(下图), colab代码是放云端服务器运行,但存储位置却是同一账户云端,如果不进行关联设置,colab会默认将notebook放到云端根目录下“Colab Notebooks” colabnotebook云端服务器运行期间是没办直接读取本地(比如数据集),如果想让读取指定,只能将其放到云端,然后将云端挂载到colab。 注意:不同环境这一步执行情况可能会不太一样,需要灵活对待。?接着再执行下面两行代码,由于挂载前云端,所以加上了nonempty参数,否则可以忽视。 !

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    破世界纪录!圆周率计算到小数点后 31.4 万亿位

    Iwao 团队使了一个名为 ycruncher ,该云平台计算引擎上运行 25 个虚拟机驱动。计算过一共产生了 170TB 数据,相当于整个国会图书馆印刷藏品数据量。 此外,随着计算进行,断或故障生存下来会变得越来越困难。们决定使云来计算 π。使 Compute Engine,高性能基础设施,比使物理机器有许多好处。 首先,Compute Engine 实时迁移功能允许基础设施更新时继续运行。 云计算出现之前,分发如此大数据集唯一可行方是运送物理。此外,云环境运行还有很多好处:可以选择多种,包括支持 AVX-512 最新英特尔 Skylake 处理器。 方便你自己工作使这些数字,们将计算出 π 数字作为快照云平台上提供。每个快照都包含一个带有十进制数字,你可以根据这些图像一个新永久磁

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    《纽约客》长:Jeff Dean和他背后男人

    问题根源是,随着发展,它计算基础设施也不断扩大。计算机很少出故障,但到了非常多时候,故障就会经常出现。电线磨损、崩溃,主板过热。 世界上最强大计算机系统,如安装美国国家航空航天局、金融公司等,它们使了特殊,可以承受单比特翻转。但当时仍像一家初公司使是更便宜计算机,没有这样能力。 因为这些电脑一半成本都认为是垃圾上——软驱动器、金属机箱——因此公司会订购原装主板和驱动器,然后将它们装一起。 他们帮助推动了对核心软几次重写,系统容量升了几个数量级。与此同时,庞大数据心里,技术人员按照软生成指令更换、电源和记忆棒。即使部分部损坏或崩溃,系统仍能正常运行。 随着更多员使MapReduce从数据获得见解,转录一百多种语言户语音邮、回答他们问题、自动完成他们查询和翻译成为可能。这些系统是使相对简单机器学习算开发

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    海量数据排实验史

    :History of massive-scale sorting experiments at Google 作者:Marian Dvorsky 译者:孙薇 责编:钱曙光,关注架构和算领域自从相关工具以来 不幸是,该基准测试所使格式并不包含任何内嵌校验和,让MapReduce发送通知(,通常使MapReduce方式就是使内嵌校验和格式)。 最终,通过将输出结果三路复制到GFS,们解决掉了瓶颈,这也成了们那时标准,少一路都会有很高风险损失掉数据。 最终,分布式存储输入输出以及将间数据保存以支持容错(由于实验,某些甚至整台服务器都会宕掉,而且这种情况会频繁出现,因此容错非常重要)问题上,性能达到了指定MapReduce架构极限性能将近两倍 2012(50PB,23小时,36.2TB分钟,50 MB秒worker)这个测试们将注意力转向更大规模数据排,通过调所能控制最大规模集群,将shuffle数据量提到最大,然后运行相

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    数据脱口秀 | 硅大佬跨界黑历史 那些年做不下去

    从软探索路上,大佬们面对最大问题是环境变化。设计员可以控制他们环境。但世界是凌乱且不可预测。即使最聪明计算机也不可能为每一种可能性做好准备。 以测试软而闻名。它可以不断地调整其搜索算以确保他们为户提供最相关结果。? 图:Project Wing 首次测试一架人机,它可以像直升机一样旋,像飞机一样滑翔,但是设计有缺陷。 部分却相对更加复杂。工师们需要经历一系列如设计、造、试飞、撞击、重、再测试复杂过。而一次微小局部精确调整,比如升降舵补助翼调整,将耗时数周。 2014年初,始人Brin曾试图要求加快人机研发速度,五个月内实现人机向非员工首次送货。并推动了澳大利亚狗粮递送。 那之后,研发团队南非航天工师戴夫·沃斯(Dave Vos)接替了研发团队领导人罗伊。沃斯先生给以不拘一格自由式为主化氛围带来了一丝陌生严肃,旨沿航空工业严谨作风。

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    基情实录:和Jeff Dean同一台电脑上写代码

    大数据摘出品编译:DonFJ、周家乐、李雷、小七、胡笳、jin、钱天培单丝不成线,孤木不成林,浑身是铁也打不成几根钉子。伟大有一多半要归功于公司亲密间、协同工作猿们! 两位始人Page和Brin都不是专业师,他们更像是个实验室研究人员,自己搜索领域学术知识搭一个原型系统。 然后为了保证设备性,会向生产商购买“芯儿”,就是主板和之类东西,再把他们拼到一起使加利福尼亚一栋大厦里,有1500台这样设备堆六英尺高机架上。 ,以确保一个微小故障不会导致整个系统瘫痪。他们爬虫进添加各种检查点,以确保能够途自动重启。通过开发新和压缩方案,他们迅速高效实现了系统容量翻倍。 Andrew Ng当时正主持一个秘密项目,研究神经网络-由虚拟“神经元”组成。Jeff大学期间曾经接触过神经网络;那时神经网络还解决现实世界问题。

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    Centos7安装时遇到问题及解决方

    链接:https:blog.csdn.netweixin_40313634articledetails102290589 Centos 是U启动器安装,如果是第一次安装Linux 系统,议OS 安装过比较简单,再这里只是记录下安装后遇到一些问题。1. 安装好后, 飞行模式关闭,导致Wife打开连接? ? 解决按快捷键关闭飞行模式设置:Fn + F22. 安装输入? 原因:搜国输入是dep格式直接安装,所以最终采系统自带输入 安装: 【设置】 -》 【Region & Language】 点击左下角 “+” 号, 找到拼音,并添加。 打开浏览器,安装插: 【浏览器】-》设置 -》【更多工具】-》 【扩展】 ? 【打开开发者模式】-》【加载已解压扩展】-》 选择助手工具解压夹 -》 【打开】 效果如下图: ?附录: U启动器制作 访问助手

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    【AI 引擎】机器人联合始人离职 | 铁路系统采人脸识别技术

    1.机器人联合始人离职,加盟丰田实验室? 一年前,机器人首席设计师Andy Rubin离职,整个团队被整合到Google X实验室,旨帮助机器人部门重新定位,寻找机器人技术现实世界真正能够发挥作领域。 Facebook 全世界立了多个数据心,这种新型将主要部署数据。3.福特或与合作,最大人车队? 而目前拥有人车车辆最多企业是已经拥有53辆人驾驶汽车,其包括雷克萨斯SUV改装实验车辆,也包括自己自动驾驶原型车,此前有传闻说将与福特联手制造自动驾驶汽车,因此与福特合作可能立最大人车队 NVIDIA 和 PC 制造商合作开发了这个新认证,满足 Oculus 和 HTC 去年发布设备最低要求,将会获得 “GTX Geforce VR Ready” 认证。

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    G Suit 介绍

    (50:22)G套脚本脚本是一个定制JavaScript服务器运行时,具有与G套和其他服务紧密集成。 这是自动化常见任务、扩展编辑器(档、表格、幻灯片、表单)功能以及和外部服务其他集成好方。Apps Script也是支持G Suite插和App Maker技术。 或者,通过一个Gmail附加组集成到Gmail户可以Gmail访问功能。Gmail呈现时,电子邮标记将普通消息转换为结构化操作项。 备份你数据Drive API允许你将数据与Drive账户同步,因此它任何地方都可。 对于、复制和导入导出,以及更改驱动器权限,Drive API也是合适工具。与G套交互apiREST api允许您、日历、联系人和其他数据集成。

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    量子计算突破引爆学界,作者亲自回质疑,国内专家点评

    对此,研究人员表示:「事实上,研究专注于构更好量子计算,推动整个研究方向向前发展。因此,们很高兴可以看到这一研究研究社区引起了很多反响。 处理器是量子比特数量更少 Sycamore 时,研究人员表示,两种处理器控制方有很大不同,而研究需要基础上构完整架构。 「但很多方向是们现想象。」不过,其认为量子比特数量扩展需要解决是连接性和效率问题,目前量子计算架构理论上是可以支持扩展到上千,甚至更多量子比特数量。 而 IBM 提出利存储来解决存储量子态空间不足实践效果不一定比更适合 Summit 这样超算。 但这不妨碍现有工作重要意义。」张胜誉认为和软两个层面来看。「觉得更值得关注团队量子方面进展,毕竟们最终是要量子计算机来运算实际问题

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    一拍脑袋就要MapReduce?你以为你是Google啊

    是否们现系统框架已经过时了?是否该效仿、亚马逊或者领英技术和方式?本作者提出UNPHAT方非常实,它教你如何急着行动前,清醒想一想,最适合自己选择才是对。 比如,作为一名软师,是否该效仿立MapReduce框架?是否该像领英一样Kafka来搭系统? 问了几个问题后,们确定了如果需要从固态读取一个5000万行、80字节宽表格完整,大概需要5秒。虽然这个速度比较慢,但是仍比实际查询快了2个数量级。 GFS(可扩展分布式系统)和MapReduce是为了处理整个网络计算量而,例如,整个网络上重搜索引擎……上图:驱动器每千兆字节成本(美元)。 2017年你将使设备会有多大输入输出量呢?考虑到你不会需要和一样输入输出量,你是否只需要买一个更好呢?使SSD你会花多少钱呢?或许你期望可以进行规模化。

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    点 | Jeff Dean撰回顾大脑2017:从基础研究到新

    是这次第一部分,将稍后推出第二部分,介绍机器学习医疗、机器人等不同科学领域造性,以及对自身工作带来影响。大脑团队致力于拓展人工智能研究和系统工方面进展。 本将对 2017 年工作进行点,包括基础研究工作,机器学习开源软、数据集和新。核心研究大脑团队研究重心是提升对机器学习理解,提高解决该领域问题能力。 TensorFlow 全球分布整个团队历史了一些工具,帮助们自己开展机器学习研究,并将其部署到诸多产品之。 除了 TensorFlow,们还发布了 deeplearn.js,一个于浏览器深度学习 API 开源加速实现(需任何下载或安装)。 第一代 TPU 部署数据心已有三年,搜索,翻译,图片, AlphaGo 对战柯洁和李世石,以及许多其他研究和产品,都有 TPU 发挥作

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    商业价值:娱乐影音之路上产品

    从“盒子”到“丸子”再到“棒子”,近年来陆续推出了各种形态产品,不断改变传统娱乐影音生活,下面就让们来点一下这些娱乐影音之路上产品。 接口方面,第二代Google TV机顶盒最大度优化了接口设计,使得、电视节目和网络内容之间切换变得更加容易。 遗憾是Nexus Q自发布后由于功能性上缺陷始终未能正式上市,但是不得不承认它从设计到制造都令人感到印象深刻,这一改很多人眼 Google 作为洋溢着工团体做出有设计感产品成见。 这一过,Google不但向世人展现了其自身前瞻理念和先进技术,也积累了如顶级芯片解决方案提供商Marvell之类合作伙伴关系,为未来技术新和产品市场化奠定了决定性基础。 转载声明: 本转自 娱乐影音之路上产品(商业价值)

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    Android vs iOS:未曾停息强强对决

    最近由于iOS更新,Youtube目前iOS上运行。另外,iOS还提供了一些独有,比如流行尽之剑”游戏、Twitter客户端Tweetbot。 其实一些最受欢迎两个平台上都是支持,这是们比较和苹果本质发现。 但对于平板电脑话,针对iPad开发会更多些。 但是如果苹果功能更新,一些旧设备可能获得所有功能升级了。设备选择Android设备各式各样,因为大小和功能不同而具有多样性价格。 任何人都可以和分发免费Android户可以自由地从商店下载。 然而,还有就是,谁想要商店发布他们论是免费或付费),需要一次性支付25美元登记费。 发表商店服务同样要经过审查。

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    Made by Google|发布Pixel 3系列手机,比起更多是展示其AI实力

    Pixel 3&Pixel 3 XL:毫秘密新品,但有AR和AI摄像撑场子配置:缺乏惊喜这次Pixel 3 XL可以说是开了“新机花式泄露”。 归根结底,大概还是因为对其软AI算有绝对信心吧。?“明显白、不是粉、就是黑”三种颜色可供购买据悉,Google Lens现已整合到新品相机。 此外,还可通过Ambient EQ功能,自动调节室内亮度和色温;通过Home View远距离查看家情况;以及让户通过语音查看天气和通勤等信息,还能提醒日。 一方面,与其他厂商相比,Pixel 3和Pixel 3 XL性能、参数等“指标”上都并不突出,作为新一代旗舰,并没有让们感到眼前一亮。甚至可以说,相当一部分人内心或许毫波澜。 正如上所体现,AI 算始终贯穿本次发布几款新品

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    解除浏览器Chrome安装扩展插限制

    经过查找相关资料,现整理解决方如下:一、安装商店(Chrome Store)外扩展插1、将商店(Chrome Store)外扩展插安装,下载后,保存本地上。 将保存下来*.crx或*.js直接拖拽到浏览器“扩展”页面(即浏览器地址栏输入:chrome:chromeextensions)。 注意:间有空格!!切记!! 二、安装商店(Chrome Store)内扩展插因为退出国事影响,导致了浏览器国内使情况也不容乐观。 同时商店(Chrome Store)内扩展插也不时出现错误,进行安装了。下面是本站提供线安装商店(Chrome Store)内扩展插解决方,简单而快速有效。 提醒:Chrome 21+以上版本需要将保存下来*.crx或*.js直接拖拽到浏览器“扩展”页面(即浏览器地址栏输入:chrome:chromeextensions)。

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    Google Colab免费GPU教

    Colab是一个免费云服务,现它支持免费GPU!您可以;提高您Python编语言编码技巧。开发利流行库如深学习Keras,TensorFlow,PyTorch,和OpenCV。 将Colab与其他免费云服务区分开来最重要特征是:Colab提供GPU并且完全免费。有关该服务详细信息,请参见常见问题页面。让Google Colab随时可Google云端夹? image.png由于Colab正开发您自己Google云端们首先需要指定们可以使夹。Google云端了一个名为“ app ” 夹。 image.png了一个空“app”Colab笔记本通过右键单击>更多> Colaboratory新笔记本? ls您将看到夹内容,不再需要一直添加驱动器

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    从云到端,AI芯片2.0

    们其实知道,自研芯片并不能利润上带给更多价值,其最有价值地方于将AI上面优势通过软结合,智能终端上得到更好们也都知道,AI芯片上入局最早,实力强劲。 如果不是有着TensorFlow、Halide以及编译器等AI算和开发软AI芯片很多设计显然是发挥太大作。软结合,才让芯片设计走得更为彻底和气。 而由于当时没有多少要专门上运行,因此使大型数据富余计算能力就能满足算力要求。 当然,最重要因素还AI芯片上新优势。们知道,AI芯片研发,本身是一个周期长且耗费巨大资金项目。芯片设计到成品周期可能赶不上AI算发展进核之处就于拥有庞大数据和AI算。伴随着层面不断丰富数据体验和AI体验,比如飞行模式下实现语音实时转录功能,手机性能以及系统兼容支撑就可能成为智能手机性能天花板。

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