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Python实现的快速排序

今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。...尽管算法和语言的关联实现差别不是很大，重在思想，我是希望直接一些，能看到最直接的就懒得转换了。看这本书的时候有几个瞬间突然有顿悟的感觉。...在这里我找到了一些共同的语言，作者看起来是在硅谷工作，举的一个旅行家问题是以旧金山，帕罗奥图，伯克利来说明，一看到这个例子，我就能很快想起之前去那边的行程安排，地图我已经研究得很熟了，所以再看到这个例子完全不会陌生...记得大学看一个算法，花了好几个小时，结果上课的时候，老师花了不到五分钟就讲完了，然后脑袋一片空白，记得当时学快速排序的时候，感觉这个算法应该是很复杂，感觉理解了，但是很快就忘记了。...使用循环，程序的性能可能而更好，但是使用递归，程序更容易理解。对于快速排序，算法的思考方式就是由简到难。

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Java 冒泡排序与快速排序的实现

冒泡排序　　　基本特点　　　　　　（1）基于交换思想的排序算法　　　　　（2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。　　　　 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上　　　　排序过程模拟 ? 　　　　...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。　　划分方法　　　　 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定，本次默认为第一个元素。　　　　 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。　　排序过程模拟 ?

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冒泡排序和快速排序的java实现

int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i 的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束...e--; } while (s 的数

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算法：Java快速排序的实现

快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。...代码实现那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){

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快速排序（Quicksort）的Javascript实现

日本程序员norahiko，写了一个排序算法的动画演示，非常有趣。这个周末，我就用它当做教材，好好学习了一下各种排序算法。...排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。...目前，最常见的排序算法大概有七八种，其中"快速排序"（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare（1934--）于1960时提出来的。..."快速排序"的思想很简单，整个排序过程只需要三步：　　（1）在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。　　...下面参照网上的资料（这里和这里），用Javascript语言实现上面的算法。首先，定义一个quickSort函数，它的参数是一个数组。

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快速排序的JavaScript实现详解

排序是指以特定顺序（数字或字母）排列线性表的元素。排序通常与搜索一起配合使用。有许多排序算法，而迄今为止最快的算法之一是快速排序（Quicksort）。...数组的分解步骤如下图所示： ? 快速排序在算法的步骤1中被选为基准的元素带颜色。分区后，基准元素始终处于数组中的正确位置。...黑色粗体边框的数组表示该特定递归分支结束时的样子，最后得到的数组只包含一个元素。最后可以看到该算法的结果排序。用 JavaScript 实现快速排序这一算法的主干是“分区”步骤。...快速排序在图中也把最后一个元素作为基准。给定数组分区后，递归遍历左侧，直到将其完全排序为止。然后对右侧进行排序。快速排序的效率现在讨论它的时间和空间复杂度。...快速排序在最坏情况下的时间复杂度是。平均时间复杂度为。通常，使用随机版本的快速排序可以避免最坏的情况。快速排序算法的弱点是基准的选择。

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【排序篇】快速排序的非递归实现与归并排序的实现

1 快速排序非递归利用迭代的方式来模仿递归，快速排序递归的本质也就是它可以拿到那些待排序的区间，那么不就说明了只要我们右那些待排序的区间就可以不再需要递归了。...为此我们只需要用一个容器来存储这些区间就可以了，在众多的数据结构中我选择利用栈来实现这个方法，如果你要用队列也可以，只是存储区间而已。那么如何获取这些区间呢？...DestoryStack(&s); } 快速排序的总结：快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2....归并排序基本思想：归并排序（MERGT-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...0, n - 1); } 归并排序的特性总结：归并排序缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定

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算法-快速排序的PHP实现

快速排序: 1.基于二分的思想 2.第一个作为基准数,左右各一个指针,同时扫描,右边先走,找到比基准数小的停下左边再走,找到比基准数大的停下,左右交换 3.当左右相遇的时候,把当前的和基准数调换,递归调用...4.快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN) quickSort &arr,left,right if left>right return...php //快速排序 function quickSort(&$arr,$left,$right){ //left大于right的就退出 if($left>$right)...j是右边的指针 $j=$right; //i小于j的时候一直循环 while($i<$j){ //j从右往左走,大于等于基准数就往前走一步...i]; $arr[$i]=$arr[$j]; $arr[$j]=$t; } //基准数和i,j所在的位置的数调换位置

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冒泡排序的快速排序——qsort函数的模拟实现

函数），那么他就是这个字符串左旋后的字符串例如：BCDA如果在下面的这个字符串中，所以是左旋后的字符串冒泡排序首先我们来了解一下在不使用qsort函数下的冒泡排序代码：这里的第一个循环的目的是要对这个数组进行排序的次数...而第二个循环就是这一趟排序要比较的数字的个数假如size等于10 按规律来就是第一趟要将第一个元素比较其他的9个元素进行比较但是第二趟就只需要8个，以此进行减一操作因为下标是从零开始，...，可以去里面搜索它的用法 https://cplusplus.com/ 为了方便理解，我将其转为中文进行讲解：可以看到，qsort的函数用法如下：一共需要四个元素，第一个base...：他是用于比较两个元素的一个函数的指针如果他返回的值小于0，就是p1小于p2 等于0就是p1等于p2，大于0就是p1大于p2 所以，qsort函数就是直接将base里的所有元素进行快速的冒泡排序...qsort函数的模拟实现下面我们将进行qsort函数的模拟实现首先，我们要知道，qsort函数就是基于冒泡排序的，所以，我们先构建一个基本的冒泡排序框架： void bubble_sqort(void

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排序算法在JDK中的应用（二）快速排序

作者|杨旭来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...()快速排序的代码实现。...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...called pair insertion 在快速排序的上下文中（即满足进入sort()方法的数组）他比传统的 * sort, which is faster (...sort()的源码部分，总结一下主要有以下几个要点当待排数组的长度小于47时就会直接使用插入排序选择五个均匀间隔的元素作为使用不同快速排序方法的判断标准如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序（两个枢轴为

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快速排序算法的原理与实现

快速排序算法的原理与实现快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是使用分治策略将一个大问题分解为两个在某种程度上相等的小问题，然后递归解决这些小问题，最后将这些小问题的解合并得到原问题的解。...让我们通过以下C++代码来理解快速排序的原理： #include using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int q[N]; void...quick_sort (q, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; ++i) printf ("%d ", q[i]); return 0; } 这段代码实现了一个基本的快速排序算法...然后，我们定义了一个函数quick_sort，这是我们的主要排序函数。在quick_sort函数中，我们首先检查是否有需要排序的元素。...当while循环结束后，我们就完成了一次分区操作，此时数组被x分为了两部分，左边的元素都小于x，右边的元素都大于x。最后，我们递归地对x左边和右边的子数组进行快速排序。这样，整个数组就被排序了。

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数字在排序数组中出现的次数

题目描述统计一个数字在排序数组中出现的次数。解题思路正常的思路就是二分查找了，我们用递归的方法实现了查找k第一次出现的下标，用循环的方法实现了查找k最后一次出现的下标。...除此之外，还有另一种奇妙的思路，因为data中都是整数，所以我们不用搜索k的两个位置，而是直接搜索k-0.5和k+0.5这两个数应该插入的位置，然后相减即可。

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数字在排序数组中出现的次数

题目描述统计一个数字在排序数组中出现的次数思想:两次二分查找法有序序列，就使用二分查找的思路。...一开始的思路是先使用二分法找到k，然后从k开始向两边统计k的个数，但统计的这个时间复杂度达到了O(n)，导致整个算法的复杂度O(nlogn) 而通过两次二分查找，分别找到第一个k和最后一个k，可以使时间复杂度减少为...O(logn) ps:这里还有个问题是,要在主函数里判断一下,是不是最先函数和最后k函数返回的位置相同,在这个情况下有两种情况.第一个是没找到,第二个是arr里只存在一个数且为k 代码 package...com.algorithm.offer; import org.junit.Test; public class GetNumberOfK { //题目描述 //统计一个数字在排序数组中出现的次数

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数字在排序数组中出现的次数

题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1，2，3，3，3，3，4，5}和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4....找到排序数组中的第一个K： int GetFirstK(int *data, int length, int k, int start, int end) { if(start > end)...else start = middleIndex + 1; return GetFirstK(data, length, k, start, end); } 找到排序数组中最后一个...; else end = middleIndex - 1; return GetLastK(data, length, k, start, end); } 在分别找到第一个...k和最后一个k的下标之后，就能计算出k在数组中出现的次数了。

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【排序篇】实现快速排序的三种方法

因为已经找到数组最大元素并放置在末尾，也就是说最大元素已经放置在最终的位置，我们接下来就是把末尾提前来来一次找到数组中次大的元素，以此类推将数组彻底排序。...：冒泡排序是一种非常容易理解的排序时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：稳定 1.2 快速排序快速排序是Hoare在1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序的元素序列中的某元素作为基准...，按照该排序码将待排序序集分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于其基准值，右子序列中的所有元素均大于基准值，然后左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。...下面会给出快速排序递归实现的主框架，发现于二叉树前序遍历的逻辑非常像，大家在写递归框架时可以想想二叉树前序遍历的过程快速写成来。后续只需要分析如何对区间中的数据进行划分就可以了。...如图所示：为了解决这个问题，我们在选择基准值的时候可以不选择数组的第一个数字，而是选择数组中大小适中的元素。我们把这个方法叫做三数取中法。

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快速排序的四种python实现

快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1....一行代码实现的简洁版本 quick_sort = lambda array: array if len(array) 的时候必须使用分片，而分片执行的原列表的复制操作，这样就达不到原地排序的目的了，所以还是要传上边界和下边界的。 3....用栈实现非递归的快排程序先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...栈里边保存的当然是需要迭代的函数参数，结束条件也是跟需要迭代的参数有关。对于快速排序来说，迭代的参数是数组的上边界low和下边界high，迭代结束的条件是low == high。

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算法-数字在排序数组中出现的次数

题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数，比如排序数组为{1,2,3,3,3,4,5}，那么数字3出现的次数就是3。...3.最后，我们发现在排序数组中，如果我们知道了第一个3和最后一个3出现的位置，那么其实也就知道了个数，那么我们能否在第一次使用二分查找之后，继续使用二分法，找到两端的3？...个人感觉，二分查找的关键在于用一种规则，让每次查找之后的范围都可以减半，一次来降低时间复杂度，所以改进的二分查找可以很多问题中灵活使用，除了这个，在旋转数组的最小数字问题中也可以用到，甚至在旋转数组的最小数字中...代码实现 int GetNumberOfK(int* data, int length, int k) { int number = 0; if(data !...在GetFirstK中，使用了递归的方法，在下一次递归前，一直在调整数组范围，让下一次递归与本次递归相比，范围少了一半，这就是二分。

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Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法

本文实例讲述了Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：算法是程序的灵魂，而排序算法则是一种最基本的算法。...排序算法有许多种，这里介绍4中排序算法：冒泡排序，选择排序，快速排序和插入排序，以从小到大为例。...快速排序的原理是，首先找到一个数pivot把数组‘平均'分成两组，使其中一组的所有数字均大于另一组中的数字，此时pivot在数组中的位置就是它正确的位置。...//快速排序（排序10000个随机整数，用时约0.9ms） func quickSort(nums []int) { recursionSort(nums, 0, len(nums)-1...j-- } nums[j+1] = temp } } } 通过多次测试可以发现，快速排序是效率最高的

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我曾经在极端愤怒的情况下做不出简单题！

大家好，我是吴师兄。众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。比如剑指 Offer 29....题目描述如下：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。...对于一个二维矩阵来说，它包含了如下的边界与打印顺序： 1、顶层，我们可以定义为 top，在顶层是按照从左到右的顺序进行打印 2、右列，我们可以定义为 right，在右列是按照从上到小的顺序进行打印 3、...底层，我们可以定义为 bottom，在顶层是按照从右到左的顺序进行打印 2、左列，我们可以定义为 left，在左列是按照从下到上的顺序进行打印在打印的过程中，矩阵的可打印区间在不断的发生变化：每当把从左到右把一行打印完毕之后...// top 表示顶部所在的层数位置，一开始在第 0 层 int top = 0 ; // bottom 表示底部所在的层数位置，一开始在第 matrix.length

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POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来....但不少问题反馈对pg_rewind在重新拉起旧主库出现问题,到底有什么情况下pg_rewind对你的数据库重新建立复制关系"力不从心", 怎么去避免这样的情况是这篇文字要讨论和提到的....另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....并且在主库上加大压力,通过pg_bench 对数据库进行压力测试在大量插入数据的过程中直接直接将虚拟机硬关机此时我们将从库变为主库然后启动已经变成孤家寡人的"主库", 然后他将刚才在掉电情况下为写入的数据进行了...总结: 整体pg_rewind 在多种情况下,都可以保证失败后的数据库重新拉起来并进入新的复制, 但需要注意的两点 1 如果添加的物理复制槽的,那就需要在新的主库上添加,或确认复制槽的存在 2

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