本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js
以前遇到编程类的问题，第一时间想到的是 Google，而现在我会问 ChatGPT。
作为您的Linode的系统管理员，您可能希望让您的用户能够安全地将文件上传到您的服务器。最常见的方法是允许通过使用SSH提供加密的安全文件传输协议（SFTP）进行文件传输，这要求您为用户提供SSH登录。但是，默认情况下，SSH用户可以查看您的Linode的整个文件系统，这可能是不可取的。
在 Node.js 中，文件系统（File System）是一个重要的模块，它提供了许多用于处理文件和目录的功能。通过文件系统模块，我们可以读取、写入、修改、删除文件，以及创建和管理目录等操作。本文将详细介绍 Node.js 文件系统的各种用法和常见场景。
数据持久指将内存中的数据模型转化为存储模型，和将存储模型转化为内存中的数据模型这一过程的统称。在普通情况下，我们存储的数据会一直保留，直到我们删除相关内容；或者是这些数据保存到浏览器会话结束，用户关闭之后。 但在实际情况中会更加复杂一些。用户、操作系统、浏览器或插件都可以随时阻止或删除持久数据。浏览器有权限删除存储内容比较陈旧或者是比较大的项目内容；还能记录页面状态，当我们离开当前页面，重新打开页面的时候上次记录的内容会得到保存记录，可以直接使用。
网络文件系统，英文Network File System(NFS)，是由SUN公司研制的UNIX表示层协议(presentation layer protocol)，能使使用者访问网络上别处的文件就像在使用自己的计算机一样。
不知不觉，Webpack 原理系列已经陆续出了十篇文章，以构建主流程为纲逐步递进到插件、Loader、模块、运行时、Chunk、依赖对象、模块依赖图等关键概念的含义与运行原理，再到 HMR、Tree-Shaking 等特性的功能介绍和原理解析，满满当当十篇文章，合计超过 5W 字，基本上已经贯彻 Webpack 整个核心流程。
翻译 | 韩老师 + Google Translate 作者 | Chris Dias
Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，基于 Hadoop 的应用程序使用 HDFS 。HDFS 是专为存储超大数据文件，运行在集群的商品硬件上。它是容错的，可伸缩的，并且非常易于扩展。
原文：https://code.visualstudio.com/blogs/2021/10/20/vscode-dev
随着互联网的蓬勃发展，Web应用程序越来越依赖于从外部服务器获取数据。在这个过程中，我们经常需要通过代理服务器来访问外部资源。本文将介绍如何充分利用axios库，在Node.js中进行代理请求的最佳实践，并通过一个实际案例来展示其应用。
服务单与客户端通信方式有：ajax 轮询，EventSource、websockt。
最近Nodejs作者Ryan Dahl发布了Deno 1.0正式版，圈子一下沸腾起来了。或许你早在两年前就听说了这个东西，但是也有人不知道这个东西是什么，干什么用的，所以今天我将为大家来简单的聊一下这个将来可能会推翻Node的新轮子。
我们生活在一个真理不再是非黑即白的世界。在我们生活的世界里，媒体明白，影响人们的最佳方式不是通过逻辑，而是通过情感。他们明白我们人类不是通过有意识的思考和逻辑处理来做决定，而是通过隐藏在我们心灵中的无意识倾向来做决定。对通过媒体赚钱的人来说是好事，对像我们这样消费媒体的人来说是坏事。
HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Apache Hadoop的一个子项目， 是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。
HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。 Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。 HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。 从内部看，一个文件其实被分成一个或多个数据块，这些块存储在一组Datanode上。 Namenode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射。 Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。在Namenode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。
本文内容基于 npm 4.0.5 概述 npm (node package manager)，即 node 包管理器。这里的 node 包就是指各种 javascript 库。 npm 是随同 Nod
在开始编写Java程序之前，您需要确保本地计算机已经安装并启动了Hadoop和HDFS服务。
在我们前端开发的日常工作中，发现服务器上某个css/javascript文件有问题，需要修改，那真是家常便饭。通常，我们需要将文件进行修改，然后重新发布再验证，这样就很容易影响到生产环境的稳定性。更普遍的做法是，我们在开发环境中修改文件并验证，然后发布到生产环境。虽然安全，却比较繁琐。而利用Fiddler的可以修改HTTP数据的特性，我们就非常敏捷地基于生产环境修改并验证，确认后再发布。
hello，好久不见，最近笔者花了几天时间入门Electron，然后做了一个非常简单的应用，本文就来给各位分享一下过程，Electron大佬请随意~
本文主要讲述 HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制 1：当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 •NameNode •DataNod
Node.js的作者Ryan Dahl，过去一年半的时间都在打造一个新的JavaScript运行环境Deno来解决Node的一些内在问题。
在当今信息爆炸的时代，互联网上的图片资源丰富多彩，而利用爬虫技术获取这些图片已成为许多开发者的关注焦点。本文将介绍如何利用Rust语言进行高级爬虫编程，从而掌握抓取精美图片的关键技术要点。
morgan是express默认的日志中间件，也可以脱离express，作为node.js的日志组件单独使用。本文由浅入深，内容主要包括：
node-webkit是两周前我才刚刚认识的桌面开发利器。那天程序君写了篇关于github atom的文章，中间有段文字做了大胆的猜测：「这就是Atom最大的亮点！web native。在此之下，less style，coffeescript plugin，nodejs integration都水到渠成。看上去atom的源代码来自chrome —— 我觉得atom很可能是一款以某种方式运行本地web app的浏览器。chrome的源代码base在webkit上（貌似是bsd），所以atom可以任意修改。很可
在最新的 Google I/O 主题演讲中 stackblitz 向大家介绍了他们与 Next.js 和 Google 团队合作开发的在线 IDE WebContainers ，真的是非常惊艳。
使用URL类，编写一个可重用的下载程序模块，完成HTML和图像文件的下载。即用户输入一个URL，程序会将URL所指向的网络资源下载到本地，并保存到指定磁盘位置。
在当今互联网时代，网络爬虫技术已经成为信息获取和数据分析的重要工具之一。本文将详细介绍如何利用Symfony DomCrawler库，结合代理设置和HTML内容解析，实现对搜狐网站图片的爬取，并展示实际代码和效果。
5 月 9 日，Cloudflare 在其官方博客宣布，将与 Node.js 和 Deno 开源项目的核心贡献者合作，成立一个新的社区组，命名为 WinterCG（Web-interoperable Runtimes Community Group），该项目汇集了三个最大的 JavaScript 环境，为开发人员提供了灵活性和选择，同时创建边缘计算的未来标准。通过一套通用标准，允许在 Node.js、Deno 和 Cloudflare 无服务器环境中编写可移植的应用程序，同时不再需要重写代码，实现“编写一次，随处运行”的承诺。
在这篇文章中，我将介绍如何在 Node.js 中使用模块，重点是如何导出和消费它们。
在云函数开发的过程中，我们难免碰到需要访问本地文件的需求（例如：为了通过ip地址获得城市名称，云函数需要检索近一百MB的ip地址库文件），由于云函数无状态的特性，自身并不与特定服务器和本地硬盘关联，而远程访问COS对象存储等方式，则面临将大文件下载到本地缓存中仅获取寥寥数行信息。这时，挂载CFS文件系统是一个较佳的选择。
2020年的春节，想必大家都印象深刻，除了新冠肺炎疫情，就是春晚各大APP的红包大战，让不少用户“薅”到了羊毛。
一般指一个具体的Operator的状态(operator的状态表示一些算子在运行的过程中会产生的一些历史结果,如前面的maxBy底层会维护当前的最大值,也就是会维护一个keyedOperator,这个State里面存放就是maxBy这个Operator中的最大值)
上面两篇大部分介绍的都是理论知识，希望看到前两篇的都读读。读一遍 不容易理解现在这一篇是介绍api操作的。相对来说容易些也是方便我自己记忆。简单api使用还是特别简单的，如果需要处理的数据量特别的大，那么一定记住api使用调优。 RDD的两种类型操作。 有哪两种操作呢？分别是transformation ，action 也是我们上面所说的转换 和行动。 Transformations 使用的是常用的api操作还有很多可能介绍不到 map():将原来的RDD的每个数据想根据自定义函数进行映射，转换成一个
4、语法： 1）加载 path 模块 2）使用 path.join 方法，拼接路径
到目前为止，我们已经使用了 JavaScript 语言，并将其运用于单一的浏览器环境中。本章和下一章将会大致介绍 Node.js，该程序可以让读者将你的 JavaScirpt 技能运用于浏览器之外。读者可以运用 Node.js 构建应用程序，实现简单的命令行工具和复杂动态 HTTP 服务器。
上面两篇大部分介绍的都是理论知识，希望看到前两篇的都读读。读一遍 不容易理解现在这一篇是介绍api操作的。相对来说容易些也是方便我自己记忆。 RDD的两种类型操作 有哪两种操作呢？分别是transformation ，action 也是我们上面所说的转换 和行动。 Transformations 使用的是常用的api操作还有很多可能介绍不到 1. map():将原来的RDD的每个数据想根据自定义函数进行映射，转换成一个新的RDD。 SparkConf conf = new SparkCon
微服务应用使用分布式方式进行部署，并且有可能随时随地部署多个副本，所以必须有一个独立的文件系统来管理用户上传和使用的资源文件，包括图片和视频等。
转载自： https://cloud.tencent.com/developer/article/1031641 https://my.oschina.net/freelili/blog/1853668
分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。
云栖君导读： 分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。 分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。 我们先来简单看下 Elasticsearch 的架构。 1 Elasticsearch 集群架构 Elas
分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。
本文翻译自Reading and Writing Files in Node.js
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
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