本题所运用的知识点，我们之前都讲过了，细细品味一波 513.找树左下角的值 给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。 示例 1: 示例 2: 思路 本地要找出树的最后一行找到最左边的值。...我们来分析一下题目：在树的最后一行找到最左边的值。 首先要是最后一行，然后是最左边的值。 如果使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。...所以要找深度最大的叶子节点。 那么如果找最左边的呢？可以使用前序遍历，这样才先优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。...递归三部曲： 确定递归函数的参数和返回值 参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。这里就不需要返回值了，所以递归函数的返回类型为void。...if cur.right: queue.append(cur.right) return result 旧文链接：二叉树：我的左下角的值是多少
在《算法导论》第一部分练习中，有这样一道算法题： 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少？...下面给出我自己的解题思路： 对于100n^2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。...针对这一思路给出以下算法实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7 * 《算法导论》第一部分：练习1.2...-3：对于一个运行时间为100n^2的算法,要使其在同一台机器上,比一个运行时间为2^n的算 8 * 法运行得更快，n的最小值是多少？...，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。
注意题目中的条件是 "name is"+(name == 'abcd') //"name istrue" 结果是一个非空字符串，所以是 TRUE；会输出 张三 参考代码: 答案： C.
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。...简单地使用Golang的time.Since()函数即可。下面有一个完整例子展示这个用法。 ? ?
❝学会举一反三 ❞ 513.找树左下角的值 给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。 示例 1: 示例 2: 思路 本地要找出树的最后一行找到最左边的值。...如果对二叉树深度和高度还有点疑惑的话，请看：二叉树：我平衡么？。 所以要找深度最大的叶子节点。 那么如果找最左边的呢？...可以使用前序遍历，这样才先优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。...递归三部曲： 确定递归函数的参数和返回值 参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。这里就不需要返回值了，所以递归函数的返回类型为void。...，我们在二叉树：我平衡么？
考核内容: javascript 选择函数的使用 题发散度: ★★★ 试题难度: ★ 解题思路: JavaScript Switch 语句 请使用 switch 语句来选择多个需被执行的代码块之一。...代码块 break; case n: 代码块 break; default: 默认代码块 } Switching 的细节...如果多种 n 匹配一个 n 值，则选择第一个 n值； 如果未找到匹配的 n label。...如果未找到默认 label，程序将继续 switch 后的语句。 严格的比较 Switch case 使用严格比较（===）。 值必须与要匹配的类型相同。...所以 n 是一个具体的值，才可以被严格比较 题目中没有一个n能匹配，会执行DEFAULT 什么也不会输出 参考代码: 答案： D. 什么都不会输出
如果一个算法用常数时间(O(1))将问题的大小消减为某一部分的（通常1/2），那么该算法就是O（logN）.另一方面，如果使用常数时间只是把问题减少一个常数，那么该算法就是O(N)....\n"); data=BinarySearch(number,4,5); printf("下标是:%d\n",data); exit(0); } 运行 start .......2,Low 0,High 4 High;1 (Low+High)/2;0,Low 0,High 1 Low;1 (Low+High)/2;1,Low 1,High 1 Mid;1 下标是:1 欧几里德算法...两个整数的最大公因数是同时整除二者的最大整数。
再后来，一次在地铁上看到一篇文章，讲了一种叫做时间轮的定时任务调度思想，感觉想法很不错，当年那个模糊的概念似乎清晰了很多，再后来，一个偶然的机会，网上搜了一下，竟然有一篇专门讲解时间轮算法的论文，顿时兴奋无比...戳这里下载：《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中的思路很简单但也十分巧妙，对算法不断的改进对比，各种操作系统，框架中的基于时间的调度算法都是基于时间轮的思想实现的...这就是时间轮算法最核心的思想了。 什么？时针怎么转？ while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。...比如现在是下午4点钟，我把这个任务加入到时间轮，并设定当时针转到明天上午九点(该任务下次执行的时间)时执行。 2....时间刻度太多会导致存储空间变大，利用率变低，比如一个月就2个任务，我得需要大小是720的数组，如果我的执行时间的粒度精确到秒，那就更恐怖了。
,n次请求，去获取单个资源,每个请求的开始时间是s(i),结束时间是f(i), 对于请求i和j,如果二者的区间不重合，即f(i)的。...比如上图是3个 如何才能获取请求的兼容的区间最大的个数? 可以使用贪心算法。 贪心算法的大致思路是：每次获取问题的一小部分，决定对这小部分数据如何做处理，解决了这部分，再去处理其它的。...image.png 加权的区间调度 image.png 可以举出一个例子，证明使用上述贪心算法的策略不再生效 image.png 优先最先完成的贪心算法必定会选择权重为w=1的两个，但是它得到的最终权重是小于...我不知道该从那个请求开始，那么就去选择所有可能作为第一个请求的地方，然后获取他们的最大值，即得结果。 选取好开始的节点之后，剩下的问题是什么呢？...总共的遍历为从1,..,n，所以时间花销为 image.png 运行时间可以优化到nlgn; 如果增加条件实在一批机器上运行，要去获取一个最大的兼容区间个数，则是一个NP-hard问题
其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度...假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3...说明：为了便于说明，本文时间复杂度一概省略 O 符号。
import time from functools import wraps def time_this_function(func): #作为装饰器使用，返回函数执行需要花费的时间...__name__,"运行时间：",round(end-start,4),"s") return result return wrapper if __name__=='__main...while n>0: time.sleep(0.1) n+=-1 count_number(10) 输出：函数： count_number 运行时间
时间管理 你是不是还在使用todolist管理每天要做的事情？你是不是感觉自己每天忙忙碌碌但是又不知道忙了些啥？今天这篇文章用于分享下我的时间管理经验，希望你能有所收获。...管理时间就是管理自己的注意力。在很久之前，我希望像机器人一样安排自己的时间，美其名曰时间管理，最终却把自己搞得很累，起始就是没有认识到——人的注意力是非常有限的，集中注意力是需要体力的。...对应到时间管理上来说就是，对自己的时间花费在哪里记录得越清楚，就越能发现可以改进的地方。 时间方法论 我的时间管理方法论就是GTD工作法，目前是参考L先生提供的流程图来进行实践的，如下图所示。...时间管理的工具 GTD是我用到的重要的方法论，类似的我还使用PDCA、四象限划分法、番茄工作法等方法论作为辅助。这一小节介绍一些我使用的时间管理工具。...xmind 我使用xmind做年、季、月、周的计划，每周末晚上我都会花一个小时的时间计划下周的工作，总结上一周的工作。
ArrayList的初始容量是多少？...很多人给出的答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码，发现江山已不再啊，很多时候面试自我感觉还不错，总被淘汰呢，也有这方面的原因，自不知了 源码出自JDK8版本，追溯了一下，JDK7高版本时代就开始变了...private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; 从变量注释看，初始容量应该还是10，但看了下构造函数，发现记忆中的代码已经不见了...} 这几个方法可以看出： 在第一次add时，才去扩容，也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是1.5倍 到此回到问题本身：ArrayList的初始容量是多大呢...不能直接说是0，更不能说是10 应该把这种优化过程说完整，以防与面试官的知识圈不匹配 在JDK6时，初始容量是10，但从JDK7开始，初始容量是0，会在第一次add元素时，扩容为10
事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 2....事前分析法 2.1 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 2.1.1 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) {...= 0; i < n ; i++){ print(n); } } //时间复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 这段代码的时间复杂度为...test(n) { int i = 1; while (i <= n) { i = 2 * i; } } 随着循环次数的增加，i的值变化如下 根据对数函数的公式 2的i次方等于n,...i等于log2n 2.2 最好情况时间复杂度 数据比较有序的情况的时间复杂度 2.3 最坏情况时间复杂度 数据完全无序 3.
使用clock函数获得程序开始和结束的时间，相减就能得到程序运行的时间。clock()是C/C++中的计时函数，而与其相关的数据类型是clock_t。...在MSDN中，查得对clock函数定义如下：clock_t clock(void) ;简单而言，就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间。...这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元（clock tick）数，在MSDN中称之为挂钟时间（wal-clock）；若挂钟时间不可取，则返回-1。...其中clock_t是用来保存时间的数据类型。
算法的效率： 是指算法执行的时间，算法执行时间需要通过算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来衡量。 一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。...并且一个算法花费的时间与算法中语句执行次数成正比例，哪个算法中执行语句次数多，它话费的时间就多。 时间复杂度： 执行程序所需的时间。...有条理的说，推导大O阶，按照下面的三个规则来推导，得到的结果就是大O表示法： 运行时间中所有的加减法常数用常数1代替 只保留最高阶项 去除最高项常数 先来看下图，对各个时间复杂度认下脸： image.png...O(1)常数阶 let sum = 0, n = 100; // 执行一次 sum = (1+n)*n/2; // 执行一次 console.log(sum); // 执行一次 上面算法的运行次数的函数是...O(n)线性阶 线性阶主要分析循环结构的运行情况，如下： for(let i = 0; i < n; i++){ // 时间复杂度O(1)的算法 ... } 上面算法循环体中的代码执行了
作者：Vladimir Braverman,Harry Lang,Enayat Ullah,Samson Zhou 摘要：在数据流的时间衰减模型中，基础数据集的元素在按时间顺序获得的情况下，越晚获得的元素更重要...处理大型数据集的常用方法是去维持\ emph {coreset}，这是处理数据的简洁摘要，即允许近似恢复预定查询。...我们提供了一个通用框架，它采用任何离线核心集，并为多项式时间衰减函数提供时间衰减核心集。 我们还考虑了k-中值聚类的指数时间衰减模型，其中我们提供了利用在线设施定位算法的常数因子近似算法。...我们的算法存储O（klog（hΔ）+ h）点，其中h是衰减函数的半衰期，Δ是数据集的纵横比。 我们的技术也扩展到k-means聚类和M-estimators。
本文将进行算法时间复杂度的分析, 期待更多文章, 感谢关注 正文开始 算法效率 如何衡量一个算法好坏呢? 算法在编写成可执行程序后, 运行时需要耗费时间资源和空间资源....因此衡量一个算法的好坏, 一般是从时间和空间两个维度来衡量的, 即时间复杂度和空间复杂度. 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢, 而空间复杂度主要衡量一个算法运行时所需要的额外空间....时间复杂度的概念 时间复杂度的定义: 在计算机科学中, 算法的时间复杂度是一个函数, 它定量描述了该算法的运行时间....另外有些算法的时间复杂度存在最好, 平均和最坏的情况: 最坏情况: 任意输入规模的最大运行次数(上界) 平均情况: 任意输入规模的期望运行次数 最坏情况: 任意输入规模的最小运行次数(下界) 例如: 在一个长度为...通过对时间复杂度进行分析，我们可以估计算法在不同规模下的运行时间，从而选择更优的算法。 感谢关注!!! 完
跟我交往的很多朋友还有经常看到公众号后台有粉丝都会问我一个问题："杨工，你是怎么管理你自己的时间的？你又是怎么能除了工作以外还能干很多人没有动力干的事？你是如何能每天都保持你的动力的？...针对以上问题，我通常的回复如下： 我本身没有什么太大的生活压力，至少目前来说，有几件事情不需要我去烦恼: 房子 车子 其它 所以我有时间、有精力去做我感兴趣的事情，去追求我的理想，以及布局我未来的职业生涯规划...从我刚开始工作的时候，我总是认为工作就是"公司给我多少钱，我就帮公司做多少事"，大多数人的价值观和思想就是这样的。但是事实证明，如果一直怀着这样的想法是很难有所发展的；除非你真的很厉害。...1、时间管理四象限 那么我怎么管理我自己的时间，我通常是将我的个人时间划分为四个象限： 很重要很紧迫 你当前认为非常重要也非常着急的事情，比如会让你产生危机感的事情，或者是紧急的任务、一些突发的事情。...我们可以借助七问分析法，即： 七问分析法也称为5W2H分析法，对我们的决策有一定的作用，虽然这是一个用于企业管理的分析工具，但是我觉得对于平时工作以及思考也是通用的，值得借鉴的。
实际上现在网上对于时间轮算法的解释很多，定义也很全，这里引用一下朱小厮博客里出现的定义： 参考下图，Kafka中的时间轮（TimingWheel）是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表...但如果你第一次看到和我一样懵比，并且有不少疑问，那么这篇博文将带你进一步了解时间轮，甚至理解时间轮算法。 如果有兴趣，可以去看看其他的定时器 你真的了解延时队列吗。...（我不确定我的想法是否正确，如果错误，请指出） ?...当然我们的时间轮还需要一个指针的推进机制，总不能让时间永远停留在当前吧？推进的时候，同时类似递归，去推进一下上一层的时间轮。...1秒的会被扔到秒级时间轮的下一个执行槽中，而59秒的会被扔到秒级时间轮的后59个时间槽中。 细心的同学会发现，我们的添加任务方法，返回的是一个bool ?
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