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Bill Gervasi：CXL在移动设备上的应用

移动设备同样也有扩展内存的需求，基于CXL在服务器上的扩展形态，将带来高能耗、过度冗余等系统问题，如何优化CXL在移动设备上的使用？ 3....来关注下移动智能设备市场，图表展示了2024至2028年各类计算设备的全球市场出货量预测，预计总出货量将维持在400多百万单位。相比之下，数据中心的设备市场规模相对较小。...将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径： • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织，致力于开发和推广 PCI 标准。...当前系统将内存和存储严格区分，但 CXL 技术为模糊这一界限提供了可能性。尽管 DDR 协议主要用于内存，但基于 PCIe 的 M.2 接口可以成为重新定义内存和存储扩展的新起点。...创新方向：NAND和DRAM封装在同一个主板上，节约主板空间的同时，有效提升移动设备的内存，从而支持新场景的大内存应用。 总结 1.

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移动设备上的多位数字识别

但是，据我们所知，在移动设备上使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好的研究。 移动解决方案具有许多优点：便携、便宜且拥有便捷的交互界面。但是，移动平台有其自身的约束，例如实时响应速度、有限的内存资源。...特别是，在移动设备上运行CNN是一个具有挑战性的问题，因为传统的CNN通常需要大量的内存。...为了达到移动客户端的性能要求，我们从以下几个方面优化了系统： 分割图像 为了减少识别过程中的计算量，对原始图像进行预处理，并分割出数字，输入给CNN的是图像分割块。...简单的CNN只需少量的内存，并能在移动设备上快速运行，实验结果表明它仍然可以达到不错的准确度 - 错误率低于1％。 批量处理全连接层 批量化处理全连接层，更多的参数得到重用，局部缓存更有效。...此外，系统还基于数字的位置来计算哪些数字位属于同一个数。 识别 使用CNN识别每个图像块中的数字。CNN在主机上训练，移动设备加载训练好的参数。程序在全连接层中批量处理多个图像，加速CNN计算。

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    移动设备上的前端开发：特殊考虑因素探讨

    响应式设计在移动设备上进行前端开发时，响应式设计是至关重要的。移动设备的屏幕尺寸和分辨率与桌面设备不同，因此需要确保你的网站或应用能够在不同的屏幕上提供良好的用户体验。...触摸事件处理在移动设备上，用户主要通过触摸操作来与网站或应用进行交互。因此，良好的触摸事件处理是确保用户体验的关键因素。...触摸优化的动画： 如果有动画效果，确保它们在移动设备上流畅运行，避免卡顿和性能问题。性能优化移动设备的资源有限，因此性能优化尤为重要。优化你的网站或应用，以确保它们在移动设备上加载迅速且流畅运行。...测试和调试在移动前端开发过程中，确保进行充分的测试和调试，以保证应用在不同移动设备和浏览器上的兼容性和稳定性。多设备测试： 测试你的应用在不同设备和不同尺寸的屏幕上的显示效果。...浏览器兼容性不同移动设备上可能使用不同的浏览器，而且移动浏览器的版本也会有所不同。确保你的应用在主流移动浏览器中都能正常运行和显示。

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    Touch 移动设备上的 手势识别 与 Js事件库

    Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...Touch.js官网： https://www.awesomes.cn/repo/Clouda-team/touchjs Github 地址：  https://github.com/Clouda-team...function， 事件处理函数, 移除函数与绑定函数必须为同一引用 2、部分手势事件 图片 图片 3、部分事件处理函数 touchstart //手指刚接触屏幕时触发 touchmove //手指在屏幕上移动时触发...touch点击事件不错的解决方案，搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms的延迟问题。...触发事件 touch.trigger(element, type); 功能描述 触发某个元素上的某事件。

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    我在测试移动弱网时踩过的坑｜洞见

    安丛 ThoughtWorks 什么是弱网测试 在当今移动互联网盛行的时代，网络的形态除了有线连接，还有2G/3G/Edge/4G/Wifi等多种手机网络连接方式。...不同的协议、不同的制式、不同的速率，使移动应用运行的场景更加丰富。 从测试角度来说，需要额外关注的场景就远不止断网、网络故障等情况了。...按照移动的特性来说，一般应用低于2G速率的都属于弱网，也可以将3G划分为弱网。除此之外，弱信号的Wifi通常也会被纳入到弱网测试场景中。...为何要进行弱网测试 我当前所在项目的产品是一款适配于低资源环境的医疗IT系统，目前主要是在坦桑尼亚地区使用。...总结 当然，出现以上问题的根本因素并不是弱网，在我们平时的PC应用中一样会遇到，但是这些问题在移动弱网环境下会表现的更突出。

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    INFOCOM 2023 | 基于多核的移动设备上的节能 360 度视频流

    下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。...图 1 现代移动设备具有多核心的三集群处理器架构，包括三个处理器集群，每个集群都被设计用于有效地处理不同类型的工作负载。...客户端的能效模型 移动设备在360°视频流中的能源消耗主要包括两部分：视频下载（Pd）和视频处理（Pp）。...下载的能源与视频的质量级别和无线链接接口有关，而处理的能源与视频的质量级别和移动设备的硬件特性有关。...这些评估结果证明了所提出的EQA算法在实际应用中的有效性和优越性，特别是在节省能源和保持高QoE方面。 结论 本文识别了移动设备上360°视频流的能源效率问题，并提出了能效的360°视频流算法。

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    《探索 Caffe2 的 C++接口在移动设备上的性能优化之路》

    在当今移动应用日益智能化的时代，将深度学习框架如 Caffe2 的 C++接口应用于移动设备上已成为众多开发者的目标。然而，移动设备资源相对有限，如何优化其性能成为了关键挑战。...一、移动设备应用深度学习的现状与挑战 随着智能手机等移动设备的普及，人们对于移动应用的功能期望不断提升。深度学习在图像识别、语音处理等领域取得的巨大成功，促使开发者们尝试将其引入移动应用。...经过剪枝后的模型不仅占用更少的内存，在推理过程中的计算量也会大幅降低，从而提高在移动设备上的运行速度。...未来，我们可以期待 Caffe2 在移动设备上的性能会得到进一步的提升，从而为移动用户带来更加智能、便捷的应用体验。...无论是在图像识别应用中实现更精准快速的物体检测，还是在语音助手应用中提供更流畅自然的交互体验，Caffe2 的 C++接口在移动设备上的优化都将有着广阔的发展前景，推动移动人工智能应用走向新的高度。

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    学界 | 优于MobileNet、YOLOv2：移动设备上的实时目标检测系统Pelee

    Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...PeleeNet 实现了比目前最先进的 MobileNet 更高的图像分类准确率，并降低了计算成本。...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果

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    学界 | 优于MobileNet、YOLOv2：移动设备上的实时目标检测系统Pelee

    Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...PeleeNet 实现了比目前最先进的 MobileNet 更高的图像分类准确率，并降低了计算成本。...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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    《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十四——把PaddlePaddle迁移到Android设备上

    0.11.0、Python 2.7 前言 ---- PaddlePaddle还可以迁移到Android或者Linux设备上，在这些部署了PaddlePaddle的设备同样可以做深度学习的预测。...我们这次使用的是mobilenet神经网络，这个网络更它的名字一样，是为了移植到移动设备上的一个神经网络，虽然我们第三章的CIFAR彩色图像识别使用的是VGG神经模型，但是使用的流程基本上是一样的。...定义神经网络 创建一个mobilenet.py的Python文件，来定义我的mobilenet神经网络模型。...因为太大的模型参数是不利于移植到移动设备上的，比如我们使用的VGG在训练CIFAR10的时候，模型会有58M那么大，这样的模型如下移植到Android应用上，那会大大增加apk的大小，这样是不利于应用的推广的...： [dljfw1mamv.jpeg] 上一章：《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十三——把PaddlePaddle部署到网站服务器上 项目代码 ---- GitHub地址:https://github.com

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    如何修复运行缓慢的 WordPress 网站？

    为什么我的 WordPress 网站运行缓慢：让我们了解导致 WordPress 站点运行缓慢的不同原因。...网站上的图像未经过优化：使用优化到准确尺寸的图像对于维持网站的性能很重要。使用大图像会导致网站在移动和桌面设备上的加载和性能变慢。...优化你网站上的图片：大图片会损害你网站的性能，尤其是在移动设备上。确保你使用的是正确的图像格式。JPG 图像可以轻松调整大小和压缩而不影响质量，但有损。...PNG 是无损的，因此可以轻松用于信息图表、图形设计或徽标。WebP 是 Google 提供的一种格式，提供有损和无损选项。 使用无损压缩压缩图像，可以将图像压缩到图像质量的 70% 到 80%。...你可以在自动驾驶仪上设置图像优化，你所需要的只是好的插件。一些可用于图像优化的插件是 Optimole、ShortPixel 和 Smush。

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    TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案 | Google 开发者大会 2018

    2018 年 9 月 21 日 ，凌钰城（Google Brain 软件工程师）带来一场《TensorFlow Lite：TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案》的演讲，本文将对演讲做一个回顾...在终端 / 设备上运行机器学习日益重要 今天，机器学习的发展日新月异，机器学习不仅部署在服务器端，运行在个人电脑上，也存在于我们生活中许许多多的小设备上，比如移动设备和智能手机。...再比如Google的照片app，可以通过机器学习来制作背景虚化、人像清晰的照片，这些在移动设备、智能手机上的机器学习应用很有用、很有趣。 在移动设备上实现机器学习，可以有两种实现方法。...一种是在设备上收集数据，传递给云端，服务器执行机器学习任务，最后把结果回传给设备。另一种方法是在终端设备上运行所有功能，包含机器学习模型。...什么是TensorFlow Lite TensorFlow Lite是TensorFlow在移动设备上运行机器学习的跨平台解决方案，具有低延迟、运行时库 (runtime library) 极小等特性，

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    Smarting：第一款真正意义上的便携式可移动脑电设备

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 目前市面上有很多脑电设备都号称是便携式可移动的，但是笔者认为，今天我要介绍的Smarting这款脑电设备才是第一款真正意义上的便携式可移动EEG...为什么这样说，主要是因为Smarting的EEG信号采集器/放大器体积仅有82x51x12 mm，总量仅有60g，因此，这么轻巧的采集器可以直接挂在脑电帽子上（如图1所示），被试压根不会感觉到采集器的存在...1.研发公司和团队 Smarting可移动便携式EEG设备由塞尔维亚的mBrainTrain（mbt）公司研发，核心研发团队由多名具有博士学位且拥有多年EEG/fMRI研究经验的专家组成，具体如图2所示...4.论文和文献支撑 目前，研究者采用Smarting设备已经在Nature Medicine等权威杂志发表了大量的研究论文，这也证明了Smarting设备的可靠性以及获得了EEG领域的认可。...Smarting设备的代理公司，如有需要的朋友可以联系我们。

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    Smarting：第一款真正意义上的便携式可移动脑电设备

    目前市面上有很多脑电设备都号称是便携式可移动的，但是笔者认为，今天我要介绍的Smarting这款脑电设备才是第一款真正意义上的便携式可移动EEG设备。...为什么这样说，主要是因为Smarting的EEG信号采集器/放大器体积仅有82x51x12 mm，总量仅有60g，因此，这么轻巧的采集器可以直接挂在脑电帽子上（如图1所示），被试压根不会感觉到采集器的存在...图1 1.研发公司和团队 Smarting可移动便携式EEG设备由塞尔维亚的mBrainTrain（mbt）公司研发，核心研发团队由多名具有博士学位且拥有多年EEG/fMRI研究经验的专家组成，具体如图...不论是做静息态EEG采集还是任务态ERP数据采集，Smarting设备的信号质量非常好（如图4和5），完全能够满足科研需求。 ...如4 图5 4.论文和文献支撑 目前，研究者采用Smarting设备已经在Nature Medicine等权威杂志发表了大量的研究论文，这也证明了Smarting设备的可靠性以及获得了EEG领域的认可

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    最新iOS设计规范八｜3大图标和图像规范（Icons and Images)

    iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师，都应当理解并熟悉平台的设计规范。...网格可以使线条保持清晰，并确保所有尺寸的内容都尽可能清晰，减少修饰和锐化。将图像边界对齐到网格以最小化缩小时可能出现的半像素和模糊细节。 以适当的格式制作图稿。...仅在必不可少的徽标或徽标的一部分时使用单词。应用程序的名称显示在主屏幕上其图标下方。请勿使用不必要的词来重复名称或告诉别人如何处理您的应用，例如“观看”或“播放”。...在具有动态背景的实际设备上尝试使用该设备，该动态背景会随着设备的移动而改变视角。 保持图标四角方形。系统应用一个自动将图标角变圆的蒙版。...为不同的设备提供不同大小的图标。确保您的应用图标在您支持的所有设备上看起来都不错。 让App Store图标与小图标相匹配。

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    网络设备硬核技术内幕 无线局域网篇 (十八) 万物互联的未来(上)

    如果工人用手机连接养兔场的Wi-Fi信号，就可以实时通过工人的手机定位。但是，工人如果不需要通过养兔场Wi-Fi上网，就没法定位了呀！ 那么，有没有其他的方案呢？...RFID读写器实时接收电子标签，并上传到定位软件平台（管理后台服务器），如下图所示： 蓝牙定位又叫BLE定位，它和RFID定位的原理有较大的区别： 1）当蓝牙设备进入某个蓝牙基站的范围，和蓝牙基站进行连接...，并获取蓝牙基站ID； 2）蓝牙设备通过 Wi-Fi，在运行的定位APP中，将自身连接到的蓝牙ID数据上报； 3）服务器端经过计算和分析将蓝牙设备的定位信息在前端显示； 而UWB定位则是一种最新出现的定位技术...由于UWB频谱的特性，使用TDOA的定位精度在理想状态下可达10cm。然而，由于国内对UWB频谱的限制(6GHz-9GHz)，穿透能力有所受限。...况且，由于TDOA算法的要求，对各个基站的时钟同步也有极高的要求——由于无线电波在空气中传输的速度为每秒3亿米，1米距离的传输时间差仅为3.3纳秒。 因此，UWB定位还有待下一步发展成熟。

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    2022 年 10 个最佳免费营销 WordPress 主题

    我在下面提到的所有免费营销 WordPress 主题都是我的最佳选择，它们具有开发高度专业网站所需的所有功能和自定义选项。 因此，不要再拖延了，让我们看一下列表： 1....其完全响应式的完美图片设计使您的网站在所有类型的设备上都令人惊叹。 该主题的更多惊人功能是视网膜就绪、架构就绪、SEO 友好、轻量级、翻译就绪、自定义背景等。 更多信息/下载 查看演示 5....此主题采用响应迅速且适合移动设备的设计，可帮助您的网站在任何设备的任何屏幕尺寸上看起来都令人惊叹。 模板的更多功能包括翻译准备、CTA、推荐部分、WPML、高度定制、RTL 支持等。...由于其完全响应式设计，您的网站在所有类型的屏幕和设备上总是令人惊叹。 此外，它还为您提供了一些惊人的功能，例如视网膜就绪、翻译就绪、移动响应、易于定制、基于引导程序等等。...考虑到 SEO 和移动响应能力，它可以帮助您的网站在多个搜索引擎上排名更高。

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    Illustrator 2023 for mac(ai2023)

    Adobe illustrator 2023支持macOS 11 及更高版本，借助这款AI2023矢量图形软件，您可以制作适用于印刷、Web、视频和移动设备的徽标、图标、绘图、版式和插图的矢量图设计，还可以创建用于大幅面打印...（例如广告牌）的数字图形或图像。...任何尺寸具有时代代表性的作品。获取将简单的形状和颜色转换为意蕴深长的徽标、图标和图形所需的所有绘图工具。...Adobe illustrator 2022 mac破解版图稿基于矢量，因此它既可以缩小到移动设备屏幕大小，也可以放大到广告牌大小 - 但不管怎样，都看起来清晰明快。...如今，这一突破性的矢量图形应用程序仍处于业内领先地位。每天有超过六百万幅图像通过 Illustrator mac破解版创作 - 包括徽标、图标、汽水瓶上的图形和城市公交车上的图案等。

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    前端成神之路-移动web开发_流式布局

    2.3理想视口 ideal viewport 为了使网站在移动端有最理想的浏览和阅读宽度而设定 理想视口，对设备来讲，是最理想的视口尺寸 需要手动添写meta视口标签通知浏览器操作 meta视口标签的主要目的...对于一张 50px * 50px 的图片,在手机或 Retina 屏中打开，按照刚才的物理像素比会放大倍数，这样会造成图片模糊 在标准的viewport设置中，使用倍图来提高图片质量，解决在高清设备中的模糊问题...contain把图像图像扩展至最大尺寸，以使其宽度和高度完全适应内容区域 4.0 移动开发选择和技术解决方案 ####4.1移动端主流方案 1.单独制作移动端页面（主流） 通常情况下，网址域名前面加 m...通过判断设备，如果是移动设备打开，则跳到移动端页面。 也就是说，PC端和移动端为两套网站，pc端是pc断的样式，移动端在写一套，专门针对移动端适配的一套网站 京东pc端： ? 京东移动端： ?...：修复了浏览器的bug Normalize.css：是模块化的 Normalize.css：拥有详细的文档 官网地址： http://necolas.github.io/normalize.css/ 4.3

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