所以我想对网易云的评论进行分析，发现其中的规律，特别是分析一些热评具有什么共同的特点。带着这个目的，我开始了对网易云评论的抓取工作。...图2 然后这个时候我们需要点选网络，清除所有的信息，然后点击重新发送(相当于是刷新浏览器),这样我们就可以直观看到浏览器发送了什么信息以及服务器回应了什么信息。如下图3 ?...图8 服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），如下图9所示：（其实hotComments为热门评论，comments...图9 至此，我们已经确定了方向了，即只需要确定params和encSecKey这两个参数值即可，这个问题困扰了我一下午，我弄了很久也没有搞清楚这两个参数的加密方式，但是我发现了一个规律，http://music...但是遗憾的是，不同的页数参数是不同的，这种办法只能抓取有限的几页（当然抓取评论总数和热门评论已经足够了），如果要想抓取全部数据，就必须搞明白这两个参数值的加密方式。
我找了个功能最全的例子，支持数字页码调整，上一页下一页和指定页数跳转。 今天我们就学学，Web Scraper 怎么对付这种类型的网页翻页。...其实我们在本教程的第一个例子，抓取豆瓣电影 TOP 排行榜中，豆瓣的这个电影榜单就是用分页器分割数据的： 但当时我们是找网页链接规律抓取的，没有利用分页器去抓取。...container 的预览是下图的样子： 分页器选择的过程可以参看下图： 3.创建子选择器 这几个子选择器都比较简单，类型都是文字选择器，我们选择了评论用户名，评论内容和评论时间三种类型的内容。...像我前面介绍的点击更多加载型网页和下拉加载型网页，他们新加载的数据，是在当前页面追加的，你一直下拉，数据一直加载，同时网页的滚动条会越来越短，这意味着所有的数据都在同一个页面。...所以结论就是，如果翻页器类型的网页想提前结束抓取，只有断网的这种方法。当然，如果你有更好的方案，可以在评论里回复我，我们可以互相讨论一下。
基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1.抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...安装非常简单，只需： pip install pyecharts 接下来就是代码的实现，利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： from pyecharts import Bar bar...由此可以看出，获得最高赞数（95056）评论是： @鱼大叔Uncle：后来的我，离开了他，永远的离开了他，十年的感情不过寥寥几句话。后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。...注明：所有数据，是属于当时所爬取的数据。 三、后记 曾记得，郭敬明在书里写，“我们太年轻，以致于都不知道以后的时光，竟然那么长， 长得足够让我忘记你，足够让我重新喜欢一个人，就像当初喜欢你那样。”
基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1.抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...安装非常简单，只需： pip install pyecharts 接下来就是代码的实现： 利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： from pyecharts import Bar...由此可以看出，获得最高赞数（95056）评论是： @鱼大叔Uncle：后来的我，离开了他，永远的离开了他，十年的感情不过寥寥几句话。后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。...注明：所有数据，是属于当时所爬取的数据。
网易云音乐一直是我向往的“神坛“，听音乐看到走心的评论的那一刻，高山流水。于是今天恋习Python来抓取一下歌曲的热门评论。并做成图表、词云来展示，看看相对于这首歌最让人有感受的评论内容是什么。...于是需要一点点的爬虫技巧。 基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1.抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...(https://zhuanlan.zhihu.com/p/33507393) 接下来就是代码的实现，利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： from pyecharts import...由此可以看出，获得最高赞数（95056）评论是： @鱼大叔Uncle：后来的我，离开了他，永远的离开了他，十年的感情不过寥寥几句话。后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。
基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...： 利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： 1from pyecharts import Bar 2bar = Bar("热评中点赞数示例图") 3bar.add( "点赞数",nickname...由此可以看出，获得最高赞数（95056）评论是： @鱼大叔Uncle：后来的我，离开了他，永远的离开了他，十年的感情不过寥寥几句话。后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。...注明：所有数据，是属于当时所爬取的数据。 三、后记 曾记得，郭敬明在书里写，“我们太年轻，以致于都不知道以后的时光，竟然那么长，长得足够让我忘记你，足够让我重新喜欢一个人，就像当初喜欢你那样。”
网易云音乐一直是我向往的“神坛”，听音乐看到走心的评论的那一刻，高山流水。于是今天我们来抓取一下歌曲的热门评论。并做成图表、词云来展示，看看相对于这首歌最让人有感受的评论内容是什么。...于是需要一点点的爬虫技巧。 基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1. 抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。...▲服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/33507393） 接下来就是代码的实现： 利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： from pyecharts import...后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。 大多数赞数为20000-30000之间，最低都达到7000+，（基本与网页里评论中数据吻合）。
基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1.抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...zhuanlan.zhihu.com https://zhuanlan.zhihu.com/p/33507393 接下来就是代码的实现： 利用之前获得评论用户名和对应的点赞数，将其制作成图表图： from...由此可以看出，获得最高赞数（95056）评论是： @鱼大叔Uncle：后来的我，离开了他，永远的离开了他，十年的感情不过寥寥几句话。后来的我，嫁给了一个很普通的人，没有他的浪漫，却有不一样的温暖。...注明：所有数据，是属于当时所爬取的数据。 三、后记 曾记得，郭敬明在书里写，“我们太年轻，以致于都不知道以后的时光，竟然那么长， 长得足够让我忘记你，足够让我重新喜欢一个人，就像当初喜欢你那样。”
01.引言 这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。...天猫和京东的数据基本上没采用什么有意义的反爬技术，所以抓取数据相对比较容易（针对于复杂的后期会介绍抓包工具以及Scrapy框架自动爬取的方式）。 ...“选择保存URL地址，然后用浏览器打开，可以看到如图2所示的内容。 这个 URL 就是iphoneX的某一页的评论（销售）数据，如果要查询所有的评论数据，就需要动态改变 URL 的参数。...list，而且所有的数据都在一起，如下所示： 所以需要对数据进行拆分，生成不同的字段，分别为‘type#网络类型’，‘color#机身颜色’，‘rom #存储容量’，‘source #来源购买途径’，...从销售数据可以看出，网络爬虫抓取了‘type#网络类型’，‘color#机身颜色’，‘rom #存储容量’，‘source #来源购买途径’，‘discuss #评论’，‘time #评论日期六类数据，
抓取数据后，在浏览器的预览面板预览，会发现车次这一列数据为 null，意味着没有抓取到相关内容： ?...但当时我们是找网页链接规律抓取的，没有利用分页器去抓取。因为当一个网页的链接变化规律时，控制链接参数抓取是实现成本最低的；如果这个网页可以翻页，但是链接的变化不是规律的，就得去会一会这个分页器了。...3.创建子选择器 这几个子选择器都比较简单，类型都是文字选择器，我们选择了评论用户名，评论内容和评论时间三种类型的内容。 ?...像我前面介绍的点击更多加载型网页和下拉加载型网页，他们新加载的数据，是在当前页面追加的，你一直下拉，数据一直加载，同时网页的滚动条会越来越短，这意味着所有的数据都在同一个页面。...所以结论就是，如果翻页器类型的网页想提前结束抓取，只有断网的这种方法。当然，如果你有更好的方案，可以在评论里回复我，我们可以互相讨论一下。
相比较一条微博的正文内容，微博的评论区往往有着更多的态度和情感极性，是不错的语料分析文本来源，因此对微博评论的抓取需求较大，笔者在以往分享过几个微博评论抓取的代码或者教程： 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布...这是一个全新的微博评论爬虫系统，抓取的 csv 结果字段包括评论 id、评论时间、评论内容、评论回复数、点赞数、评论用户 id、评论用户名、评论用户性别、评论用户地址、评论用户认证类型、评论用户的粉丝数和关注数等字段...在趋势分析 tab，可以按照月、天、小时、分钟四个维度对评论的评论数和点赞数、回复数的变化趋势可视化。...在属地分析 tab，可以直观的看到评论用户的属地分布： 情感分析 tab 则是对每一条评论文本的情感做了极性比例可视化： 最后一个 tab 则是对所有的评论文本分词后进行词云可视化，并且可以在网页上自定义停用词...： 最后，点击下方阅读原文直达评论爬虫系统，也可复制下方地址到浏览器打开 https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-comment-spider
如果简化网络爬虫（Spider）架构，只留下一个模块，那么这个模块就是抓取器Crawler，它在整个Spider架构中就相当于一个嘴巴，这个嘴巴永远在web的海量数据世界中寻找食物。...（如图2所示）就是利用JavaScript技术来填充的，如果想抓取这个信息，传统的Crawler就无能为力；有些页面抓取需要Post信息（登录等），随着Ajax技术使用，在抓取前后需要与页面进行交互，例如一些新闻的评论页面...，其中的评论信息是通过点击“评论”链接后利用Ajax技术来异步抓取的，这个信息传统的Crawler也无法满足抓取需求，例如http://news.sina.com.cn/c/2014-11-26/184331207293...图4：WebKit框架 一个网页的加载过程从用户请求一个URL开始，首先判断是否有本地cache资源可用，如果没有则通过platform/network调用平台相关的下载模块完成HTML和其他资源的下载...，并不会发起真正的网络请求，这样就减少了网络IO，加快网页的加载速度.
扫描主机由于没有更新到最新版本导致的系统漏洞，比如MS17-010，补丁号为KB4013389hash抓取，hash注入，hash碰撞，口令爆破，IPC登陆，WMI，未授权访问，文件共享系统。...3.查当前机器的机器名,知道当前机器是干什么的hostname4.查看在线用户,注意管理员此时在不在quser / query user5.查当前机器中所有的用户名,开始搜集准备用户名字典net user6...tasklist /svc 显示当前机器所有的进程所对应的服务 [只限于当前用户有权限看到的进程]tasklist /m 显示本地所有进程所调用的dll [同样只限于当前用户有权限看到的进程...,WinSCP,putty抓取各类 "浏览器中保存的各种web登录密码和cookie信息",Chrome [360浏览器],Firefox,IE,QQ浏览器抓取各类 "数据库表中保存的各类账号密码hash...端口：53服务：Domain Name Server（DNS）说明：53端口为DNS(Domain Name Server，域名服务器)服务器所开放，主要用于域名解析，DNS服务在NT系统中使用的最为广泛
不过，现在的网站通过使用 AJAX 等技术，在你与服务器交互的同时，不用重新加载整个页面。但是，这些交互手段，让抓取变得稍微难了一些：你会发现，这些网页在抓回来后，和浏览器中的并不相同。...AJAX 通过使用原有的 web 标准组件，实现了在不重新加载整个页面的情况下，与服务器进行数据交互。例如在新浪微博中，你可以展开一条微博的评论，而不需要重新加载，或者打开一个新的页面。...但是这些内容并不是一开始就在页面中的（这样页面就太大了），而是在你点击的时候被加载进来的。这就导致了你抓取这个页面的时候，并不能获得这些评论信息（因为你没有『展开』）。...当一个网站使用了 AJAX 的时候，除了用 pyspider 抓取到的页面和浏览器看到的不同以外。你在浏览器中打开这样的页面，或者点击『展开』的时候，常常会看到『加载中』或者类似的图标/动画。...切换到网络（ Netwotk 面板） 在窗口中打开 http://movie.douban.com/explore 在页面加载的过程中，你会在面板中看到所有的资源请求。 ?
一、抓取高校附近的酒店信息 由于电脑客户端的美团酒店没有评论信息，于是我从手机端的网页入手，网页地址为：https://i.meituan.com/awp/h5/hotel/search/search.html...返回的数据如下图所示： ? 包含酒店的名字、地理位置、评分、realPoiId（相当于酒店的身份证号，后面爬评论用的到）、酒店和大学的距离等信息。...下面我们开始爬排名前10高校附近的酒店信息（不要在乎大学排名，我乱找的，以学习为主）： ? （图片来源于网络） 部分代码如下图所示： ?...其中cityId和大学名字为控制变量，通过返回的距离信息将酒店位置控制在2000米以内，输出结果为： ? 看看这10所大学2000米附近附近有多少家酒店： ?.../3 结语/ 本文基于Python网络爬虫，抓取了高校旁边的酒店数量及其评论数量，如果你想抓取其他地方的其他信息，也是可行的，可以纵向拓展。 欢迎大家尝试，消耗在家的无聊时间。
评论上限可达 10w+ 此处抓取的评论不是同步从 weibo.com 抓取的，因此同一条微博的，抓取的结果和 weibo.com 看到的评论有时差，笔者觉得无伤大雅。...和微博话题只能最近几十页的数据相比，无 cookie 评论的上限大概在 10w+ 这个量级，实测最多抓到 30w。...字段丰富 抓取保存的 csv 文件包括评论时间、评论文本、评论 ID、评论点赞数等评论本身信息和评论用户名、评论用户关注数、粉丝数、性别、所在地、是否认证等评论用户信息。...://afdian.net/p/4c1ad92aeaf311ec971752540025c377 为了服务器和网站的持续稳健运行，密钥设置为付费获取，一旦泄露随时可能更新。...它是有 cookie 的，抓到的评论基本和 weibo.com 看到的保持一致。
选择网卡 设置过滤器 参考第三章 显示IP会话信息科来最大的优点就是把所有的数据根据源和目的进行了归类，这样方便我们根据查找和某个服务器的的进程交互的所有的数据包。 ?...ping baidu 可得到 百度服务器地址 39.156.69.79 如果我们只想抓取和百度服务器通信的所有数据包，设置如下： ?...选择工具->Ping Tool 可以实现对某个IP地址的ping。 ? Ping Tool 3. 选择工具->MAC地址扫描器 使用该工具可以扫描该局域网内所有的IP地址和MAC地址。 ?...FTP 服务器对客户端输入的用户名和密码都会给出相应的应答。如果客户端输入的用户名和密码正确，将成功登录FTP服务器，此时进入 FTP 会话。 3....6) 注意 之所以可以通过数据包得到用户名和密码，是因为访问FTP 服务器时登录用的用户名和密码是明文的，这非常不安全，所以现在传输文件基本上会使用FTPS，ssh、HTTPS等带秘钥的加密协议。
去看豆瓣的评论，网友们对《哪吒》的喜爱溢于言表： 那么，网友评价哪吒这部动画用的最多的词是什么呢？ 何不把这些短评都爬取下来，再做个词云分布，就能了解网友都说了啥了。...,输入你浏览器上的header self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit...# 初始化4个list用于存储信息，分别存用户名，评星，时间，评论文字 users = [] stars = [] times = []...然后对短评分词处理： 选一张喜欢的图片做词云背景： 最后，制作词云图： 可以看到几个关键词： 哪吒、故事、国漫、大圣归来、我命由我不由天、喜欢、偏见 看来，大家对这部动画的故事情节比较满意，不经意地和大圣归来作对比...让人最感动的台词是“我命由我不由天”，一部良心的国产动画，大家期待已久，怎么能让人不喜欢呢？ END
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