由 Mark Seemann 发布：在讨论数据库，特别是 ORM 时，有些人会不言而喻地假设关系数据库是存储数据的唯一选择。...您以这种方式开发的领域模型可能自然会建议一种存储和检索数据的好方法。 订单案例 我的编程生涯的前四年都花在开发网上商店上。订单是这项工作的一个组成部分。...(上述图是一个订单的数据库表ER关系模型图) 这里客户的地址是直接指向了其客户关系数据库中的地址表，如果客户在下单后，更改了地址行，订单就发往了新地址，但是订单是一份文件，下单后其中信息也是应该不可变的...同样，订单行中产品也不应该直接指向产品目录数据表中的实际产品条目。 您至少应该对数据库模型进行非规范化：隐含的订单具有订单行，这些订单行是相关产品数据的复制副本，而不是直接链接到产品目录。...如果您从业务问题开始并弄清楚如何在代码中对其进行建模，那么存储数据的最佳方法可能会不言而喻。文档数据库通常很适合，事件存储也是如此。
1、hash取模方案 在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...缺点 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致1...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中（本地jvm缓存），这样不会影响性能。 一旦需要扩容，小伙伴是不是要增加一下group02关联关系，那应用服务需要重新启动吗？
Github 资源库 中找到。...原始的 csv 文件在这里，你可以随意下载，如果你宁愿开始这个练习而不从网络上获取数据，或者你可以 git clone 整个存储库](https://github.com/Rogerh91/codelove-tutorials...有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...请注意，Python 索引从0开始，而不是1，这样，如果要调用 dataframe 中的第一个值，则使用0而不是1！你可以通过在圆括号内添加你选择的数字来更改显示的行数。试试看！...有关数据可视化选项的综合的教程 - 我最喜欢的是这个 Github readme document （全部在文本中），它解释了如何在 Seaborn 中构建概率分布和各种各样的图。
在数据一致性较弱的情况下工作良好，或在不同时间需要不同的一致性模型 受益于直接对象 - 数据库实体映射？ 是可操作的，而不是批量（不同于Hadoop应用程序）？...首先，确保Express模块安装在系统上，全局。 这不是GitHub下载的一部分，所以你必须自己执行。...GettingStarted.NodeJs.html 将您的应用程序移动到已托管的DynamoDB上的AWS上 现在，我们将重新配置应用程序以使用在线DynamoDB服务而不是内存中的服务。...注意：您可能需要使用us-west-2或其他区域标题而不是eu-west-1 现在因为我们使用不同的DynamoDB实例，我们需要重新创建表并加载项。...请注意，使用托管云版本的DynamoDB而不是本地版本，应用程序的响应速度更快。 监控使用和成本 您可以通过访问AWS上的DynamoDB控制台来查看您使用的存储空间。
既然称为NoSQL数据库，Mongo的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...但是，MongoDB也不是万能的，同MySQL等关系型数据库相比，它们在针对不同的数据类型和事务要求上都存在自己独特的优势。...在数据存储的选择中，坚持多样化原则，选择更好更经济的方式，而不是自上而下的统一化。...较常见的，我们可以直接用MongoDB来存储键值对类型的数据，如：验证码、Session等；由于MongoDB的横向扩展能力，也可以用来存储数据规模会在未来变的非常巨大的数据，如：日志、评论等；由于MongoDB...存储数据的弱类型，也可以用来存储一些多变json数据，如：与外系统交互时经常变化的JSON报文。
我使用的所有工具都允许以标准格式（如 Markdown 和 HTML）导出数据。 请注意，我的工作流程并不完美，我一直在寻找新的工具和方法来优化它。...我用的工具是 NotionHQ 。我用它来记录各种主题，列了一些资源表，如用编程语言分组的优秀库或教程，为有趣的博客和教程添加书签等等，除了软件开发相关的知识，我还用它记录个人生活。...这是我的“开发”工作区的顶层页面： [cgbl9yurno.jpeg] Notion 还有其他一些很好的特性，比如集成电子表格/数据库和任务板。...它可能是一些很好的算法实现，一个有用的脚本，或者一个如何在 Y 语言中执行 X 的例子。...Cruz 创建的备忘录表的集合。它是开源的，由 Jekyll 提供支持，Jekyll 是最受欢迎的静态站点生成器之一。 备忘单是用 Markdown 编写的，带有一些额外的格式优势，比如对列的支持。
在C中，必须始终明确声明变量并给定其特定类型，如int或double。然后，此信息用于执行程序的静态编译时检查以及分配存储变量值的内存位置。在Python中，变量只是引用对象的名称。...： 数据科学家只是一个能够在硬件（本地机器、数据库、云、服务器上）上高效快速地编写代码（使用R、Python、Java、SQL、Hadoop（Pig、HQL、MR）等语言）来处理数据（存储、查询、汇总、...Insight在这里提供了一个有趣的数据科学研究奖学金计划： http://insightdatascience.com/ GitHub上免费提供了数据科学的存储库： https://github.com...06 数据科学家可用的工具 数据科学家广泛使用的一些（而不是全部）工具如下： 数据存储：MySQL、Oracle、SQL Server、HBase、MongoDB和Redis。...我写了一篇关于KDnuggets的文章，详细阐述了我的哲学：什么是或不是数据科学家。
Git取代了JCR来管理版本库，它提供了一个快速、可扩展、拥有强大工具支持的后端内容存储管理。另外一个聚焦点是数据库的简化，所有的数据都以文本文件的形式来存储，甚至动态变化的数据也只是一个文件。...数据库只提供快速的索引和通过Lucene搜索的功能。版本库将通过已有的工具来进行同步和发布，比如使用GitHub。...Fork GitHub 签署完贡献者协议，在JIRA上提交完请求，现在该准备好编写代码了。创建一个GitHub账号，fork Drools、jBPM 或 Guvno的任一版本库。...注意每一个GitHub库为您提供克隆的URL，GitHub将针对你的Fork项目提供对应的URL地址。 https://github.com/droolsjbpm PS：自行点击前往页面。...通过各种方法将它们分割到不同的DRL文件，而不是直接从classpath进行加载。如果测试用到model，请尝试使用那些已经存在的被其他测试使用的model。
它们可以避免交叉编译或模拟存在的问题，并且使用了我们 GitHub Actions Runner 镜像上最新的模拟器。...利用这次迁移机会，GitHub 团队还对他们的工作流程做了一些其他优化。...总的来说，从使用单个工作流到在 Apple Silicon 上使用逐模块构建和测试的工作流，使构建时间从 38 分钟减少到了 15 分钟。...特别是，并不是社区提供的每个 Action 都可以与 ARM64 体系结构兼容。...公共存储库可以使用 M1 处理器，想要使用更强大的硬件则需要额外付费。
在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...缺点 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致1...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...table和db的关系 上面的表关联其实是比较简单的，只要原理思路理顺了，就ok了。小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中（本地jvm缓存），这样不会影响性能。 ?
1.1、hash取模方案 在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...缺点 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致1...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中（本地jvm缓存），这样不会影响性能。 一旦需要扩容，小伙伴是不是要增加一下group02关联关系，那应用服务需要重新启动吗？
在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...缺点： 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？这是设计是前期设定好的，那怎么设定的呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...上面的表关联其实是比较简单的，只要原理思路理顺了，就ok了。小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中（本地jvm缓存），这样不会影响性能。
缺点 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致1...那有什么方案可以做到两者的优点结合呢？，即不需要迁移数据，又能解决数据热点的问题呢？ 其实还有一个现实需求，能否根据服务器的性能以及存储高低，适当均匀调整存储呢？...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中（本地jvm缓存），这样不会影响性能。 一旦需要扩容，小伙伴是不是要增加一下group02关联关系，那应用服务需要重新启动吗？
点击蓝色“架构师修行之路”关注我哟 加个“星标”，每天干货推送！ ?...垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库 和 用户库。 ? 水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 ?...在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢？...如：业务发展很好，订单量很大，超出了4000万的量，那我们就需要增加分表数。如果我们增加4个表 ?...缺点 有热点问题，我们想一下，因为id的值会一直递增变大，那这段时间的订单是不是会一直在某一张表中，如id=1000万 ～ id=2000万之间，这段时间产生的订单是不是都会集中到此张表中，这个就导致1
Hudi如何能够发展以支持多种存储/表格式——其高性能原生格式，以及其他流行的外部表格式——就像大多数数据库一样。 4. 我还想作为一个开源爱好者坦率地解释这项工作的技术和生态系统原因。...我们需要使Hudi表的元数据访问速度比S3允许的更快。所以我开始思考——如果我们可以使Hudi表元数据（如文件列表、统计信息等）更具可组合性并将其存储在云管理的服务中会怎样？...首先，我认为Databricks是在开发Delta Lake，而不是Iceberg...这些表格式的托管产品有明显不同的性能特征。 这次对话让我意识到了一个重要的事情。今天的数据生态系统变得非常嘈杂。...下面的堆栈所指的存储和管理层的组合就是"存储引擎"（与数据库系统处理此功能的方式一致），并提供了用户已经习惯喜爱Hudi的大部分功能。...事实上，即使在Hudi内部，我最近也在研究支持当前代码库中0.x和1.x表格式的抽象。
团队中的每个人都可以在自己的本地机器上保留正在开发的存储库的完整备份。然后，多亏了BitBucket、GitHub或GitLab这样的外部服务器，他们可以安全地将存储库存储在一个地方。...git add remote https://repo_here 如何在Git中查看远程url: 使用这个命令可以查看本地存储库的所有远程存储库: git remote -v 如何在Git中获取远程repo...使用这个命令可以找到远程存储库日志: git log origin/main 如何在Git中合并远程repo和本地repo: 如果远程存储库有你想要与本地合并的更改，那么这个命令会帮你完成: git merge...origin/main 如何在Git中获取远程分支的内容而不自动合并: 这使您可以在不将任何内容合并到本地分支的情况下更新远程。...这对于pull请求分支通常是好的，因为其他人不应该克隆它们。但这不是你想用公共仓库来做的事。 git push -f 结尾 这些命令可以显著提高您在Git中的工作效率。
通过在集群中的各个节点上使用分布式数据存储替换可互换的无状态副本，有状态工作负载可以安全地运行。...关系数据库的强大之处在于其绝对的简单性：行和表定义的体系结构自 1970 年代 SQL 出现以来几乎没有变化。但这种简单性也带来了巨大的责任：保持这些行和表中的数据一致、隔离和持久。...虽然 Kubernetes 提供了将存储卷附加到容器的机制，但在分布式环境中管理和维护持久存储并不容易。 这是因为该平台本身旨在管理容器化应用程序，而不是承担主要存储职责。...Kubernetes 自己的本地存储解决方案——例如本地存储、hostPath 卷和 emptyDir 卷——是临时的，因此不适合维护状态。...Kubernetes 不是通灵的 Kubernetes 本质上是一个生成和编排可互换副本的引擎。这根本不适用于像事物一样的有状态的工作负载，它具有独特的状态，如写入。
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