大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...DDL和DML的定义和区别 1、DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言： 适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select...对表（索引和序列）中数据操作就是DML，对数据库中的（表，索引，序列，同义词等）都是DDL操作 2、DDL(Data Definition Language)数据定义语言： 适用范围：对数据库中的某些对象...(例如，database,table)进行管理，DDL的对象就是这三个关键字 Create,Alter和Drop....区别： 1.DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的。 2.DDL操作是隐性提交的，不能rollback！
RESTRICT（限制）有下属数据库对象时，不删除 如果该模式中定义了下属的数据库对象（如表、视图等），则拒绝该删除语句的执行。 仅当该模式中没有任何下属的对象时才能执行。...创建基本表（其他数据库对象也一样）时，若没有指定模式，系统根据搜索路径来确定该对象所属的模式 关系数据库管理系统会使用模式列表中第一个存在的模式作为数据库对象的模式名 若搜索路径中的模式名都不存在，系统将给出错误...SCSno; 3.3 删除索引 删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的描述 语句格式： DROP INDEX ; 例子： 删除Student表的Stusname索引 DROP INDEX...VIEW [CASCADE]; 该语句从数据字典中删除指定的视图定义 如果该视图上还导出了其他视图，使用CASCADE级联删除语句，把该视图和由它导出的所有视图一起删除 删除基表时，由该基表导出的所有视图定义都必须显式地使用...(7) 一个不允许更新的视图上定义的视图也不允许更新 这里还有数据库相关的优质文章：快戳我，快戳我?
问题描述：本来在数据库上右键 ，运行SQL文件 ，就可以导入 sql ,建表成功，并且数据也该的。 但是我运行后却依旧没有表，多次刷新也是无表无数据。...直到我把 sql 单独拿到 mysql 中运行才发现 SQL有问题。 在自动 导出的SQL文件中给表名和字段都加上了双引号，要去掉这些引号才能正常运行。 所有 sql 语句都是。再运行就可以了。
小勤：我们从数据库里导出来的考勤表，里面竟然有这样的日期/时间数据，怎么能规范统一呢？...我直接转换数据类型，总会有部分错误： 1、先转为小数，日期格式的部分错了： 2、先转换为日期，数字格式的部分错了： 大海：数据库里出来的数据也能这样，有点儿奇葩了，个人建议其实是...，如果有可能修正系统的数据的话（包括改底层数据库），尽量直接在系统或数据库里修改正确，这样避免后续每次数据分析都要浪费资源去处理这样的数据。...20多万条的数据，就为这2条，后面的人个个得麻烦！
如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。...索引： 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性： 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...考勤表中的 student_id 要和学生信息表这的 id 建立外键关联。... ： 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。 多表查询 上面例子中的2个表，要输出一张考勤表，但是考勤表中没有name字段。...但是使用 RIGHT，会把record表中没有记录的student的name也生成一条记录。 SELECT record.
拉-视图共享 对于一般的企业信息系统，数据量不大，并发需求也不大，我建议所有的微服务用同一个数据库实例，但是拆分在不同的Schema。这样的好处是在业务逻辑上数据库是独立的，也可以独立演进。...由于不同的微服务实际运行在同一个数据库实例上，可以简单地建视图进行数据共享。需要注意的是，不要拉整个表出去，根据需要选择几个字段。...这种模式技术上简单，坏处有两个：一是由于视图同步的数据是实时的，应用可能基于实时同步数据的假设进行设计，会导致以后做分布式扩展的时候特别困难；二是视图很容易暴露出表结构，这需要特别加强对视图的设计和结构管理...，让暴露出去的视图不要直接绑定在现有的表结构上。...视图所需的字段是外部需要，而不是表上面有什么。这样视图就是接口，只不过是强耦合在特定的数据库实例上。 拉-API获取 微服务最推荐的方式是服务方提供数据API，消费者需要的时候去拉取。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...references S(Sno), Cno char(10) foreign key references S(Sno), grade int, primary key(Sno,Cno) ); 6、考勤表...20) 主键 Sno 学号 Char(20) 主键 status 状态 Char(10) 无 创建考勤表的SQL语句如下： Create...在完成系统的过程中，让我认识到了自己的不足，自己在项目综合实训方面还比较欠缺。本次课程设计完成了任务书的全部内容，系统的详细设计还有欠缺，系统界面还有待完善。...对数据库安全的方面了解甚少，以至于不知道怎样去维护，在数据库的设计方面花了很多时间，但是，有些问题还没有考虑进去。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
小姐姐：怎么理解感情中的付出和回报？...从以上简单的自我介绍里，我希望公司能给我一个展示自己能力的机会） 2 触发器的作用（触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。） 3 存储过程优缺点（创建一次，多次使用。...隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化） 6 视图和游标（视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理） 7 视图优缺点（优点：选择性的读取数据库、通过简单查询的得到一些原本需要复杂查询才能得到的结果、维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据、对于相同的数据可产生不同的视图...缺点：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询） 8 数据库查询语句很慢，如何优化（索引、优化sql尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等） 9 数据库三范式（1NF：确保每一列的原子性
如果未提供WHERE CURRENT OF子句(或WHERE子句)，则DELETE将从表中删除所有行。 描述 DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。...可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束，如创建视图中所述。...尝试从锁定表中删除行将导致SQLCODE-110错误，错误代码为%msg，如下所示：无法获取用于删除行ID为‘10’的行的表‘Sample.Person’的锁。...否则将导致SQLCODE-99错误，因为%msg用户‘name’没有%NOLOCK权限。 %NOTRIGGER-禁止拉取基表触发器，否则将在删除处理期间拉取这些触发器。...在当前事务期间锁定每个受影响的记录(行)。 默认锁定阈值是每个表1000个锁。这意味着如果在事务期间从表中删除1000条以上的记录，就会达到锁定阈值， IRIS会自动将锁定级别从记录锁升级为表锁。
从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...如概念部分所述，增量处理所需要的 一个关键原语是增量拉取（以从数据集中获取更改流/日志）。您可以增量提取Hudi数据集，这意味着自指定的即时时间起， 您可以只获得全部更新和新行。...增量拉取 {#hive-incr-pull} HiveIncrementalPuller允许通过HiveQL从大型事实/维表中增量提取更改， 结合了Hive（可靠地处理复杂的SQL查询）和增量原语的好处...| | |maxCommits| 要包含在拉取中的提交数。将此设置为-1将包括从fromCommitTime开始的所有提交。...以Hive表读取：支持所有三个视图，包括实时视图，依赖于自定义的Hudi输入格式（再次类似Hive）。
MYSQL vs PostgreSQL 的话题应该属于经久不衰的话题，类似 REDIS VS MONGODB （我比较奇怪这两个是怎么被强拉硬拽到一起的）。...文章开始从数据库的结构开始阐述两种数据库的不同 PG 被定调为对象关系数据库管理系统(ORDBMS)，强调可扩展性和标准遵从性，支持事务性的，具有可更新和物化的视图、触发器和外键，还支持函数和存储过程的数据库...MYSQL 这边被定调关系数据库管理系统(RDBMS)，同时也是支持事务，视图，触发器，外键，函数存储过程并且从MYSQL 5.7 以后也开始支持NOSQL的开源流行的数据库。...反正看到这里，我没有从读到的信息里面看到倾向性，或是一开头就看出是哪个公司的X文。...而从我最近一段时间使用两种数据库的过程中，自己也感觉到一些文章中没有提到的不同，比如开发在问我 我的这个表设计的时候主键的设计要注意什么，如果是MYSQL 我会很严肃的告诉他们一些关于MYSQL 主键设计中的一些需要注意的地方
前言 之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章，相关介绍就不再赘述 所谓工欲善其事必先利其器，一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的，能够大大的节省时间，减少手误，提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器...，简直要了老命) 本文将分享如何在中台框架项目 Admin.Core 中添加代码生成器模块，助力项目的快速开发 准备 作为本系列的第一篇第一个模块，我们将从拉取代码开始，当然也可以通过仓库的脚手架直接创建自己的项目...第二种方法是正常使用动态路由添加 系统管理-视图管理中添加对应的视图（代码中的路由的定义，地址为 dev/codegen/index） 权限管理-权限管理中添加对应菜单（路由地址：/codegen，路由命名...使用需知：在本地运行访问生成器列表时，将会同步迁移生成器表，自动创建表到数据库（默认与后台模块同一个库） 使用前确保有可用数据源，本地直接运行默认 sqlite 数据库，选择数据库后可以查看已有数据库表来进行代码生成...，连接到数据库进行执行（没有直接生成，实际应用场景中，生产环境一般手动执行，为了确保脚本的正确性，还是先看一眼，后面加个生成并执行） 第四步：因为是模块的第一个服务，所以需要先在权限管理中创建一个【家常管理
物化视图：以前用的普通的视图，普通视图就是一段逻辑语句，对性能没有任何的提升，也不能创建索引，而物化视图会把视图里查询出来的数据在数据库上建立快照，它和物理表一样，可以创建 索引，主键约束等等，性能会有质的提升...，但是其有缺点，会占用，可以设置它定时自动更新一次，也可以手动更新，当然也是可以设置及时更新的，但是会拉慢基表的增删改查操作，在这里我只讲思路，具体的话大家可以自己去研究。...--创建物化视图，每天晚上22:00:00自动更新 create materialized view VM_PSNPERSONINFO refresh force on demand start with
扩展要求是导出每日的考勤表，可以拆分为两个部分，一个是存储考勤信息，一个是展示考勤信息。...结束录入后就开始从刚才捕获的员工面部提取人脸特征数据并连同之前输入的员工姓名等数据作为一行记录保存到数据库中，如果没有捕获到员工面部或者刚才捕获的面部信息不是同一个人，这行记录就被丢弃。...-1，不可用，self.knew.id是从数据库里加载出来的id列表，如果id非法（已重复或者不在0~100000000，就会一直有新的弹窗来提示输入id。...def initDatabase(self): 数据库的初始化，建立数据库连接（如果数据库inspurer.db不存在则先新建），如果数据库中不存在员工信息worker_info和考勤logcat这两个表...def loadDataBase(self,type): 该模块函数完成从数据库读取数据的操作，包括读取员工信息和考勤信息，第二个参数type用于标识是加载员工信息还是考勤信息，一方面，可以统一接口，打开数据库和得到游标
该模块可以简单理解为一个前端的数据库，Data Manager负责与远端的数据中心进行通信，拉取远端的数据。在前端处理数据，例如数据表的定义，表间关系等。...集算表的架构： Data Manager负责拉取远端数据，远端数据源可以是Rest API、OData、GraphQL、Local。...Data Manager在拉取数据源之后会根据其中的定义构建数据表（Data Source），该表结构与数据库中的表结构类似。...之后通过这些表来定义对应的数据视图（View），视图中定义了展示的结构以及计算列，关系列的添加。最终将不同的视图（View）绑定在不同的Table Sheet上。...通过性能测试，我们可以了解到，对于100W行级别的数据，集算表 从发送请求加载数据到将表格绘制完毕总共的耗时是大约5秒钟。
该模块可以简单理解为一个前端的数据库，Data Manager负责与远端的数据中心进行通信，拉取远端的数据。在前端处理数据，例如数据表的定义，表间关系等。...集算表的架构： Data Manager负责拉取远端数据，远端数据源可以是Rest API、OData、GraphQL、Local。...Data Manager在拉取数据源之后会根据其中的定义构建数据表（Data Source），该表结构与数据库中的表结构类似。...之后通过这些表来定义对应的数据视图（View），视图中定义了展示的结构以及计算列，关系列的添加。最终将不同的视图（View）绑定在不同的Table Sheet上。...通过性能测试，我们可以了解到，对于100W行级别的数据，集算表从发送请求加载数据到将表格绘制完毕总共的耗时是大约5秒钟。
在这种情况下，写入数据非常昂贵（我们需要重写整个列数据文件，即使只有一个字节的新数据被提交），而读取数据的成本则没有增加。 这种视图有利于读取繁重的分析工作。...增量拉取 {#hive-incr-pull} HiveIncrementalPuller允许通过HiveQL从大型事实/维表中增量提取更改， 结合了Hive（可靠地处理复杂的SQL查询）和增量原语的好处...Hudi不打算达成的目标 Hudi不是针对任何OLTP案例而设计的，在这些情况下，通常你使用的是现有的NoSQL / RDBMS数据存储。Hudi无法替代你的内存分析数据库（至少现在还没有！）。...不管选择何种存储，Hudi都将提供： 快照隔离和原子写入批量记录 增量拉取 重复数据删除能力 6. Hudi是分析型数据库吗 典型的数据库有一些长时间运行的服务器，以便提供读写服务。...该模型使Hudi可以强制执行主键约束，就像在数据库表上一样。请参阅此处的示例。
由于 Prometheus 本身接收数据采用的是拉取的模式，因此这期间涉及到拉取频率、拉取时效等问题，并且不同的数据集照样需要通过在 Exporter 中添加代码才能进行导出。...有没有更好的选择呢？...完成安装后，在默认情况下启动，Prometheus 会持续采集自身性能数据，并将采集的数据保存在内置的时序数据库中。...数据转换视图 虽然现在业务数据和 Prometheus 所需的数据都在同一数据源内，但其存储的库、表以及结构都不一致，因此我们需要将待监控的业务数据集从各自的库表中导入到 Prometheus 的库表中...告警规则配置 在建立数据转换视图后，一旦有新数据插入到原始表，MV 便会持续不断将其变换为 Prometheus 数据表所需格式。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...224.jpg 快速打开参数文件检查一遍，db_file_name_convert已指定，为何DG端无法为新的表空间创建datafile ???...225.jpg 将DG启动到mount状态，查询动态视图，看到新建的datafile 创建位置、名字不正确。 226.jpg 登陆OS级对应目录下，发现并无此数据文件。...230.jpg 231.jpg 从日志中看，DG端一切恢复正常，自动从Master端拉取日志并应用。 232.jpg 经检查DG端恢复很成功，没有任何Gap信息。...故障完美解决，6个T的Standby端免去了重拉一次的不必要时间消耗。 （这种馊主意谁出的？？？ 答案，你懂的……哈哈哈！）
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