双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache-Aside Pattern，即旁路缓存模式，它的提出是为了尽可能地解决缓存与数据库的数据不一致问题。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...因此，在使用该策略时，需要根据你的系统特性和一致性需求来进行权衡。 本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。
双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache-Aside Pattern，即旁路缓存模式，它的提出是为了尽可能地解决缓存与数据库的数据不一致问题。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...因此，在使用该策略时，需要根据你的系统特性和一致性需求来进行权衡。 本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。 感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
一、前言 本文来讲解遇到的一个有意思的与定时器相关的生产消费模型，模型如下图： ?...问题：每个队列里面最多时候会有几个元素？ 二、分析 （1）假设第1s时候消费线程去获取第一个队列元素，这时候第一个队列为空，则当前任务结束，消费线程等到第2s时候会去第二个队列取元素。...其实不然，因为在多线程模型中每个线程占用cpu执行的时间是按照时间片来划分的，每个线程执行完自己的时间片后会被挂起，然后下一个获取到时间片的线程会占用CPU执行自己的任务，当下一轮被挂起的线程获取到自己的时间片后...所以这里步骤（6）并不能保证比步骤（5）先执行，有可能消费线程在执行步骤（5）前时间片用完了，则这时候消费线程会被挂起,而如果现在生产者线程获取到了cpu并且到达了定时执行任务的时间点，则步骤（6）会执行...注：这里使用1.000000000001s是为了说明和1s比较接近，其实由于影响调度因素很多，有可能有比这更接近1s的时间 三、总结 多线程下会遇到很多微妙的情况，有时候遇到的问题要结合OS的知识才能解释清楚
问题场景描述 整个项目通过Maven构建，大致结构如下： 核心Spring框架一个module spring-boot-base service和dao一个module server-core 提供系统后台数据管理一个...Paste_Image.png 其中server-platform-app与server-mobile-api 分别是两个springboot搭建的独立服务端。...可就在搭建完成之后遇到了奇葩问题！...这个类的位置很关键： 如果Application类所在的包为：io.github.gefangshuai.app，则只会扫描io.github.gefangshuai.app 包及其所有子包，如果service...知道这一点非常关键，不知道Spring文档里有没有给出说明，如果不知道还真是无从解决。
最近在使用ggplot2对箱线图叠加点图是发现奇怪的现象，只要我改变点的形状，绘图就出问题了。 下面我通过一个简单的示例展示这个问题。...来解决点也需要分配到不同的fill组中的问题。...而我们代码的唯一修改就是增加了shape映射以修改点的形状。 我百思不得其解，ggplot完全没有干好它该干的事情嘛。...最后我把问题抛到了stack overflow，很快Jon Spring 进行了解惑： 在这种情况下，我们希望位置抖动“意识到”存在填充美学映射的两个分类。...几何对象无法利用fill这个属性，那么需要让因此我们可以手动指定数据的分组，让绘点的这个图层意识到分组的存在。
上了缓存，也会引入很多额外的问题： 缓存有多种选型，是内存缓存，memcached还是redis，你是否都熟悉，如果不熟悉，无疑增加了维护的难度（本来是个纯洁的数据库系统）。...缓存和数据库双写一致性 说了这么多缓存的必要性，那么使用缓存是不是就是一个很简单的事情了呢，我之前也一直是这么觉得的，直到遇到了需要缓存与数据库保持强一致的场景，才知道让数据库数据和缓存数据保持一致性是一门很高深的学问...从远古的硬件缓存，操作系统缓存开始，缓存就是一门独特的学问。这个问题也被业界探讨了非常久，争论至今。我翻阅了很多资料，发现其实这是一个权衡的问题。值得好好讲讲。...删缓存失败了怎么办：重试机制 看似问题都已经解决了，但其实，还有一个问题没有考虑到，那就是删除缓存的操作，失败了怎么办？比如延时双删的时候，第二次缓存删除失败了，那不还是没有清除脏数据吗？...❞ 「而读取binlog的中间件，可以采用阿里开源的canal」 好了，到这里我们已经把缓存双写一致性的思路彻底梳理了一遍，下面就是我对这几种思路徒手写的实战代码，方便有需要的朋友参考。
双写一致性有以下三个要求： 缓存不能读到脏数据 缓存可能会读到过期数据，但要在可容忍时间内实现最终一致 这个可容忍时间尽可能的小 要想同时满足上面三条，可以采用读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去...先更新数据库，再更新缓存 这种方法是大家普遍反对的，原因集中在下面两点： 原因1：线程安全角度。...有如下两点： 如果你是一个写数据库场景比较多，而读数据场景比较少的业务需求，采用这种方案就会导致数据压根还没读到，缓存就被频繁的更新，浪费性能。...然而这种解决方案由于要休眠线程还是很影响吞吐量的 3. 先更新数据库，再删除缓存 这种方案是很多工程采用的方案，我们来看下是否一定安全。...实际上，工程中数据库的读操作的速度远快于写操作的。
MySQL优化 MySQL集群（PXC）入门 MyCAT入门及应用 常见问题总结 存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB的爱恨情仇 字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射...此外，还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存： select sql_no_cache count(*) from usr; 事务机制 关系性数据库需要遵循...需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以水品分区最好分库。...水品分区能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但分片事务难以解决，跨界点Join性能较差，逻辑复杂。...《Java工程师修炼之道》的作者推荐尽量不要对数据进行分片，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。
我自己总结的Java学习的一些知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java_Guide 书籍推荐...①存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB的爱恨情仇 ②字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。...需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水品拆分最好分库** 。...详细内容可以参考： MySQL大表优化方案 欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册"（一个有温度的微信公众号，无广告，单纯技术分享，期待与你共同进步~~~坚持原创，分享美文，分享各种Java...你想关注便关注，公众号只是我记录文字和生活的地方，无所谓利益。) [我的公众号]
常见问题总结 ①存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB的爱恨情仇 ②字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。...此外，还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存： select sql_no_cache count(*) from usr; ⑤事务机制 关系性数据库需要遵循...幻读问题 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生 有两种方式显式关闭gap...需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 水品拆分最好分库 。...水平拆分能够 支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨界点Join性能较差，逻辑复杂。
①存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB的爱恨情仇 ②字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。...此外，还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存： select sql_no_cache count(*) from usr; ⑤事务机制 关系性数据库需要遵循...幻读问题 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生 有两种方式显式关闭gap...需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 水品拆分最好分库 。...水平拆分能够 支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨界点Join性能较差，逻辑复杂。
2、乐视网：贾跃亭称无力履行无息借款与增持承诺 11 月 10 日消息，乐视网今日发布公告，称贾跃亭在回函中表示无力履行无息借款与增持承诺，“深表歉意”。...深交所要求乐视网及贾跃亭逐笔说明公司向贾跃亭还款的时间、金额、还款原因，以及贾跃亭是否存在违反承诺的情形并说明理由，于 9 月 20 日前报送有关说明材料。...9 月 21 日乐视网表示，贾跃亭因自身债务问题等未能按此前承诺借款给上市公司使用，公司董事会近期已发函与贾跃亭，提醒并要求其继续履行借款承诺。...《中国经营报》记者梳理此前18家与中国香港上市公司有关的平台发现，已有2家停业，1家出售，目前仍在运营的平台中，梳理其相关的中国香港上市公司股价显示，其中有8家相关的上市公司股价低于1港元，此外仅翼龙贷...对于积木控股收购永骏国际控股是否为借壳上市，董骏对记者表示，并不能以借壳上市来定位这一交易。虽然永骏国际既有核心业务与积木核心业务并不交织，但是它的新业务里可以做一些与金融相关的业务。
接前文，安装完Windows 10与Ubuntu 18.04双系统之后，发现个问题：每次进Ubuntu后，下次再进Windows发现时间总是异常的差了8小时。后来搜了下资料发现了问题并解决。...注意：本文首次撰写于2019-07-13，最近修改时间为2019-07-13，请注意相关程序的可用性与安全性。...问题原因 Ubuntu和Windows默认的时间管理方式不同，所以双系统发生时间错乱是正常的。...点，那么你Ubuntu会显示8点。...秉着一劳永逸的原则，将上面的内容做成脚本设为系统服务，并设置开机启动执行，这样就可以解决这个问题了。 脚本内容，我的放置位置是/etc/timeUTC.sh #!
image.png 前言 带着问题学习可以让我们在学习的过程中更加有目的性与条理。 例如在读源码的过程中，我们如果从头开始读，往往千头万绪，抓不住要领。...而如果在开始读之前先带着几个问题，则可以让我们在读源码的过程中有一个主线。 最后也可以通过判断自己的问题是否得到解决了，来判断自己是否真的读懂了，不然面对成千上万行的代码，很容易有白读了的感觉。...在编译期间，编译器无法检查这个Object的强制转型是否成功，如果仅仅依赖程序员去保障这项操作的正确性，许多ClassCastException的风险就会转嫁到程序运行期之中。...因为类型擦除的问题，所以所有的泛型类型变量最后都会被替换为原始类型。这样就引起了一个问题，既然都被替换为原始类型，那么为什么我们在获取的时候，不需要进行强制类型转换呢？...最后为了帮助大家深刻理解Android相关知识点的原理以及面试相关知识，这里放上相关的我搜集整理的24套腾讯、字节跳动、阿里、百度2019-2020BAT 面试真题解析，我把大厂面试中常被问到的技术点整理成了视频和
作者 l 程序员小跃 来源 l 程序员小跃 最近的几篇文章，无论是在哪个平台，反响都很热烈，超乎跃哥的想象，更激发了我持续创作的动力。...当我在学校的时候，一位老师告诉我一些我和新开发人员分享的东西：你所学的最难的编程语言将是你的第二语言。 不要让这沮丧--这意味着当你第一次学习如何编程时，你具有所有有关编程的先入为主的想法。...（跃哥感慨：是的吧，有些语言是运算符号，有些语言使用的字母and，AND，你得好好区分噢。） 条件 令人惊讶的是，我读得最多的 Swift 和P ython 文章都与决策有关。...这听起来像是一个傻瓜似的问题，但是有些语言不是全都有，或者只有一个。如果可以，你怎么创建一个类或者结构？该类是否需要构造函数或者初始化方法？ 错误处理 错误是不可避免的。...关键是要记住，如果你在这项任务的难度上做得不够（比如跳过21点的双下或拆分功能），你只会限制你对这门语言的理解。 还有什么？ 我知道上面列出的并不是语言所能提供的一切。
您可能会认为，使用已发布的补丁程序阻止管理员将凭据放入组策略首选项中，这将不再是问题，尽管在执行客户安全评估时我仍然在 SYSVOL 中找到凭据。...Joe Bialek 在 PowerShellMagazine.com 上写了这篇文章： 管理员在使用 PowerShell 远程处理时面临的一个常见问题是“双跳”问题。...因为远程服务器不拥有您的凭据，所以当您尝试进行第二次跃点（从服务器 A 到服务器 B）时，它会失败，因为服务器 A 没有用于向服务器 B 进行身份验证的凭据。...请注意，智能卡不能防止凭据盗窃，因为需要智能卡身份验证的帐户具有关联的密码哈希，该哈希在后台用于资源访问。智能卡仅确保对系统进行身份验证的用户拥有智能卡。...一旦用于对系统进行身份验证，智能卡双因素身份验证 (2fA) 就成为一个因素，使用帐户的密码哈希（放置在内存中）。
，数据库与缓存双写，数据不一致的问题 围绕和结合实时性较高的库存服务，把数据库与缓存双写不一致问题以及其解决方案，给大家讲解一下 数据库与缓存双写不一致，很常见的问题，大型的缓存架构中，第一个解决方案...也可能说，有些方案只是适合某些场景，在某些场景下，可能需要你进行方案的优化和调整才能适用于你自己的项目 大家觉得对这些方案有什么疑问或者见解，都可以找我，沟通一下 如果的确我觉得是我讲解的不对，或者有些地方考虑不周...，那么我可以在视频里补录，更新到网站上面去 多多包涵 1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致...，每秒并发读是几万，每秒只要有数据更新的请求，就可能会出现上述的数据库+缓存不一致的情况 高并发了以后，问题是很多的 4、数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后...，看看更新数据的频繁是怎样的 另外一点，因为一个队列中，可能会积压针对多个数据项的更新操作，因此需要根据自己的业务情况进行测试，可能需要部署多个服务，每个服务分摊一些数据的更新操作 如果一个内存队列里居然会挤压
这是《python算法教程》的第11篇读书笔记，笔记主要内容是使用分治法求解凸包。 平面凸包问题简介 在一个平面点集中，寻找点集最外层的点，由这些点所构成的凸多边形能将点集中的所有点包围起来。...convexHull.png 分治法求解思路 按照暴力法的思路（求出所有由点集任意两点的直线，再获取使得点集剩余的点在该直线的一侧的直线）去求解凸包问题，显然算法复杂度达到了n^3，这并不是在时间复杂度上可以接受的算法...2.分别从set1、set2找出与线段p1p2构成的面积最大的三角形的点p3,p4。 3.从set1找出在直线p1p3左侧的点集leftset1、在直线p3p2右侧的点集[图片上传中......点与直线的位置判断 可通过以下行列式的正负值判断直线与点之间的位置关系，同时数值为点与线段所围成的三角形的面积： ?...有一点需要注意，下图成立的前提条件是组成直线的两个点（x1，y1）和（x2，y2）必须满足x1点（x3，y3）必须是判断与直线关系的点。 ?
2.在远程接入的情况下，企业的应该如何构建身份验证机制来确保安全？ 3.针对远程使用的软件，是否会部署本地化远程类服务器？如何最大程度确保安全性？...2.在远程接入的情况下，企业的应该如何构建身份验证机制来确保安全？ @浅蓝 用双因素认证，有条件的话上零信任，比如citrix workspace。 @淡色 V**+双因素认证+准入规则。...我只知道Amazon国区部分员工用的是HP定制的小本，从软件到硬件深度定制，只能访问与工作有关的内容，而Chromebook其实本地几乎没有数据。...@晚街听风 堡垒机之前有讨论过，管理方面的话如果是V**+堡垒机+虚拟桌面，这个有没有什么问题呀？...@星火 我今天跟同事商量了一下我的蜜罐搭建方案，没蜜罐，想钓点poc都没有办法。 @最爱鱼的喵 可以做集群，部署一些真实的测试服务，然后联动防火墙，通过API接口自动阻断。
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