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MONGODB Sharding 安装 网上没有找到 Answer

其实这时候脑子里面已经蹦出几个方案了, TIDB ,是不错方案,以前没有只是没有应用场景,但本次因输入数据是JSON 格式,所以只好作罢,并且公司已经有几个MONGODB 项目,且有关键项目,...2 1 MONGODB 分片技术成熟,新技术也是想用,不过最近活是在是比较多,实在是没有精力去踩新坑,Postgresql 替换ORACLE 财务项目还没完全投入。...Mongos 则是路由,是将客户端索取数据 sharding 之间进行连接,使得他们能获得自己要数据。...安装config server 没有配置权限问题,网上安装文档,在安装config server 时大部分都是没有配置权限,而即使配置了权限,也没有提到一个关键问题,到底mongos 认证,...使用范围查询会对针对某一块固定值查询或一个指定范围查询落在一个分片键位置上这样查询有利,数据会很快被提取,但毛病是分片键可能很难做到数据分布更均匀,对数据均匀分布在每个分片键上其实是一个可能会遇到问题

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搜索引擎检索模型-查询文档相关度计算

这里我们主要总结网页内容和用户查询相关内容。 判断网页内容是否用户査询相关,这依赖于搜索引擎所来用检索模型。...基本思想: 文档和用户查询由其包含单词集合来表示,两者相似性则通过布尔代数运算来进行判定; 相似度计算: 查询布尔表达式和所有文档布尔表达式进行匹配匹配成功文档得分为...因为布尔模型只是判断文档要么相关、要么不相关,它检索策略基于二值判定标准,无法描述查询条件部分匹配情况。因此,布尔模型实际上是一个数值检索模型而不是信息检索模型。...2).单词独立性:单词和检索式中词词之间是相互独立。即文档里出现单词之间没有任何关联,任一单词在文档分布概率不依赖其他单词是否出现。 3).文献相关性是二值:即只有相关和不相关两种。...2.采用相关反馈原理 3.在其中没有使用用户难以运用布尔逻辑方法; 4.在操作过程中使用了词依赖性和相互关系。

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没有准考证号是如何暴力查询英语六级成绩

pdf,没有发现在6月17日(那天CET6考试)左右可疑文件 考场号及座位号完全忘记,另外考场内好像也没熟人 网上99宿舍这次没用了,无法找回准考证号,只能获取前10位 截止当日,说好支付宝免准考证号查询成绩并没有来...图片转特征矩阵,准备好特征向量分类标签 4. SVM分类算法进行分类 C. 暴力查询模块 1. 根据输入前10为准考证号,暴力破解后5为准考证号(考场号3位 + 座位号2位) 2....当我查询到了6级分数,已做好了下一次6级报名准备,祝你们好运!附上一张成功截图: ?...两点原因: 对服务器会造成点压力 只需要知道某个人姓名他所在大学就可以查询到他相应分数 对了,还想所说是,这个网站验证码设计真的很人性化,你运行一下附件中count_word.py就知道了...有些代码,文章中并没有贴上来,如utils.py文件,因为和要叙述关联性不强。另外,文章可能有些细节没有照顾到,结合附件源代码,你就明白了。

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问导师,Vue3有没有对应工具来生成漂亮文档? 用 Vitepress

首页 专栏 javascript 文章详情 3 问导师,Vue3有没有对应工具来生成漂亮文档? 用 Vitepress ?...上已经收录,文章已分类,也整理了很多文档,和教程资料。 ? 最近有人在问:小智, Vue3 有没有对应制作文档工具。...everything in the /about/ subdirectory '/contact': primarySidebar, // contact page } 现在,查看浏览器,会看到我们主页侧边栏所有其他边栏不同...我们可以在这里配置很多不同东西。 查看所有Frontmatter选项文档。...文章每周持续更新,可以微信搜索「 大迁世界 」第一时间阅读和催更(比博客早一到两篇哟),本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已经收录,整理了很多文档

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来编写需求文档,再写30%+代码,剩下你一起开发!

❞ 大家好,是技术UP主小傅哥。 今天小傅哥将开启一个新计划,带着大家一起干"开源"。要说编程能力什么时候提升最快,就是从开始承接需求并思考着怎么落地,到最后开发实现时,才是成长最快时候。...【设计原则】:迪米特法则,在实现过程中通过使用执行器衔接会话各类模型对接,起到中介者作用,让会话可以扩展更多调用方式同时又不需要过多了解模型具体细则。...之后开始承接需求并提交代码到自己仓库。对于自己已经完成运行调试代码,可以提交 PR 代码。小傅哥在评审后,会合并你提交。这样你就成为一个贡献者了,并记录在文档。...这部分会从会话调用,一直到执行器包下对应实现,开发具体实现。 【复杂】对未实现对接模型,阅读API文档,添加对接。...以上开发内容,小傅哥会陆续提交代码,你可以赶在前面实现,这样可以很好和我开发进行对比,学习设计思想和落地实现。

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是这样学会了Python中对象知识,网上没有看到这种见解

最近有许多小伙伴问我要入门 Python 资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了 pandas 专栏。...因此决定写几篇 Python 数据处理分析必备入门知识系列文章,以帮助有需要小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 中对象相关知识,网络上已经有非常多教程。...假设需要3位学生相关数据(姓名、年龄、成绩),那么首先想到可能是用列表表示。...---- 我们可以把函数保存在字典中: 注意字典中 show_me 没有执行函数(因为没有在函数名字后写括号),只是保存了函数对象 那么当需要执行时候,只需要: 因为 s2['show_me']...如果不使用类对象,相信这已经是最好结果 但此时还是有一个瑕疵,当需要输出某学生信息时,需要传入自身给予 show_me 函数: 这是在有点丑陋 ---- 更进一步 我们暂且把以上方式称为"字典实现

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Web开发实战总结(一)写在前面截图快速查询快递单号待办事物办理信息查询公告通知销售业绩新客户业绩工作看板排行榜写在最后

上半部分截图 快速查询快递单号 快速查询 之前写过一篇文章简书搜索自动匹配功能其实就是这个功能...待办 待办也是通过ajax获取数据,用li标签显示,有具体数字表示待办事件数量,数字为红色,点击进入到具体事项处理界面,显示具体数据(数据已经自动查询加载),”0“表示无待办事件,数字为黑色...然后就是加了权限控制,不同的人看到待办数量自然不同。 ? 事物办理信息查询 刚开始以为里面的都是写死,用a标签写几个菜单就完事了。... 销售业绩新客户业绩 这是用iframe从第三方引入进来数据曲线图,报表。没有做什么特别的工作。...ps:因为数据库没加图片,测试数据不够完整,所以图片啥没有出来,而且sql也没有去重。后续再弄了。 ? 改版后 ?

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Elasticsearch 8.X 如何基于用户指定 ID 顺序召回数据?

1、实战问题 如何根据输入id 顺序输出结果,id 个数有500个,还有分页?...相关性得分表示了文档查询匹配程度。得分越高,文档查询匹配程度越高。 有些情况下,查询结果评分可能不相关或无法计算。...查询主要目的是根据给定 ID 列表检索文档,并按照 ID 列表顺序对检索到文档进行排序。 以下是查询各个部分详细解释: size: 设置为 10,表示查询将返回最多 10 个文档。...source: 脚本源代码。这个脚本遍历给定 ID 列表,查找当前文档 _id 匹配 ID。如果找到匹配项,则返回匹配项在 ID 列表中索引作为排序值。...如果没有找到匹配项,返回 -1(在这个例子中,实际上不会发生)。 params: 脚本参数,包含一个名为 ids 列表,其中包含了要排序 ID。这里,我们将 ID 列表作为参数传递给脚本。

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每天一个Linux命令:find

命令格式 man文档给出find命令一般形式为: find [-H] [-L] [-P] [-D debugopts] [-Olevel] [path...]...[expression] 其实[-H] [-L] [-P] [-D debugopts] [-Olevel]这几个选项并不常用(至少在日常工作中,没有用到过),上面的find命令常用形式可以简化为...-options,指定find命令常用选项 -print,find命令将匹配文件输出到标准输出 -exec,find命令对匹配文件执行该参数所给出shell命令。...-ok,和-exec作用相同,只不过以一种更为安全模式来执行该参数所给出shell命令,在执行每一个命令之前,都会给出提示,让用户来确定是否执行。...{} \ 查询当天修改过文件 find ./ -mtime -1 -type f -exec ls -l {} \ 查询文件并询问是否要显示 find ./ -mtime -1 -type f -

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第12篇-Elasticsearch全文查询

Elasticsearch系列文章,逐渐更新中,欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.SolrElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么?...现在让我们一个接一个地转到每个全文查询。 1.匹配查询 我们在之前博客中讨论了匹配查询,但是没有提到匹配查询正常用例。...在下面的查询中,对所有“名称”字段中关键字匹配文档给予5提升 POST fb-post/_search { "query": { "multi_match" : { "query": "...在下面给出示例中,match_phrase查询以相同顺序获取单词“ deeply关心”匹配文档。...该match_phrase查询没有提供火柴,即使存在具有“深切关注文档查询有关 ” 短语中“描述”字段 POST fb-post/_search { "query": { "match_phrase

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第11篇-Elasticsearch查询方法

} } } must:子句(查询)必须出现在匹配文档中,并将有助于得分。 filter:子句(查询)必须出现在匹配文档中。但是查询分数不同是,忽略该分数。...查询上下文 在查询上下文中执行子句时,它将查找“文档查询匹配程度”。比赛越多,得分越高。 如下面的屏幕截图所示: 02.png 【图2】 在上面的示例中,在“标题”字段中搜索了“导演”。...因此,第一份文档分数更高,为7.363 第二个文档中一样,查询子句中只有一个关键词匹配(第二个文档中只有“ Director”已经匹配),因此比第一个文档得分少(5.305)。...因此,第二个文档相比,第一个文档匹配度更高,这很明显地反映在两个文档_score元数据中。 当在查询上下文中给出查询子句时,就会发生这种情况。...假设我们在过滤器上下文中查询数据,通过询问文档字段性别是否匹配“ Male”,我们将只获得匹配文档,而没有分数。

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exa:一个 ls 命令现代替代品 | Linux 中国

“详细”输出也许会吸引 Linux/BSD 新手 文件查询是并行进行,这使得 exa ls 性能相当 显示单个文件 git 暂存或未暂存状态 exa 另外一个不同地方是它是用 Rust 编写...这种彩色东西可能没有那么吸引人,因为像 Ubuntu 这样发行版至少在桌面版本中已经提供了彩色 ls 输出。不过,ls 命令本身默认没有彩色输出。...exa -lh image.png 前面说过,exa 已经内置了 Git 集成。下面的屏幕截图给出了 –git 标志演示。...当预期输出任一命令中实际输出匹配时,ls 和 exa 之间一个 [或多个] 标志差异可能会让你发疯。 想知道你对 exa 看法。你已经尝试过了吗?你对它体验如何?...当预期输出任一命令中实际输出匹配时,ls 和 exa 之间一个 [或多个] 标志差异可能会让你发疯。 想知道你对 exa 看法。你已经尝试过了吗?你对它体验如何?

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PHP 开发学习 —— 快递查询设计实现

,岂不是会浪费太多时间,所以选个第三方提供快递API是最为合理,下面给出快递鸟和快递100设计实现。    ...3.进入“API接口”,根据“接口”中开发文档了解设计需求,下载官方demo,编辑为适合自己代码。 ?     II....“即时查询”代码实现     1.修改官方demo代码,在此分离出了一个快递类,提高适用性 ?     2.引入类文件,实例化并进行测试 ?...    3.输出效果 ?...4.补充参考代码,匹配显示常用物流公司(2017-1-19)     显然,需要按照获取到物流信息中“com”快递100提供编码进行对应,然后发现,只有word文档,如果有excel表,那就方便录入数据库了

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PHP开发实现快递查询功能详解

背景:不久前,设计实现了京东api功能,发现如果换了其它快递再重新设计,岂不是会浪费太多时间,所以选个第三方提供快递API是最为合理,下面给出快递鸟和快递100设计实现。...3.进入“API接口”,根据“接口”中开发文档了解设计需求,下载官方demo,编辑为适合自己代码。 ? II....“即时查询”代码实现 1.修改官方demo代码,在此分离出了一个快递类,提高适用性 ? 2.引入类文件,实例化并进行测试 ?...3.输出效果 ?...4.补充参考代码,匹配显示常用物流公司(2017-1-19) 显然,需要按照获取到物流信息中“com”快递100提供编码进行对应,然后发现,只有word文档,如果有excel表,那就方便录入数据库了

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专访 | Gamma Lab:让机器回答一个自然语言问题需要几步?

时候,即使每一位客户年龄数据都记录在数据库中,他作为一名没有数据库知识一线业务人员,仍然需要等待专业分析师以周为单位给出一份未必能够满足要求报告。...而用户问题进入系统后,段落匹配模块首先要找出,在整篇保险文档中,这个问题最相关 N 个段落。...第二步:进行段落理解 把用户问题和段落匹配阶段选出来 N 段文本分别输入阅读理解模块,通过由输入嵌入层、嵌入编码层、文本注意力层、模型编码层和输出层组成深度学习模型之后,得到一个表征「起始点位置」...模型编码层以矩阵形式找到起始点和终止点位置联合分布。最后,输出给出多个泛化答案。相比于单个答案,多个泛化答案能够明显提高获得正确答案召回率。...eExpert 在文档段落中高亮出能够回答问题部分,而 Telescope 输出一句查询命令,然后把从数据库中返回查询结果以可视化形式展现出来。换言之,这是一位业务员专属数据分析师。 ?

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ElasticSearch权威指南学习(结构化查询

lat_lon 字段中地理位置目标点相距是否不超过10km ? 一条查询语句会计算每个文档查询语句相关性,会给出一个相关性评分 _score,并且 按照相关性对匹配文档进行排序。...这种评分方式非常适用于一个没有完全配置结果全文本搜索 性能差异 使用过滤语句得到结果集--一个简单文档列表,快速匹配运算并存入内存是十分方便,每个文档仅需要1个字节。...这些缓存过滤结果集后续请求结合使用是非常高效 查询语句不仅要查找相匹配文档,还需要计算每个文档相关性,所以一般来说查询语句要比过滤语句更耗时,并且查询结果也不可缓存。...使用match_all 可以查询到所有文档,是没有查询条件下默认语句。...不同是,bool 过滤可以直接给出是否匹配成功, 而bool 查询要**计算每一个查询子句 _score** (相关性分值)。 must:: 查询指定文档一定要被包含。

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第08篇-Elasticsearch中分析和分析器应

现在发生了一些有趣事情,此搜索不会给我们找到任何文件。这种奇怪行为原因是,倒排索引中不存在“名称”,因此没有要显示文档。 因此,对于“术语”查询,不允许对搜索关键字进行任何分析。...让我们尝试一个不同查询,称为match query并检查输出。...但是,对于匹配查询,无论在索引编制时将什么分析应用于要查询字段(文本),都将对搜索关键字(“名称”)进行完全相同分析。...{ “text”: “Name” } } }' 这里给出搜索关键字是“My name”,经过标准分析后,它将转换为关键字“名字”和“名字”。...这两个关键字都存在于反向索引中,因此将文档作为响应返回。 因此,根据查询类型,搜索关键字将在搜索时间内进行分析(查询字段相同)。这称为搜索时间分析。

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