和start方法，而实际上这两个方法的具体实现是通过反射机制跳转到类Catalina中找到相应的load和start方法的。...，并且理清楚各个元素之间的关联关系。...和start能够把所有的services启动，以及service中的Connetor和Container启动起来的。 ...如果您觉得阅读本文对您有帮助，请点一下“推荐”按钮，您的“推荐”将是我最大的写作动力！...如果您想持续关注我的文章，请扫描二维码，关注JackieZheng的微信公众号，我会将我的文章推送给您，并和您一起分享我日常阅读过的优质文章。
可写的资源操作接口——WritableResource接口 由于Resource接口继承自InputStreamSource，而且并没有扩展资源的写操作，因为对于大部分资源来说，不一定是可写的，或者是不需要写操作...这说明高级容器（应用上下文容器）也是实现了ResourceLoader接口的，其本身就是一个ResourceLoader，也就是说高级容器都可以根据资源地址类型快速获取对应的Resource实例。...高级容器和ResourceLoader之间微妙的关系：实现了ResourceLoader接口的ApplicationContext体系 关于高级容器的分析可以看这一篇：BeanFactory和ApplicationContext...实例进行了初始化，并且传入的resourceLoader实例，就是容器本身（容器继承了DefaultResourceLoader），也就是将容器进行了献祭，来实现资源解释器。...所以，Resource、ResourceLoader和容器之间的关系可以用下图来表示： ?
四、操作shipyard 1、在没有修改wubantu为静态ip之前，我是这样安装shipyard和构建的 （1）拉取Shipyard相关镜像，下面代码在虚拟机里一行一行执行。...更换网络后变了，而构建shipyard容器时的ip还是以前的ip，所以无法显示本地镜像和容器。...现在修改成了静态ip，怎么更改为静态ip，我想了好久，最后提供了两种方法。 （1）一种是将shipyard容器删除，重新执行上一步的第（2）个，重新构建shipyard。...（2）另一种找到shipyard容器的配置文件更改ip。 3、在虚拟机中执行删除shipyard镜像命令，一条一条执行。没有成功，说明没有装，因为是自定义安装的，不用管，接着执行下一条。...六、结果展示 重新打开shipyard后，界面上就有了本地的容器，如图 七、总结 以上是我对问题的解决，实现了wubantu静态ip设置，容器ip修改，最终实现了宿主机ip变化后，shipyard仍然能够显示容器和镜像
概述 本文旨在指导如何使用 WireGuard 技术打通本地 AI 模型和云端 Kubernetes 集群之间的连接，以有效利用本地 GPU 资源进行测试和开发，避免云 GPU 实例的高成本。...WireGuard 服务器和客户端，确保安全的 VPN 连接。...定义VPN路由，打通 K3S Pod Net 和 WireGuard VPN subnet 在本地设备运行AI 模型，与部署在云端的K3S集群内的容器应用建立安全连接。...Pod 网络，实现本地设备与 Kubernetes Pod 之间通过VPN网络通信。...这些配置保证了整个系统的网络互通性，使得本地的 AI 模型可以与云端的 Kubernetes Pod 无缝连接，以便有效利用本地 GPU 资源进行测试和开发。
因此，只要某个节点与网络同步，它们就会获得区块中数据的副本。因此，该技术中没有特定的数据主控。 在本教程中，我们将编写一份智能合约（我将进一步解释），以便在区块链上保留用户数据。...Ganache是以太坊开发的个人区块链，可用于部署合约，开发应用程序和运行测试。...在终端中键入以下命令： $ ganache-cli ? Ganache为我们提供了10个默认测试帐户，每个帐户中有100个假ether，用于交易。我们将使用这些帐户在合约中部署和设置各种值。 ?...我们可以看到gas价格和限制以及部署ganache的host:port。我们在部署合约时需要这个。 创建user.sol文件 现在我们将用Solidity编写智能合约。...教程，我不会详细说明这一点，如果flask不熟悉可以看这个flask教程学习下。
解决了在本地环境可以运行，迁移到线上出现各种问题，这些问题大多出现在线上和本地环境有差异，配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢？...先来看看docker-compose 的定义： 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications...实际应用中，经常遇到多个容器相配合运行一套应用程序的情况。比如，实现一个Flask应用，除了 Flask 服务本身之外，还需要一些数据库服务容器等。Compose 恰好满足了这样的需求。...Docker-Compose解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。...它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷，以及服务开放的端口。
序言 在使用容器的时候，我们总是要运行很多的容器，才能组成一个服务，例如当写一个python程序的时候，使用了redis，那么就要运行两个容器，两个容器的之间的数据交互使用link进行连接，而在一台主机上...docker-compose是一种用来运行所有有依赖关系的容器的工具，使用一个命令即可运行所有的服务，运行多个容器，而配置文件则只有一个。...1、 写flask简单服务 主要就是当访问根目录的时候，会显示访问的次数，而此数据记录在redis的容器中。...主要是提供flask相关的依赖程序包。...2、 docker-compose是用python写的，而我。。。并没有看源代码，我写不出来。。。我很忧伤。。。 3、 本文基本上属于官方文档翻译而来。
序 容器是用来提供服务的，每个容器都是运行一个进程，或许是一个web程序，或许是一个数据库服务，而在每个容器之间都是需要相互访问的，从而在这里构建一个python的程序，一个容器运行python的应用程序...坑 1、容器的内部网络 其实redis暴露不暴露端口是无所谓的，这个端口是给宿主机访问的，而app的容器和redis的容器的交互实际上是通过内部网络进行的，如下： 容器默认使用的都是那个桥接网络，而不是使用宿主机的...IP来进行通信，如果你使用的是宿主机的IP，然后来访问容器暴露的端口的话，会显示没有路由到这个redis的主机。...在这里连接的是redis的主机名，容器的网络是可以解析这个主机名的： 2、 dockerfile里面进行yum显示权限不足 在构建dockerfile的时候，为了进行调试为啥无法连接到redis主机，...3、COPY和ADD的区别 在使用dockerfile的时候，ADD指令和COPY指令很相似，都是将文件复制到对应的路径之中。首先，源路径都必须是相对的路径，相对于dockefile的路径。
剧透：这篇文章是一个手把手的入门教程，所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳，让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识，学习如何构建、运行和删除容器。...相反，它依靠内核的功能，并对CPU和内存使用资源隔离，并使用单独的命名空间隔离应用程序对操作系统的视图。 根据上面的简短描述，下图显示了虚拟机与Docker容器之间的比较。 ?...如我们所见，Docker容器比虚拟机更简单，使用它我们可以避免启动和维护VM的开销。由于这是一个动手教程，因此我不会深入探讨Docker的工作原理。...在 Docker 容器中，容器之间的隔离是通过 Linux 的 CGroups 和 Namespaces 技术来实现的。...在这一点上，有一点Python和Flask的经验是最好的，但是不用担心，我们只需要知道它是Flask中的“ Hello World” Web应用程序即可。它将从容器内部在localhost上运行。
容器管理是组织、添加或替换大量软件容器的过程。容器管理使用软件来自动化创建、部署和扩展容器。...这一过程就需要容器编排，容器编排是一个自动对基于容器的应用程序进行部署、管理、扩展、联网和提供可用性的工具。...Kubernetes 给 Pod 提供了其自己的 IP 地址和一组 Pod 的单个 DNS 名称，并且可以在它们之间负载平衡。 服务解决的一个主要问题是 Web 应用程序前端和后端的集成。...由于 Kubernetes 将幕后的 IP 地址提供给 Pod，因此当 Pod 被杀死并复活时，IP 地址会更改。这给给定的后端 IP 地址连接到相应的前端 IP 地址带来一个大问题。...在生产环境中，你需要管理运行应用程序的容器，并确保没有停机时间。例如，如果一个容器发生故障，则需要启动另一个容器。如果由系统自动实现这一操作，岂不是更好？
，但现在在我的 Twitter 消息流和 RSS 阅读器中似乎到处都是有关 Docker 技术的文章。...随后我发现，Docker 技术并没有我想象的那么神秘，那么复杂。...使用 SSH 工具连接到你的云服务器上，并启动 Docker 容器： sudo yum install -y docker; sudo service docker start sudo docker...写在最后 当我开始着手于学习 Docker 时，我马上就尝试着去阅读 docker-compose 和 docker-machine 的文档并尝试去使用这两个工具，但过早的去研究他们其实是我犯的一个错误...这两个官方插件的功能是能让你在配置 Docker 的多服务和多机器功能时轻松不少。我建议在你刚开始学习的时候不要去深入研究这些工具，直到你能把上面介绍的基础知识都弄清楚。
为此，我在这个过程的每个步骤中都使用了 Google Cloud。这样做的原因很简单——我并不想在我的 Windows 10 家用笔记本上安装 Docker 和 Kubernetes。...以前我并没有查看这些对话框，现在我重新试试按照这个教程去做。 ? 我并不确定是否需要此步骤。 现在单击「Creat」按钮。很好，困难的部分基本上已经完成了。 ?...请务必遵循我的格式，并将镜像 id 和 docker hub id 的值替换为你自己指定的值。...我在这里偷个懒，选择了更大的规模，这样我们的 Kubernetes 集群不会运行太长时间。 ? 接着，只需点击 Creat。等上一两分钟，你的集群就能运转了。 现在让我们连接到集群。...我们还应该探索 Kubernetes 的扩展和管理特性，这是本文中几乎没有涉及到的。最后，我们可以尝试从头开始创建一个 kuberenetes 环境。 ?
这节通过一个真实的web项目部署来实践使用docker的持久化存储，这里找了个python的flask演示 创建镜像 pwd ll more Dockerfile ?...sudo service docker restart pwd sudo docker build -t liming/flask-skeleton . docker image ls ? ?...创建容器 sudo docker run -d -p 80:5000 -v $(pwd):/skeleton --name flask liming/flask-skeleton curl 127.0.0.1...修改容器外的文件 ? ? ? PS：通过这个例子我想到了，我做java开发的可以吧对应的tomcat里面的webapp下的关联容器外部，容器内就跑tomcat 连接容器外的文件app 就可以了。
标准容器基础映像包含标准 Linux 发行版中可以找到的包管理器、shell 和其他程序。 虽然这些都是构建容器镜像所必需的，但它们不应该成为最终镜像的一部分。...如果你没有 Kubernetes，你可以运行等价的 Docker 命令来做相同的活动，因为 Kubectl 和 Docker 命令是相似的。...我在代码仓中创建了一个 kubernetes.yaml 文件，该文件包含使用我们构建的镜像的 Deployment 和 负载均衡的 Service。...这表明 Flask 应用程序在正常工作。 使用 Shell 对应用程序进行访问 正如我在引言中所描述的，Disroless 容器中没有 shell，因此不可能进入到容器内。...它在更大程度上提高了应用程序的安全性，所以它是保护容器安全的好方法。 谢谢阅读！我希望你喜欢这篇文章。
这节通过一个真实的web项目部署来实践使用docker的持久化存储，这里找了个python的flask演示 创建镜像 pwd ll more Dockerfile [1240] sudo service...docker restart pwd sudo docker build -t liming/flask-skeleton . docker image ls [1240] [1240] 创建容器 sudo...docker run -d -p 80:5000 -v $(pwd):/skeleton --name flask liming/flask-skeleton curl 127.0.0.1:80 #...172.28.128.3 ip a [1240] [1240] [1240] 修改容器外的文件 [1240] [1240] [1240] PS：通过这个例子我想到了，我做java开发的可以吧对应的tomcat...里面的webapp下的关联容器外部，容器内就跑tomcat 连接容器外的文件app 就可以了。
我曾尝试过各种散热方法，从传统的风扇到更先进的半导体冷却系统，但这些方法都带来了新的问题，如噪音和耗电等。...因此，我设计了一个智能的液冷散热解决方案：通过引入外部水冷系统、利用微控制器 ESP32、MQTT 服务器 EMQX Cloud Serverless 以及容器化的部署平台 Fly.io 来实时监测和控制水温...数据库管理：使用 SQLite 数据库存储温度数据，通过 Flask 的应用上下文管理数据库连接，并确保数据的安全存储和访问。...系统部署项目的部署阶段至关重要，我们通过 Docker 和 Fly.io 的配置将 Flask 应用容器化并托管于 Fly.io。...然后，通过 pip 安装必要依赖，例如 Flask 和 Flask-MQTT，并暴露 8080 端口。容器启动时会自动执行 CMD ["python", "app.py"]，运行 Flask 应用。
好可怕好可怕，我的小心脏。。。我的小心眼。。。 我这么信任你，你居然欺骗我。。。。****，这么大的坑，填不满啊。。。 生产变更，做再多的准备都不为过。。。double check。。。...，如果本地没有，那么就会向公共仓库发起请求，找到对应的版本，然后下载，下载之后，运行这个镜像的实例，也就是dokcer images的结果是下载的镜像，而docker ps看到的是容器。...注册服务器（repository），仓库（registry），镜像（image），容器（container）之间的关系：注册服务器主要是用来存放仓库的服务器，在一个服务器上有多个仓库，而仓库又可以分为公共仓库和私有仓库...--trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt"],这步的主要目的就是安装相关的python模块文件redis和flask。...使用curl可以来进行检查查看（api文档路径https://docs.docker.com/registry/spec/api/）： 看以上的ip地址问本宿主机的ip地址，查看本机的监听端口和容器的监听端口
指定维护者信息，可以省略不写 RUN 和「 安装命令 」连接在一起，可用于安装工具依赖包 ADD 将宿主机的文件，并进行解压 COPY 和 ADD 指令功能一样，但是不会进行解压操作 WORKDIR...用于切换工作目录 VOLUME 配置宿主机与容器的目录映射 EXPOSE 配置容器内项目对外暴露的端口号 CMD 指定容器启动后，运行的命令 比如，可以运行某个命令启动项目 2....实战一下 使用 Docker 部署应用的常规流程是： 开发项目并本地测试通过 编写 Dockerfile 放置到项目根目录 打包镜像文件 运行镜像容器 测试 为了演示方便，这里以一个简单的 Flask...命令基于镜像运行一个容器 其中 -d：代表容器在后台运行，不是基于前台运行 --name：用于执行容器的别名 -p：用于配置宿主机与容器的端口映射 # -d：后台运行 # 宿主机（9999）映射容器内的...、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
当微面临微服务时，比如有20个微服务项目，并且相互之间有依赖关系。 Docker Compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。...本来是host是指向ip的，现在我们交给docker compose，他会帮我们维护一个网络(后面我们在查看)，实现容器名称之间的调用，就像我们微服务之间使用nacos作为注册中心，各个服务的调用使用服务名称进行调用即可...CMD ["flask", "run"] 命令解释： 从 Python 3.7 映像开始构建映像 将工作目录设置为/code 设置命令使用的环境变量flask 安装 gcc 和其他依赖项 复制...该服务使用从当前目录中web构建的图像，build: .是使用Dockerfile构建出来镜像，然后它将容器和主机绑定到暴露的端口：8000.。...==小细节：== 这里就是小编前面说的，会帮我们维护一个网络，就可以进行容器之间的调用了 ！
编排和配置容器集群的工具。 编排：定义被部署的对象的各组成部分之间的耦合关系，部署流程中各个动作的执行顺序，部署过程所需要的依赖文件和被部署文件的存储位置和获取方式，以及如何验证部署成功。...场景：redis容器，tomcat容器，nginx容器，mysql容器，这4个容器的启动是有顺序性的，docker compose就是为了组合启动的，而不是手动来启动。...（本例子讲的是2个容器，redis和web） 2.Docker Compose安装 下载docker-compose 二进制文件 curl -L https://github.com/docker/compose...2） 编辑app.py并保存（描述：简单的一个httpserver，主要是为了类似tomcat的一个sevlet，当访问一次，redis节点就增加一个，就可以看到相应的输出） from flask import...Web服务： 1 从当前目录下的dockerfile创建 2 容器的5000端口与宿主机5000端口绑定 3 将项目目录与容器内的/code目录绑定 4 web服务与redis服务建立连接 ? ?
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