容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。
在企业落地 K8S 的过程中，私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少，特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性。
Docker是一个部署和管理容器化应用程序的平台。由于容器的灵活性，容器在开发人员，管理员和开发人员工程师中很受欢迎。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化，以及其资源效率和灵活性，使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时，许多有趣的云本机部署，编排和监控策略都成为可能。
再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏
软件应用(例如数据库服务器或 HTTP 服务器)通常部署到虚拟 机或物理主机的运行有一组服务的操作系统中软件应用受运行环境限制，操作系统的任何更新或补丁都可能会 破坏该应用 对于开发应用的公司，对运行环境的任何维护都需要进行测试， 保证任何系统更新不会影响到应用 根据应用的复杂性，测试并不容易。而且更新通常要停止应用， 需在环境中启用高可用，增加了复杂性
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征，而被社区广泛支持，各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。
使用Docker时，开发人员会创建一个应用程序或服务，并将其及其依赖项打包到容器映像中。映像是应用程序或服务及其配置和依赖项的静态表示。
Gitee项目地址 前言 本项目是采用Spring全家桶的java后端框架，采用目前WEB端比较流行的前后端分离的开发方式，后端采用微服务架构思想，将业务各个拆分出来，通过SpringCloud微服
最近想搭建一个为知笔记的私有服务器，在使用 Docker 下载注册表时一直下载失败。
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
今天，红帽推出了 Quay 项目的开源项目，该项目是代表 Red Hat Quay 和 Quay.io 的代码的上游项目。根据 Red Hat 的开源承诺，Project Quay 是新开源的，代表了自 2013 年以来 CoreOS（现在是 Red Hat）围绕 Quay 容器注册表进行的多年工作的高潮。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离，以便快速交付软件。有了 Docker，你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法，您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
DevOps 在 IT 行业中风靡一时。维基百科中阐述 DevOps 是将软件开发（Dev）和信息技术维护（Ops）结合在一起的一组实践，旨在缩短系统开发生命周期并提供高质量的持续交付。DevOps 普及的主要原因是，它使企业可以比传统软件开发方法更快地开发和改进产品。
在近几年，Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同，Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器，这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择，因为它提供了许多内置功能，这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用，提高了开发人员的生产力，并加快了云原生应用程序的采用。
（2）服务器：docker 服务作为守护进程运行，承担创建、运行和下载容器镜像的任务
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现（本文） 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接：Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务，为了完成一次请求，我们需要知道服务实例的地址（IP和端口号）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误? 有几次我的计算机上出现“RPC服务器不可用”弹出窗口。我不确定它是什么?我该怎么办这个错误? 方
Azure Container Registry（容器注册表）是基于 Docker Registry 2.0规范的托管专用 Docker 注册表服务。 可以创建和维护 Azure 容器注册表来存储与管理专用的 Docker 容器映像和相关项目。 Azure Container Registry 类似与阿里云的容器镜像服务。提供镜像的私有存储服务器。对于12月试用账户有100G的免费存储额度及10个Webhook的能力。 依托 Azure 的全球节点可以使你的镜像在全球范围能被访问到并快速拉取。 以下是 Azure Container Registry 的简单试用。
当调用REST API 或Thrift API的服务时，我们在构建请求时通常需要知道服务实例的IP和端口。在传统应用中，服务实例的地址信息相对固定，可以从配置文件中读取。而这些地址也只是只会偶尔更新。
容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务（CaaS）平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS，产品，安装和管理Docker环境，完成编排，图像注册表和更多内置任务，而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起，可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队，以改善协作，简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
上个月，我们的工程团队发布了一个大的更新，关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中，我们将讨论更新的动机，特性的设计和实现，以及我们面临的一些棘手的工程问题。
一、镜像仓库的类型 常见的镜像仓库有三种： 1.Container Registry Container Registry是一个应用程序，用于上传（推送）和下载（拉）容器图像。 从历史上看，注册管理机构规范完全由Docker定义，最近通过OCI分布规范独立完成。 目前版本的Openshift内部使用的是docker registry V2，作为bulid config成功以后的镜像存放位置。 2.Enterprise Registry Enterprise Registry，它提供了更多适用于企业环境的附加
客户端注册是服务自己要负责注册与注销的工作。当服务启动后注册线程向注册中心注册，当服务下线时注销自己。
Docker CLI (命令行界面) 是一个强大的工具，可让您与 Docker 容器、映像、卷和网络进行交互和管理。它为用户提供了广泛的命令，用于在其开发和生产工作流中创建、运行和管理 Docker 容器和其他 Docker 资源。
Docker 在 2015 年推出了 Distribution 项目，即 Docker Registry 2。相比于 Old Registry，Registry 2 使用 Go 实现，在安全性、性能方面均有大幅改进。Registry 设计了全新的 Rest API，并且在 Image 存储格式等方面不再兼容于 Old Registry。如果你要与Registry2 交互，你的 Docker 版本至少要是 Docker 1.6。
今天让我们详细地探讨 Docker 的架构及其运行机制，特别是在使用 “docker build”、“docker pull” 和 “docker run” 命令时。
在过去的十年中，开发人员经历了打包和部署应用程序和底层操作系统的方式的转变。Docker容器和最流行的开源容器编排系统Kubernetes（K8）的使用率上升，已经改变了软件供应链。一方面，开发，测试和生产团队可以获得将代码及其所有依赖性打包到容器中的优势。另一方面，随着每一项新技术的产生，出现了新的包装管理系统的复杂性。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
译者自序： 熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第八篇——《第三方注册》。 背景 如采用客户端服务发现模式或者服务器端服务发现模式，各服务实例必须在启动时注册至服务注册表，从而保证其能够被获取，并在关闭时进行注销。 问题 如何在服务注册表内注册和注销服务实例？ 需求 各服务实例必须在启动时被注册至服务注册
Spring Cloud 提供了大规模部署微服务所必需的支持。为了获得像云服务环境一样的能力， 微服务实例也应该能够根据流量的规模来自动扩展，也称自动缩放( Auto-scaling)。
百度搜索引擎是全球最大的中文搜索引擎，致力于向人们提供"简单，可依赖"的信息获取方式。百度网页搜索部架构师郑然为我们分享支撑百度搜索引擎的可靠名字服务架构设计。 搜索引擎的挑战 机器数量多，服务数量大
在软件开发工作中，代码依赖管理是个绕不过的话题。针对依赖管理，不同的语言、工具、平台和团队都有自己的解决方案。本文将会介绍 GitHub 推出依赖版本更新工具 Dependabot。正如其名字，Dependabot 就是一个机器人，用来自动更新项目依赖，确保仓库代码依赖的包和应用程序一直处于最新版本。经过一段时间的试用，笔者认为这是一款不错的工具，尤其对于开源项目。
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
翻译自 k8s.gcr.io Redirect to registry.k8s.io - What You Need to Know ，查看原文看更多链接。
毫无疑问，微服务架构的设计原则和核心话题是本文要讨论的重点，也是打算从零基础开始构建微服务架构需要事先考虑、规划的。一个好的产品、应用能否稳定运行，持续开发，满足业务需求，能否经得起现实的考验，就需要在设计阶段考虑很多、很多，以确保它的健壮性。
Harbor是由供职在VMWARE的几个中国人合伙研发，市面上已经存在众多Docker私服，为啥还会出现Harbor？因为Harbor的重心不同于其他，Harbor的重心在于管理。如：不同的人看到不同的镜像，多私服联通等等，并且贴合国情，量身打造的。中文页面，更是降低了入门门槛。官方网站：https://vmware.github.io/harbor/cn
上一篇文章搭建了一个具有基础功能，权限认证、TLS 的私有仓库，但是Docker Registry 作为镜像仓库，连管理界面都没有，甚至连一些运维必备的功能都是缺失的，还有什么 Docker 镜像仓库管理工具呢？ 这里有一个简单好用的企业级 Registry 服务器 - Harbor，推荐在生产环境上使用。 Harbor 简介 Harbor是VMware公司开源的企业级Docker Registry项目，其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。 它以Docker公司开源的re
注册表是一个存储服务实例信息的数据库，它记录了所有已注册的服务实例的相关信息，包括服务名称、IP 地址、端口号等。
今天有同学在GitlabCI课程实践中遇到了一个问题，当runner需要下载私有镜像仓库中的镜像报错，提示没有权限。如果是在vm或者物理机注册的docker类型执行器的runner，则在本机执行docker login之后就可以了。但是现在是通过docker运行的gitlabrunner 并且使用的也是docker类型的执行器。此时我们就需要在项目或者Runner配置镜像仓库的认证信息了。
高可用，试想你的注册中心只有一个only one，它出故障了那就呵呵o(￣︶￣)o了，会导致整个微服务环境不可用。
5.允许Docker对iptables进行更改 描述 iptables用于在Linux内核中设置，维护和检查IP数据包过滤器规则表。 允许Docker守护程序对iptables进行更改。 如果您选择这样做，Docker将永远不会对您的系统iptables规则进行更改。 如果允许，Docker服务器将根据您为容器选择网络选项的方式自动对iptables进行所需的更改。 建议让Docker服务器自动对iptables进行更改，以避免网络配置错误，这可能会妨碍容器之间以及与外界的通信。 此外，每次选择运行容器或修改网络选项时，它都可以避免更新iptables的麻烦。
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