The Open Group 的现状 在他关于 The Open Group 2021 年成就和 2022 年新发展的文章中，史蒂夫谈到了几个有趣的话题，其中包括： The Open Group 去年庆祝成立...我已经在我的一篇文章中谈到了认证 TOGAF 个人的强劲增长，当时它刚刚达到 100,000 大关 The Open Group 的几个特定领域达到了里程碑。...我的观察是，即使在今天，TOGAF 仍然具有一定的相关性。但是，它的某些部分已经过时。此外，The Open Group 似乎针对 TOGAF 及其其他认证、框架和标准制定了新战略。...TOGAF 的相对相关性下降 TOGAF 认证的（相对）相关性很可能在未来减少，这似乎也是 The Open Group 的意图： Open Group 最近专注于许多其他认证，其中部分还涵盖了人们对...TOGAF 标准本身的期望（例如，数字从业者） 当前版本，TOGAF 9.2，有几个过时的章节，但是，快速更新似乎不是优先事项 相比之下，TOGAF 标准应该是框架的稳定中心，而补充指南列表应该涵盖更频繁变化的主题
RDD可以cache到内存中，那么每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。...很多计算，本质上并不是一个Map，Shuffle再Reduce的结构，比如我编译一个SubQuery的SQL，每个Query都做一次Group By，我可能需要Map，Reduce+Reduce，中间不希望有无用的...Map;又或者我需要Join，这对MapReduce来说简直是噩梦，什么给左右表加标签，小表用Distributed Cache分发，各种不同Join的Hack，都是因为MapReduce本身是不直接支持...MapReduce的呆板模型，我必须一次一次在一个Map/Reduce步骤完成之后不必要地把数据写到磁盘上再读出，才能继续下一个节点，因为Map Reduce2个阶段完成之后，就算是一个独立计算步骤完成...长远来看新技术总会不断出现，不管是Spark还是Tez似乎都有着更美妙的前景，然而没有人会劝你完全抛开Hadoop。
在这个系列中，我提供了我的观点 - 当今企业架构的足迹， - 企业架构师角色的潜在死亡， - 大玩家，例如 The Open Group、AWS 或 Azure 的 TOGAF， - 以及 EA 工具提供商的角色和...在今天的第一部分中，我分析了 Google Trends 上常见企业架构术语的搜索词 attention。...我将重点介绍当今最重要的 EA 框架 TOGAF 和 Zachman 的起源，并分享我的求职结果。我推断企业架构可能是一种死法。...许多大型科技公司不寻找企业架构师 除了上述论点之外，还有一个额外的观察结果，这在许多不同的组织中都很常见：组织拥有的旧世界/遗留 IT 越多，组织中的企业架构师就越重要。...尽管这肯定有例外，但有一个明确的模式是，很少或没有遗留 IT 的公司没有企业架构师的角色，也不为他们的组织寻找这样的职位。在 Netflix 或亚马逊寻找“企业架构师”的工作似乎证实了这一趋势。
微服务不需要管理生命同期，而作为系统组件的 Redis 则不然，“我们做服务架构设计时希望把逻辑层和数据层分离开来，但是如果使用 Redis 做缓存，缓存与 DB 之间的数据一致性问题，以及缓存不命中如何解决等问题都需要使用者在业务逻辑中做相关处理...，对于 DCache 来说，使用已有的 TARS 框架可以更好地做到服务化，我们没有必要去重复的造轮子。”...具体来说，DCache 持久化与 Redis 不一样，后者只是把内存中的数据在本地磁盘做一个备份，保证 Redis 重启之后做数据恢复。 “Redis 持久化主要是为了数据备份。...在数据查询的过程中，如果查询 Cache 不命中，会从 DB 读取并重新存到 Cache，以此来保证 Cache 中数据的热点性和命中率，同时 DB 与 Cache 的穿透问题也得到解决。...嘉宾介绍 山宝银，腾讯后台高级工程师，专注于分布式 NoSQL 存储领域的技术研发工作，参与腾讯多个自研存储系统的开发，在分布式系统、高可用与高性能服务等领域有较丰富的经验。
在ES中，Merge由两部分构成，MergeScheduler和MergePolicy。MergeScheduler控制合并的使用的工作线程以及一次合并多少文件等。...在我的实际测试过程中，如果我将分片数设置为服务器数，并且将merge线程设置为1，也就是一个Shard一个merge线程，这种情况下，CPU会有效的降低，并且索引构建性能也能得到一定的提升。...聚合的精度问题 之前我曾经说过，在ES中， 有些查询理论上是不精准的，有误差的，然而大部分场景下却都是准确的。 有些理论上是不精准的，有误差的，实际场景也是有误差的。...前者如简单的group by 查询，后者如distinct类的查询。那为啥查询会有误差呢？...当然，前面讨论的一些设置让translog也变得不可靠，一旦产生当机等问题，可能在内存中的translog没有及时commit到磁盘而导致数据丢失。吞吐和可靠总是存在某种矛盾。
Kafka基础 消息系统的作用 大部分小伙伴应该都清楚，这里用机油装箱举个例子： 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个 group.id，这个 id 代表的是消费组的名字，而且这个 group.id 就算不设置，系统也会默认设置： conf.setProperty...ConsumerC 中重新指定一个另外的 group.id，ConsumerC 是可以消费到 TopicA 的数据的。...这个选举过程非常简单粗暴，就是一个谁先谁当的过程，不涉及什么算法问题。...Kafka 的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。
作者 | 山宝银，腾讯后台高级工程师，专注于分布式 NoSQL 存储领域的技术研发工作，参与腾讯多个自研存储系统的开发，在分布式系统、高可用与高性能服务等领域有较丰富的经验。...微服务不需要管理生命同期，而作为系统组件的 Redis 则不然，“我们做服务架构设计时希望把逻辑层和数据层分离开来，但是如果使用 Redis 做缓存，缓存与 DB 之间的数据一致性问题，以及缓存不命中如何解决等问题都需要使用者在业务逻辑中做相关处理...，对于 DCache 来说，使用已有的 TARS 框架可以更好地做到服务化，我们没有必要去重复的造轮子。”...具体来说，DCache 持久化与 Redis 不一样，后者只是把内存中的数据在本地磁盘做一个备份，保证 Redis 重启之后做数据恢复。 “Redis 持久化主要是为了数据备份。...在数据查询的过程中，如果查询 Cache 不命中，会从 DB 读取并重新存到 Cache，以此来保证 Cache 中数据的热点性和命中率，同时 DB 与 Cache 的穿透问题也得到解决。
一、Kafka基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group - 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个group.id,这个id代表的是消费组的名字，而且这个group.id就算不设置，系统也会默认设置 conf.setProperty...kafka和zookeeper如何配合工作 kafka严重依赖于zookeeper集群（所以之前的zookeeper文章还是有点用的）。...kafka的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。...如果大家有看前面的两篇有关于HDFS的文章时，就会发现NameNode的edits log也会做出限制，所以这些框架都是会考虑到这些问题。
微服务不需要管理生命同期，而作为系统组件的 Redis 则不然，“我们做服务架构设计时希望把逻辑层和数据层分离开来，但是如果使用 Redis 做缓存，缓存与DB之间的数据一致性问题，以及缓存不命中如何解决等问题都需要使用者在业务逻辑中做相关处理...，对于 DCache 来说，使用已有的 TARS 框架可以更好地做到服务化，我们没有必要去重复的造轮子。”...具体来说，DCache 持久化与 Redis 不一样，后者只是把内存中的数据在本地磁盘做一个备份，保证 Redis 重启之后做数据恢复。 “Redis 持久化主要是为了数据备份。...在数据查询的过程中，如果查询Cache不命中，会从 DB 读取并重新存到 Cache，以此来保证 Cache中数据的热点性和命中率，同时 DB 与 Cache 的穿透问题也得到解决。...嘉宾介绍 山宝银，腾讯后台高级工程师，专注于分布式 NoSQL 存储领域的技术研发工作，参与腾讯多个自研存储系统的开发，在分布式系统、高可用与高性能服务等领域有较丰富的经验。 ?
我喜欢像这样在我的 wsgi.py 文件中设置一个全局超时： # wsgi.py from django.db.backends.signals import connection_created from...再举一个例子，这次列中的值不会被很好地排序： [2–9], [1–7], [3–8] 再试着查找 5： [2–9] — 可能在这里 [1–7] — 可能在这里 [3–8] — 可能在这里 索引是无用的...回到文档： ...列与表格内的物理位置有一些自然的相关性 这是 BRIN 索引的关键。为了充分利用它，列中的值必须大致排序或聚集在磁盘上。...现在回到 Django，我们有哪些常被索引的字段，最有可能在磁盘上自然排序？没错，就是 auto_now_add。...，我创建了一个约 2M 行的表，并在磁盘上自然排序了日期字段： B-Tree 索引：37 MB BRIN 索引：49 KB 没错，你没看错。
一、Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 ? 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group - 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个group.id,这个id代表的是消费组的名字，而且这个group.id就算不设置，系统也会默认设置 conf.setProperty...kafka和zookeeper如何配合工作 kafka严重依赖于zookeeper集群（所以之前的zookeeper文章还是有点用的）。...kafka的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。...如果大家有看前面的两篇有关于HDFS的文章时，就会发现NameNode的edits log也会做出限制，所以这些框架都是会考虑到这些问题。
一.Kafka基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group - 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个group.id,这个id代表的是消费组的名字，而且这个group.id就算不设置，系统也会默认设置 conf.setProperty...kafka和zookeeper如何配合工作 kafka严重依赖于zookeeper集群（所以之前的zookeeper文章还是有点用的）。...kafka的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。...如果大家有看前面的两篇有关于HDFS的文章时，就会发现NameNode的edits log也会做出限制，所以这些框架都是会考虑到这些问题。
1 Kafka基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group - 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个group.id,这个id代表的是消费组的名字，而且这个group.id就算不设置，系统也会默认设置 conf.setProperty...kafka和zookeeper如何配合工作 kafka严重依赖于zookeeper集群（所以之前的zookeeper文章还是有点用的）。...kafka的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。...如果大家有看前面的两篇有关于HDFS的文章时，就会发现NameNode的edits log也会做出限制，所以这些框架都是会考虑到这些问题。
所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。...Consumer Group 消费者组 我们在消费数据时会在代码里面指定一个 group.id，这个 id 代表的是消费组的名字，而且这个 group.id 就算不设置，系统也会默认设置： conf.setProperty...ConsumerC 中重新指定一个另外的 group.id，ConsumerC 是可以消费到 TopicA 的数据的。...这个选举过程非常简单粗暴，就是一个谁先谁当的过程，不涉及什么算法问题。...Kafka 的设计中，数据其实是存储在磁盘上面，一般来说，会把数据存储在内存上面性能才会好。
（如升级）之前快照应用程序状态.按需 backups备份操作：将复制的 Kubernetes 对象的压缩包上传到云对象存储中调用云提供程序 API 以创建永久性卷的磁盘快照（如果指定）可以选择指定要在备份期间执行的备份挂钩...例如，可能需要告诉数据库在拍摄快照之前将其内存中的缓冲区刷新到磁盘, 有关 备份挂钩请注意，群集备份不是严格原子备份。...然后，它在备份的资源上运行一些预处理，以确保资源能在新的集群上工作。...当恢复一个资源时，这个相同的 API group/version 必须存在于目标集群中，以便恢复成功。...，Velero 会将信息从对象存储同步到 Kubernetes.这允许恢复功能在集群迁移的情况下工作，在新的集群中不存在原始备份对象.同样的，如果一个 Completed 备份对象在 Kubernetes
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库是mysql，使用的数据库表名称是my_student....②[where 字句]：where是唯一一个从磁盘开始拿数据的时候就开始进行判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断结果如果成立，那么取出结果保存到内存，否则放弃。...select * from my_student where name = ‘哈哈1’; ③[group by 子句 ]：分组子句，group by子句主要的作用是分组，从而进行统计操作，而不是为了展示...却不能做having能做的很多事情，主要是因为 where只能在磁盘提取数据的时候对数据进行操作；而在内存中对数据进行group by分组之后的结果进行处理，只能通过having。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
妙手偶得，开启神奇之旅初始化项目，便捷高效，Cloud Studio的用户界面简洁且易于使用。在我的iPad上，只需几次轻触，我就能在Cloud Studio中创建并初始化一个新的Vue项目。...比较惊艳的地方在于即使使用的标准型工作空间，也并没有我想象中的卡顿情况，如果更注重性能与速度的朋友可以选择计算型或者专业型。...文件中的key和cer请替换成自己的文件地址。版本控制，简单易用Cloud Studio集成了Git，使得我能在iPad上方便地进行版本控制操作。...目前工作空间协作具有跟随功能、编辑器协同、终端协同等，以后老板再也不担心员工摸鱼了（shift）。...同时，其出色的便携性使我可以随时随地进行编程，给我的开发过程带来极大的便利（毕竟可以不工作但是不能不娱乐，iPad还是要带的）。
上一篇文章中，我介绍了Nginx的特性，如何获取Nginx源代码，以及源代码中各目录的含义。本文将介绍如何定制化编译、安装、运行Nginx。...当你用yum或者apt-get命令安装、启动Nginx后，通过nginx -t命令你会发现，nginx.conf配置文件可能在/etc/目录中。...当你根据业务需求，需要通过某个模块实现相应的功能时，必须先通过configure脚本将它编译进Nginx（Nginx被设计为按需添加模块的架构），之后你才能在nginx.conf配置文件中启用它们。...生产环境中，需要使用master/worker多进程模式运行Nginx。master是权限更高的管理进程，而worker则是处理请求的工作线程，它的权限相对较低。...通过–user=和–group=选项可以指定worker进程所属的用户及用户组，当然，你也可以在conf中通过user和group指令修改它。
从这一点上来说，使用 SSD 似乎并没有太大的性能优势，毕竟从性价比上来说，机械磁盘物美价廉，而它因易损坏而造成的可靠性差等缺陷，又由 Kafka 在软件层面提供机制来保证，故使用普通机械磁盘是很划算的...似乎变得不是那么重要了。...综合以上的考量，我给出的建议是： 追求性价比的公司可以不搭建 RAID，使用普通磁盘组成存储空间即可。 使用机械磁盘完全能够胜任 Kafka 线上环境。...事实上，在我接触的真实案例当中，带宽资源不足导致 Kafka 出现性能问题的比例至少占 60% 以上。如果你的环境中还涉及跨机房传输，那么情况可能就更糟了。...让我们来计算一下，由于带宽是 1Gbps，即每秒处理 1Gb 的数据，假设每台 Kafka 服务器都是安装在专属的机器上，也就是说每台 Kafka 机器上没有混布其他服务，毕竟真实环境中不建议这么做。
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