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原文地址：Enabling ProGuard in an Android Instant App 原文作者：Wojtek Kaliciński 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：JayZhaoBoy 校对者：hanliuxin5 Instant Apps（即时应用）和 4 MB 字节的限制 把一个已经存在的应用程序转换成 Android Instant App（安卓即时应用程序）是很有挑战性的，但对于模块及结构化你的项目而言却是一个很好的练习，更
最近想到尝试用python开发一款app，google搜索了一番后，发现确实有路可寻，目前也有了一些相对成熟的模块，于是便开始了动手实战，过程中发现这其中有很多坑，好在最终依靠google解决了，因此小记一番。
我很早之前就想开发一款app玩玩，无奈对java不够熟悉，之前也没有开发app的经验，因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app，google搜索了一番后，发现确实有路可寻，目前也有了一些相对成熟的模块，于是便开始了动手实战，过程中发现这其中有很多坑，好在最终依靠google解决了，因此小记一番。
在上一篇文章中，我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
流行的用户界面，比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows， Linux，
这里我们以拨打电话申请权限来写个小例子，也就是CALL_PHONE，因为拨打电话会涉及用户手机的资费问题，因而被列为了危险权限，在Android6.0系统出现之前，拨打电话功能的实现其实非常简单，修改activity_mainxml中的代码，如下：
如果想使用 Python 语言编写图形界面程序，那么有不少的框架可以提供支持，比如 Tkinter、Qt for Python、WxPython等等。
而且是不确定什么时候出现，用logcat查看了系统日志，就看到是异常地址访问的log，没有什么有价值的信息。
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架，官网，我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤（安装和配置的过程中会下载很多东西，确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站）
在前一篇文章中，我们探索了构建云原生平台和应用的基础。本文我们将一起了解运行时层（runtime），这一层包含了容器在云原生环境中运行所需的一切。即：启动容器的代码，也叫运行时引擎；使容器获得持久化存储的工具；以及管理容器环境网络的工具。
Monkey是 Android 中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
之前把Go服务都迁到Kubernetes上后有些服务的某个 Pod总是时不时的重启一下，通过查业务日志根本查不到原因，我分析了一下肯定是哪里代码不严谨造成引用空指针导致Go发送运行时panic才会挂掉的，但是容器重启后之前输出到stderr的panic是会被清空的，所以才有了这篇文章里后面的分析和方案解决。
运行时panic异常一旦被引发就会导致程序崩溃。这当然不是我们愿意看到的，因为谁也不能保证程序不会发生任何运行时错误。
虽然现在苹果占据了很大一部分的市场，但是从销量数据来看，安卓还是占据了人口的高地。这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程，从整个过程中来看，环境部署这一块所需的工作量是非常大的，可能这就是从0到1的困难？文末我们会总结出，哪一种方案是最容易的，希望能够对大家有所帮助。
Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构：ARMv5，ARMv7 (从2010年起)，x86 (从2011年起)，MIPS (从2012年起)，ARMv8，MIPS64和x86_64 (从2014年起)，每一种都关联着一个相应的ABI。
之前安利过一款手机上运行Python的神器Termux，不过Termux的使用比较重，它实际是一款linux系统模拟器，安装好Termux后还要再安装python，并且是全命令行操作，一些读者使用起来有障碍。今天安利一款更友好的QPython。
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。Geoffrey及其团队专门为此分三篇博文描述了该程序。该程序及其相关博文是OptaPlanner在VRP领域极之经典之作。本系列也分三篇对博文进行翻译，以飨各位ORer, APSer和Planner.
panic 是一个 Go 内置函数，它用来停止当前常规控制流并启动 panicking（运行时恐慌）过程。当函数 F 调用 panic 函数时，函数 F 的执行停止，函数 F 中已进行了求值的 defer 函数都将得到正常执行，然后函数 F 将控制权返还给其调用者。对于函数 F 的调用者而言，函数 F 之后的行为就如同调用者调用的函数是 panic 一样，该 panicking（运行时恐慌）过程将继续在栈上进行下去，直到当前 goroutine 中的所有函数都返回为止，此时程序将崩溃退出。
想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：
一分钟，您的iOS应用程序可以在Xcode中正常运行，而下一分钟，它由于不可思议的SIGABRT错误而崩溃了。这是怎么回事！？
做Android开发肯定对APK不陌生，你现在Android手机上所有的应用都是apk，只不过分为系统自带和第三方。
Go臭名昭著的错误处理引起了编程语言外部人士的注意，它常常被吹捧为该语言最值得怀疑的设计决策之一。如果你研究一下用Go编写的Github上的任何项目，几乎可以保证你会比代码库中的任何其他项目更频繁地看到这些代码行：
最近几年移动开发业界兴起了「 插件化技术 」的旋风，各个大厂都推出了自己的插件化框架，各种开源框架都评价自身功能优越性，令人目不暇接。随着公司业务快速发展，项目增多，开发资源却有限，如何能在有限资源内满足需求和项目的增长，同时又能快速响应问题和迭代新需求，这就是一个矛盾点。此时，插件化技术正好风生水起，去了解各个主流框架实现思路，看看能对目前工作是否有帮助，是很有必要的。
没错，PermissionX又升级了，并且这次版本变化非常大，很有可能是今年最大幅度的一次升级。
在冯 · 诺依曼的计算机体系结构中，数据的读写是最基本的任务之一。强一致性这种简单直观的方法对于程序员来说是最容易理解的，但是一些读写一致性较弱的模型被广泛使用，这种方法提高了系统性能，但是代价是使系统行为更加复杂和容易出错。同时，带来了另一个问题，在系统crash时能否正确地恢复数据的读写呢？
像Shashlik 或Genimobile这样的项目使用模拟器来运行Android环境。模拟器创建一个完整的模拟系统，它有自己的内核等，而Anbox在与主机操作系统相同的内核下运行Android系统。不需要像QEMU那样的仿真层 。一切都直接在硬件上运行。这种方法还允许与主机操作系统更好地集成。
Android应用程序主要是通过Java语言开发的（当然，也可以结合NDK通过C/C++开发。另外，从Android N开始，Kotlin已经成为Android官方开发语言，但实际上Kotlin的编译产物仍然是在虚拟机上运行的）。Java语言的编译产物是不能直接在设备上运行的，而必须借助于虚拟机来执行。
如今，大多数企业将每台服务器用于一个特定的任务或者应用程序，因为这些不同的应用或者程序并不适用于同一个系统中，但问题是，但多数服务器在运行计算时只会使用他们整体处理能力的一小部分，不能充分利用服务器的处理能力。
当我们打开一个项目，我们可以看到的是我们写的Java Code文件or Other JVM Code，资源文件，Build配置文件，但是通过run the project，我们就可以得到一个在我们的Andoid设备上可以运行的Apk，上线应用市场，还需要我们对其进行签名处理，来确保我们App的唯一性和安全性。整个过程就是所谓的项目构建。
今天是程序员节，各位朋友们过得好吗？深圳的天气终于变了，现在我也穿起了长袖，距离我的GoodWeather开发已经过去一年多的时间了，这个App我是完全开源，并且把开发的步骤都公布了出来，在开发过程中我遇到过很多问题，刚好借着这个机会来说一下。
原文地址：How to optimize your app for Android (Go edition) 原文作者：Raj Ajrawat 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
既然要写个APP，那么总得要有个想法吧。其实想做两个APP来着，一个是自己写着好玩的，一个是关于运维的。关于运维的APP，设计应该如下
之前有读者朋友说 Airtest 官方支持将自动化脚本编译成 APK 直接运行，照着官方提供的文档操作了一遍，发现不少的坑，今天带大家一起来填这些坑。
一个好的IDE不仅要提供舒适简洁和方便的源代码编辑环境，还要提供功能强大的调试环境。XCODE是目前来说对iOS应用开发支持的最好的IDE(虽然Visual Studio2017也开始支持iOS应用的开发了)，毕竟XCODE和iOS都是苹果公司的亲生儿子。唯一要吐槽的就是系统和编译环境绑的太死了，每当手机操作系统的一个小升级，都需要去升级一个好几G的新版本程序，这确实是有点坑爹！ 目前市面上有很多反编译的工具，比如IDA、Hopper Disassembler等还有操作系统自带的工具诸如otool、lldb。这些工具里面有的擅长静态分析有的擅长调试的，这里就不展开分析了。如果在程序运行时去窥探一些系统内部实现以及做实时调试分析我觉得XCODE本身也非常的棒，既然深入系统我们必须要了解和学习一些关于汇编的东西，那么就必须要了解和掌握一些工具，而XCODE其实就是你手头上最方便的工具之一。
作为一个测试人员，对于手机的应用软件肯定少不了安装到指定的手机设备中，所以 adb install 这个命令是必不可少的。
前些日志在社区看了【有赞团队的一篇记一次基于Robotium 改造的测试实践】 https://testerhome.com/articles/18752.
经过前面几期的学习，我们知道了Android的前世今生，也大致了解了Android的系统架构和应用组件，然后花了几期来学习掌握Android的开发环境搭建。 有很多朋友不理解，现在基本都是使用Android Studio进行开发，为什么还要来总结Eclipse呢？原因很简单啊，Eclipse入手非常简单，哪怕完全小白也可以轻松开发一些简单的Android应用，同时还有很多资深程序员在同时使用Eclipse和Android Studio，当然也有很多早期代码资料是Eclipse版本的。在And
Android插件化技术是应用程序级别的一项创新型技术，它的初衷主要是用于热更新，减少APK安装包的大小，以及解决65535方法数量的限制。从技术层面来说，Android插件化技术与传统意义上的动态加载还不一样，因为它在不需要声明任何特定的接口或组件的情况下，它就在可以加载或者启动整个应用程序(比如apk文件)。Android插件化技术的主要应用场景是，在同一个设备上启动多个应用的实例，也就是我们常说的"双开"。根据我们的观察，诞生Android插件化的的两个主要动机是：1是在社交APP中的多账户需求，2是在应用商店中即时启动应用程序。上面这两种应用场景均来自用户的需求。比如，一个用户既拥有Twitter的个人账户，也有一个拥有Twitter的企业账户，而又不想来回注销切换账户并重复登录，并且不想使用两个手机。Google Play中有一个很受欢迎的APP——"Parallel Space",就是采用的这项技术，它的安装量已经有5000万次。
网络权限在安卓应用程序的运作中起着重要作用，它允许应用程序执行各种任务，如发送和接收数据、访问网络等等。然而，不可忽视的是，网络权限可能会威胁到用户数据安全，这也就是为什么我们需要更多地了解它。
在这公司那么久也没有弄过ndk开发，作为一个做刷卡头和蓝牙pos的安卓开发程序员这点还是很蛋疼，然后现在重新做一个新的项目，因为以前的so库是放在armeabi文件夹下面的，所以不管是安卓4.4以下还是5.0+是都可以用的，然后里面加了下分享的功能，微信和qq分享还好没有so库，但是新浪微博的就不一样了，里面有7中cpu架构文件，再加上百度的定位，操蛋的事情就发生了，如果删除其他文件夹然后新浪分享时异常，还好百度定位的没有崩溃，然后全部保留吧，硬件连接又出错，果断和硬件厂商联系了下，叫他们提供so库，因为so库为二进制码技术有限不能逆向再重新生成多so库。
从结构图可以看出，所有异常均继承自 Throwable 类，它有两个重要的子类：Exception 和 Error ，各自又包含大量子类。
OutOfMemory（OOM），中文意为内存溢出，是指 JVM 无法再申请到足够的内存空间，导致 Java 程序无法正常运行。当 JVM 都无法再分配新的内存空间时，就会抛出 OutOfMemoryError 错误，这是一种无法通过 Java 代码修复的错误。
前言 你是否曾经被大量的python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定的项目挑选一个时陷入困境?在本文中，我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉的python模块。我将把这些模块分为
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