在日常工作和生活中,我们经常遇到需要从图片中提取文本信息的场景。比如,我们可能需要从截图、扫描文件或者某些图形界面中获取文本数据。手动输入这些数据不仅费时费力,还容易出错。这时,自动化的 Optical Character Recognition(OCR,光学字符识别)技术就能派上用场。
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
图像识别、文字识别,这些都是现在比较火的东西,现在大部分的AI都有在做这些东西,那我们就过来了解一下吧!
自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定
我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 📷 先看下效果图 📷 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。 一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install
安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract - 2,如果你用的pycharm编辑器,就可以直接借助pycharm实现快速安装。 在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于G
不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。
识别验证码,需要先对图像进行预处理,去除会影响识别准确度的线条或噪点,提高识别准确度。
最近工作中有把图片中的文字和数字识别出来的需求,但是网上的图片转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。
你好,我是征哥,一般情况下,Ctrl+C 是最简单的方法,当无法 Ctrl+C 时,我们借助于 Python,以下是具体步骤:
but,Tesseract是老外开发的,默认不支持中文,需要我们加个中文语言包 将文件chi_sim.traineddata (密码:nd6p) 放到安装目录:Tesseract-OCR\tessdata文件夹内,再整张图
首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。 pytesseract:图像识别库。
看似都是点点点,为什么别人那样点就会发现比较关键的缺陷,我那样点却发现不了,这其实就是对测试人员基本功的考核(测试设计、测试策略等)。我们也是能从数据分析层面(发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等)来对测试人员的基本功进行相对客观的考核与验证的。所以浮躁的时候是不是可以先思考下这些基本功我掌握扎实了吗?现在是该我浮躁的时间点吗?
前几天,人民日报公众号报道了复旦博士生自己写代码,通过OCR和正则表达式统计核酸截图结果。具体文章见:https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python,pip并配置好环境变量
处理图像不是一项简单的任务。对你来说,作为一个人,很容易看着某样东西然后马上知道你在看什么。但电脑不是这样工作的。
1、pytesseract需要与安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起使用。
4)测试两张图片,denggao.jpg(中文信息)、test.jpg(英文信息)
阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别(Optical Character Recognition),简写为OCR。实现OCR的库不是很多,特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等),并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库:Tesseract。
github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
pytesseract最新版本0.1.6,网址:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract
注:不知道为啥我装python 3.5的时候蛋疼的选择了管理员安装,所以运行命令提示符的话也需要管理员权限。怎么操作就不说了。
Github地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
在使用pytesseract的过程中,有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤:
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
安装包地址: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
背景介绍: 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域,文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一:安装依赖库 要实现文字识别提取,我们需要使用到一些Python第三方库。首先,我们需要安装以下依赖库:
目前,很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录,采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种,最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码,滑动验证码等。图片验证码越来越高级,识别难度也大幅提高,就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
我们要先安装PIL:pip install Pillow-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl PIL的open()函数用于创建PIL图像对象 下面开始进行测试:
tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/tesse
一、安装配置(python2.7) 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pillow 4、安装tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,安装在C:\Program Files\下 5、找到 pytesseract.py 更改 tesseract_cmd = 'C
tessercat下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ //请依据自己的操作系统下载exe文件安装
如果你是一个数据挖掘爱好者,那么验证码是你避免不过去的一个天坑,和各种验证码斗争,必然是你成长的一条道路,接下来的几篇文章,我会尽量的找到各种验证码,并且去尝试解决掉它,中间有些技术甚至我都没有见过,来吧,一起Coding吧
有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。 笔者的开发环境如下: ma
pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。
在写爬虫的时候总是遇到一些以图片的形式展示的信息,因此要怎么解析图片上的信息呢?在Google上查了一下,需要安装pytesseract和pillow(我用的python3.7)和Tesseract-OCR
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学上网,或者安装的时候不勾选。 语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files
Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。 GitHub 地址:https://github.com/tesseract-... 安装包官方下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim... 安装包百度云盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1AOsJ...
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程。
Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本,跑个自动化、爬虫、算法什么的,非常方便。
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