博客园、各种技术公众号隔三差五就会推一篇JWT相关的文章，真的多如牛毛。但我对JWT有点困惑，今天写出来跟大家探讨探讨，不要喷哈。...这个优点真的爽，因为没有了session，不用考虑session服务器的压力所以可以毫无顾忌的水平扩展，个人认为这是JWT最大的一个优点，也是JWT的核心内容。...但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。
比如说，如果你不知道你需要的是SOC 2还是ISO/IEC 27001:2013审计的话，本文将可以帮助你做出选择。 SOC报告是什么？...一个组织首先需要进行的是SOC 2 Type I审计，以确保当时的安全状态足以满足要求。接下来，SOC 2 TypeII审计会对指定日期内的样本进行审查，以判断安全控制是否符合原本的设计。
我是一个极简主义者，我不喜欢让软件过早或不必要地复杂化。向软件系统添加组件是增加复杂性的一种方法。让我们以消息团队为例。 消息队列是一个系统，使您能够获得容错、分布式、解耦的架构功能。...如果使用消息队列，则需要定义两个系统都能识别的消息格式;如果不使用消息队列，则必须定义一个方法签名。有什么本质的区别吗?不是真的。 但你可能会有其他想要特别关注某一信息的消费者?...所以还有一个问题，如果信息丢失了，会有问题吗?如果应用程序处理请求的节点，可以恢复它吗?您会发现这种情况经常发生，如果您没有处理所有的消息，那么很难确保功能是正确的。...当他们做的时候，我在项目中使用它们——例如，我们不想失去信息，但我们想要快速地做。我还看到它在一些不太常见的场景中使用，比如只使用一个应用程序节点，而不考虑交付哪个节点。...不要仅仅因为它有用就使用它——如果你真的想使用它。因为这是可能的，就像这个项目一样，消息队列不是真正必要的。
由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...我相信这种模式可能会在其它类型的模型压缩中重复出现。...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然，在我们得到一个明确的答案之前，还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ，我们能够得到更严格的边界吗？...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs，Transformers)吗？ 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余吗？
petecheslock在 Twitter 上表达了对无处不在的 Kubernetes 的批评观点： 这条推文激起了热烈的反响，并提出了一个关键问题：您的组织真的需要 Kubernetes 吗？...第 4 部分：做出决定 在决定是否采用 Kubernetes 时，组织领导者需要考虑几个因素。 评估您的需求 了解组织的具体需求和限制是第一步。您想解决什么问题？您正在管理大量微服务吗？...或者您对 Kubernetes 的兴趣是由行业趋势（又名简历驱动开发）驱动的吗？ 请记住，Kubernetes 是一个工具，其本身并不是目标。它只有在帮助您实现业务目标时才有价值。...您有资源在 k8s 之上构建平台吗？如果没有，您是否愿意并且能够投资于培训或招聘？ 财务资源是另一个需要考虑的因素。...请记住，这种方法需要更多的精力和资源来管理。 评估您的规模需求 评估或考虑组织当前和未来的运营、应用程序和基础设施的规模非常重要。
我们真的需要5G吗？ 5G到底有啥用？ 除了速度提升以外， 它对于我们的生活到底有啥改变？ 为何很多人对于5G都感知不强？...因此，除了速度，其实真正需要着重关注的是这两个指标：时延和终端设备连接数。...在实际运行过程中，需要时刻保证数据传输的实时性和低延迟性。这样，车辆才可以及时地跟数据中心进行交流。...试问，你会在乎你周围一公里内有多少3G、4G或5G设备吗？ 所以，5G在这个指标方面的升级，又有什么用呢？ 答案很简单，就是：物联网。
我们需要专业的前锋、中场、后卫，还有一个守门员。有时，全能选手可以帮助我们赢得一场比赛甚至一系列比赛。但是，所有团队都需要一些专业人士。全栈开发人员很有必要，但仅靠全栈开发还不够。...为什么我们需要一个全栈开发人员？ 简单来说，可能我们需要某个人同时兼顾后端API和UI组件。...这样的代码库会出现许多几个问题，而团队需要等到将来才会发现。 相反，我们可以要求全栈开发人员担任UI或后端专家，并随着项目的推进，将他们切换到其他角色。...总结 我自己就是一名全栈开发人员，而且也是架构师。 本文所表达的意思完全是我个人的看法，希望对你的团队有所帮助。...另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案，非常齐全。
思维导图如下： 看完之后我问了几点问题： 团队目前的痛点是什么； 有哪些可能的解决方案； 自动化是不是最好的方案； 实施自动化，团队内部是否做过调研评估； 很多同学做自动化测试时，常见的问题是我要怎么做...这篇文章，我想谈谈在自动化测试落地之前，关于是否需要做自动化以及什么时候做自动化的一些思考和个人看法。 要不要做自动化测试？...但是新的问题来了，自动化测试=适用于任何阶段任何团队的吗？并不一定。 什么时候做自动化测试？ 我们都知道，软件测试（质量保障）其实追求的是2个目标：质量和效率。...，需要好好建设。...不要为了自动化而自动化，看到钉子就想找锤子砸下去，相比于做什么，更需要考虑的是做这件事的原因和带来的价值。 这篇文章，我阐述的是一种思考问题的方式，而非具体的实践路径。
它难道不应该是电视机中最新最棒的吗？为什么我们会痴迷于7680x4320像素的电视？我们真的需要8K电视吗？...因此，LC-70X500E包含了8个HDMI端口，其中4个需要同时使用以获取8K信号。...8K可能使360度全景和VR技术恢复活力 “需要更高分辨率的应用程序是VR头戴式耳机，因为只有当您完全不了解像素结构时，VR才会起作用，”Gray说到。...这些观看选项需要8K捕捉。
控制台没报错，功能正常并不代表自己写的代码是符合规范，更不能代表代码是没有隐患的，我们需要一个更严谨的工具来校验自己写的代码。而这个工具就是今天在这里介绍的Eslint。...网络信号不好，请刷新再试'); if(error){ error(; // 报错，括号没闭合 } }, // 报错，对象最后一个属性不需要加逗号...Eslint采用npm的管理方式，使用方式很简单，只需要根据官网的教程，安装加配置即可方便使用，这种不是我们最终的使用方式，所以请移步官网了解。...（这里我假设你已经用上了fis这个构建工具） npm install -g fis3-lint-eslint （PS：fis的遍历机制会遍历html引入的文件以及项目目录下的文件，也就是说如果html引入...有因为这个是真的js或jsx文件类型做处理的，所以插件的引入方式如下（fis2的引入方式这里就不说了）： // fis3配置 fis.match('**.js', { lint: fis.plugin
但并不是所有闪光的东西都是金子，事实上，自注意力需要巨大的计算量和内存开销，比如需要大量的视频内存，导致很长的训练时间。 ?...我们真的需要像目前那样进行注意力计算吗？这些都是苹果的研究人员自问的问题，这些问题构成了无注意力（Attention Free） Transformer 的基础。 ?...论文《An Attention Free Transformer》 通过这种机制，不仅可以降低计算注意力的成本，而且在考虑的所有任务中都取得了优异的结果，这表明这种解决方案能够保持点积的所有优点，但不需要那么大的计算成本
作者：铁叫兽 一、如何理解数据中台 在解决你是否需要数据中台这个问题之前，让我们先理理它究竟是什么。 它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都不仅仅是。...根据以上两点，下面列举几个简单的例子： 【企业A】 主要通过 APP 运营专业类内容收取广告费，提供免费的 WIFI 服务吸引顾客，随着 DAU 的增加，需要给用户提供个性化内容。...需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。 大数据场景：可视化报表（已）、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡劵核销风控等。...各个业务板块都有自己的数仓和报表，现面向集团需要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。 大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。...---- 通过以上内容，相信大家对自己的企业是否需要建设数据中台有了初步的认识。当然，在实际判断中还需要更加谨慎，不要被厂商用一些概念所混淆。 相关文章： 史上最强攻略！手把手教你建「数据中台」！
在手机厂商纷纷加入造车大军的潮流下，吉利造手机可谓“逆势而行”，市场是否真的需要“吉利牌手机”？魅族将给吉利带来什么？ 吉利真有“手机梦”吗？...马斯克就曾经在Twitter上发起了投票：你愿意在特斯拉上玩《巫师》吗？85.4% 的人投票说“愿意”。 由此可见，智能汽车的未来趋势已经十分吻合过去十多年来智能手机的发展路线图。...而智能座舱的问题单靠升级优化只是治标不治本，想要彻底根治这些问题需要从底层芯片、中间件、应用软件、硬件集成等核心环节依次入手。...吉利手机真需要一个独立品牌吗？ 魅族“卖身”吉利，的确是一个双赢的结果。 对于魅族来说，投靠吉利既有了资本的保障，又可以延续产品的更新。据悉，魅族的Flyme for Car已经确定由领克车型搭载。...如果说汽车行业需要一个“新故事”，那么对于日渐饱和的手机行业来说，同样需要一个“新卖点”。
英文原文：Do You Need To Know More Than One Language 我在谋杀自己的职业生涯。没错，很多人都这样说我。 我的同事刚刚得知我即将离开公司的消息。...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ 你会想要学习不止一种语言的 9 个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...那么 10 年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。不过至少在未来 4 年内是准的，我想，4 年时间应该已经足够你从现在开始开发无论什么项目了。 ...是否需要了解更多的语言取决于你的目标 想开始新的业余项目或业务？你可能只需知道一种语言。 想换行业或驾驭技术发展趋势？你可能需要知道不止一种语言。 想在企业环境中工作？...你可能只需要知道一种语言。 想工作在前沿项目？你可能需要知道不止一种语言，因为潮流总是在变化。 说实话，关于是否需要了解更多的语言，其实并没有绝对正确或绝对错误的答案。最后的决策结果取决于你。
你真的需要了解多种编程语言吗？ 我在谋杀自己的职业生涯。没错，很多人都这样说我。 我的同事刚刚得知我即将离开公司的消息。大多数表示理解。...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ ? 你会想要学习不止一种语言的9个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...那么10年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。不过至少在未来4年内是准的，我想，4年时间应该已经足够你从现在开始开发无论什么项目了。...是否需要了解更多的语言取决于你的目标 想开始新的业余项目或业务？你可能只需知道一种语言。 想换行业或驾驭技术发展趋势？你可能需要知道不止一种语言。 想在企业环境中工作？你可能只需要知道一种语言。...你可能需要知道不止一种语言，因为潮流总是在变化。 说实话，关于是否需要了解更多的语言，其实并没有绝对正确或绝对错误的答案。最后的决策结果取决于你。
你好呀，我是歪歪。 周末的时候看到一篇关于配置中心的文章，是真的好。 从分析业界通用方案，到匹配自己的业务场景，最后再到亲自动手造个轮子。...配置中心是微服务系统必不可少的组件之一，乍一看好像没多少技术含量，可是，真的是这样吗？...少即是多 开发这个库的动机，是在参与数十个微服务应用的DevOps工作时，看着运维同事深陷大量环境和服务的配置管理泥坑，我开始反思一个问题： 配置管理有必要如此复杂吗？...当我们已经有了Git、有了Kubernetes，那么，Git不就是那个最完美的配置管理系统吗？ Kubernetes不就是那个最完美的配置中心吗？ 踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。...写之前先想题目，想了几分钟真的不知道取什么标题，于是就先写下“暂时还没想好取什么标题”。 写完之后还是想不到，于是索性就用这个标题发文了。
CA，只要我选，集群就给？ 我必须强调一下，只有真正理解如何让一个集群在没有网络分区的情形下能达到 CA 状态，我们才能理解好 CAP 理论。此时不得不吐槽一下，中文翻译中的三选二蛮害人的。...真的不是你想选哪两个，你就有哪两个的。 实际上，如果对于单节点的系统来说，一致性问题是不存在的(这个说起来有点武断，因为并发可能导致同一变量被不同线程读出不同状态。...主动-被动复制模式的优点在于，当系统运行良好的时候，这种模式的性能会非常好，因为主动副本不需要执行协调任务；所有的读请求都能在不需要额外通信的情况下得到响应；写入请求只需要多数副本确认即可。...此时集群需要花费时间来确认节点已经失效，并且需要在集群中选出新的主动副本，来协调整体的更新。而在这段时间内，系统的表现是不可用的。...这里我必须又吐槽一下不负责任的翻译带来理解上的偏差。共识, Consensus。
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,sum,max等操作,这些中间的结果(即是状态)是需要保存的,因为要不断的更新,这些值或者变量就可以理解为是一种状态,拿读取kafka为例,我们需要记录数据读取的位置...检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本，包括了输入的读取位点。在发生故障时，Flink 通过从检查点加载应用程序状态来恢复，并从恢复的读取位点继续处理，就好像什么事情都没发生一样。...当一个检查点被触发时，每一个分区的偏移量都被存到了这个检查点中。Flink 的检查点机制保证了所有 operator task 的存储状态都是一致的。这里的“一致的”是什么意思呢？...下面我们将一步步地介绍 Apache Flink 中的 Kafka 消费位点是如何做检查点的。 在本文的例子中，数据被存在了 Flink 的 JobMaster 中。
但是，同学，反射到底比直接调用慢多少，你造吗，能给我个实际的数据吗？很多人其实对性能只有个模糊的概念，而没有数值支撑。...我一听，就觉得不对劲，你的思想还停留在秒级，跟我谈什么性能? 怎么去判断一个函数的性能?因为函数的执行太快太快了，你需要一个放慢镜，这样才能捕捉到他的速度。怎么做？...有多少情况下需要考虑反射带来的影响? 我认为这个情况是非常非常少的，绝大多数的我们根本就无需考虑这个。就上我上一篇文章提到的工厂，你程序有多少个实体，有100万个吗？...另外，有些人讲，我要是真有这种需求，要把一个对象new一百万遍，那不还是慢吗？这种情况有没有，有！比如我有100w条记录，需要取出来，然后通过反射赋值到一个Model类中。...但是对于这种情况，如果你真是这么想的话，我只能说，你坐办公室坐久了，脑袋生锈了，该去爬爬山，泡泡妞了。如果你需要对一个对象反射一百万遍，那么你就应该缓存这个对象了。
在训练模型的时候，我们需要将损失函数一直训练到0吗？显然不用。...事实真的如此吗？我们来算一下看看。...更妙的是，改为"先上升再下降"，其表达式依然是一样的（这不禁让我想起"先涨价10%再降价10%"和"先降价10%再涨价10%的故事"）。...接下来我做了一个实验，主要是验证"继续脑洞"部分以不同的学习率一开始就交替着做梯度下降和梯度上升的效果，其中，梯度下降的学习率我设为1e-5，梯度上升的学习率为1e-6，结果如下图，验证集的损失最低仅有...References 我们真的需要把训练集的损失降低到零吗？ 一行代码发一篇ICML？
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