大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法，在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。...获取摄像头数据（保存为本地文件或者发送实时流） 2.1. 编码为H.264，保存为本地文件 下面这条命令，实现了从摄像头读取数据并编码为H.264，最后保存成mycamera.mkv。...编码为H.264，发布UDP 下面这条命令，实现了：获取摄像头数据->编码为H.264->封装为UDP并发送至组播地址。...编码为H.264，发布RTP 下面这条命令，实现了：获取摄像头数据->编码为H.264->封装为RTP并发送至组播地址。...编码为H.264，发布RTMP 下面这条命令，实现了：获取摄像头数据->编码为H.264->并发送至RTMP服务器。
这个问题困扰了我半个月的时间，今天终于解决了。...在做的一个小项目，页面加载后使用ajax读取本地REST数据，保存在状态中，稍后在form的选择下拉框中显示，代码如下： 150 componentDidMount() { 151...、火狐浏览器访问，数据都能加载，在手机端使用谷歌浏览器访问，选择下拉框始终为空，这说明手机端浏览器ajax获取数据时出了问题。...，即在页面加载完成后才执行某个函数，如果函数中要操作 DOM，在页面加载完成后再执行会更安全，所以在使用 jQuery 时这样的写法很常见。...可能的原因是手机端刘览器与电脑端浏览器页面加载中处理脚本时间不同，前者是未等页面加载结束即执行jquery脚本，后者则相反，所以后者不需$(function(){}也可正常显示。
1.只要rtsp地址没有问题，我这边配置成功，在视频广场应该是会出现对应的视频通道信息的。 ? 2.页面也是提示 配置成功，并且通道也是开启的。 ? 3.空空如也的视频广场，亮瞎了。。 ?...问题分析 出现这样的问题，第一时间想到的是数据是否设置成功。经过我的验证，发现接口设置数据是成功的。而且重点是这个问题在其他浏览器上都没有出现，偏偏在IE上会出现。。。。...不得不让我想到是不是又是兼容性的问题。。。 经过上网查阅资料发现。这个问题的原因在于ie浏览器自身。 ie浏览器在调用一个接口成功后，下次调用会优先获取上次接口在浏览器中的缓存数据。...也就是我们调用接口获取的数据，虽然是通过该接口获得，但不一定是实时的、最新的。 解决问题： 我们为了确保每次调用接口的不同，我们需要在每次调用接口时，给接口传递一个唯一、不重复的参数。...备注：由于easynvr通过接口获取的数据相对来说是有点多的，因此每次通过接口获取数据，相对来说是有点影响加载效果的，没有在缓存中直接提取来的迅速。
6年之后，23andMe宣布关闭API，开发者将无法继续访问该公司的原始基因组数据。 ?...而就在当地时间2018年8月24日，23andMe给开发人员们发了一封电子邮件通知：API将在两周内关闭，应用程序只能使用公司生成的报告，而不能使用原始基因数据。...23andMe在电子邮件中说：“我们正在更新我们的API程序，把重点放在基于我们提供给客户的解释和结果的应用程序上。”该公司与旨在利用遗传信息识别新药的制药商以及遗传学研究方面的学术研究人员合作。...API禁用之后，开发人员在访问23andMe的数据以及向消费者提供的服务方面将会受到更多的限制。 23andMe表示:“今后，我们将只与开发人员合作，开发利用基于23andMe报告数据的应用程序。...研究伙伴仍然可以获得原始数据。” 23andMe并没有解释，此举是为了保持对其数据的控制权或是出于对用户隐私的担忧。
页面是如何生成的(宏观角度) Chromium 最新渲染引擎--RenderingNG RenderingNG中关键数据结构及其角色 浏览器之客户端存储 浏览器_知识点精讲 像素是怎样练成的 浏览器之资源获取优先级...❞ 与FOIT类似，当使用Web字体时，浏览器可能会先显示系统默认字体，然后在字体文件加载完成后，突然将文本样式化为所需的Web字体。这种体验被称为FOUT。...衡量网页「视觉稳定性」的网络性能指标 ❞ 一图胜千言 以下是一个网站的布局，在页面加载过程中不断变化。在下面的动图中，我们的视口保持不变，也没发生页面滚动，但页面自行发生了巨大的位移。...「该窗口最长可以持续5秒」，但如果「在初始偏移后的1秒内没有连续的布局偏移发生，窗口会提前关闭」。 布局偏移然后在会话窗口内进行汇总。...sizes属性指定了在不同视口宽度下应该使用的图像大小。通过使用媒体查询，可以在不同的视口尺寸下为图像指定不同的大小。
图 1：全球视力受损者估计人数 视障者无法通过视觉系统接收外界的信息，在日常生活中面临着诸多不便。他们很难躲避附近的障碍物，也无法从书籍或是屏幕中获取信息。...图 7：OCR 过程示意图 智能盲杖 健康监测与环境感知 智能盲杖的主要功能之一是健康监测，因此在盲杖上集成了心率、体温等传感器和数据收集模组。...实验测试了使用者在行走、上楼与下楼时盲杖的监测结果，并将结果分为 3 类： 1、正确：盲杖监测的结果和使用者状态一致； 2、不正确：盲杖监测到了跌倒风险，但使用者仍为正常状态； 3、无响应：盲杖显示正常状态...盲道、盲文等便利视障人群的设施，则会因缺乏维护和管理，无法发挥效用。 然而，已有相当多的个人和企业参与到了帮助视障人群的行动中。目前绝大多数主流手机品牌已经有了专为视障人群设计的操作方式。...在「我的世界」、「炉石传说」等游戏社区中，也有热心玩家开发了无障碍的模组 (Mod) 帮助改善视障人群的游戏体验。
在移动端和pc端视口是不同的，pc端的视口是浏览器窗口区域，而在移动端有三个不同的视口概念：布局视口、视觉视口、理想视口 meta有两个属性name 和 http-equiv name属性的取值 keywords...表格」 现在还是较为常用的一种标签，但不是用来布局，常见显示、展示表格式数据。因为它可以让数据显示的非常的规整，可读性非常好。...表单域： 它相当于一个容器，用来容纳所有的表单控件和提示信息，可以通过他定义处理表单数据所用程序的url地址，以及数据提交到服务器的方法。如果不定义表单域，表单中的数据就无法传送到后台服务器。...表单 名称 区别 默认值显示 用于场景 input type=”text” 文本框 只能显示一行文本 单标签，通过value显示默认值 用户名、昵称、密码等 textarea 文本域 可以显示多行文本...但此时图中页面显示的依然是之前打开的页面内容，并没立即替换为百度首页的页面。因为需要等待提交文档阶段，页面内容才会被替换。 前端HTML基础面试题 iframe有哪些缺点？
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 每当我对数据进行可视化时，不管是静态图、动态图，还是报告、博客中的一部分，甚至是 Twitter的配图，我都会遵循以下五个原则。 ...虽然我们对感知，以及眼睛和大脑如何工作的理解大多根植于科学研究，但决定使用什么视 觉效果往往是主观的。比如使用哪种图表、在哪里放置标签和注释、使用什么颜色和字体等。...我们常常将文本和注释视为事后才思考的内容，但这些元素可以帮助读者来理解图表所包含的内容，以及图表本身。...格式塔的连接原理可以帮助我们追踪图中的变化 我们可以将一张图表分解成多张图表。这被称为网格图或面板图，也叫格栅图，或小型序列图。这些较小的图表使用相同的比例、坐标轴和范围，但将数据分布在多张图表上。...《卫报》的多张小型散点图显示了投票选择与六个人口统计学变量之间的关系。格式塔的相似原理 让我们很容易看到每张散点图中的两类数据 但这种序列图也存在一些缺陷，如果不加以避免，图表会很混乱。
绘制 GUI 界面的坐标体系 我们在做 Unity 游戏开发的时候，经常会使用内置的 GUI 来做一些测试，比如显示一个按钮控制游戏，画一个文本显示相关信息等。...视口 Viewport 坐标体系 当我们使用多个相机，在同一个场景中显示多个视口的时候，我们就需要用上视口坐标系了。...其实不然，屏幕坐标转换成世界坐标后物体的 z 值是取决于相机的，因此： gameObject.z = camera.z ，其实在上面视口坐标系介绍中的图中我已经把 Mouse Point 鼠标位置转换成世界坐标...这里我要告诉大家的是，我们在控制相机的时候，因为屏幕显示的就是相机所看到的内容，而屏幕的宽高比直接影响了相机的显示，也就是 Aspect Ratio 的值，大家可以在 Game 面板中轻松地设置 Aspect...如何通过宽高比获取摄像机视口尺寸呢？
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。...字段类型 连接到新数据源时，Tableau 会将该数据源中的每个字段分配给“数据”窗格的“维度”区域或“度量”区域，具体情况视字段包含的数据类型而定。...您可以将某些度量从连续更改为离散，但通常无法更改多维数据集数据源中字段的数据角色。 1....但是存在以下例外： 如果解聚整个视图，则不会根据定义来聚合视图中的字段。如果您使用的是多维数据源，则会在数据源中聚合字段，但视图中的字段不显示该聚合。...例如，在下图中，蓝色条形实际上延伸到了水平轴上的值 6.940，而不是确切地延伸到 7.0。 连续字段的可能值的数量无法预计。
CSS转换为浏览器内容理解的结构 CSS来源有： 外部样式表：通过link引用的CSS文件 内部样式表：style标签内的CSS 内联样式：元素的style属性内嵌的CSS 和HTML文件一样，浏览器也是无法直接理解这些纯文本的...image-20220125130801294 渲染引擎会把获取到的 CSS 文本全部转换为 styleSheets 结构中的数据，并且该结构同时具备了查询和修改功能，这会为后面使用JS的样式操作提供基础...所以在显示之前，我么还要额外地构建一棵「只包含了可见元素的布局树」。 image-20220125191135512 从上图可以看出，DOM树中所有不可见的节点都没有有包含到布局树中。...「拥有层叠上下文属性的元素会被提升为单独的一层」 页面是一个二维平面，但层叠上下文能够上HTML元素拥有三维概念，这些HTML元素按自身属性的优先级分布在垂直于这个二维平面的Z轴上，以下情况会作为单独的图层...image-20220125191327634 从图中可以看出，渲染进程把生成图块的指令发送给 GPU，然后在 GPU 中执行生成图块的位图，并保存在 GPU 的内存中。
此时游戏视口尺寸和 窗口尺寸 就不是一个概念了。无论应用窗口有多大，对游戏而言视口尺寸是恒定的。如下白色背景构件添加到游戏场景中，布满视口，视口会根据大小来适应窗口 ，不在视口区域内的部分会显示底色。...【29/02】 比如上图中默认相机的视口尺寸是 900*600 ，并不是指白色区域的是 900*600 逻辑像素。另外，可以看到角色的尺寸没有改动，但在这个视口尺寸下，就会显得较小。...通过如下案例来说明一下相机变换操作对显示的影响：小人在中间，背景中左右各有 18 个原点。可以注意到，当圆点在视口之外，是无法显示的。就像相机拍照时，只能显示出其成像的区域。...---- 如下所示，在角色移动过程中，始终保持在中心位置，但感官上它确实在运动。通过相机和角色的伴随移动，就可以始终让角色成为焦点，角色在移动的过程中，视口内容因相机的移动而扩展，这是符合我们常识的。...目前看来，本系列的文章并没有太多人看，所以没有太大的动力去研究，我也不想投入太多的精力在游戏开发中。
1 深度神经网络只模拟了部分生物视觉 深度神经网络是近年来人工智能兴起的引擎，已经非常成功，在一些大型数据集对物体的识别率甚至超过人类。但是，深度神经网络还面临很多问题。...人类能够获取物体的全局信息进行识别，而目前深度神经网络只能利用局部信息进行识别。 ? 无法获取全局信息是深度学习特别是前馈神经网络面临的一个基本问题，这个基本问题其实很早就被意识到了。...在拓扑学里，重要的拓扑性质包括连通性与紧致性。 全局信息很难用前馈网络获取，即使要获取其计算复杂度也呈指数增长。拓扑信息和全局信息的获取是深度学习网络面临的基本问题。 ?...如果把牛的轮廓去掉，你还是觉得图中是一头牛，因为这时你大脑中已经有了自上而下的牛的先验知识。但这只是其中一个答案。...我也可以画一只手的轮廓，然后轮廓去掉，这时候你又会觉得图中是一只手，因为你有了自上而下的手的先验知识。 ? 我还可以在图中画一条鱼，我相信这时候你又会觉得图中是一条鱼。 ?
这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式，例如图像（images）、SVG 或文本块（text blocks）。视口中最大的像素区域，因此最直观。...首次渲染（FP） 首次渲染 (FP) 测量第一个像素出现在视口中所需的时间，呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...首次内容绘制 (FCP) 首次内容绘制 (FCP)测量第一个内容在视口中呈现的时间。这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式，例如图像、SVG 或文本块。FCP 经常与首次渲染（FP）重叠。...分布直方图 Web 指标直方图显示数据分布，它可以通过揭示异常来帮助您识别和诊断前端性能问题。 默认情况下，异常值将从直方图中排除，以提供有关这些生命体征的更多信息视图。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。
在回应函中，他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展，并表示，“针对债务问题，我会尽责到底”。 近半年，在乐视危机下，贾跃亭频频发声，而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。...当然，整个分析过程本身也颇有趣，后台回复“贾跃亭”获取本次文本分析的所有数据和代码包哟～ 关键词云图：当贾跃亭发声时，他在说些什么？...图中纵轴表示词汇，横轴是文本字数，是累加的；蓝色竖线表示该词汇在文本中被提及一次，对应横轴能看到它所处的位置信息，空白则表示无提及。...在2017年底最近一次公开信中，【乐视】【生态】依然是关键词之一。 而【硬件】【用户】【变革】这些偏“营销“的词语，在2016年，不管是新品发布还是公司致辞，都曾长期成为贾跃亭公开信的”爱词“。...而最近，尽管依然有所提及，但出现频率非常之低。 相反，在最近一两次发言中，首次出现了【歉意】【债务】【责任】这样的字眼。
所有生成后的图像都很难看出修改痕迹，无论是全局变色（橘猫），还是局部五官微调（大耳朵），都有一种原图的既视感。 另外，即使在复杂的风景图像上也是如此。...值得注意的是，文本提示并不限于单个属性。如下图， 图中显示了四种不同的头发属性组合，直发/卷发和短发/长发，每种都产生了预期的结果。...类似地，下图为该模型在LSUN汽车数据集以及AFHQ动物数据集上预训练StyleGAN2的结果： 2 实验比较与评估 论文中，研究人员对上述介绍的具体进行了评估。...结果显示，尽管StyleFlow同时使用多个属性分类器和回归器，但产生的结果质量与StyleCLIP基本相似。...如图： 4 总结 本文介绍了三种新颖的图像处理方法，它们结合StyleGAN强大的生成能力以及CLIP的视觉概念编码能力，实验结果证明，这些方法能够实现多种独特的图像处理，其中一些还是现有方法依靠注释数据无法实现的
，我们之前在浏览器之资源获取优先级(fetchpriority)有过介绍，可以回顾一下。...视口下方的图像以较低的优先级加载，但它们仍在页面加载时被获取。...在大多数情况下，「现眼包」元素就会脱颖而出。 通常情况下，它会是一个图像或文本块。LCP还会因页面环境而异，因为LCP元素基于视口展示。...PageSpeed Insights使用这些「实验数据」为我们提供结果开头显示的总体得分。实验数据无法提供像上面「真实用户的体验」的页面准确信息。然而，它仍然能够给我们一个对网站性能的相当好的了解。...例如，FCP 测量网页显示第一个内容所需的时间。在这种情况下，内容包括图片、图表和文本元素。 而LCP仅测量页面能够在视口（viewport）内加载最大元素的速度。
作者分别来自华中科技大学、北京大学、牛津大学、旷视科技，出自华科白翔老师组。 目前场景文本识别，如何处理形状不规则的扭曲文本成为研究的重点，这在实际的应用中是常见的情况。...而作者的目的意即通过校正模块预测上述文本的几何属性，而这些几何属性可以很方便地计算得到更好的控制点。 上述几何属性在训练时，需要数据集有字符级的标注，获取有这些标注的真实数据，代价是比较高的。...但好在业界已有多种成熟的数据合成方法，可以轻松获得海量级这样的样本。 下图展示了，获得上述文本几何属性后，校正的过程， ?...注意图中控制点生成环节，在预测得到中心点和字符大小、文本方向、字符方向后，可以较为容易地获得对称的控制点对。 下图是作者使用的识别模块，使用了一个特别轻量的子网络（这不是本文的重点）。 ?...作者在多个文本识别数据集上与去掉校正模块的baseline和muti-loss方法进行了比较，结果如下表格： ? 可见除了在IC03数据集，其他数据集上都明显获得了精度提升。
作者分别来自华中科技大学、北京大学、牛津大学、旷视科技，出自华科白翔老师组。 目前场景文本识别，如何处理形状不规则的扭曲文本成为研究的重点，这在实际的应用中是常见的情况。...上述几何属性在训练时，需要数据集有字符级的标注，是比较难获取的，但好在文本数据是可以较为方便地人为构建的。 下图展示了，获得上述文本几何属性后，校正的过程， ?...注意图中控制点生成环节，在预测得到中心点和文本方向、字符方向后，可以较为容易地获得对称的控制点对。 下图是作者使用的识别模块（这不是本文的重点）。 ?...实验结果 下图为作者使用ScRN文本校正的例子： ? 可见，在一些难度较大的扭曲文本例子上，也获得了较好的结果。...作者在多个文本识别数据集上与去掉校正模块的baseline和muti-loss方法进行了比较，结果如下表格： ? 可见除了IC03数据集，在其他数据集上都明显获得了精度提升。
如果你的网页包含多个图像,但你只能在滚动查看图像时加载每个图像，则最终会节省带宽，并确保网页加载速度更快 这让我思考;我想知道是否可以将交叉观察者和使用Tobias的SQIP工具创建的低质量占位符图像结合起来...使用延迟加载技术将意味着用户只加载他们在视口中看到的内容，而与低质量图像相结合则意味着双重网页性能会带来麻烦 在这篇文章中，我将通过我所经历的步骤和您如何开始使用这种技术来谈谈您自己 开始入门 在我们继续之前...起初我发现这个装置有点棘手，但遇到了这篇精彩的文章，指出了我的正确方向。一旦安装Go，您需要安装一个名为Primitive的工具。...，然后再确定它是否在视图中。...首先，我们在页面加载时加载dog.svg图像，这是我们的低质量图像。接下来，我们使用一个名为data-src的数据属性指向全质量图像源。我们将使用它来尽快替换低质量图像和全面质量的图像。
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