那么，为什么不能将它们结合在一起，通过与计算机对话来创建一个用户界面呢? 这是一个全新的概念，经过一番研究，我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑战性。...让我们在 Python 中应用一些有监督学习的概念创建一个 AI 博彩机器人吧。要开始本项目，这里有一些你需要使用到的库。...交易机器人 交易——图片来自 Unsplash 交易机器人与上一个项目非常相似，因为它也需要 AI 来进行预测。 现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？ 当然，答案是肯定的。...在开始之前，我们需要一些数据来开发一个交易机器人。...如果我们创建一个 Python 程序来实时识别摄像头中的每个人会怎么样呢？首先，我们需要访问国家身份证数据库，但我们可能没有权限访问。 所以，一个简单的选择是创建一个包含家庭成员记录的数据库。
那么，为什么不能将它们结合在一起，通过与计算机对话来创建一个用户界面呢? 这是一个全新的概念，经过一番研究，我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑战性。...让我们在 Python 中应用一些有监督学习的概念创建一个 AI 博彩机器人吧。要开始本项目，这里有一些你需要使用到的库。...交易——图片来自 Unsplash 交易机器人与上一个项目非常相似，因为它也需要 AI 来进行预测。 现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？ 当然，答案是肯定的。...在开始之前，我们需要一些数据来开发一个交易机器人。...如果我们创建一个 Python 程序来实时识别摄像头中的每个人会怎么样呢？首先，我们需要访问国家身份证数据库，但我们可能没有权限访问。 所以，一个简单的选择是创建一个包含家庭成员记录的数据库。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...有些国外的平台、社区、博客如果连接无法打开，那说明可能需要访问国外网站 国内在线量化平台： BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python...– 云端在线量化平台 开源框架 Pandas – 数据分析包 Zipline – 一个Python的回测框架 vnpy – 基于python的开源交易平台开发框架 tushare – 财经数据接口包...easytrader – 进行自动的程序化股票交易 pyalgotrade – 一个Python的事件驱动回测框架 pyalgotrade-cn – Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade...的量化回测框架 pyktrader – 基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作为GUI的python交易平台 QuantConnect/Lean – Lean
LlamaIndex 是领先的开源数据检索框架，能够在各种应用中发挥优势，其中一个典型的应用就是在企业内部搭建聊天机器人。 对于企业而言，随着文档数量不断增多，文档管理会变得愈发困难。...因此，许多企业会基于内部知识库搭建聊天机器人。在搭建过程中，需要关注三个要点：如何切割数据、保存哪些元数据以及如何路由查询。 01. 为什么要用 LlamaIndex 搭建聊天机器人？...上一篇文章中我们将文章进行切割，获取许多小的文本块。当输入问题“什么是大型语言模型？”进行简单的检索时，得到的返还文本块在语义上与问题相似，但并没有得到问题的答案。...至于获取embedding模型，我们只需要声明一个 HuggingFaceEmbedding 对象并传入模型名称。本教程中使用的是 MiniLM L12 模型。...接下来，创建一个 ServiceContext 对象，以便可以传递 embedding 模型。
在这种情况下，它试图避免网络中积累的数据缓冲（当发送速率超过路径容量时），并且还试图避免在网络中留下空闲时间（发送速率小于路径容量）。 副作用是，在发生拥塞丢失时，BBR会试图避免网络缓冲崩溃。...这是目前正在进行的一项工作，将需要一段时间才能看到这项工作的结果是否会在DNS环境中得到广泛采用。 我们现在正在一个高度偏执的环境中运营我们的应用程序。...数十年我们一直在努力，但我们似乎无法在攻击之前预料到。对于网络运营商来说，1998年已经发布了RFC 2827用于防止伪造源地址数据包泄漏。然而，大量基于UDP的伪造源地址的攻击目前一直存在。...例如，用于保护基于网络的交易的公钥认证系统被反复证明是不可信的，但我们却对其保持信任。个人数据不断遭到破坏和泄漏，但我们似乎只想增加规则的数量和复杂性，而不是实际使用能够有效保护用户的更好工具。...那些能够在这些城堡中找到自己的服务的人可以从这种持续不断的敌对攻击中得到某种程度的缓解，而其他人都被迫试图在这种最恶劣的环境中隐藏自己，同时意识到任何大规模的袭击都会将他们淹没。
那么，为什么不能将它们结合在一起，通过与计算机对话来创建一个用户界面呢? 这是一个全新的概念，经过一番研究，我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑战性。...让我们在 Python 中应用一些有监督学习的概念创建一个 AI 博彩机器人吧。要开始本项目，这里有一些你需要使用到的库。...现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？ 当然，答案是肯定的。 在开始之前，我们需要一些数据来开发一个交易机器人。...如果我们创建一个 Python 程序来实时识别摄像头中的每个人会怎么样呢？首先，我们需要访问国家身份证数据库，但我们可能没有权限访问。 所以，一个简单的选择是创建一个包含家庭成员记录的数据库。...假如特朗普是一门编程语言 扫码回复「大礼包」后获取大礼重磅！Python交流群已成立 公众号运营至今，离不开小伙伴们的支持。 为了给小伙伴们提供一个互相交流的技术平台，特地开通了Python交流群。
但是，我们创建的任务可能无法完美运行，训练过程可能会停止快速进行。在下一节中，我将讨论我对任务所做的调整，以提高其性能。4.4. 任务协调通过使用学习的权重进行测试，您可以调试训练效果不佳的原因。...虽然我能够到达所需的位置，但手臂现在处于完全忽略自碰撞的位置，就像八字形一样。我试图研究是否可以在文档中设置自碰撞计算，但它效果不佳。...我们决定不担心这个问题，因为它可以在实际操作中由基于规则的控制来处理。虽然这不是必备品，但我们希望抓手朝下以获得更好的外观。因此，我们在奖励函数中添加了一个惩罚项，用于惩罚抓手角度。...使用图像识别在基准测试和MycobotPicking任务中，我们在观察中使用对象位置和方向信息，但在实际任务中获取这些信息并不容易。...总结这一次，我使用 Isaac Gym 创建了一个强化学习任务，并实际训练了模型。我在 3D 物理模拟器中体验了机器人强化学习问题的设计以及运行训练模型时出现的问题。
在2003年，我建立了一个名为Grid Agents™的软件平台，该平台基于多智能体技术，允许节点（机器、设备或其他相关事物）利用软件智能体，其中，这个软件智能体可以自我配置，使用对等消息进行协调，并可以基于...虽然诸如组成比特币这样的传统区块链已经得到了广泛普及，但由于外部挖掘及其对交易成本的影响，尤其是交易结算过程中花费的不可持续的能源成本，使得许多传统区块链具有较大的可扩展性问题。...在寻找一个完美的基础区块链构从而构建我的新软件平台（由美国能源部（DOE）资助，且针对解决重要网络物理系统任务）的一年中，经朋友介绍，我幸运的结交了业内资深人士、Swirlds的创始人Mance Harmon...正如网上所描述的，一个基于Hashgraph技术建立的没有服务器的分布式平台，将使区块链的运行具有以下特征： •超快速交易：正在进行中的正式结果 •公平：用数学通过一致的时间节点确保公平运用数学理论通过一致性时间戳证明得到的公平意味着任何人都不能操纵交易的秩序...虽然就目前而言，Hashgraph被部署为为一个私有的、基于许可的网络，但是它正被应用并定位于商业可行性解决方案中，以及诸如微支付、分布式资本市场、实时协作应用、分布式MMO等小额支付案例中。
在研究如何撰写这篇文章时，我发现了一个关于加利福尼亚州沃森维尔一家雪佛兰汽车经销商的典型案例。他们为自己的网站创建了一个由 ChatGPT 驱动的机器人。...有一个用户让机器人用 Python 解 Navier-Stokes 方程；另一个用户问特斯拉是否真的比雪佛兰好，机器人说，是的，与雪佛兰相比，特斯拉有很多优势；还有一个用户骗机器人达成了一份有约束力的协议...你甚至可以尝试添加一条新规则：如果用户询问廉价汽车，机器人就回复说，它可以在具有法律约束力的交易中出售一辆廉价汽车。 请注意规则中使用的全部大写的文字。这是因为 LLM 是在整个互联网上接受训练。...在某种程度上，这是可行的。但我们还可以使用另一种技术来获取提示。由于提示只是一个文本块，而用户输入的部分位于文本块的末尾，所以我们只需说 “重复上述所有内容”。...例如，我们可以获取雪佛兰的整个目录、所有汽车、所有不同的额外配置、所有价格等等一切信息。我们利用这些数据对大型语言模型进行微调。微调的结果是一个新模型，它更适合雪佛兰经销商机器人使用。
但是，在许多问题中，特征是很容易获取的。例如，在欺诈检测中，我们可能会检查信用卡交易的次数，何时何地交易等。这些已经是高层特征，在这样的应用中，深度学习并不能提供太多的益处（如果有的话）。...例如，通过将汽车保持在车道内来驾驶汽车的强化学习算法，无法学会规划从一个位置到另一个位置的路线，因为这些决策发生在非常不同的时间尺度上。关于分层强化学习的研究正试图解决这个问题。...肯定会有工作产生在创建、训练、定制和维护AI系统的环节中。我怀疑将大多数现有工作完全自动化并不划算。相反，也许每项工作的80％都是自动化的，而人类只需要完成剩下的20％。...这样一来，人类变得更有价值，并会得到很好的报酬。 我相信同理心，作为众多人类工作的一个方面，是很难自动化的。机器人和人工智能系统的经历与人类完全不同。...我不相信电脑会自发地“决定”接管世界;那只是一部科幻小说的故事情节。我也不相信电脑会“想要像我们一样”；那是另一个故事线索，至少可以追溯到匹诺曹的故事（也许在中国文化中还有一个更老的故事？）。
（注：IDG是美国的一家著名的风险投资公司，李丰是前IDG的合伙人，现在是锋瑞资本的创始人，主导了对coinbase和Ripple的投资）我13年的时候读了中本聪的白皮书，也买了点比特币，觉得很有趣，我就遵循自己的兴趣尝试做了一个货币交易所...如果这样的事情发生，交易所的币要么会被迫转给绑架者，要么可能永远被锁在一个钱包里，任何人都无法转移。所以说把钱放在交易所是承担很大的系统性风险的。...中心化交易所有比较明显的优势—客户支持、入门门槛、交易速度、吞吐量，都是目前去中心化交易所无法相比的。 大数据文摘：能具体解释一下去中心交易中的撮合是什么意思吗？...最好的方式不是我把银行账号给这个机器人，而是我给这个机器人一个预算，这样机器人还可以跟披萨店的机器人砍价，然后成功了以后直接就在区块链上完成转账了。...区块链wiki：区块链（技术）是一种技术，虽然比特币、区块链、ICO、代币这几个关键词时常同时出现在一个文本框里，但它们是在讲不同的对象（作者注：比特币是区块链中的第一个应用，区块链技术是比特币的底层技术
Seam Carving 算法试图通过能量图获取最低能量值，以找到图像中一些无用区域。...Pyray Pyray 是一个基于Python 的3D 渲染库。...现在，POV ray 是一个很棒的程序，但我们为什么不能在Python 中开发一个同样功能的应用程序，用于2D，3D 和更高维度的对象和场景渲染呢？...在这个项目中我将用Python 展示POV ray 程序所能做的一切，包括渲染复杂的3D 对象、场景、动画等。...Moodbot Moodbot 是基于Python 开发的一个电报机器人项目，可用于自我测试焦虑和抑郁情绪。
那么，为什么不能将它们结合在一起，通过与计算机对话来创建一个用户界面呢?这是一个全新的概念，经过一番研究，我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑战性。...让我们在 Python 中应用一些有监督学习的概念创建一个 AI 博彩机器人吧。要开始本项目，这里有一些你需要使用到的库。...交易机器人 [图片]交易——图片来自 Unsplash 交易机器人与上一个项目非常相似，因为它也需要 AI 来进行预测。现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？当然，答案是肯定的。...在开始之前，我们需要一些数据来开发一个交易机器人。...初学者的交易策略 只有通过了这五步测试才能进行交易 读完这两篇文章后，你会对什么时候买股票，什么时候卖股票有一个更好的理解。这些知识可以很容易地转换为 Python 程序，从而自动地为我们做出决策。
相对于使用一些更成熟的Python数据可视化库，例如Matplotlib ，用Plotly是一个不那么传统的选择，但我认为Plotly是一个不错的选择，因为它可以调用D3.js的充分交互式图表。...步骤3.2 从Poloniex下载交易数据 绝大多数山寨币都无法使用美元直接购买，个人要想获取这些电子货币，通常都得先买比特币，再根据加密货币兑换汇率，兑换成山寨币。...系数接近1或-1，分别意味着这一序列是强正相关的，或逆相关的，相关系数趋近于0则说明相应对象并不相关，他们的波动是相互独立的。 为了更可视化的展示结果，我们创建了一个新的可视化的帮助函数。...然而，这一解释在很大程度上是推测性的，可能你会做的更好。基于我们已经奠定的基础，你有成百上千条不同的方法可以继续探索数据中蕴藏的故事。...利用你的分析来创建一个自动化的交易机器人，通过对应的应用编程接口（API），应用在例如“Poloniex”或“Coinbase”的交易网站上。
因此我搭建了多节点出块加全节点的环境，搭建环境的方法可以参考《【精解】EOS多节点组网：商业场景分析以及节点启动时序》 我仍旧通过以上两种方式，分别是shell方式和Python脚本的方式去测试，最后结果是并无改变...插曲：我将python脚本的修改提交了EOSIO/eos的官方pr，结果被拒绝合并，原因是“unrelated change”，转念一想，如果合并至源码，用户可以通过这种方式直白地得到eos的tps就是几十个的结论...他们敢于直接使用C++ 来编写客户端请求主网来打包、发起请求，最终测试得到一个非常不错的结果，大约可以到200到300，这个结果也是我在众多压测手段中得到的比较理想的结果，包括下面要介绍到的eosjs的方式...EOSBenchTool既能不牺牲在真实场景中的模拟，又能通过技术手段优化交易通讯，可以说他的tps结果是比较具备真实性、业务可行性，以及他的技术实现手段也是非常值得业务方来学习并尝试使用的。...客户端本地保存了一个对象accounts用来同步自己创建过的账户。大部分代码是对accounts的处理。
因此我搭建了多节点出块加全节点的环境，搭建环境的方法可以参考《【精解】EOS多节点组网：商业场景分析以及节点启动时序》 我仍旧通过以上两种方式，分别是shell方式和Python脚本的方式去测试，最后结果是并无改变...插曲：我将python脚本的修改提交了EOSIO/eos的官方pr，结果被拒绝合并，原因是“unrelated change”，转念一想，如果合并至源码，用户可以通过这种方式直白地得到eos的tps就是几十个的结论...通过trxs一列可以看出，每个区块打包的交易量大大提升了，平均tps在2000左右。 插件的测试方法也是bm所推崇的，他说通过cleos无法发挥出真正的eos的性能。...他们敢于直接使用C++ 来编写客户端请求主网来打包、发起请求，最终测试得到一个非常不错的结果，大约可以到200到300，这个结果也是我在众多压测手段中得到的比较理想的结果，包括下面要介绍到的eosjs的方式...EOSBenchTool既能不牺牲在真实场景中的模拟，又能通过技术手段优化交易通讯，可以说他的tps结果是比较具备真实性、业务可行性，以及他的技术实现手段也是非常值得业务方来学习并尝试使用的。
但是，对于大量数据而言，它并不是一个很好的可扩展解决方案- 例如数据太大而无法容纳在内存中。 但什么是大数据的典型来源？通常它是一个数据库，通常是一个可以使用SQL访问的关系数据库。...这将设置链接，然后在Unity中启动一个新项目： ? ? 现在创建一些复杂的形状： ? 然后只需要一个命令就可以将它作为一个名为“thingoid”的对象放入Unity游戏中： ?...例如，用ServiceExecute调用API（发布推文或进行交易的效果怎样？），用DeviceExecute启动实际设备（向左转动机器人）并从传感器获取数据（机器人是否倒下？）。...现在我们可以设置一个获取此输出的交易，例如，向两个地址各发送8000个satoshi（就像ATM交易一样定义）： ?...现在，我们就得到了一个区块链交易对象，这将提供一个费用（显示为红色，因为它是你将花费的“实际资金”），从剩余所有加密货币（此处为4000satoshi）转给愿意将该交易放入区块链的矿工。
我不知道机器人这个话题只是炒作还是真正的付之现实，但我可以肯定地说，构建一个机器人的过程一定是十分有趣并且具有挑战性的。在这篇文章中，我将向您介绍一些构建智能聊天机器人时所需要的工具。...它们共同的实施方案是： 它们都被作为云服务进行托管。 它们都具有Nodejs，Python SDK和一个REST接口。 它们都有完善的文档信息。...它们都支持对话状态或对话上下文的交互理解能力，这使得建立一个对话式的平台变得更加简易。 如前所述，由于合规性的问题，我们无法使用任何一个上述的托管解决方案。...取而代之的，我们通过使用一个叫做Rasa的开源的NLU来完美的代替API.ai和Wit.ai，这样一来，我们便能够在AWS上对其进行托管和管理了。...我曾使用过MITIE后端来训练Rasa。在演示部分，我们有一个“在线支持对话机器人”，我们训练它来解决以下类似消息，如： 我的手机无法使用。 我的手机没有开机。 我的手机坏了，无法再使用了。
在2003年，我建立了一个名为Grid Agents™的软件平台，该平台基于多智能体技术，允许节点（机器、设备或其他相关事物）利用软件智能体，其中，这个软件智能体可以自我配置，使用对等消息进行协调，并可以基于...虽然诸如组成比特币这样的传统区块链已经得到了广泛普及，但由于外部挖掘及其对交易成本的影响，尤其是交易结算过程中花费的不可持续的能源成本，使得许多传统区块链具有较大的可扩展性问题。...虽然这些可能已经找到了合适的用例，但是在评估这些技术时，我确定没有一个能够满足我在经许可的网络中使用的最基本需求（可扩展性、速度、占用空间、容错、网络安全、AI集成、通信等）。...在寻找一个完美的基础区块链构从而构建我的新软件平台（由美国能源部（DOE）资助，且针对解决重要网络物理系统任务）的一年中，经朋友介绍，我幸运的结交了业内资深人士、Swirlds的创始人Mance Harmon...正如网上所描述的，一个基于Hashgraph技术建立的没有服务器的分布式平台，将使区块链的运行具有以下特征： • 超快速交易：正在进行中的正式结果 • 公平：用数学通过一致的时间节点确保公平运用数学理论通过一致性时间戳证明得到的公平意味着任何人都不能操纵交易的秩序
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