首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我试图在python中使用选择排序算法对这个数组进行排序,但它没有给出所需的输出。我做错了什么?

在使用选择排序算法对数组进行排序时,可能出现以下几种常见的错误:

  1. 未正确实现选择排序算法:选择排序算法的基本思想是每次从未排序的部分选择最小(或最大)的元素,并将其放到已排序部分的末尾。可能出现的错误包括未正确选择最小元素、未正确交换元素位置等。需要检查代码实现是否正确。
  2. 数组索引错误:在选择排序算法中,需要遍历数组并找到最小元素的索引,然后与当前位置的元素进行交换。可能出现的错误包括数组索引越界、索引计算错误等。需要确保数组索引的正确性。
  3. 循环条件错误:选择排序算法需要进行多次循环,每次循环找到最小元素并进行交换。可能出现的错误包括循环条件错误、循环次数错误等。需要检查循环条件是否正确。
  4. 输出错误:在排序完成后,需要输出排序后的数组。可能出现的错误包括未正确输出数组、输出格式错误等。需要确保输出的正确性。

针对以上可能的错误,可以逐一检查代码实现,确保选择排序算法的正确性。同时,可以使用调试工具(如IDE的调试功能)来逐步执行代码并观察变量的值,以帮助定位错误所在。此外,还可以参考相关的排序算法教程和示例代码,加深对选择排序算法的理解和应用。

关于选择排序算法的更详细介绍和示例代码,可以参考腾讯云的《排序算法之选择排序》(https://cloud.tencent.com/developer/article/1790988)。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

没有之一,见过最漂亮代码!!

本文将对经典Quicksort算法运行时间进行全面的分析,并试图通过这个分析来说明上述观点。...答案还是和Quicksort有关,特别是这个算法性能分析。将在下一节给出详细介绍。 3.2 事倍功半 Quicksort是一种优雅算法,这一点有助于这个算法进行细致分析。...我们很容易看出,最坏情况下,Quicksort可能需要n2时间来对数组元素进行排序。而在最优情况下,它将选择中值作为划分元素,因此只需nlgn次比较就可以完成对数组排序。...不过,如果我们目标只是统计比较次数,那么就不需要对数组进行实际地排序示例3-4去掉了元素进行排序“实际操作”,而只是保留了程序各种函数调用“框架”。...示例3-4到示例3-6都实现了Quicksort一种简单模型:它们模拟算法运行,而实际上却没有任何排序工作。

1.8K2219

数据科学家令人惊叹排序技巧

对于大部分数据科学问题,并不需要精通所有排序算法基础实现。事实上,过早进行优化有时候会被认为是所有错误根源。不过,了解哪个库以及需要使用哪些参数进行排序是非常有帮助,下面是一份小抄: ?...(my_array) 复制数组并返回排序数组,不会改变原始数组 下面是两个方法可选参数: axis 整数类型,表示选择哪个维度进行排序,默认是 -1,表示最后一个维度进行排序; kind 排序算法类型...不过需要注意这个排序算法使用这些参数名字期待会有所不同,比如传递kind=quicksort实际上采用是一个 introsort 算法,这里给出 numpy 文档解释: 当没有足够进展时候...numpy 算法参数更加友好 pandas 可以继续使用,并且发现函数可以很容易就保持。...排序算法选择。详情可以看看numpy ndarray.np.sort 。 pandas 这个参数只会在对单个标签或者列中使用 na_position:{'first', 'last'} 。

1.2K10

算法死活记不住?大神告诉你秘诀:内化它逻辑

这两种情况,只有一些基本想法,剩下由google完成。 不记得代码,只记得需要什么。 没错,就是这个方法。 知道你需要在这里使用循环比记住循环语法更重要。...网页设计/编程越多,就越喜欢用「直线」方法。 只需选择你需要学习下一个东西,并在你们之间画出最直、最快线,然后去学习这个东西。弄清楚这一点,然后继续下一步。...将此应用于您数据结构和算法。学习简单算法背后原理,以构建理解面试问题所需基础知识。闪存卡式记忆术将花费你大量时间,而且几乎没有任何回报。 知道算法,因为它们是解决问题广泛技术。...老实说,记得以前项目的一些部分,但我并没有太费力,相反,更关心算法高级轮廓,比如合并排序:将一个数组拆分为2个数组,然后将这些数组拆分为另外2个数组,直到数组大小降至1,然后按顺序合并数组。...或者快速排序选择一个枢轴,遍历数组交换值,如果它们位于枢轴错误一侧,则大于或小于枢轴,然后枢轴每一侧重复执行此操作,直到每个值都是枢轴。

41510

数据分析基础篇答疑

如果排序时候,没有指定axis,默认axis=-1,代表就是按照数组最后一个轴来排序。如果axis=None,代表以扁平化方式作为一个向量进行排序。...还原到矩阵也就是 [[2 3 1], [4, 4, 2]]。 答疑2:定义结构数组s32代表什么意思? 文稿定义了一个结构数组persontype。...这说明numpy并没有配置到你创建这个Project下环境,需要手动点击右侧+号,numpy进行添加。 ? 添加之后,你就可以正常运行程序,显示出结果了。...如果你用py2.7就不会有这个问题,py3b只是告诉你这里它转化成了bytestring进行输出。 答疑5:np.ceil代表什么意思? ceil是numpy一个函数,代表向上取整。...比如在item.py抓取内容进行定义,spider.py编写爬虫,pipeline.py抓取内容进行存储,可以保存为csv等格式。这里不具体讲解scrapy使用

76720

十大经典排序算法Python代码实现)

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程需要访问外存。...持续每次越来越少元素重复上面的步骤,直到没有任何一数字需要比较。 2. 动图演示 ? 3. 什么时候最快 当输入数据已经是正序时(都已经是正序了,还要你冒泡排序有何用啊)。 4....什么时候最慢 当输入数据是反序时(写一个 for 循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,是闲吗)。 5....然而, JavaScript 这种方式不太可行,因为这个算法递归深度它来讲太深了。 说实话,不太理解这句话。意思是 JavaScript 编译器内存太小,递归太深容易造成内存溢出吗?...为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点: 额外空间充足情况下,尽量增大桶数量 使用映射函数能够将输入 N 个数据均匀分配到 K 个桶 同时,对于桶中元素排序选择何种比较排序算法对于性能影响至关重要

2.3K11

大厂面试系列(七):数据结构与算法

数据结构和算法 链表 链表,常见面试题有写一个链表删除一个节点算法、单链表倒转、两个链表找相交部分,这个一般必须得完全无误情况下写出来; 给出两个链表头结点,找出这两个链表交点。...先跟面试官说了思路,然后又在白纸上写了出来 一个数组进行绝对值排序算法; 非降序数组,打印某个值最后出现位置 找出数组超过半数那个数字(摩尔投票) 一个数组反转,o(logn)复杂度用什么排序算法...排序算法,介绍一下快速排序,快速排序时间复杂度,是不是稳定排序,介绍几种你所知道稳定排序算法 10亿个数选最大K个,用什么方法,复杂度多少 说一下冒泡排序原理 请3个有序数组进行归并排序 树 AVL...多叉树第n层 层次遍历 2.递归太深会怎样?答栈溢出。为什么会栈溢出?python函数临时变量存在哪?那很深时候,用循环会怎样呢?为什么不会栈溢出?...给你一个整数数组数组元素定义一种距离 d[i] 为将数组排序后,该元素移动距离,现在给你一个K数组,即数组中所有元素距离d <= k,这个K数组排序,希望尽量小时间复杂度。

1.1K20

LeetCode笔记:Weekly Contest 230 比赛记录

,因此,思路就是直接给出所有的配料成本集合,然后每一个材料基底去看能取到最接近目标值配料使用方法是什么。...只是,一开始思路是将两个数组独立考虑,但是后来对比bad-case看了一下之后发现自己脑残了,两个数组完全没有必要独立进行考虑,只要一起考虑就可以了。...事实上,我们只要在两个数组和还没有相同时候不断地选取当前变化后引起差值变化最大进行改变即可。...而针对这个情况,我们只要事先将数组进行排序就行了,后续算法复杂度就只有 O (...有几辆车追上它,都不会影响该车后续追及情况; 考察第i辆车追上后面的车所需时间,它是该车能够追上所有后续车中所需时间最小值; 换句话说,我们只需要计算追及时间,然后使用一个堆排序进行维护

23530

数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序

所有这些都是完成类似任务方法:列表或数组排序。例如,简单选择排序重复查找列表最小值,并进行交换直到列表是有序。...幸运是,Python包含内置排序算法,这些算法比刚刚展示任何简单算法都高效得多。 我们将首先查看 Python 内置函数,然后查看 NumPy 包含,并针对 NumPy 数组优化例程。...如果我们只是最近k个邻居感兴趣,我们所需就是每一行进行分区,以便最小k + 1个平方距离首先出现,更大距离填充数组剩余位置。...虽然这种方法广播和逐行排序,可能看起来不像编写循环那么简单,但事实证明,这是 Python 这些数据进行操作一种非常有效方法。...你可能会尝试通过手动循环数据,并单独每组邻居进行排序,来执行相同类型操作,但这几乎肯定会产生比我们使用向量化版本更慢算法

1.8K10

PHP usort 函数底层排序

想到排序算法: 选择, 冒泡, 插入, 快排, 希尔, 堆排, 计数, 归并, 其中可以稳定排序算法有: 冒泡, 插入, 归并....但是, 记得之前也测试过, 数组顺序没有变化啊, 尝试将数组长度缩小为4, 突然发现, 是错了. 分析 既然确定了usort函数是不稳定排序, 那么他到底是如何进行排序呢?...不过, 虽然代码没看懂, 但是, 排序选择算法知道了 若数组长度小于等于16, 使用 插入排序 若数据长度大于16, 使用 快速排序 (快速排序元素个数1024前后做了不同处理, 应该是优化)...总结 再回想一下, 最开始问题, 当数组长度小于4时候, 顺序没有改变, 这个因为使用了稳定插入排序....最后, 当我google找了一下, 发现第一条搜索就告诉了, PHP排序不同长度分别使用了不同排序算法. 这就尴尬了. 么事, 虽然最后算法也没完全看懂, 但乐在其中

1.7K10

神经进化算法

强化学习钟摆平衡问题没有太多研究。系统似乎有许多状态,输出(电机速度)应该是一个连续变量,它不能很好工作,强化学习得到不同速度,甚至产生更快、不变、更慢离散状态。...问题在于,通过使用传统深度学习中常见梯度下降方法,我们试图以这样一种方式“解决”神经网络权重问题,神经网络学习了系统传递函数如何工作,即预测给定输入系统输出,而不是试图找到一个策略。...我们甚至都不知道我们希望神经网络在当前输入状态下产生什么输出。 cne_basic999.jpg 来源:维基百科 晚上,一直阅读利用遗传算法训练神经网络方法。...试着完成手头任务(平衡钟摆),100个网络每一个进行评分,然后每个任务执行情况进行评分(在任务生命期中分配平均角度平方分数,其中零度为直立) 按照分数网络进行排序,保留排名前20网络...这个理论认为,应该如何“好东西”应该被嵌入获胜者染色体,并且通过结合获胜者权重来产生新染色体,希望“后代”也是好,或者比父母好。从这80个新染色体,产生80个新网络。

1.4K100

笨办法学 Python · 续 练习 16:冒泡、快速和归并排序

快速排序 这类似于归并排序,因为它是一种“分治”算法但它原理是交换分割点周围元素,而不是将列表拆分合并在一起。最简单形式,你可以选择从下界到上界范围和分割点。...然后,交换分割点上方大于它元素,和下方小于它它元素。然后你选择一个新下界,上界和分割点,它们在这个无序列表里面,再执行一次。它将列表分成更小块,但它不会像归并排序一样拆分它们。...将再次merge_sort函数重复此过程,但是这次想让你尝试,从归并排序维基百科页面 上伪代码实现该算法,然后再查看我怎么。...建议你首先使用 Python 普通列表类型实现简单快速排序。这将有助于你更好地理解它。然后,使用简单 Python 代码,并使其处理DoubleLinkedList(头节点)。...我们没有这样设计方案,如何使这些排序算法处理任何“类似链表数据结构”。 再也不要使用气泡排序把它包含在这里,因为你经常遇到坏代码,并且我们会在练习 19 中提高其性能。

35910

真正统治世界十大算法,你知道吗?

在那篇文章中试图解释算法之于当今世界重要性,以及哪些算法人类文明最为重要。...这取决于你需求,这也是为什么要将这三个使用频率较高排序算法置于一处原因。可能你比较偏爱其中一个,但它们都是同等重要。 归并排序算法是目前为止我们拥有的最重要算法之一。...快速排序是解决排序问题另一种途径,它使用就地分解算法,同时它也是一种分治算法这个算法问题在于它是不稳定排序算法但它在基于内存数组排序上确实非常高效。...RSA算法用来解决一个简单而又复杂问题:怎样不同平台和终端用户之间共享公钥,继而实现信息加密(想说明一下这个问题还没完全解决,想我们需要基于这个方向更多工作)。 5....你是否曾经工厂工作或是看见过机器人?如果回答是肯定,那么你应该已经见识过这个算法了。 大体上,这个算法使用一种控制回路反馈机制,将期望输出信号和实际输出信号之间错误最小化。

1.4K80

笨办法学 Python · 续 练习 18:性能测量

为了使这个介绍专注并且简洁,我们将查看练习 16 sorted.py算法性能,然后视频,我会分析我们迄今为止所做所有数据结构性能。 性能分析和调优是最喜欢计算机编程活动之一。...工具 本练习,我们将介绍许多有用 Python 工具,以及一些改进任何代码性能一般策略。...开始分析性能之前,另一件重要事情是,软件所需一些指标。通常快即是好,但没有目标,你最终会提出一些完全不必要解决方案。...许多情况下,你可以通过简单地事先计算一些东西,并一次性存储它们,来用空间换时间。 在下一个练习,我们将会使用这个过程,来改进这些算法性能。...研究性学习 到目前为止,所有代码运行这些分析工具,并分析性能。 将结果与算法和数据结构理论结果进行比较。 破坏它 尝试编写使数据结构崩溃病态测试。

37030

Python笔记:排序算法整理

排序算法梳理 前两天每日一题遇到了一道排序题,想想自从用了python之后貌似就几乎再没有自己实现过排序算法了。...冒泡排序 冒泡排序也是最常使用排序算法之一,其核心思路顾名思义,就是每一次遍历,将大元素往后移动,从而实现最终排序。...,由于冒泡排序一直在对元素进行移动,因此有一定概率会在中途就达到顺序情况,从而跳出循环,因此,冒泡排序效率上会略高于选择排序,但是不会是什么太大提升就是了。...堆排序排序核心是采用堆结构,有关python堆结构使用可以参看之前之前写一篇博客Python笔记:heapq库简介,里面有介绍python堆结构实现,自己也在里面实现了一遍,因此这里就不再赘述这部分内容了...归并排序 归并排序核心思路有点类似平衡和二叉树。 首先,将数组拆分为等长两个子串,而后两个子串递归地调用归并排序,得到两个有序子串,然后将这两个子串重新合并为一个有序数组

33430

深入了解 Python 中标准排序算法 Timsort

什么 Python 标准排序算法使用 Timsort? Python 标准排序算法之所以使用 Timsort,是因为这种排序算法非常适合处理实际应用中常见各种数据。...Timsort 是 Python 标准排序算法,也被广泛应用于 Java SE 7 非原始类型数组进行排序。...最小运行长度(Minrun)选择算法会根据数组大小动态选择一个最小运行长度(minrun),以平衡运行时间和所需合并操作数。...二分插入排序较短 run 或在合并过程插入单个元素时,Timsort 会使用二分查找来减少比较次数,并因其处理小数组高效性而采用插入排序。...实践证明其有效性:由于其 Python 和 Java 等广泛使用语言中作为默认排序算法,Timsort 已经各种真实场景得到了广泛测试和验证,证明其高效、可靠。

6500

【面经1】算法工程师实习校招面经 (上篇)

一、引言 “温故而知新,可以为师矣”,基于《公众号短期规划》一文,将首先对过去实验室及实习秋招过程工作进行总结,主要包括实习校招面经、目标检测、属性识别、人脸聚类、图卷积、不平衡问题等部分。...如果侵犯公司隐私,烦请告知,此文仅分享之用。 最开始实习时是以公司为单位进行总结,实习经验可以参考这里:算法工程师实习面经(分公司)。...softmax原理,softmax得出结果是排序么,为什么分类用交叉熵 为什么使用smooth l1 2.2.4 过拟合/欠拟合 为什么会出现过拟合欠拟合 如何判断 预防方法 正则化为什么有效,具体怎么...O(n)排序算法 快排,归并,堆排序 5.8 二叉树路径和为给定值 5.9 一个数组,其他数出现两次,另一个出现一次,找出 改进:另外两个数出现一次 5.10 链表倒数第k个结点 5.11 判断链表对称...5.21 最长连续公共子串 5.22 实现卷积计算,使用框架实现VGG、ResNet 5.23 实现IoU和NMS 5.24 满足条件两个数 A是一个排序数组,升序排列;B是一个排序数组,升序排序

70130

可能是最可爱一文读懂系列:皮卡丘の复杂度分析指南

抓牌时,我们往往需要对牌组进行排序。插入排序思想非常类似于牌组进行排序。 比方说,你有几张按升序排序的卡牌。如果你被要求右边插入另一张牌,同时要保证你手中牌仍然是有序。你会怎么?...这些排序算法算是入门级必须介绍但它们具有高渐近复杂性,因此通常在实践我们并不使用他们。 让我们来看一看更快、更实用排序算法吧。...我们定义T(N)为含有N个元素数组进行排序所需工作量。...归并排序算法占用数据结构一个主要空间是合并过程中使用临时缓冲区。这个数组被初始化一次,此数组大小是 N。占用空间另一种数据结构是递归堆栈。实质上,递归调用总数决定了递归堆栈大小。...等等,为什么有人会在现实中用插入排序或者冒泡排序? 的确,很多人认为这些算法仅用于教育目的而未在任何真实场景中使用。但实际并非如此。 比如Pythonsort()功能。

88450

十大经典排序算法(代码实现),建议收藏

什么连最简单冒泡排序都理解不了,是不是不选错专业了,很多人会有这样疑问,然后就有人gif冒泡懵逼排序,别说,还挺形象。...arr[i]和arr[j]值 } } } } 03 插入排序 插入排序代码实现虽然没有冒泡排序选择排序那么简单粗暴,但它原理应该是最容易理解,就是将未排序数字插入到已排序数列...桶排序是典型空间换时间,在对整数排序没有什么算法能比它还快,但是空间浪费上,它是祖宗。...这个算法复杂度纯理论,就放到最后来讲 一个时间复杂度,一个空间复杂度 一个稳定,一个不稳定 稳定:如果a原本b前面,而a=b,排序之后a仍然b前面 不稳定:如果a原本b前面,而a=b,...反映当n变化时,操作次数呈现什么规律 空间复杂度:是指算法计算机内执行时所需存储空间度量,它也是数据规模n函数。 附录: ?

1.7K30

10个python3常用排序算法详细说明与实例(快速排序,冒泡排序,桶排序,基数排序,堆排序,希尔排序,归并排序,计数排序

最快:当输入数据已经是正序时(都已经是正序了,还要你冒泡排序有何用啊) 最慢:当输入数据是反序时(写一个 for 循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,是闲吗) Python3...3、Python3选择排序-选择排序 选择排序是一种简单直观排序算法。 无论什么数据进去都是 O(n2) 时间复杂度。所以用到它时候,数据规模越小越好。...插入排序代码实现虽然没有冒泡排序选择排序那么简单粗暴,但它原理应该是最容易理解了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...; 希尔排序基本思想是: 先将整个待排序记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列记录”基本有序”时,再全体记录进行依次直接插入排序。...为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点: 1、额外空间充足情况下,尽量增大桶数量 2、使用映射函数能够将输入 N 个数据均匀分配到 K 个桶 同时,对于桶中元素排序选择何种比较排序算法对于性能影响至关重要

65841

每周学点大数据 | No.3算法设计与分析理论

它研究如何去设计解决问题算法,同时给出一个算法计算机执行时间和空间效率,评价这个算法是不是足够快、占用空间足够小。...如果将算法视作一个机器的话,我们要将所需要处理数据当作“原料”放进机器,然后经过机器处理将“成品”从机器取出来。放进机器里“原料”就是算法输入,而取出来“成品”就是输出。...这种实现排序算法叫作“选择排序”。...需要注意一点是,这里使用伪代码数组下标是从 1 开始。而像 C 语言这样很多高级语言都是从 0 开始,不过相信聪明你一定能够实现它时候注意到这个问题并进行相应调整。...王:至此,我们就完成了一个非常简单算法——选择排序设计。 小可:哦,那么设计这个算法怎么样呢? Mr.

794100
领券