今天，我想展示这个操作符的一些有趣的特点和特性。 概述 02 在深入研究这个奇怪的操作符之前，我们可能应该熟悉一下该语言中通常如何使用这个操作符。在这个意义上，加号等于可以被认为是加法和断言的捷径。...有些用户可能更喜欢后一种方法，但在我个人看来，我总是发现加号等于运算符可以使这样的表达式更加简洁。 可变元组 03 您很可能熟悉Python中的元组和列表数据结构。...虽然元组不是可变对象，但有一个关键的区别是许多程序员在观察时忽略的。虽然元组本身可能不是可变的，但其中的类型仍然是可变的。元组仍然是一个数据结构，该元组中的数据仍然属于其各自的类型。...然而，Python仍然具有试图改变不可变类型时可能会出现的抛出。考虑到这个功能，我们可以预期下面的代码会显示一个错误，说明元组是不可变的。...换句话说，我们可能遇到了异常，但如果我们现在从元组中打印出列表，我们将看到元素实际上已经被添加到列表中: print(letters[0]) ['S', 'T', 'Q'] 需要注意的是，它不能直接处理数据类型
实际上，当我们试图想象出一个合理的形象时，我们会不断检查它是否与我们想要的一致。 所有事物最终都可以用数字数据表示，这是整个计算范式的基础。...但在神经网络内部，它将与数字数组一起运行，这些数字数组以某种相当抽象的方式与你给出的图像以及它最终生成的文字说明相对应。...稍后我们将讨论网络是如何建立的细节，但这里只需要说它涉及391个不同的内部模块，总共涉及近10亿个数字权重。 当网络被训练时，这些数字权重会被仔细调整，以达到我们想要的结果。...尽管有叠加的东西： 但是有一些模块（就像我们原始列表中的第一个和最后一个模块），将它们归零基本上会使系统根本无法工作，只会产生「纯随机噪声」。...相反，我们可以随机化模块中的权重，而不是将模块归零——但结果通常至少在质量上相似： 我们可以做的其他事情就是，逐步将随机性均匀地混合到网络中的每个权重中。
因此，我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。 Python就能够实现，谁不喜欢免费的解决方案呢？...getPage(0)是pdf文件的第一页，pdf.getPage(11)是最后一页。调用pdf.getPage（12）将抛出“索引超出范围”错误，因为这意味着正试图访问12页文件中的第13页。...要将其保存为单独的文件，我们需要创建一个PdfielWriter（）对象，将页面添加到该对象中，然后将其保存到计算机。 按照上述步骤编写代码如下。...之前，我们已经创建了要提取的页码列表：pages=[1,2,3,4,5,11,12]。由于Python基于0的索引，我们需要将每个数字移位1。只要把所有的数字循环一遍，然后从每个数字中减去一个。...pdf_writer.addPage(pdf.getPage(p)) withopen(r'D:\select_pages.pdf','wb') as f: pdf_writer.write(f) 有时，运行上述代码，我们会得到一条奇怪的错误消息
我从这个短短的一行代码中得到了一个启发，而且有一次在我参加的一个Python会议上，我还把作为我演讲的内容，并以此开始演讲。这也激发了我的python邮件列表成员间进行了一些积极的交流。...在python文档中进行一些探索之后，我发现python将 作为了 类型的一个子类。...“（ 原文 ） 是的，这意味着你可以在编程时上使用 值作为Python中的列表或元组的索引： >>> ['no', 'yes'][True]'yes' 但为了代码的可读性起见，您不应该类似这样的来使用布尔变量...在哈希表中搜索键对应的哈希数字串会快很多，而不是将完整的键对象与所有其他键进行比较，来检查互异性。 然而，通常计算哈希值的方式并不完美。...如果两个键具有相同的哈希值，那就称为哈希冲突(hash collision)，这是在哈希表插入和查找元素时需要处理的特殊情况。 基于这个结论，哈希值与我们从字典表达中得到的令人意外的结果有很大关系。
extend() 方法只接受 一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列 表中。 5. insert() 方法将单个元素插入到列表中。...extend() 方法只接受一个参数，而该参数总是一个列表，并 将列表 a_list 中所有的元素都添加到该列表中。 2....如果开始的时候有个 6 元素列表，然后将一个列表 append ［添加］上去，结果就会……得到一个 7 元素列表。为什么是 7 个？...但如果这就是你想要的，那 这就是你所得到的。...您可以尽情地调用 remove() 方法，但如果试图删除列表中不 存在的元素，它将引发一个例外。
这个过程中，原来属于 A、B 列表的元素被遍历了3次，属于 C、D列表的元素也被遍历了3次，属于 E 列表的元素被遍历了1次。似乎好那么一丢丢，但性能依然非常差。...中涉及到的一个数据结构—最小堆（又叫小顶堆）。 最小堆本质是一个二叉树，并且父节点总是小于等于子节点。根节点总是最小的。...第350行，向 h 列表中添加一个列表：[next(), order * direction, next]，如果我们使用A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]来作为例子的话，那么首先添加到 h 列表中的数据是...第一个元素是原来各个列表中最小的数字，这个很好理解，将会用来排序。但为什么代码里面有一行order * direction，并放到列表的第二项？...这里就是这个算法精妙的地方了，它通过一个列表把当前的数字和这个数字原来所在的列表的迭代器绑定在了一起。找到了当前这个数字，自然就能找到它原来属于的那个列表的迭代器。并且执行迭代器.
四大元素中的每个都可以被一个独立的灵感所联系起来，然后将它们混合在一起，建立一些全新的事物。当你拥有基于真实生活的具体的远景时，它将指引你进行决策，你的体验将变得空前强大、有力和独特。...但是要能够将灵感变成一个伟大的游戏设计，首先需要一个问题，因为游戏设计的目的就是解决问题。一个好的问题陈述将包括目标和约束。...清晰的度量：你将拥有一个对于所提出创意的品质的度量，即它们能如何解决好问题。 更顺畅的沟通：如果问题没有描述清楚，合作者可能会试图解决一个完全不同的问题。...一个完整的游戏设计会涵盖四大元素中的所有元素：技术实现、游戏机制、故事设定和美学表现，当你试图去描述问题时，从四大元素的视角来检验它是非常有效的，你可以知道哪里可以自由设计，而哪里不可以。...记录每件事，拥有一个好创意的方法就是首先拥有一堆创意。 用数字标记你的列表，比用点点标记你的列表更好记。 混合搭配类别，把你对四大元素的想法集中在一起，然后混搭它们。
否则我们移动到列表中的下一个Node。 通常我们会检查以确保下一个Node不是null，但在这里，它是安全的，因为当我们到达列表的末尾时循环结束（假设与列表中size与实际节点数量一致）。...在add中，getNode前后的一切都是常数时间。 所以放在一起，add是线性的。...setup方法执行在启动计时之前所需的任何工作；这里它会创建一个空列表。然后timeMe执行我们试图测量的任何操作；这里它将n个元素添加到列表中。...图 4.1 分析结果：将n个元素添加到ArrayList末尾的运行时间与问题规模。 下一节解释了如何解释它。...我们不太在意截距，但斜率表示增长级别：如果k = 1，算法是线性的；如果k = 2，则为平方的。 看上一节中的数字，你可以通过眼睛来估计斜率。
增加元素 当你需要向你的现有列表中添元素，Python有两个不同的方法来实现这一目标。 .append() Append方法总是将值添加到列表内元素的后面。...我们创建了一个包含两个元素的列表，然后将数值5添加到列表的后面。 .insert() 增加一个元素到列表中的第二个方法是使用insert函数。这一方法需要一个索引值才能将增加的值插入到指定位置。...使用pop方法，我们可以看到它首先移除了列表中最后一个元素True，那么，接着移除了索引位置0上的元素5。当整数5移除列表时，我们同时将其保存到一个新变量中，然后将其与新列表一起输出。...正如其名称所述，他们将找到列表中的最小值和最大值。sum函数则将简单地将列表中所有数字加总求和。 列表排序 在实际应用中，你经常会使用一个有序的列表。...现在我将介绍如何在一个列表中运行条件语句。将列表和条件语句相结合的原因有很多。以下几个例子只是其中的几种原因。
当我们将当前节点连接到连续的ID上时，就会发生这种情况。每次我们进一步重复，我们都要确保在循环其相邻节点之前将当前节点添加到连续ID列表中。 始终添加当前节点可确保不会无限重复。...与此同时，我们将把这些相邻的元素添加到scannedIds列表中，以标记我们所处的位置。 当你看到所有的布局时，都很简单。 执行 即使是10K项，它也不会遇到3种随机颜色的堆栈溢出问题。...我们将不断地添加它们并将它们连接在一起，直到我们退出循环。 这个方法要求我们将所有可能的节点列表保存在内存中，直到完成循环为止。在递归示例中，我们只保留内存中最大的列表。...如果我们的节点在其中一个列表中，那么它可能在其中相当多的列表中。我们希望将所有这些链接在一起，并从连续列表中删除未链接的列表。 就是这样。...每次，我都会想出更好的想法，但一直遇到JavaScript速度限制。 我本来可以做的优化有一个完整的列表，但是以代码可读性为代价。我不想要那样（反正还是用过）。
人们告诉我，做JavaScript应该使用浏览器的调试器，但这肯定是要看运行环境的。 但是很多时候你只想知道代码的某一部分是执行还是变量是什么，而不会看着断点消失庞大的代码类库中。...这些值会运行到后面的任何内容上，没有“结束标记”，这有点奇怪。 但你可以将它变得像这样。 ? 它不优雅，也不是特别有用。 当然，这不是一个真正的按钮。 ? 它有用吗？Ehhhhh。...具体来说，输出处于警告级别而不是信息级别，因此浏览器将稍微区别对待它。 这具有使其在杂乱输出中更明显的效果。 但是，有一个更大的优势。...它擅长的地方在于你试图弄清楚实际调用者导致问题的类或库。 例如，可能有12个不同的组件调用服务，但其中一个组件没有正确设置依赖关系。...虽然不是很有用，但你可能会看到其中一些是如何组合在一起的。
另一个基本方法是slice，该方法接受一个起始索引和一个结束索引，然后返回数组中两个索引范围内的元素。起始索引元素包含在返回结果中，但结束索引元素不会包含在返回结果中。...传递给一个不是数组的参数，该值将被添加到新数组中，就像它是单个元素的数组一样。...，但如果给定相同的输入，它们总是以相同的方式作出反应 - 让它们产生随机显示的数字是可能的。...我想你应该把你的整个计算机内存，连同你感兴趣的值的地址一起发送，但这似乎并不是最好的方法。 我们可以做的是序列化数据。 这意味着它被转换为扁平的描述。...再编写一个工具函数prepend，接受一个元素和一个列表，然后创建一个新的列表，将元素添加到输入列表的开头。
否则，会得到语法错误。但运行时，当你试图将Orange对象转型为Apple时，会得到错误。...ArrayList允许你使用数字来查找值，因此在某种意义上讲，它将数字与对象关联在了一起。...Collection.addAll()方法接受一个Collection对象，以及一个数组或是一个用逗号分隔的列表，将元素添加到Collection中。...，将元素添加到Collection中。...Interator将准备好返回序列的第一个元素 2）使用next()获得序列中的下一个元素 3）使用hastNext()检查序列中是否还有元素 4）使用remove()将迭代器新返回的元素删除 如果只是向前遍历
将元素添加到队列尾部的操作称为入队，而从队列中移除元素的操作称为出队。也可能允许其他操作，通常包括查看或前端操作，该操作返回下一个要出队的元素的值而不将其出队。...队列的操作使其成为先进先出 (FIFO) 数据结构。在 FIFO 数据结构中，添加到队列的第一个元素将是第一个被删除的元素。...堆是一种称为优先级队列的抽象数据类型的最高效率实现，实际上，优先级队列通常称为“堆”，无论它们如何实现。在堆中，最高（或最低）优先级的元素总是存储在根。但是，堆不是排序结构；它可以被认为是部分有序的。...为了便于比较，不存在的元素被认为是无限大。堆最有趣的特性在于最小的元素总是在根结点：heap[0] 。 这个API与教材中堆算法的实现不太一样，在于两方面： （a）我们使用了基于零开始的索引。...基于这两方面，把堆看作原生的Python list也没什么奇怪的： heap[0] 表示最小的元素，同时 heap.sort() 维护了堆的不变性！
假设我们有一个数字列表，如下所示： 我们想要对每个数字进行平方，我们可以编写如下代码： Python中函数式的函数是具有惰性的。...如果我们不使用“list”，该函数将存储iterable的定义，而不是列表本身。我们需要明确告诉Python“把它变成一个列表”供我们使用。 在Python中突然从非惰性求值转向惰性求值有点奇怪。...Partial application Partial application（也称为闭包）有点奇怪，但非常酷。您可以在不提供所需的所有参数的情况下调用函数。让我们在一个例子中看到这一点。...语法是： 让我们对列表中的每个数字进行平方，例如： 我们可以看到如何将函数应用于列表中的每一项。我们如何应用filter呢？...让我们看一下最后一组的例子。 set是一个元素列表，在该列表中没有元素重复两次。 set中的元素没有顺序。 您可能会注意到set（集合）与dict（字典）具有相同的花括号。 Python非常聪明。
选择正确的内置功能 Python有一个大型标准库，但只有一个内置函数的小型库，这些函数总是可用的，不需要导入。...有效利用数据结构 算法在面试中得到了很多关注，但数据结构可能更为重要。在coding面试环境中，选择正确的数据结构会对性能产生重大影响。...面试官几乎总是注意到（并询问）这种类型的设计选择。 更糟糕的做法 为避免从列表转换为集合，你现在可以在不使用任何其他数据结构的情况下将值存储在列表中。...如果你考虑.add()中发生了什么，它甚至听起来像第二种方法：得到单词，检查它是否已经在集合中，如果没有，则将其添加到数据结构中。 那么为什么使用与第二种方法不同的集合呢？...如果没有，则将它们添加到字典中，并将空列表作为默认值。然后将实际成绩附加到该学生的成绩列表中。
首先要解释的是，ChatGPT 从根本上说总是试图对它目前得到的任何文本进行 “合理的延续”，这里的 “合理” 是指 “在看到人们在数十亿个网页上所写的东西之后，人们可能会期望某人写出什么”。...（更准确地说，正如我将解释的那样，它在添加一个 “标记”，这可能只是一个词的一部分，这就是为什么它有时可以 “编造新词”）。 但是，好吧，在每一步，它得到一个带有概率的单词列表。...稍后，我们将讨论如何构建这样一个函数，以及神经网络的概念。但现在让我们把这个函数当作黑匣子，我们输入例如手写数字的图像（作为像素值的阵列），然后我们得到这些数字对应的数字： 但这里到底发生了什么？...我们可能会想到，在神经网络中，有一些数字将图像描述为 “大部分是 4，但有一点是 2” 或类似的情况。而我们的想法是挑选出这样的数字作为嵌入的元素。 所以这里有一个概念。...但通常情况下，使用比这更多的数字会更好。例如，在我们的数字识别网络中，我们可以通过挖掘前一层得到一个 500 个数字的阵列。而这可能是一个合理的数组，作为 “图像嵌入” 使用。
为了跨平台，绝大多数场合下，“键”的类型都是string，那么可以将类型字段省略掉节省空间。 一个元素主要由三部分组成：类型、长度、内容。其中类型+长度组成了一个编码对象，长度即内容的长度。...按照键的字节码来排序，即将字符串看成一个大整数，然后从小到大排序。编码时，每个键的位置不再存放键本身，而存放比上一个键的“增量”，解码时通过累加增量得到每个键。...我暂时能想到的办法是：将最后一个元素的前缀中“长度”部分给去除，相当于利用EOF休止符来暗示元素的长度。但似乎这种方法是有许多坑的，鉴于本人理论储备及精力都有限，尾部压缩的具体实现的细节交给你们了。...虽然我连文件后缀名和mime类型都想好，但UltraPack只是一款活在理论中的格式，因为具体的实现和推广上还有无数的困难，所谓的“极限”是否是信息论意义上的极限还很难说。...为了添加一个新元素，V8先检查检查长度，再检查检查类型，最后确保万无一失了才允许你push进去，当海量的push一起进行，浪费的时间不敢想象。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
