只要投掷一枚骰子,我们得到的点数一定是这6个数字中的一个数字。样本空间包括试验中会发生的所有结果。
同时,一个事件也可能是不同事件的集合。...从罐子里摸出一个球;然后投掷一枚硬币,正面朝上。
从一副扑克牌中摸出一张数字为3的扑克;将其替换掉,然后选一张A牌作为第二张纸牌。
投掷一枚骰子,得到的点数是4;然后再投掷一次骰子,得到的点数是1。...在进行试验时,列表里中的事件就一定会发生。
例如,投掷一枚骰子,{1, 2, 3, 4, 5, 6}就是一个详尽的集合,因为它包含了所有可能的结果。...在投掷骰子的这件事中,分别想象一下得到的点数为“偶数”(2,4或者6)的概率和得到的点数为“非6”(1,2,3,4,5)的概率。这两个事件各自均非常详尽,但并不是不相交事件。...这就意味着,如果患者第一次检测结果为阳性,那么他就有12%的可能性罹患癌症,即事后概率。
5.1 贝叶斯理论的更新
假设这名病患第二次测试结果仍然是阳性,现在我们试着计算一下她罹患癌症的概率。