其中校验语法，和编译所花的时间可能比执行SQL语句花的时间还要多。...如果我们需要执行多次Insert语句，但只是每次插入的值不同，MySQL服务器也是需要每次都去校验SQL语句的语法格式，以及编译，这就浪费了太多的时间。...代替，变成如下的 SQL 语句： select * from order where orderId = ?...; 而 ${} 则只是简单的字符串替换，在动态解析阶段，该 SQL 语句会被解析成 select * from order where orderId = 202011081153; 以上，#{} 的参数替换是发生在...因为 ${} 会导致 SQL 注入的问题。
这不仅会极大地降低你的脚本的性能，也会造成一个巨大的安全隐患，因为这赋予传递进来的纯文本太多的能力。要尽可能地避免eval函数的使用。 不要懒手 技术上来说，你确实可能侥幸地省略多数花括号和分号。...事实上，它的本意是： if(someVariableExists) x = false; anotherFunctionCall(); 你应该也注意到了，代码中缩进模仿了花括号的功能。...毋庸置疑，这是非常恐怖的做法，无论如何都应该避免。唯一可以省略花括号的时候是在一行式的语句中，但即使这种情况，也是很有争议的。...将脚本置于页面的底部 这条技巧在本系列前面的文章中也推荐过。因为它在此处也非常合适（As it’s highly appropriate though），所有我将那段信息直接粘贴在这里。...记住—这条最佳实践的主要目标是尽可能快速地为用户加载页面。当加载一个脚本时，浏览器直到整个脚本文件全部加载完毕才能继续。 因此，用户必须等上更长的时间才能注意到任何的进度。
mysql驱动的PreparedStatement实现类的setString()方法内部做了单引号的转义，而Statement不能防止sql注入，就是因为它没有把单引号做转义，而是简单粗暴的直接拼接字符串...其中校验语法，和编译所花的时间可能比执行SQL语句花的时间还要多。预编译语句PreparedStatement 是java.sql中的一个接口，它是Statement的子接口。...预编译语句和Statement不同，在创建PreparedStatement 对象时就指定了SQL语句，该语句立即发送给DBMS进行编译。...当该编译语句被执行时，DBMS直接运行编译后的SQL语句，而不需要像其他SQL语句那样首先将其编译。预编译的SQL语句处理性能稍微高于普通的传递变量的办法。...例如：我们需要执行多次insert语句，但只是每次插入的值不同，MySQL服务器也是需要每次都去校验SQL语句的语法格式，以及编译，这就浪费了太多的时间。
所以，这个时候，我们可以建立一个 (id_card, name) 的联合索引来进行优化，对于这条语句来说，也就是覆盖索引，在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，大幅减少了语句的执行时间。...不过，索引字段的维护总是有代价的，如果为每一种查询都设计一个联合索引，索引是不是太多了？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个联合索引是不是有点浪费了。...**举个例子：有些应用程序都需要查询某个用户的购物情况，并按照时间进行排序，取出最近 n 次的购买记录，这时使用联合索引就可以避免多一次排序操作，因为索引本身在叶子节点已经排序了。...FROM TABLE WHERE a=xxx AND b=xxx ORDER BY c 但是对于下面的语句，联合索引不能直接得到结果，其还需要执行一次排序操作，因为索引 (a，c) 并未排序： SELECT...基于上面对最左前缀索引的说明以及用户表的例子，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序？ 有两点原则。
那么你首先想到的很有可能是优化sql语句，因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。 那么，如何优化sql语句呢？ 这篇文章从15个方面，分享了sql优化的一些小技巧，希望对你有所帮助。...那么，如何优化呢？ 正例： select name,age from user where id=1; sql语句查询时，只查需要用到的列，多余的列根本无需查出来。...而如果sql语句中包含了exists关键字，它优先执行exists左边的语句（即主查询语句）。然后把它作为条件，去跟右边的语句匹配。如果匹配上，则可以查询出数据。如果匹配不上，数据就被过滤掉了。...sql语句如下： select id,name from category where id in (1,2,3...100000000); 如果我们不做任何限制，该查询语句一次性可能会查询出非常多的数据...那么，问题来了，如果表中的索引太多，超过了5个该怎么办？ 这个问题要辩证的看，如果你的系统并发量不高，表中的数据量也不多，其实超过5个也可以，只要不要超过太多就行。
那么问题来就来了，如果表中的记录涉及多个数据页，那又该如何查找呢？...比如上面的score表主键是id，那么他的聚簇索引就是按照id从小到大的顺序排放。如果我要查id=XXX的记录，就可以直接通过该聚簇索引来采用类二分的方法查询，可以明显的提升查询速度。...那我们就先在name上建一个索引index_name，语句如下： alter table score add index index_name(name) 索引已经建立好了，那么辅助索引是如何存放数据的...注意：为什么要采用回表的形式呢？因为如果辅助索引的叶子节点存放的也是完整的记录，列存放的数据越大，对内存的消耗就越明显，越浪费空间。采用回表的方式，可以节省下空间，多浪费了一些时间。...那么问题就来了，如果我采用辅助索引得出来的数据量很大，已经接近于所有数据，然后再根据各自的主键id去查看完整的记录，这样的时间消耗可以比我直接采用主键索引一个个遍历对比的时间消耗来的大，那么MySQL还会选择辅助索引吗
那么，如何优化呢？ 正例： select name,age from user where id=1; sql语句查询时，只查需要用到的列，多余的列根本无需查出来。...而如果sql语句中包含了exists关键字，它优先执行exists左边的语句（即主查询语句）。然后把它作为条件，去跟右边的语句匹配。如果匹配上，则可以查询出数据。如果匹配不上，数据就被过滤掉了。...因为ids太多，即使能快速查出数据，但如果返回的数据量太大了，网络传输也是非常消耗性能的，接口性能始终好不到哪里去。...12 控制索引的数量 众所周知，索引能够显著的提升查询sql的性能，但索引数量并非越多越好。 因为表中新增数据时，需要同时为它创建索引，而索引是需要额外的存储空间的，而且还会有一定的性能消耗。...那么，问题来了，如果表中的索引太多，超过了5个该怎么办？ 这个问题要辩证的看，如果你的系统并发量不高，表中的数据量也不多，其实超过5个也可以，只要不要超过太多就行。
我使用的中间件，也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...数据库服务器的目的是执行SQL语句，所以它关注的是查询或者语句（查询 == 发送给服务器的指令）。 优化：我们假设优化是服务器在一定的工作负载下尽可能的而减少响应时间。...Calls：该查询的执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。 R/Call：该查询平均每次执行的响应时间。 V/M：响应时间的方差与均值的比值。...（简单的一条SQL语句消耗这些时间就算很高了），另外还能看到这条SQL的IO开销（因为查询，都是ops out块输出） 也可以通过SQL查表来查看以上记录： select QUERY_ID,SEQ,STATE...VARCHAR： 通常用于存储可变长字符串，是最常见的字符串数据类型。它比定长类型更节省空间，因为它仅使用必要的空间。
问题是，我不想让它一直等待，如果加不上锁就立即返回失败信息。...3（最多等待3秒） 但仅限于select ... for update语句，update语句没有这个功能。...但是啊，上面的方法有个致命的缺点：如果一个线程将锁打开了，而因为意外死亡（停机、重启等原因）未能将锁锁上，那么这意味着什么？意味着这把锁永远处于打开状态，其他线程都没有机会再次获取它了。...因此，update和query的时间差不能太大，否则的话有可能update成功了而query失败（从设计上讲，我不太希望有这种情况出现，当然，即使出现了，也只是浪费了一次事务罢了）。...也可以设置一个超时时间，但是有可能会因为timeout限制而误杀正常的流程。因此超时时间不能太短——越短，误杀正常流程的几率越大。
在行提取性能受影响的更低级别可能还有更多的点；例如，如果花费的时间似乎集中在像 socket.receive() 这样的调用上，这可能表明除了实际的网络连接之外，一切都很快，而且花费了太多时间在数据在网络上传输上...还可能存在更低级别的点导致行获取性能下降；例如，如果时间主要花在像 socket.receive() 这样的调用上，这可能表明除了网络连接本身外，其他所有东西都很快，而且花费了太多时间在网络上传输数据。...虽然这在理论上是可能的，但增强功能的有用性大大降低了，因为许多数据库操作在任何情况下都需要回滚。...尽管理论上可能，但增强功能的实用性大大降低了，因为许多数据库操作无论如何都要求回滚。...该事务是“逻辑”的，因为它实际上不使用任何数据库资源，直到调用 SQL 语句，此时开始连接级和 DBAPI 级的事务。
之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC...针对当前读（select ... for update 等语句），是通过 next-key lock（记录锁+间隙锁）方式解决了幻读，因为当执行 select ... for update 语句的时候，...针对当前读（select ... for update 等语句），是通过 next-key lock（记录锁+间隙锁）方式解决了幻读，因为当执行 select ... for update 语句的时候，...我举例两个可重复读隔离级别发生幻读现象的场景。 第一个发生幻读现象的场景 还是以这张表作为例子： 事务 A 执行查询 id = 5 的记录，此时表中是没有该记录的，所以查询不出来。...针对当前读（select ... for update 等语句），是通过 next-key lock（记录锁+间隙锁）方式解决了幻读。 我举例了两个发生幻读场景的例子。
更新会员有效时间时，一次性把所有会员的有效时间都更新了。 修复线上数据时，改错了，想还原。 还有很多很多场景，我就不一一列举了。 如果出现线上环境数据库误操作怎么办？有没有后悔药？...例如： update order set status=1 where status=0 limit 1000; 假设有一次性更新的数据太多，所有相关记录行都会被锁住，造成长时间的锁等待，而造成用户请求超时...后面需要用到的修改时间通过这条sql语句可以轻松找到： select edit_user ,edit_date from `order` order by edit_date desc limit 50...因为有时需要执行多次sql才能把数据修复好，这种情况建议把表备份多次，如果出现异常，把数据回滚到最近的一次备份，可以节省很多重复操作的时间。...由于执行sql语句的人一个小失误，进错数据库了。 use trade1; 然后执行了这条sql语句，结果悲剧了。 有个非常有效的预防这类问题的方法是加数据库名： update `trade2`.
,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上...OK ,看下面这条sql语句： select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的 select id,title from...我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。...分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？...好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？
点击上方 好好学java ，选择 星标 公众号 重磅资讯、干货，第一时间送达 今日推荐：硬刚一周，3W字总结，一年的经验告诉你如何准备校招！...的价值及如何实施。...CR的价值 许多团队没有Code Review环节，或者因为追求项目快速上线，认为CR浪费时间；或者团队成员缺少CR观念，认为CR的价值并不大。...，后人难以维护 目录结构五花八门，杂乱不堪 …… 合理的CR环节，可以有效地把控每次提交的代码质量，不至于让项目的可维护性随着版本迭代和时间推移变得太差，这也是CR的首要目的。...CR环节并不会降低开发效率，就一次代码提交来说，也许部分人认为CR可能花费了时间，但是有效的CR给后人扩展和维护时所节省的时间是远超于此的。
在写 select 语句的时候，使用 limit, offset 可能就像是我们吃饭喝水一样自然了。...虽然知道了是什么，也知道了为什么，但是我也一直好奇底层是怎么实现的，所以今天我们来扒一扒它的庐山真面目。 1....语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法，MySQL 支持 3 种形式： LIMIT limit: 因为没有指定 offset，所以 offset = 0，...第 2 步 来到这一步，记录就具备了发送给客户端的资格了，至于要不要发，就看客户端想不想要它了，而客户端想不想要它，取决于 select_limit_cnt。...条，前面 8888 条记录都白找了，太浪费了，可以这样修改一下： select * from t2 where i1 > 90000000 and id > LAST_MAX_ID limit 10
同时“ClientWrite”飙升到1821，表明会话花费了大量时间将数据发送到客户端（pg_dump）。花样“ClientRead”，表明pg_dump的确认需要时间。...无论哪种方式，它都会极大地影响系统的吞吐量。 在事务内，延迟被捕获为“ClientRead”，但不会捕获两个事务之间的延迟，因为会话暂时变为“空闲”。...但“网络/延迟*”可以很好地了解浪费了多少服务器时间。 当客户端和服务器之间存在大量来回通信时，延迟/等待时间变得更加明显。通过创建单个语句文件可以轻松测试这一点。...这是有道理的，因为“SELECT 1”在服务器上不需要做太多事情，而且这个工作负载都是关于发送来回通信。 使用本地Unix套接字连接，单个会话吞吐量增加了一倍以上！...如果在这种情况下网络速度变慢，“Net/Delay*”也会增加，并且 CPU 使用率和 TPS 会下降，因为会话在处理两个语句之间花费更多时间不执行任何操作。
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