更新过程 当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InnoDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer 中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了...如果要在这张表中插入一个新记录 (4,400) 的话，InnoDB 的处理流程是怎样的。 第一种情况是，这个记录要更新的目标页在内存中。...在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：设置为 on 的时候，表示统计信息会持久化存储。...索引高度 假设当前数据表的数据量为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则树高h=㏒(m+1)N 索引的选择性 指索引列唯一值的数目与表中记录数的比例 SHOW INDEX结果中的列Cardinality来观察...使用join的字段应尽量建立索引 在使用了索引字段相关的SQL查询条件时，有可能还是查询慢，可能原因有 SQL 查询是事务中依赖mvcc的快照读需要多次版本回退， 或者是sql查询需要等待上一次更新操作释放表的写锁
* from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索k索引树，得到ID的值为500，再到ID索引树搜索一次，这个过程称为回表！...但从更新上来看，如果数据不在内存中，唯 一索引需要将数据从磁盘上读取到内存中，这样会引发随机读，导致IO消耗增多，而普通索引可以利用change buffer，IO上边要节省很多。...如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。 key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MySQL会选择优化不足的索引。...Using temporary: 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MySQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。...eq_ref: 在连接中，MySQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。
HBase shell是HBase的一套命令行工具，类似传统数据中的sql概念，可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。...安装完HBase之后，如果配置了HBase的环境变量，只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面，HBase的搭建可以参考我的上一篇文章：hbase分布式集群搭建 HBase介绍...3、单元 Cell HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。...例如我们新创建一个表，它拥有id、address和info三个列簇，并插入一些数据。列簇下的列不需要提前创建，在需要时通过:来指定即可。...1、查询表中有多少行：count count 'member' 2、get 1)获取一个id的所有数据 get 'member', ‘Sariel' 2)获得一个id，一个列簇（一个列）中的所有数据
当单个查询比较短时，官方建议100 Queries / second 写入速度：在使用MergeTree引擎的情况下，写入速度大概是50 - 200M / s，如果按照1 K一条记录来算，大约每秒可写入...ClickHouse支持实时数据更新 Hadoop体系一般采用行记录存储，数据查询需要扫描所有列，当表很宽时会扫描很多用不到的列。ClickHouse是列式存储，查询只需要加载相关的列。...分区 MergeTree默认分区是以月为单位，同一个月的数据永远都不会被合并 同一个分区的数据会被切割到不同的文件夹中 当有新数据写入时，数据会被写入新的文件夹中，后台会有线程定时对这些文件夹进行合并...查询时最好指定主码，因为在一个子分区中，数据按照主码存储。...所以，当定位到某天的数据文件夹时，如果这一天数据量很大，查询不带主码就会导致大量的数据扫描 2.Distributed Distributed引擎并不存储真实数据，而是来做分布式写入和查询，与其他引擎配合使用
Seq_in_index 索引中该列的位置，从1开始,如果是组合索引 那么按照字段在建立索引时的顺序排列 Collation 列是以什么方式存储在索引中的。...可以是A或者NULL，B+树索引总是A，排序的， Sub_part 是否列的部分被索引，如果只是前100行索引，就显示100，如果是整列，就显示NULL Packed 关键字是否被压缩，如果没有，为NULL...InoDB存储引擎Cardinality的策略 在InnoDB存储引擎中，这个关键字的更新发生在两个操作中：insert和update。...但是，并不是每次都会更新，这样会增加负荷，所以，对于这个关键字的更新有它的策略： 表中1/16的数据发生变化 InnoDB存储引擎的计数器stat_modified_conter>2000000000...这种方式的策略为：每次为创建索引的表加上一个S锁（共享锁），在创建的时候，不需要重新建表，删除辅助索引只需要更新内部视图，并将辅助索引空间标记为可用，所以，这种效率就大大提高了。
* from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索k索引树，得到ID的值为500，再到ID索引树搜索一次，这个过程称为回表！...但从更新上来看，如果数据不在内存中，唯 一索引需要将数据从磁盘上读取到内存中，这样会引发随机读，导致IO消耗增多，而普通索引可以利用change buffer，IO上边要节省很多。...Using temporary: 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MySQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。...eq_ref: 在连接中，MySQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。...最佳左前缀法则--如果是多列复合索引，要遵守最左前缀法则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
比如：我有个表的 x_name 的第一个字符几乎都是一样的（假设都是 1），如果创建索引的长度 = 1，执行以下查询的时候就可能比原来更糟。...也就是说，对于一个 100 万行的表，如果使用平衡二叉树来存储，单独访问一行可能需要 20 个 10ms 的时间，也就是 0.2s，这很难受了。...查询完毕，将数据返回客户端。 流程图：一共 6 次磁盘 IO。 ? 流程图 3.1.3 组合索引 如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了？如果我现在要根据学生的姓名去查它的年龄。...就像上面的查询，B+ 树会先比较 name 列来确定下一步应该搜索的方向，往左还是往右。如果 name 列相同再比较 age 列。...也可以在常需要作为查询返回的字段上增加到联合索引中，如果在联合索引上增加一个字段而使用到了覆盖索引，这种情况下应该使用联合索引。
由于AnalyticDB多租户的特点，即按数据库进⾏资源隔离、数据访问控制，不⽀持跨数据库的访问，也就是不能跨数据库查表，如果确实要用到不同库的两张表，可以考虑⼀个表多个库冗余设计和存储（即多建一张表存在另一个库中...对于包含聚集列（单块中有多条有效数据）或者内存资源较为充⾜情况下，适合采⽤较⼤的块⼤⼩（超过或等于32760）；反之如果没有聚集列，同时查询结果的列个数⼜特别多时，建议设置较⼩的块⼤⼩。...在 Native MPP 引擎模式中，INSERT FROM SELECT 语句的数据写入节点直接由多个worker节点并发完成，每批的记录数为100条。...对于实时更新表，如果需要更新某行记录中的某些字段，您可通过 insert into 语句，并以主键覆盖的方法来实现。...根据数据存储时间范围来规划二级分区的时间间隔，需要创建一个 bigint 类型的列。 每个二级分区的数据量控制在2000万左右。
B+树规定，小于往左走，大于等于往右走； 那么如果我们想查询值为26的数据，B+树是如何查询的呢？...1.首先它会和最顶部的100比较，发现比100小，向左走； 2.到达了存储key为78和90两个值的节点，发现26比78小，再向78的左边走； 3.到达了存储12，26，67的叶子节点，在此就查询到了值为...26的数据； 那么我们如果想查询值为100的数据呢？...首先它会和最顶部的100比较，发现等于100，但是非叶子节点只存储key，还会向叶子方向走；大于等于往右走，小于往左走，直到找到叶子节点。...比如我想查询tbl_user_info的user_name字段，我给它加了单列索引，我如果使用select * 的话，因为没有存储其他列，还需要回表查询；如果我是select user_name，那么直接就能查出来了
方案二，如果用垂直分表存储，则基本表时200KBx100W，内容表824KBx100W 我们在前端有文章列表和文章详情两个页面，分别要直接从数据库中查询相关内容，则： 方案一，文章列表和文章详情的查询都会从...100WM数据中查询 方案二，文章列表会从200KBx100W中查询，文章详情会从824KBx100W中查询（当前也可能还需要从200KBx100W中查询） 说到这里，相信大家心中应该有一个清晰的答案了吧...，则先修改数据，还需要修改索引表中的索引 如果没有修改索引列的数据，则只修改数据表 select操作 如果命中查询索引，则先查询索引，再查数据表 如果没命中查询索引，则直接查数据表...先说列个数的问题，指的是一个复合索引中包括的列字段太多影响性能的问题，主要是对update操作的性能影响，如下红字： 如果修改了索引列的数据，则先修改数据，还需要修改索引表中的索引，如果索引列个数越多则修改该索引的概率越大...如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。
CHAR 类型只需要单字节字符，UNSIGNED 类型需要大于或等于零的值。...如果您查询使用选定的列，那么将这些列组合在一个列族中以提高读取性能是有意义的。 例子： 下面的 create table DDL 将创建两个列 faimiles A 和 B。...100M 行的全表扫描通常在 20 秒内完成（中型集群上的窄表）。如果查询包含键列上的过滤器，这个时间会减少到几毫秒。...如果您使用主键约束中的一个或多个前导列，则会发生这种情况。未过滤前导 PK 列的查询，例如。...您可能知道，数据作为 KeyValues 存储在 HBase 中，这意味着为每个列值存储完整的行键。这也意味着除非存储了至少一列，否则根本不存储行键。
: 为方便用户浏览查询的结果数据，有时需要设置显示格式，可以使用CONCAT函数来连接字符串。...需求:查询商品总记录数(注意在Java中必须使用long接收) 需求:查询分类为2的商品总数 需求:查询商品的最小零售价，最高零售价，以及所有商品零售价总和 多表查询 单表查询:从一张表中查询数据 多表查询...外键约束 主键约束(PRIMARY KEY): 约束在当前表中,指定列的值非空且唯一. 外键约束(FOREIGN KEY): A表中的外键列的值必须引用于于B表中的某主键列....修改表的存储引擎为InnDB: ALTER TABLE 表名 ENGINE='InnoDB'; 一般的,我们在定义外键的时候,习惯这样来起名: 引用表名(缩写)_引用列名....product /productdir表: 外键列:dir_id 在开放中,我们有时候为了提高性能会故意删除外键约束,此时我们可以通过Java代码来控制数据的合理性.
如果冲突的数据和要更新的数据不同，则会先删除表中原有的冲突数据，然后在新插入要更新的数据，sql语句返回的结果就是2 row affected;如果update的数据和表中不冲突的话，则该语句的作用和普通的...实际中非常不建议使用全列查询，因为这需要显示表的所有数据，而部分的数据可能此时并不在内存中，则mysqld服务还需要磁盘IO来加载表的剩余数据，降低MySQL查询的性能，同时全列查询还无法使用索引来优化查询过程...，因为索引只能提升部分数据的查询，查询的数据一旦涉及到索引中没有包含的列字段，则此时就无法使用B+索引结构来优化查询的速度，数据库系统只能遍历整个表的所有行来进行查找，这会大大降低查询速度。...查询的字段也可以是表达式，表达式里面也可以混合列字段进行查询 还可以通过as来为查询的字段指定别名，as是可以省略的，我这里加上了。...update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为
条件可以是针对一个或多个列的表达式，如果条件为 true，则允许插入或更新数据；如果条件为 false，则拒绝插入或更新。...students 表的 age 列被定义为必须满足 age >= 18 的条件，即学生的年龄必须大于等于 18 岁。...2.6 非空约束 非空约束（NOT NULL Constraint）是一种用于确保列中的数据不为空的约束。在定义表结构时，可以通过应用非空约束来防止在插入或更新记录时将空值（NULL）插入到特定列中。...这意味着在插入或更新记录时，必须为这两列提供非空的值。 如果需要在已存在的表上添加非空约束，可以使用 ALTER TABLE 语句。...product_name VARCHAR(100) NOT NULL: 定义了一个最大长度为 100 的字符串类型的列，且不允许为空，用于存储产品名称。
在这个阶段的分析中，在纸上画出输入表单，以及查询和报告的草图，通常会有不少帮助。 二、收集数据，组织表并设定主键 一旦需求明确，接下来就要确定有哪些数据需要存储到数据库中。...因为主键可能会在其他表中用来引用，如果改了主键的值，就需要把其他表的引用都更新。...同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 如果出现重复的属性， 就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。...第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。...在一个表里我们也可以建立多个索引，例如需要经常通过电话号码或者名字来查询某个客户，就可以在这两列建立对应的索引。
当字段长度小于等于127字节时，只需要使用一个字节来表示长度。这是因为在很多情况下，字段值较短，为了存储效率，尽量减少记录长度的存储开销。...如果表中的某些列可能存储NULL值，把这些NULL值都放到记录的真实数据中存储会很占地方，所以dynamic行格式把这些值为NULL的列统一管理起来，存储到NULL值列表中，它的处理过程是这样的： 统计表中允许存储...如果表中没有允许存储 NULL 的列，则 NULL值列表也不存在了，否则将每个允许存储NULL的列对应一个二进制位，二进制位按照列的顺序逆序排列。...以此类推，如果表中有9个字段都允许为NULL，那么这个记录的NULL值列表就需要2个字节来表示，高字节高位补0。...如果一页中的数据没有完全填满这个空间，剩下的空间就会成为内部碎片。 数据更新：当一个字段的值被更新为一个更小的值时，剩下的空间可能会成为内部碎片。
树有多高就需要检索多少次，每个节点的读取，都对应一次磁盘 IO 操作。树的高度就等于每次查询数据时磁盘 IO 操作的次数。磁盘每次寻道时间为10ms，在表数据量大时，查询性能就会很差。...如果data存储的是行记录，行的大小随着列数的增多，所占空间会变大。这时，一个页中可存储的数据量就会变少，树相应就会变高，磁盘IO次数就会变大。...如果存储的是磁盘地址，还需要根据磁盘地址到磁盘中取出数据，查询终止。（这里需要区分的是在InnoDB中Data存储的为行数据，而MyIsam中存储的是磁盘地址。） 过程如图： ?...就像上面的查询，B+树会先比较a列来确定下一步应该搜索的方向，往左还是往右。如果a列相同再比较b列。但是如果查询条件没有a列，B+树就不知道第一步应该从哪个节点查起。...但是试想下这么一种情况，在上面abc_innodb表中的组合索引查询时，如果我只需要abc字段的，那是不是意味着我们查询到组合索引的叶子节点就可以直接返回了，而不需要回表。这种情况就是覆盖索引。
，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度 # 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500 hbase(main)> count 't1',...:hyd' )" } > = <来替换‘=’ 行的最大版本是通过 HColumnDescriptor定义在每一个列族的，默认的最大版本号是1 不推荐设置 最大版本号 为很大的值（数百甚至更多...HBase为频繁访问的数据提供了一个缓存区域，缓存区域一般存储数据量小、访问频繁的数据，常见场景为元数据存储。...需要注意的是HBase Meta元数据信息存储在这块区域，如果业务数据设置为true而且太大会导致Meta数据被置换出去，导致整个集群性能降低，所以在设置该参数时需要格外小心。...示例中TTL => ‘ 259200’设置数据过期时间为三天，以最后一次更新时间为开始时间(TTL=>的更新超时时间是指：该列最后更新的时间，到超时时间的限制，而不是第一次创建，到超时时间。)
（2）、使用存储过程sp_renamedb更改 ? 2、给数据库换容量 ? 以上属性中，不需要的更改的选项对应的语句不写出来即可。...向数据库中添加数据时，列名和值要一一对应，如果未写出列名，则添加数据的默认顺序是列的存放顺序，这就引出两种添加方式，一种是向全部字段（即列）添加数据，只需不写出列名就可以；另一种是向部分字段添加数据，需要写出具体的添加数据列名...一次添加多条数据的语法： ? 2、修改表中的数据——UPDATE ? 其中conditions表示更新条件，如果省略了WHERE语句，代表修改数据表中的全部记录。...具体运算语句如下：SELECT100+200, 0.6-0.1, 500/100；其中SELECT表示运算。 2）、比较运算符，大于、小于、大于等于、小于等于。...（2）、ANY通常被比较运算符连接ANY得到的结果，它可以用来比较某一列的值是否全部都大于（小于、等于、不等于等运算符）ANY后面的子查询中得到的结果。 ?
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