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使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药吗?...当然,这两种解决方案都很好,如果在你的项目中使用它们不会导致冲突,我推荐使用它们将数据库里的数据流到 Kafka。...对大表进行分区,我们就能够备份旧分区,并在不再需要这些分区时将其删除,回收一些空间。因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。 ? 经过整理,类型 A 和 B 被过滤掉了: ? ?...正如你所看到的,我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。因为使用了分区,存储空间不再是个问题,数据整理和索引解决了应用程序的一些查询性能问题。

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MySQL逻辑架构(1)

Caches & Buffers: 查询缓存组件 MySQL内部维持着一些Cache和Buffer,比如Query Cache用来缓存一条SELECT语句的执行结 果,如果能够在其中找到对应的查询结果,...(因为命中率太低了) 小故事: 如果我问你9+8×16-3×2×17的值是多少,你可能会用计算器去算一下,最终结果35。...同时,如果查询请求中包含某些系统函数、用户自定义变量和函数、一些系统表,如 mysql 、 information_schema、 performance_schema 数据库中的表,那这个请求就不会被缓存...查询也应该得到不同的结果,如果在第一次查询时就缓存了,那第二次查询的时候直接使用第一次查询 的结果就是错误的!...执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。 至此,这个语句就执行完成了。对于有索引的表,执行的逻辑也差不多。

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    手把手教你进行Mysql查询操作

    大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲讲MySQL中的查询操作。 前言 我们在以前,大概学了一下如何通过命令创建数据库,创建表等基本操作。...但是实际上啊,至少在我的实际工作中,用到的不是太多,了解就可以。 因为我们可以通过一些可视化软件,像Navicat for MySQL等。 可以很方便的帮助我们创建数据库,创建表,修改表等操作。...where条件查询 但是有时候,我们可能需要查询带有一些条件的,比如id=1的,或者name=张三的等。 这时候就需要用到where。...where多个条件查询(and) 假设现在表内容如下。 ? 有俩琪琪,一个是男琪琪,一个是女琪琪,那我们查的时候,肯定要区分是男的还是女的琪琪了。 所以这时候需要where多个条件了。...我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。感谢你的观看。 如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。 看完本文有收获?请转发分享给更多的人

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    MYSQL隔离级别解读

    数据准备我们需要创建一个表:CREATE TABLE student ( studentno INT, name VARCHAR(20), class varchar(20), PRIMARY...幻读( Phantom ) 对于两个事务Session A、Session B, Session A 从一个表中 读取 了一个字段, 然后 Session B 在该表中 插 入 了一些新的行。...Session A中的事务先根据条件 studentno > 0这个条件查询表student,得到了name列值为'张三'的记录; 之后Session B中提交了一个 隐式事务 ,该事务向表student...中插入了一条新记录;之后Session A中的事务 再根据相同的条件 studentno > 0查询表student,得到的结果集中包含Session B中的事务新插入的那条记 录,这种现象也被称之为...这是MySQL的默认隔离级别。SERIALIZABLE 可串行化,确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间,禁止 其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。

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    mysql的explain详解

    基于mysql的查询,更多是注重扫描查询的行数,以及是否使用到索引,我常看的最重要的是扫描的rows字段,然后就key字段,看下extra的属性,这样就基本能解决问题了。...查询,依赖于外部 查询的结果集 字段:table 解释:查询的表 字段:partitions 解释:使用的哪个分区,需要结合表分区才可以看到 字段:type 解释:查询的类型的好坏 常见值及其说明: const...rows的值越小越好,说明检索的数据少 我的经验是比较常看这个值,因为涉及到查询扫描的行数如果太多,肯定是出不来结果来的。...这个值重点强调了只需要使用索引就可以满足查询表的要求,不需要直接访问表数据。 using join buffer:这个值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...using temporary:mysql需要创建一张临时表来保存中间结果。也就是说,需要先把数据放到临时表中,然后从临时表中获取需要的数据。

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    第04章_逻辑架构

    ,我亲爱的大佬 ️个人小站 :个人博客,欢迎大家访问 配套视频参考:MySQL 数据库天花板–康师傅 # 1....Caches & Buffers: 查询缓存组件 MySQL 内部维持着一些 Cache 和 Buffer,比如 Query Cache 用来缓存一条 SELECT 语句的执行结 果,如果能够在其中找到对应的查询结果...SQL 执行流程 # 2.1 MySQL 中的 SQL 执行流程 MySQL 的查询流程: 查询缓存:Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没 有,就进入到解析器阶段...执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。 至此,这个语句就执行完成了。对于有索引的表,执行的逻辑也差不多。...查询缓存是提前把 查询结果缓存起来,这样下次不需要执行就可以直接拿到结果。需要说明的是,在 MySQL 中的查询缓存,不是缓存查询计划,而是查询对应的结果。

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    没内鬼,来点干货!SQL优化和诊断

    ,但是需要回表查询数据 Using temporary:表示需要使用临时表来处理查询,常出现在 GROUP BY 或 ORDER BY 语句中 如何查看Mysql优化器优化之后的SQL # 仅在服务器环境下或通过...实际上是可以的,就是因为Mysql查询优化器可以帮助我们自动对SQL的执行顺序等进行优化,以选取代价最低的方式进行查询(注意是代价最低,不是时间最短) SQL优化 超大分页场景解决方案 如表中数据需要进行深度分页...,总数据量为3400万,id为主键,偏移量达到2000万 ### 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知,某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据,注意使用Limit 说明:...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明有索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%,但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表,而是有很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等,所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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    没内鬼,来点干货!SQL优化和诊断

    key_len 显示mysql在索引里使用的字节数 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 为了找到所需要的行而需要读取的行数,估算值 Extra 额外信息,如using...实际上是可以的,就是因为Mysql查询优化器可以帮助我们自动对SQL的执行顺序等进行优化,以选取代价最低的方式进行查询(注意是代价最低,不是时间最短) SQL优化 超大分页场景解决方案 如表中数据需要进行深度分页...,总数据量为3400万,id为主键,偏移量达到2000万 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知,某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据,注意使用Limit 说明:在很多情况下我们已知数据仅存在一条...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明有索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%,但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表,而是有很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等,所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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    db2排序rownumber函数讨论

    ),那么将返回所有匹配选择标准的行。 上面使用的 SELECT * FROM 子句可以看作一个 临时表,里面存有匹配选择标准的整个结果集,然后从这个临时表中返回落在给定行范围内的结果集。...我们遇到的性能问题就是系统在排序时建的临时表过大,我们采用建一个裸设备的表空间。 二、犯错展示 所以呢,我直观的认为rownumber是对我传的结果集取分页游标。...我就将结果集排好序给不减少临时表利用空间吗。...2、row_number Row_number 也执行一次排列,但是当碰到有结的情况时,结中的行要进行任意的(也就是说,不是确定的)排序。这在对有重复值的数据进行分析时很有用。...如果在没有指定排序方式的情况下调用 row_number 函数,则所有的行都将被当作结中的行来对待,因而这些行是 任意排序的。这对于在输出中给行排序来说很有用。

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    一波骚操作,我把 SQL 执行效率提高了 10,000,000 倍

    场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表: ? 数据100条 学生表: ? 数据70000条 学生成绩表SC ?...该语句的优化暂时告一段落 总结: mysql嵌套子查询效率确实比较低 可以将其优化成连接查询 连接表时,可以先用where条件对表进行过滤,然后做表连接(虽然mysql会对连表语句做优化) 建立合适的索引...: 列类型尽量定义成数值类型,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引...根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引...分组字段上需要建立索引 Where条件上不要使用运算函数,以免索引失效

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    事务隔离级别

    数据准备 我们需要创建一个表: CREATE TABLE student (   studentno INT,   name VARCHAR(20),   class varchar(20),    ...幻读( Phantom )   对于两个事务Session A、Session B, Session A 从一个表中 读取 了一个字段, 然后 Session B 在该表中 插 入 了一些新的行。...Session A中的事务先根据条件 studentno > 0这个条件查询表student,得到了name列值为'张三'的记录; 之后Session B中提交了一个 隐式事务 ,该事务向表student...中插入了一条新记录;之后Session A中的事务 再根据相同的条件 studentno > 0查询表student,得到的结果集中包含Session B中的事务新插入的那条记 录,这种现象也被称之为...这是MySQL的默认隔离级别。 SERIALIZABLE 可串行化,确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间,禁止 其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。

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    一波骚操作,我把 SQL 执行效率提高了 10,000,000 倍

    补充:这里有朋友问怎么查看优化后的语句,方法如下: 在命令窗口执行 ? ? 有type=all 按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 ? 耗时:0.001s 得到如下结果: ?...该语句的优化暂时告一段落 总结: mysql嵌套子查询效率确实比较低 可以将其优化成连接查询 连接表时,可以先用where条件对表进行过滤,然后做表连接(虽然mysql会对连表语句做优化) 建立合适的索引...: 列类型尽量定义成数值类型,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引...根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引...分组字段上需要建立索引 Where条件上不要使用运算函数,以免索引失效

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    PostgreSQL 物化视图 与 表继承 的头脑风暴

    举例我们可以创建一个带有查询条件的表,并且在这个物化视图中是有一列有唯一值的。...现在由于业务需求,增加了一些业务,而这些业务与原来的表的业务一部分数据是重合的,但这些新业务的数据又需要增加大量的字段,此时该怎么办 1 在原表上增加新的字段,但是问题是,老的业务不需要这些字段,那意味着原表上有不少字段就是...NULL 2 建立新表,存储新的数据,但有的时候需要统计一些信息,新老业务都需要。...此时我可以使用PG 的继承表来解决这个问题,上图我们已经建立了一个基础的业务表。 下面我需要建立继承表,并且在继承表中插入数据 ?...可能看到这里,我觉得我需要画一个图来讲一下这个继承表,看到下面的图你是不是想到了,MYSQL 的 分表,以及分表后的数据汇总。PG 一步完成你的需求。

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    一波骚操作,我把 SQL 执行效率提高了 10,000,000 倍

    场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表: ? 数据100条 学生表: ? 数据70000条 学生成绩表SC ?...该语句的优化暂时告一段落 总结: mysql嵌套子查询效率确实比较低 可以将其优化成连接查询 连接表时,可以先用where条件对表进行过滤,然后做表连接(虽然mysql会对连表语句做优化) 建立合适的索引...: 列类型尽量定义成数值类型,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引...根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引...分组字段上需要建立索引 Where条件上不要使用运算函数,以免索引失效

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    Mysql查询语句进阶知识集锦

    前言 上次咱们简单的学习了一下select的用法,一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,对数据库大概有了一些基本的了解。 咱们接着上次继续来看叭! 查询 数据如下 ?...or查询只有满足一个条件即可 sql -- 语法 SELECT * from student WHERE 条件> or 条件> ...; -- 例如,查询姓名为张三的或者姓名为小刘的数据 SELECT...老师可能突然有一天对你说,班长,把咱们姓张的列出来,我找他们谈点事,咋办??? 我们只需要找,是以张开头的,后面是啥无所谓。 所以就要用到like模糊查询。...总结 本篇主要讲述的是Mysql查询语法,再单表查询中,基本上就上述这么些的内容,但是从理论到事件,是需要时间的。...如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。 不要轻易改变自己,因为你可能就是世界上那颗未加工的最亮的钻石。 我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。

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    六千字带你快速上手操作MySQL

    快速上手MySQL mysql基础语法 ### 字段操作 字段操作 概念 语法 新增字段 对已经存在的表,插入新的字段 alter table 【表名】 add 字段名 数据类型 属性 修改字段 在我们需要改进某个字段时...(插入数据) 插入多行数据 插入多行需要存储在数据库的数据记录 INSERT INTO 表名 (字段1,字段2)value(插入数据1),(插入数据2) 将查询结果插入新表第一种 将查询结果备份到新创建的数据库...INSERT INTO 新表名 (字段1,字段2) select 字段1,字段2,… from 数据源表 将查询结果插入新表第二种 将查询结果备份到新创建的数据库 select 字段1,字段2 into...//在小括号中,再来一次查询,作为一个条件,来与条件1判断 NOT IN 子查询 问题:如果我们想要获得与in子查询相反的结果, 解决方案:不需要去进行过多的代码操作,只需要在代码中的 in 前加一个...not 就可以获取到查询相反的结。

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    MySQL必会的SQL查询语句优化方法你竟然还不知道!

    sql语句查询数据库效率的高低,直接影响到网站的访问速度,下面介绍Mysql中sql语句的几种优化方法,小编这里还总结了一份 MySQL笔记500多页资料集锦以及详细的mysql核心技术思维导图 关注公众号...12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样...一个表的索引数较好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。...25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。 26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。...,spring】关注公众号:麒麟改bug,编程的世界永远向所有热爱编程的人开放,这是一个自由,平等,共享的世界,我始终是这样坚信的。

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    什么时候 MySQL 查询会变慢?

    接下来需要对我么传入的 SQL 进行解析,这块跟代码的执行流程其实差不多,先做词法分析,识别出各种关键字,然后再做语法分析,语法分析就是根据 MySQL 的各种语法规则,去判断 SQL 是否满足语法规则...如果在查询的时候使用了唯一性索引的话,那么查询到记录之后 MySQL 就停止扫描了;但是如果查询的时候使用的是非唯一性索引的话,那么扫描到第一条记录之后,还会继续向后扫描,直到扫描到第一条不满足条件的记录为止...字段中的值,我们大致上可以将查询分为三种类型: 直接调用存储引擎层进行查询,查询结果在 MySQL Server 层不需要额外处理,直接返回给客户端即可。...直接从索引中过滤出来想要的值并返回给客户端,这种时候,过滤虽然发生在 MySQL Server 层,但是由于不需要回表,效率也还过得去。...从数据表中查询到相应的记录,然后在 MySQL Server 层进行过滤,过滤的同时可能还需要回表,此时效率就会低一些。

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    MySQL“被动”性能优化汇总!

    我之前有很多文章都在讲性能优化的问题,比如下面这些: 《switch 的性能提升了 3 倍,我只用了这一招!》 《String性能提升10倍的几个方法!...更多性能优化文章 当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢? ? 所以,在开始之前(MySQL 优化),咱们先来聊聊性能优化的一些原则。...比如,用户表中一些字段经常被访问,将这些字段放在一张表中,另外一些不常用的字段放在另一张表中,插入数据时,使用事务确保两张表的数据一致性。...默认情况下,MySQL 数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会给 MySQL 服务器带来一定的性能影响。...问题 3:整个 SQL 运行慢 问题分析 当出现整个 SQL 都运行比较慢就说明目前数据库的承载能力已经到了峰值,因此我们需要使用一些数据库的扩展手段来缓解 MySQL 服务器了。

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    28个SQL常用的DeepSeek提示词指令,小白也能懂!

    大家好,我是岳哥。 自从DeepSeek出现后,极大地提升了大家平时的工作效率,特别是对于一些想从事数据行业的小白,只需要掌握DeepSeek的提问技巧,SQL相关的问题也不再是个门槛。...一、SQL生成类提示词 基础查询生成 我使用的是MySQL数据库, 请生成一个SQL查询:从[表名]中筛选[条件], 并按[列名]降序排列,仅返回前10条记录。...多表关联查询 我使用的是MySQL数据库, 基于以下表结构生成LEFT JOIN查询: 表A: id, name, dept_id 表B: dept_id, dept_name 查询结果需包含所有员工及其部门名称...AND status = 'paid'; 执行计划解读 我使用的是MySQL数据库, 解释以下EXPLAIN执行计划的结果, 指出潜在的性能瓶颈:[粘贴执行计划文本] 慢查询优化 我使用的是...分析MySQL死锁日志, 解释原因并提供解决方案:[粘贴日志片段] 事务隔离问题 我使用的是MySQL数据库, 模拟一个“不可重复读”场景, 生成测试SQL(使用READ COMMITTED隔离级别

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