我有一个表 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT...NULL, `desc` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 （1）以下查询会报错误...like ‘A%’ union select * from test1 where name like ‘B%’ order by name 因为union中，在不用括号的情况下，只能用一个order...by（想一想，如果union两边的order by的列名不一样会怎么样）,这会对union后的结果集进行排序 或者改为： （select * from test1 where name like ‘A...name like ‘B%’） limit 20 即后一个limit作用于的是union后的结果集，而不是union后的select 也可以加括号来得到你想要的结果 （select * from test1
本篇博客是为了记录自己在遇到password函数无法生效时的解决方案。通过使用AES_ENCRYPT(str,key)和AES_DECRYPT(str,key)进行加密和解密。...： 一开始我还觉得是不是我的插入的sql语句写的有问题，后来才知道在MySQL 8.0中，PASSWORD()函数已被弃用。 ...于是又查了自己系统中的MySQL版本，发现果然是8.0以后的版本。...二、解决方案 为了实现在MySQL数据库中保存加密后的密码，自己使用了AES_ENCRYPT(str,key)函数进行加密，在存入数据库的时候，转成十六进制。...如果你只是想在MySQL中查看解密后的明文（假设明文是有效的UTF-8），你可以尝试使用CONVERT()函数将二进制数据转换为字符类型，但这只有在解密后的数据确实是有效的字符编码时才会工作： SELECT
这是学习笔记的第 2126 篇文章 大家在MySQL中我们可能听到过rowid的概念，但是却很难去测试实践，不可避免会有一些疑惑，比如： 1）如何感受到rowid的存在 2）rowid和主键有什么关联关系...InnoDB表中在没有默认主键的情况下会生成一个6字节空间的自动增长主键，可以用select _rowid from table来查询，如下： mysql> select _rowid from redis_backup_result...当然我们的目标是要掌握rowid和主键的一些关联关系，所以我们也复盘一下主键使用中的隐患问题。...问题3：在主键的使用中存在哪些隐患 这就引出行业里非常普遍的主键性能问题，这不是一个单一的问题，需要MySQL方向持续改造的，将技术价值和业务价值结合起来。...我看到很多业务中设置了自增列，但是大多数情况下，这种自增列却没有实际的业务含义，尽管是主键列保证了ID的唯一性，但是业务开发无法直接根据主键自增列来进行查询，于是他们需要寻找新的业务属性，添加一系列的唯一性索引
二进制的 A 与 a 还是有区别的 ~~ 解决方案1：修改sql语句 SELECT `key`,`value` FROM config WHERE `key` = binary('version') LIMIT...解决方案 使用 ORDER BY FIELD() 使用 ORDER BY FIND_IN_SET() SELECT `key`, `value` FROM `config` WHERE `key` IN...username 我 email 295697141@qq.com 注意： FINDINSET 第二个参数 strlist 逗号之间不需要空格 SELECT 存储查询生僻汉字, 结果乱码？...%的时候, 如果存在索引会有一定的优化作用。不会进行全表扫描。 LOCATE 函数 LOCATE是一种查询匹配字符串出现次数的函数。...总结 mysql, sql 里面的知识确实让人感觉深奥。此时此刻我只是解决了我遇到问题，一会也会遇到更多不一样的问题，而这也是学习sql，计算机的魅力。
实际上explain的rows是MySQL「预估」的行数，「是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。」 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。 更改limit大小能解决问题？...而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。 解决方案 知道了MySQL为何选择这个索引的原因后，我们就可以根据上面的思路来列举出解决办法了。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。...我自己也对这方面了解不深入，还需要多多学习，争取能够好好的做一个索引选择的总结（挖坑）。不说了，拿起巨厚的《高性能MySQL》,开始... 压住我的泡面...
了解了limit的一些特性，下面再回到本文的重点，limit row_count和order by结合使用特性。...limit与order by结合使用 在上面第二条中已经提到，limit row_count和order by结合呈现的特性之一就是结果返回的顺序是不确定的。...下面示例中，根据category列进行排序查询，而id和rating是不确定的： mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category; +----+------...在实践中，保持查询结果的顺序性往往非常重要，此时就需要引入其他列来保证结果的顺序性了。...这正与我们最初的解决方案一致。 小结 本来通过实践中偶发的一个坑，聊到了Mysql对limit查询语句的优化，同时提供了解决方案，即满足了业务需求，又避免了业务逻辑的错误。
实际上explain的rows是MySQL预估的行数，是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。 更改limit大小能解决问题？...而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。 解决方案 知道了MySQL为何选择这个索引的原因后，我们就可以根据上面的思路来列举出解决办法了。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。...不说了，拿起巨厚的《高性能MySQL》,开始… 压住我的泡面… 最后做个文章总结： 该慢查询语句中使用order by id导致优化器在主键索引和city_id和type的联合索引中有所取舍，最终导致选择了更慢的索引
本文的主要内容： 故障描述 问题原因排查 MySQL索引选择原理 解决方案 思考与总结 请大家多多支持我的原创技术公众号：后端技术漫谈 正文 故障描述 在7月24日11点线上某数据库突然收到大量告警，慢查询数超标...因为如果我这个表中的索引是city_id,type和id的联合索引，那优化器就会走这个联合索引，因为索引已经做好了排序。 更改limit大小能解决问题？...而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。 解决方案 知道了MySQL为何选择这个索引的原因后，我们就可以根据上面的思路来列举出解决办法了。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。...我自己也对这方面了解不深入，还需要多多学习，争取能够好好的做一个索引选择的总结（挖坑）。不说了，拿起巨厚的《高性能MySQL》,开始... 压住我的泡面...
二、MySQL 中随机取数 MySQL 提供了一个非常简单的方式来随机排序数据，那就是使用 RAND() 函数。...示例代码：随机取4条数据 SELECT * FROM your_table_name ORDER BY RAND() LIMIT 4; 解释： ORDER BY RAND()：根据随机数对所有数据进行排序...三、PostgreSQL 中随机取数 在 PostgreSQL 中，随机排序的函数是 RANDOM()，它的工作原理和 MySQL 中的 RAND() 类似。...示例代码：随机取4条数据 SELECT * FROM your_table_name ORDER BY RANDOM() LIMIT 4; 解释： ORDER BY RANDOM()：根据随机数排序。...LIMIT 4：限制结果为4条记录。 PostgreSQL 的 RANDOM() 与 MySQL 的 RAND() 类似，不过 PostgreSQL 在处理大数据量时，性能相对会好一些。
今天，我想和大家深入探讨MySQL中的深度分页优化，帮助你们在开发中更好地应对这些挑战！摘要 本文将全面分析MySQL深度分页的问题及其解决方案。...面对如此庞大的数据量，这种方法无疑会成为性能瓶颈。因此，我们迫切需要寻找更高效的解决方案！概述 传统分页方法的局限性 当页数不断增加时，使用LIMIT和OFFSET的方式就显得极为低效。...✨测试代码分析 在本次的代码演示中，我将会深入剖析每句代码，详细阐述其背后的设计思想和实现逻辑。通过这样的讲解方式，我希望能够引导同学们逐步构建起对代码的深刻理解。...构造函数: 初始化用户 ID 和名称。getter 方法: 提供对 ID 和名称的访问。小结整个代码实现了简单的分页功能，从数据库中获取用户数据。...总结 本文深入探讨了MySQL深度分页的优化问题，提供了多种可行的解决方案，并通过实际的Java代码示例，帮助大家更好地理解和运用这些技巧。
本文将深入探讨 MySQL 中 LIMIT ... OFFSET ... 语法带来的性能挑战，并介绍一种更高效的解决方案——游标分页方法（Cursor Pagination）。...究其原因，MySQL 在执行上述查询时需要执行以下操作：B+ 树索引遍历：MySQL 使用 B+ 树索引来存储和查找数据。对于 LIMIT ... OFFSET ......ASC LIMIT 1000;实践中的最佳实践在实际开发中，选择适合的分页方法需要综合考虑多方面因素。...以下是一些实践中的最佳实践建议：分析查询需求：明确业务场景，确定是否需要随机访问特定页，还是仅需顺序遍历。评估数据特性：了解数据表的主键设计、索引结构，以及数据的更新频率和模式。...在实际开发中，开发者应根据具体业务需求和数据特性，灵活选择和组合各种分页优化方法，构建高效、稳定的分页查询机制，从而提升整体系统的性能和用户体验。
说明 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化。...2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...这需要了解 limit 操作是如何运作的，以下面这句查询为例： select * from table_name limit 10000,10 这句 SQL 的执行逻辑是 1.从数据表中读取第N条数据添加到数据集中...你可能已经注意到了，这个查询太简单了，没有任何的附加查询条件，如果我需要一些额外的查询条件，比如我只要某个用户的数据 ，这种方法就行不通了。
MySQL授权远程连接 创建用户、授权 客户端与服务器连接的过程 TCP/IP 命名管道和共享内存 Unix域套接字文件 查询优化 MySQL中走与不走索引的情况汇总 索引列参与计算 索引列使用了函数...MySQL中走与不走索引的情况汇总 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL...2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...这需要了解 limit 操作是如何运作的，以下面这句查询为例： select * from table_name limit 10000,10 这句 SQL 的执行逻辑是 1.从数据表中读取第N条数据添加到数据集中...你可能已经注意到了，这个查询太简单了，没有任何的附加查询条件，如果我需要一些额外的查询条件，比如我只要某个用户的数据 ，这种方法就行不通了。
言归正传：MySQL的查询怎么才能更快，更合理？除了加索引还有什么可以学习的呢？ 原理 要想更好地学习某样东西，从其原理和运作方式入手更容易掌握。道理你们都懂，我就不废话了。...MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...第一个例子：会将author 表和user 表两个表都存放到一个临时表中，再从临时表中取出前20条。...解决方法：参考这篇函数索引[1] 7.limit分页 下面这条查询，非常常见。
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段，但也会引入新的复杂性和技术挑战。...按创建时间分页查询所有订单。 解决方案 2.1 使用中间件（推荐） ShardingSphere 或 MyCAT：支持 SQL 分片执行和结果合并。 优点：业务代码无需修改，中间件完成分库分表逻辑。...分页查询问题 问题描述 分页查询需要从多个分片表合并数据，再统一分页，逻辑复杂度增加。 解决方案 各分片分页后合并：先按分片分页查询，业务层合并排序后分页。...运维复杂性 问题描述 分库分表后，运维难度增加： 数据库实例多，监控和备份复杂。 故障排查需要跨多个库。 解决方案 自动化运维平台：如阿里云 DMS。...+ Grafana） 应根据业务场景选择适合的分库分表策略，并通过工具和技术方案，解决由此带来的一些问题，最终实现系统的高性能与高可靠性。
由于这几天忙着面试的准备和其他一些文档的整理，所以没有更新和查看公众号~~~，黑客技能训练第三弹的write up这几天也会出，感谢大家支持。...言归正传，这次黑客技能训练之Linux提权篇完成就要更新一些比较详细，细致的基础知识了，可能面试会问到哦，面试中的坑，也许你平常没注意到~~ Q&A：什么是注入？注入有哪些分类？...> 输入一撇 ’ ，报错了，因为这样造成引号没有闭合导致了sql引号成双成对的爱情梦破灭。 那么同样，我们可以进行union查询。 为什么注入中要用哦order by 进行字段数的判断呢？...Order by 明明是一个对结果集进行排序的函数。...我们要查询users表中的admin 和admin对应的password没错，但是要用1，2，3来补齐字段。 那为什么我查询出来的这条记录不死admin呢？你要知道。
果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的 MySQL 集群被拖慢了。...分析 其实对于我们的 MySQL 查询语句来说，整体效率还是可以的，该有的联表查询优化都有，该简略的查询内容也有，关键条件字段和排序字段该有的索引也都在，问题在于他一页一页的分页去查询，查到越后面的页数...大家翻看《高性能 MySQL》第六章：查询性能优化，对这个问题有过说明：分页操作通常会使用 limit 加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的 order by 子句。...但这会出现一个常见问题：当偏移量非常大的时候，它会导致 MySQL 扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。 数据模拟 那好，了解了问题的原理，那就要试着解决它了。...解决方案 ①使用索引覆盖+子查询优化 因为我们有主键 id，并且在上面建了索引，所以可以先在索引树中找到开始位置的 id 值，再根据找到的 id 值查询行数据。
组件服务：启用了新的组件服务，支持服务器组件和要在本地服务器中查询的插件。新的MySQL命令服务类似于C API函数libmysql。...优化器改进：优化器的内部管理操作进行了一组改进，包括如下： 带括号的查询表达式可以使用UNION进行嵌套，例如， ( (SELECT a, b, c FROM t ORDER BY a LIMIT...3) ORDER BY b LIMIT 2) ORDER BY c LIMIT 1; 当使用多组括号时，仍遵循现有的语义标准，更高的外部限制不能覆盖括号内部较低的限制，例如， (SELECT ......查询重写插件优化：MySQL 支持查询重写插件，这些插件可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收到的 SQL 语句，之前，无论用户权限如何所有的查询都需要重写，甚至包括执行的内部系统查询。...通过本书，MySQL数据库开发人员、MySQL数据库管理人员和架构师可以了解MySQL当前全部的产品特性和高可用解决方案，获知每种方案的详细内容，并能够将高可用解决方案灵活运用到实际的生产解决方案中。
在代码开发过程中，我们都会遵循一些SQL开发规范去编写高质量SQL，来提高接口的Response Time(RT)，对一些核心接口要求RT在100ms以内甚至更低。...SQL规范性检查 每个公司都有自己的MySQL开发规范，基本上大同小异，这里罗列一些比较重要的，我工作期间经常接触的给大家。...在MySQL中不建议使用Left Join，即使ON过滤条件列索引，一些情况也不会走索引，导致大量的数据行被扫描，SQL性能变得很差，同时要清楚ON和Where的区别。...0开始继续循环递增，在代码中禁止指定主键id值插入。...by created_time desc limit 0,10; 一般情况下，Java代码和SQL是分开的，SQL是配置在xml文件中，根据业务需求，除了team_id是必填，其他两个都是可选的，所以这种改写虽然能提高
BY Create_Time DESC; 这样查询会发现查询出来的数据并不是最新的，没有得到我们需要的结果，这是因为group by 和 order by 一起使用时，会先使用group by 分组，...解决方案： 方案一： 使用子查询，先排序查出结果后作为临时表在分组。这里有个坑，必须要加limit，如果没有加，有些版本的数据库也无法查处正确数据。...个人测试：mysql 5.6.19可以查询到正确的数据，mysql 5.7.28无法查询到正确的数据。...如果数据太多加上limit可能会导致一些数据丢失，例如limit 100，却又1000个地点，就会丢失900个。...BY a.Create_Time DESC ) x WHERE RANK = 1; 方案三： 使用Max()函数，根据地址分组查出每个地址最新数据的时间，然后将查询结果关联原表查出正确的数据。
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