该方案的实现使用的是 Java Console Application 工程开发的 CLI 工具，可以直接执行命令行来分析结果，只需要提供 apk 路径与隐私 api 配置文件即可(但需要本地 Java...你还别说，还真找着了，那就是 Pine[9]，支持 Android 4.4(只支持ART) ~ 14 且使用 thumb-2/arm64 指令集的设备，用法与 epic 相近，如下是一个简单的 AOP...方案 基于 Frida 的方案，我最先接触的是 camille[12]，但该方案需要 root，它可以无侵入的实现所有应用的监测，但从 README 与 issue 来看，问题不少。...[14], 由于 Release 产物比较多，需要点击 Assets 展开更多 创建 script.js 脚本文件，实现隐私 api 的 hook 将 frida-gadget.so[15] 与 script.js...会读取 frida-gadget.config.so 中的 path 路径，获取到 script.js 文件，并执行该 js 脚本 运行效果如下： 该方案的优点不需要 root，并且机型适配比较好，frida
默认情况下，脚本使用与图表相同的比例。 pyramiding (const int) 同一方向允许的最大条目数。如果值为0，则只能开同一个方向的挂单，拒绝追加挂单。...Pine Script™运行时会自动检测所需的缓冲区大小。仅当由于自动检测失败而发生运行时错误时才需要使用此参数。有关历史缓冲区基本机制的更多信息，请参阅我们的帮助中心。可选。默认值为0。...process_orders_on_close (const bool) 当设置为true时，在K线关闭和策略计算完成后生成额外的执行订单尝试。...如果true，绘图将按照它们在脚本代码中出现的顺序绘制，每个较新的绘图都绘制在之前的绘图之上。这仅适用于`plot*()`函数、fill和hline。可选。默认值为false。...---- 对照解读 strategy('btc [4h]' //脚本标题 , overlay=true //策略将显示在图表上 , pyramiding=100 //同一个方向运行开的最大订单数量 ,
出参只打印数组大小 当方法的出参是一个集合时，可通过printOutParamSize控制是打印集合详情，还是只打印集合大小；在controller层，往往出参是包了一层，真正的数据只是出参对象的一个属性值...具体调用时，日志打印效果如下: 以上每条日志信息都包含一个唯一的tranceID,配合日志框架，比如ELK(项目也有基于docker 快速搭建ELK日志平台的脚本)，便可以从海量日志里快速筛选出一次请求的所有日志...LogUtil主要提供了如下几个方法： 方法执行耗时统计 实际项目可能需要对一个方法执行耗时进行统计，以便找到效率比较低的方法，后续好做系统优化。...方法调用执行耗时统计 这里还是以订单详情查询作为例子，在每个需要统计的方法上添加@EnableProfiler或@LogProfiler注解 方法内代码块执行耗时统计 这里还是以订单详情查询接口举例，在...通过LogUtil的startProfiler(name)方法对方法内的代码块执行耗时进行统计，然后在整个执行耗时统计里打印出来。
由于每个用户产生 0 到 3 个订单，所以，产生的订单量应该大于 500 万，我在本地跑的时候基本上在 700多万左右。...如果只插入 500 万自增 id 这一个字段，十几秒就能完成，但是无论是模拟线上环境还是自学性能优化技巧都没什么意义。...，比如 1000 条记录执行一次 insert，一共执行 5000 次即可，如果是一条一条插入呢，那就要执行 500 万次。...当然这么大数据量拼接出来的脚本文件也很大，用户表脚本 680 多M，订单表脚本 1个G。 ? 最后将写好的这两个文件分别在 MySQL 中执行。 执行用户表脚本，耗时 3 分钟左右。...本文例子中我是按照逗号分隔的，字段之间以逗号分隔，生成 500 万条用户行 和随机订单行。 依然是用 Python 脚本生成文件，生成文件的过程耗时 779 秒，12分钟左右。 ?
但是当我阅读 一些我在互联网上找到的或由新采用者编写的源代码时，有一件让我震惊的事情：拥有大量build**`**方法的趋势，实例化很多小部件！我发现这很难阅读、理解和维护。...作为软件开发人员，我们必须记住，软件的真实生活从第一次发布给用户开始。该软件的源代码将由其他人（包括您未来的您）阅读和维护，这就是为什么保持我们的代码简单、易于阅读和理解非常重要。...这是我不喜欢的这段代码的典型多合一小部件版本：。...我理解为什么教程不经常这样做：它需要更多行（在我的示例中为 100 行），人们可能想知道为什么我们要创建这么多其他小部件。由于教程旨在专注于一个概念，因此这样编写它们可能会适得其反。...通过这样做，当我们阅读代码时，更容易在我们的脑海中映射代码的哪一部分与我们在应用程序上看到的内容相匹配。我在这里看到了可理解性方面的两个改进：\1.
config.ini配置信息中eid和fp的一个重要提醒 声明一下： 代码开源的，本专栏不涉及代码，代码好坏与我无关。...只需要下载代码的，移步去github就行，上面很多 本专栏是脚本代码以及运行过程中的文章记录，在研究之中，我也花费了时间和精力 专栏仅限个人研究，请勿用于非法。...下面进入文章正式环节： 今天有一个朋友在抢的过程中，遇到了一个问题，就是链接都成功了，但是在结算的时候，竟然获取地址列表失败了。...报错：失败，无法获取生成订单的基本信息，接口返回:【‘addressList’】 在这里，有两个需要特别注意的点。...Users/heishiha/Desktop/github/jd_seckill_old/jd_seckill/jd_spider_requests.py[line:475] - INFO: 访问商品的抢购连接
很多人包括我自己在内，都是写过很多年的过程式的代码，层对我当年来说就是个摆设而已，最典型的问题就是我们总是将表模块模式和事物脚本模式一起混着使用，什么意思呢，就是说我们都会使用一些代码生成器来根据数据库中的表来生成三层架构中的业务层和数据层...事物脚本模式： 事务脚本模式就是过程式的代码，只不过它的指标就是每一个代码段独立完成一个业务单元，而不是到处都是过程代码，事物脚本模式还是很强调逻辑的统一性的。...使用此模式进行写代码时，你就不要单纯的使用数据库中的表名来定义业务类了，因为你是使用事务脚本模式的，你需要站在业务角度来规划你的业务层中大概包含哪些业务概念，然后使用这个业务概念来命名你的类。...(OrderField orderField)方法进行处理，这个方法里面只做跟当前类型相关的逻辑，参考的依据就是一旦你发现你所写的代码里出现了别的类型时，此时你应该告诉自己有可能这个地方需要重构职责。...} } } 此方法有个问题就是商品的价格没有收到订单的控制，这看具体的业务需要了，我只是个假设。
所以有了这个默认的执行顺序后，那么我们便可以把需要优先执行的接口放前面即可，比如把“登录接口”放在第一个。...，举个例子： 我们在运行完 Request1 接口成功后，不需要再运行 Request2 而是直接跳至 Request3 ，那么我可以在 Request1 接口的 Tests 功能区中执行跳转代码，如：...指定的跳转接口必须属于同一个集合中。 setNextRequest() 函数不管在 Tests 脚本中何处被调用，它都只在当前脚本最后才被真正执行。...可能你已经注意到，上图中我已经建有几个不同环境的参数“集合”了，再看一下： 我在每个环境中都创建了一个 host 参数，如： 当然，我们的环境参数也可以通过脚本的方式来进行设置，函数为： 环境“...那么假设接口 Request3 为一个下订单的接口，需要携带登录返回的 access_token 才能正常访问。
图片所以有了这个默认的执行顺序后，那么我们便可以把需要优先执行的接口放前面即可，比如把“登录接口”放在第一个。...，举个例子：我们在运行完 Request1 接口成功后，不需要再运行 Request2 而是直接跳至 Request3 ，那么我可以在 Request1 接口的 Tests 功能区中执行跳转代码，如：图片这里需要注意几点...指定的跳转接口必须属于同一个集合中。setNextRequest() 函数不管在 Tests 脚本中何处被调用，它都只在当前脚本最后才被真正执行。...可能你已经注意到，上图中我已经建有几个不同环境的参数“集合”了，再看一下：图片我在每个环境中都创建了一个 host 参数，如：图片当然，我们的环境参数也可以通过脚本的方式来进行设置，函数为：环境“参数集...那么假设接口 Request3 为一个下订单的接口，需要携带登录返回的 access_token 才能正常访问。
（1）由于Redis脚本作为一个整体来执行，中间不会被其他命令插入，天然具备分布式锁的特点，因此不需要使用专门的分布式锁对设置令牌的逻辑进行并发控制。...另外，由于代码中存在减库存和存订单两次数据库操作，为了防止出现一次失败一次成功的情况，需要通过数据库事务对这两次操作进行数据一致性保护。 秒杀下单的执行流程如图10-11所示。...,..., args）在开发脚本的过程中往往需要进行脚本调试，可以通过Shell指令redis-cli--eval直接执行seckill.lua脚本，具体的调试执行过程可查看疯狂创客圈社群的秒杀练习演示视频...在实际开发过程中，定义太多异常类型之后，需要不厌其烦地将异常一层层抛出、一层层捕获，反而会加大代码的复杂度。...（2）简化编程的代码，如果没有必要，就不需要在业务程序中对异常进行捕获，而是由项目中的全局异常解析器统一负责处理。
在我 15 年的职业生涯中，我已经用多种语言（例如 Java、Scala、Go 等）编写了数千行代码。直到我精通 Go 之后，我才意识到：选择正确的语言很重要。...为了表达我对这种语言的热爱，我开发了一个工具包，以帮助希望使用 Go 来增强微服务的其他开发人员。...使用 order 作为实体，我们需要定义该实体能够支持的服务，即与 CRUD 操作相对应的 RPC 方法。我们将添加一个额外的 RPC 方法 List，以支持列出 / 过滤现有的订单。...OrderDispatcher // 注意：这个函数应该只在最后一个订单到达订单通道之后才执行。...纯函数是最容易测试的代码单元之一。纯函数是确定性的，不需要初始化就可以进行测试。方法是在类型（例如 struct）上定义的函数。为了测试一个方法，必须初始化它的父类型。参见下文。
其实早些天之前我就收到他发给我的集成测试脚本，让我参考给些意见。...虽然我不了解他们公司的业务，但从这份脚本来看，其实做得不怎么样，完全达不到合格的标准： 1、没有描述清楚当前测试的业务具体内容、业务场景、特殊点以及涉及到的系统； 2、相关系统操作环节的事务代码不明确、...集成测试实际上对前面蓝图的实现做的一次彻底的验证，蓝图是否真的合理、业务上能否跑的通就能够在集成测试环节体现出来。...曾经我就遇到过一些乙方团队在做集成测试的会议室上，一开始就打开ERP系统，对着集成测试脚本一步一步操作下来，操作非常顺滑。对不起，这个叫操作练习，不叫集成测试。 ?...集成测试过程实际上也是一次统一系统认识，统一业务理解，消除认知误差的过程。不要为了测试而测试，不要只停留在系统操作层面。
如果不能，那即便我的代码设计多么优雅合理，可能也只是当时的一时感动罢了，每一次的需求变更都依然可能会引发复杂的代码变更，也给自己带来了许多的叫苦不迭。...从核心领域的划分上，也是两个领域，一个是订单领域，一个是评轮领域，而获取订单的评论状态本质上是属于评论领域而非订单领域的工作。...接下来，我们看下如何ddd如何指导我们做具体的代码编写 四.用ddd的思路编写代码 1.分层设计： 如下图所示： 如果我们只是简单的增删改查，其实是不需要这么麻烦的，甚至我们完全可以不需要这么多层，只需要把业务逻辑退化为一个...最后，津贴总额提供一个cqs查询方法，将写操作转换为一个读操作，保证了实体没有被修改，我自己实践后认为，这样的好处在于，在项目里有一大堆代码的时候，我可以很清楚的知道，只要是有返回值的方法，就一定不会对原来的实例有任何的修改...3.基础设施层： 这一层其实是基础设施的封装，这一层是与我们的领域模型无关的，只是单纯的基础设施，比如一个xxxDAO,那它的实现可以是单表的mysql，也可以是分库分表后的mysql，也可以是redis
- 如果我们要使用它作为SQL脚本的一部分 但是从SAP HANA SP9版本，我们在创建图形计算视图时将此功能作为一个附加节点。...使用举例及使用场景介绍 这里的情况是，我们有销售订单数据，其中，对于现有销售订单的每次更改，表中都将有一个新记录。...如果我们将它定义为“1”，系统只给出基于分区和顺序的第一个记录。 该阈值可以是“固定”值或用户输入参数。 在我们的例子中，我们将这个定义为“fixed”并赋值5。...Partition: 此列用于根据我们定义的列对源数据集进行分区。 这与我们在SQL脚本中编写RANK函数相同。 对于我们的场景，分区列将是“ORDER_NO”。...如果我们不需要多于一个记录到输出，建议对排序节点本身的数据进行过滤。 所以在我们的场景中，我们可以将阈值保持为'1'。
，判断 库存key 存不存在，数量够不够，够的话执行扣减操作我这样写的脚本是有问题的，没有进行 重复订单校验 ， 以及 set 这个 订单信息 到 redis 中。...比如第一版 错误的 lua 脚本中，就会出现 重复下单 的情况集群模式下，多个消费者的情况，此时谁先拿到分布式锁，谁就可以消费这个订单，避免重复下单通过分布式锁，保证这个订单只有一个消费者消费，即便在多个消费者模式下...这里我用的 编程式事务 ，毕竟 扣减库存和保存订单 要在一个事务里，用注解的话还得考虑这个失效的场景，获取这个代理对象去执行，没有这个 编程式事务 来得方便。...我可能还是不会选择这个 分布式事务 ，我会直接往 商品库 中 建立一个 秒杀订单表 或者在 订单库 中建立这个 秒杀商品库存表，甚至专门弄一个 秒杀库 ， 冗余 一下，事后如果需要同步到相应的 库表...或者是我的老伙计性能问题，又得跑项目，还得测试，这 CPU ，内存，网卡 估计也忙坏了。简单分析下 获取秒杀地址 ， 这里就访问一次 Redis ，执行 Set 命令。
这次阿里云服务器，我和小北组队了，因为我们之前 6 月份搞过一次阿里云白领活动，所以担心一个人搞的话，带不到大家白piao，因为当拉新用户到一定数量，阿里云才会给我们奖金，比如 1500 人的奖金是9W...用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。比如这次返现活动，在收集大家支付宝信息的时候，不管用户提交了几次信息，最终只转账一次。...于是前天晚上我就回去看了下小老弟的代码，结果一看吓一跳，差点让我亏几千上万都有可能！！ 简单来说支付宝批量转账，需要生成一个 csv，每一行是：支付宝账号，姓名，转账金额，备注 这样的信息。...这个返现，不是一次就搞完的，是分批的，订单数据一天导出一次，每天晚上我都会运行这个脚本进行返现。 那如果是昨天已经返现的同学，今天又来提交一次，这种又该怎么办呢？这个问题实际上是怎么做幂等、去重。...跟以前在学校写代码基本只写成功的路径完全不一样。 好了，今天就写到这里吧。具体云服务器能做什么，可以看我这篇介绍：云服务器能做什么？ 现在还有一些名额，需要免费领取的可以在公众号后台回复「服务器」
如果因网络不稳定等原因导致扣款消息重复投递，消费者重复消费了该扣款消息，但最终的业务结果是只扣款一次，扣费100美元，且用户的扣款记录中对应的订单只有一条扣款流水，不会多次扣除费用。...可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延 原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。 复用。...客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。...这里对命令做下简单的介绍。 EVAL执行一段lua脚本，每次都需要将完整的lua脚本传递给redis服务器。 SCRIPT LOAD将一段lua脚本缓存到redis中并返回一个tag串，并不会执行。...脚本中的逻辑一般比较简单，不要加入太复杂的东西，因为 redis 是单线程的，当脚本执行的时候，其他命令、脚本需要等待直到当前脚本执行完成。
该参数指示在每次抽取数据前先将目标目录删除，作用是提供了一个幂等操作的选择。所谓幂等操作指的是其执行任意多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。...设想这样的情况，一个销售订单的订单时间是2017年1月1日，实际插入表里的时间是2017年1月2日，ETL每天0点执行，抽取前一天的数据。...在2017年3月2日装载2017年3月1日的数据（假设执行频率是每天一次），之后周期性地每天装载前一天的数据。在装载事实表前，必须先装载所有的维度表。因为事实表需要引用维度的代理键。...编写初始数据装载脚本 所有技术实现的细节都清楚后，现在编写初始数据装载脚本。需要执行两步主要操作，一是将外部表的数据装载到RDS模式的表中，二是向TDS模式中的表装载数据。...除了这两个用户以外，还需要使用hdfs用户执行文件操作。为了简化多用户调用执行，用root用户将所有需要的操作封装到一个文件中，提供统一的初始数据装载执行入口。
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