首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

htmlimg图片进行等比例缩放实例代码

img图片等比例缩放方法HTML,要修改img元素定义图片大小,且是等比例缩放,不改变宽和高比值,那么可以采用只设置img元素属性width和height任何一个,不要同时设置两个即可实现...width等比例缩放img图片实例代码,及在线编辑器为了可以与原图片大小进行对照,下面的实例使用HTML注释符号将等比例缩放代码进行了注释,第一遍运行完之后,可以将第一行代码删除(在线删除,因为这是一个在线编辑器...),然后将第二行代码注释符号去除掉,接着再运行一遍看看等比例缩放效果: -->height等比例缩放实例代码这边代码与上面的几乎一样,只是将width属性修改成为height属性,如下:<img src...原文:html img图片等比例缩放代码免责声明:内容仅供参考,不保证正确性!

85621
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python读取txt文件json数据

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据,结构化二维表、半结构化json,非结构化纯文本。...存储在excel、csv文件二维表,都是可以直接存储在txt文件。 半结构化json也可以存储在txt文本文件。...最常见是txt文件存储一群非结构化数据: 今天只学习:从txt读出json类型半结构化数据 import pandas as pd import json f = open(".....print(type(data)) 输出结果是:dict 如果你分不清dict和json,可以看一下这篇文章 《JSON究竟是个啥?》...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/144866.html原文链接:https://javaforall.cn

7K10

盘点Python4种读取json文件和提取json文件内容方法

前言 前几天在才哥交流群有个叫【杭州-学生-飞飞飞】粉丝在群里问了一个json文件处理问题。 看上去他只需要follower和ddate这两个字段下对应值。...(obj, '$..ddate') # 文件对象 jsonpath语法 print(follower) print(ddate) 代码运行之后,也可以得到预期结果。...当然了,如果你文件本来就是json文件,也可以直接读取,代码类似: import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...总结 是Python进阶者。本文基于粉丝针对json文件处理提问,综合群友们回答,整理了4种可行方案,帮助粉丝解决了问题。...文中提供了4种方法,亲测可行,小编相信肯定还有其他方法,也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文json文件做测试的话,可以前往小编git进行获取。

5.1K20

让Apache解析html文件php语句

原因在于: 对于纯粹网页来说(不涉及对于数据库操作),可以使用一些软件来生成html代码。...但是,对于一些需要从数据库返回查询结果操作,就遇到了一些问题。...这时候,你会发现,要想让php代码html代码完全分离,似乎不是那么容易了,当然,.php文件本身html语句是可以被解析,但是,如果你使用Axure等软件的话,就……发现太麻烦了,所以,为了简便...,就可以把php语句写到HTML文件,默认Apache是不会解析php代码,所以,需要更改一些配置,来让Apache解析。...(1)添加上述代码后,必须重启Apache服务器; (2)html文件必须放在Apache配置文件httpd.confDocumentRoot指定目录下,否则无法运行,见下图 ?

1.9K20

PythonJson文件读入和写入以及simplejson

JSON采用完全独立于语言文本格式,但是也使用了类似于C语言家族习惯(包括C, C++, C#, Java,JavaScript, Perl, Python等)。...在python中使用Json Import json .json文件读入 with open(filePath,'r')as f: data = json.load(f) data是字典类型...可以通过for k,v in data.items()来遍历字典 .json文件写入 首先存放为.json类型文件一般是k-v类型,一般是先打包成字典写入 jsFile = json.dumps...函数1dumps(dict):将python字典json化,接收参数为字典类型 函数2sort_keys:设置是否排序字典 函数3dump():对文件对象处理 函数4 loads(str)解析json...'], io) #把 json编码数据导向到此文件对象 io.getvalue() #取得文件流对象内容 from StringIO import StringIO io = StringIO(

2.6K40

使用SpringPropertyPlaceholderConfigurer读取文件

往往有一个问题是,每一次加载时候,我们都需要手工去读取这个配置文件,一来编码麻烦,二来代码不优雅,往往我们也会自己创建一个类来专门读取,并储存这些配置信息。...PropertyPlaceholderConfigurer 还是通过 context:property-placeholder 这种方式进行实现,都需要记住,Spring框架不仅仅会读取我们配置文件键值对...有时候,我们需要将配置 Key 定一套命名规则 ,例如 jdbc.username jdbc.password 同时,我们也可以使用下面这种配置方式进行配置,这里配 NEVER 意思是不读取系统配置信息...Java 编码方式 采取编码方式显然更加灵活,当我们在做一个项目时,在线下本地跑和在服务器线上跑时,需要参数肯定有诸多不同,我们可以通过 xml java 编码方式来指定采用哪一个配置方案,同一个配置方案也可以将线上配置文件地址放在前面...-- 推荐使用file方式引入,这样可以将配置和代码分离 --> <!

2K30

Unity数据持久化,使用excel、文件、yaml、xml、json等方式

Unity数据持久化,可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。在Unity读取和写入Excel文件可以通过使用一些第三方库来实现。...在Unity文件操作异步和同步方式有以下区别:同步方式:同步方式是指文件操作会阻塞程序执行,直到文件操作完成才会继续执行下面的代码。...在同步方式文件操作会立即返回结果(例如读取文件内容),并将结果存储在变量供后续使用。若文件操作需要花费较长时间,使用同步方式可能会导致程序的卡顿,影响用户体验。...然而,需要权衡其相对较大存储空间和反序列化性能上劣势。读取JSON文件过程在Unity,可以使用JsonUtility类来读取JSON文件并将其转换为对应数据结构。...(jsonText);写入JSON文件过程同样使用JsonUtility类来将数据结构对象写入到JSON文件

98982

html超链接使用_htmla标签,超链接代码详细介绍「建议收藏」

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 欢迎关注支持,谢谢!今天为大家介绍是超链接代码a标签用法,大家有兴趣的话可以看看哟! 随着互联网发展,网站兴起,超链接随处可见。...我们使用电脑或手机上网,能够穿梭在各个网页之间,都是通过超链接实现。超链接就像通向另一个“ 世界”桥梁,我们可以通过它到达另一个“世界”。接下来我们就来学习一下网页超链接到底是什么东西。...这就不过多介绍超链接了,想要了解更多,可以看文末百度百科。 超链接 二、超链接代码a标签 a标签是实现超链接html代码,它是用来定义超链接。接下来我们就一起来看一看a标签是怎么用。...超链接代码 三、a标签常用属性 href属性:href是a标签基本属性,定义连接目标; target属性:该属性是使用来定义在何处打开连接,可能值有: _blank:另起一个窗口打开新网页 ;_...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158677.html原文链接:https://javaforall.cn

2.9K20

使用pdfminer提取PDF文件文字

和word文档一样,pdf文件也拥有强大排版功能。...对于pdf编程操作而言,分为读和写两大类,其中读是相对简单一种,比如读出pdf文件文字,写是比较难,除了文字,图片等基本元素,最重要是排版样式控制,而编程还无法满足样式灵活性。...本文主要介绍pdf读取操作一种应用,从PDF文件中提取文字,可以通过pdfminer模块来实现,安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种,命令行脚本程序,可以方便提取...pdf文字,用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取出文字之后,需要进一步操作,最好还是通过脚本对程序进行处理,在脚本实现文字提取代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp...interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单十几行代码,就可以提取出对应文字,然后再根据需求进行后续处理

5.2K10

使用 .gitignore 忽略 git 仓库文件

使用 .gitignore 文件忽略指定文件 .gitignore 在Git,很多时候你只想将代码提交到仓库,而不是将当前文件目录下文件全部提交到Git仓库,例如在MacOS系统下面的.DS_Store...文件,或者是Xocde操作记录,又或者是pod库中一大串代码。...这种情况下使用.gitignore就能够在Git提交时自动忽略掉这些文件。 忽略格式 # :此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a :忽略所有 .a 结尾文件 !...lib.a : 不忽略 lib.a 文件 /TODO :仅仅忽略项目根目录下 TODO 文件,不包括 subdir/TODO build/ : 忽略 build/ 目录下所有文件 doc/*....txt : 会忽略 doc/notes.txt 但不包括 doc/server/arch.txt 创建方法 从 github 上获取 github上整理了一些常用需要项目中需要忽略文件配置,根据需要进行获取

2K50

使用 .gitignore 忽略 Git 仓库文件

使用 .gitignore 文件忽略指定文件 .gitignore 在Git,很多时候你只想将代码提交到仓库,而不是将当前文件目录下文件全部提交到Git仓库,例如在MacOS系统下面的.DS_Store...文件,或者是Xocde操作记录,又或者是pod库中一大串代码。...这种情况下使用.gitignore就能够在Git提交时自动忽略掉这些文件。 忽略格式 # :此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a :忽略所有 .a 结尾文件 !...lib.a : 不忽略 lib.a 文件 /TODO :仅仅忽略项目根目录下 TODO 文件,不包括 subdir/TODO build/ : 忽略 build/ 目录下所有文件 doc/*.txt...: 会忽略 doc/notes.txt 但不包括 doc/server/arch.txt 创建方法 从 github 上获取 github上整理了一些常用需要项目中需要忽略文件配置,根据需要进行获取

1.5K20

.net core读取json文件数组和复杂数据

首先放出来需要读取jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...plist与hlist 使用:运算符读取 在configuration处打了断点,观察读取到数据值 我们可以看到plist和hlist保存形式,我们下面直接使用key值读取 IConfiguration...GetValue得到指定类型数据 在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法作用是可以直接获得想要类型数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上粘贴生成类 public class Rootobject...,第二种方法是直接将配置文件转换成需要对象。

13610

获取类路径某个json文件内容字符串

前言 实际项目中可能会有需要读取类路径下面的配置文件内容需求,由于springboot项目打包是jar包,通过文件读取获取流方式开发时候没有问题,但是上到linux服务器上就有问题了,对于这个问题记录一下处理方式...类加载器方式 通过类加载器读取文件流,类加载器可以读取jar包编译后class文件,当然也是可以读取jar包文件流了 比如要读取resources目录下common/tianyanchasearch.json...这个文件 String resourcePath = "common/tianyanchasearch.json"; String content = FileUtil.getStringFromInputStream...(resourcePath); return GlobalResult.succeed(JSON.parseObject(content)); /** * 从输入流获取文件内容字符串...推测主要原因是springboot内置tomcat,打包后是一个jar包,因此通过文件读取获取流方式行不通,因为无法直接读取压缩包文件,读取只能通过流方式读取

2.6K30

定义函数read_img(),读取文件夹“photo”“0”到“9”图像

定义函数read_img(),读取文件夹“photo”“0”到“9”图像 调用cv2.imread()函数循环获取每张图片所有像素值,并通过 cv2.resize()统一修改为32*32大小 依次获取图像像素...、图像类标和图像路径名称:fpaths, data, label = read_img(path) 将图像顺序随机调整,并按照2-8比例划分数据集,其中80%数据用于训练,20%数据用于测试 #...---------------------------------第一步 读取图像----------------------------------- def read_img(path):...imgs = [] labels = [] fpath = [] for idx, folder in enumerate(cate): # 遍历整个目录判断每个文件是不是符合...= cv2.imread(im) #调用opencv库读取像素点 img = cv2.resize(img, (32, 32)) #图像像素大小一致

1.3K30
领券