一、前言 前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题，提问截图如下： 原始数据如下图所示： 后来还提供了一个小文件。...二、实现过程 这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。 不过并不是粉丝想要的那种。...后来【隔壁山楂】基于给的测试文件，写了一个代码，如下所示： import json import pandas as pd with open("test", encoding='utf-8') as...f: json_data = json.load(f) pd.DataFrame(pd.json_normalize(json_data)['tblTags'].explode().tolist...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题，提问截图如下： 原始数据如下图所示： 后来还提供了一个小文件。...二、实现过程 这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。 不过并不是粉丝想要的那种。...后来【隔壁山楂】基于给的测试文件，写了一个代码，如下所示： import json import pandas as pd with open("test", encoding='utf-8') as...f: json_data = json.load(f) pd.DataFrame(pd.json_normalize(json_data)['tblTags'].explode().tolist...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
雷猴，我是一航，一个爱叨逼叨的程序员； 某天和前端妹子联调接口时被嫌弃我给的数据太多了，让我给去掉。 哦豁！！！ 我倾尽全力给了你 我能给的所有，你竟然说不合适，还让我拿回去！...比如一个用户对象，在查询列表的时候，不需要返回密码；但是查询详情的时候就得返回密码信息（这里仅仅是打个比方，密码数据一般都不会返回到客户端）； 他两返回的只是List和User的区别，那如何做到...方案也有好几种，可以针对场景做合适的选择； 数据库按需查询【推荐】 Dao查询列表的时候，仅仅查询基础信息，不包含密码信息；查询详情的时候，就把更详细的详细查询并返回； 定义不同的前端视图对象 查询的时候...就可以实现 @JsonView【推荐】 同一个响应对象，通过指定不同的Json视图，来达到响应不同数据结构的目的 前几种方式比较好理解，今天要讲的就是最后一种@JsonView 好了，上Bug！！！...如何选择最好的方式 文章一开头列举了几种不同的方式，来满足不同场景下返回不同数据结构的问题，并没有说哪一种就是最优的解决方案；需要根据不同的业务场景，来针对性选择；如果说单表的操作，可能直接通Dao层按需求查询对应的字段就能好了
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。...行业标准的查询语法，ANSI SQL。 支持嵌套数据结构。 支持集成Hive。能够查询Hive表和视图，支持所有的Hive数据格式和UDFs。 支持标准的JDBC和ODBC驱动连接BI工具。...这里有一个示例，通过一个简单的SQL来查询JSON文件中的嵌套元素和数组： SELECT * FROM (SELECT t.trans_id, t.trans_info.prod_id...不仅可以连接不同的Hive元存储所包含的表，还可以将异构数据源的表进行连接（联邦查询特性），比如将Hive表关联（Join）Hbase表或文件系统中的日志目录等。...这里有一个示例，将Hive表，HBase表（视图）和JSON文件进行组合查询： SELECT custview.membership, sum(orders.order_total) AS sales
聚集索引根据键值（索引定义中的列）对表或视图中的数据行进行排序。一个表只能有一个聚集索引。非聚集索引存储在表数据之外，每个键值条目都有一个指向数据的指针。...可更新的视图受支持，但是除非满足以下条件，否则更新不会自动发生：该视图的查询必须在FROM子句中具有精确的一个部分，这可以是表或另一个可更新的视图。...SQL Server包含对内存中优化表的磁盘存储的扩展性增强。当前版本提供了多个并发线程以保存内存中优化的表，多线程恢复和合并操作，以及动态管理视图。...每个表只能包含一个identity列。除非强制执行PRIMARY KEY或UNIQUE约束，否则不能保证值的唯一性。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。...视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。...视图不能被修改，表修改或者删除后应该删除视图再重建。 视图的数量没有限制，但是命名不能和视图以及表重复，具有唯一性。 视图可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。...视图还可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。 6 . 视图创建的规则和限制 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。 对于可以创建的视图数目没有限制。...创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构成视图。
要将数据从Kafka主题读取到ClickHouse表，我们需要三件事： 一个目标MergeTree表，以提供接收数据的宿主 Kafka引擎表，使主题看起来像ClickHouse表 物化视图，可将数据自动从...PARTITION BY 指定我们的分区数据，我们使用时间转换为ymd格式 ORDER BY 指定我们的排序规则，当然也可以不指定 创建消费Kafka数据表 --- 使用Kafka引擎创建一个表以连接到主题并读取数据...一般如果是json格式的话，设置JSONEachRow即可 如果需要输入嵌套的json，请设置input_format_import_nested_json=1 创建物化视图合并表传输数据 --- 我们已经创建了本地数据表和消费...Kafka表，最后需要创建视图表方便把数据导入到ClickHouse，登录到ClickHouse并执行以下SQL CREATE MATERIALIZED VIEW kafka_readings_view...Distributed表，看情况而定 创建视图的转换 CREATE MATERIALIZED VIEW kafka_readings_distributed_view TO kafka_readings_distributed
重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...在django.db.models中包含了可选的常量，常用的有三种： a.CASCADE级联，删除主表数据的时候，连同删除外键表中的数据。这个就有点狠了，按需求慎用。...『我是一个链接』中查询指定地区的时候，接口设计中响应数据如下： { "id":"地区id", "name":"地区名称", "subs":[ {...（其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True） c.关联对象的嵌套序列化。...Response类的对象：传入原始的响应数据，会自动根据客户的请求头中 Accept将响应数据转换为对应的格式进行返回，默认是json，仅支持json和html 3.异常处理：如果视图中抛出了未处理异常
子查询 在嵌套查询中，最外面查询结果集返回给调用方，称为外部查询。嵌套在外部查询内的查询称为子查询，子查询的结果集供外部查询使用。 根据是否依赖外部查询，可将子查询分为自包含子查询和相关子查询。...子查询中很有可能无意中包含了外部查询的列名导致子查询有自包含子查询变为相关子查询而引发逻辑错误。 为避免上述错误，查询中的列名尽可能使用完全限定名：[表名].[列名]。...，是一个命名的查询表达式，表示一个有效的关系表，因此表表达式必须满足以下三个条件： 无法表表达式结果集顺序 表表达式表示一个关系表，关系型数据库基于集合理论，表中的数据是无序的。...视图 视图是虚拟表，自身不包含数据，只存储了动态查询语句，多用于简化复杂查询。 视图创建后被作为数据库对象而存储到数据库中，除非显式进行删除。因此，同一个视图可以被不同的查询多次使用。...视图一旦创建，在底层数据表发生变更后，其不会自动更新。因此，在视图中使用SELECT语句时尽可能显式的指定所需列，而不是使用SELECT *。
子查询 在嵌套查询中，最外面查询结果集返回给调用方，称为外部查询。嵌套在外部查询内的查询称为子查询，子查询的结果集供外部查询使用。 根据是否依赖外部查询，可将子查询分为自包含子查询和相关子查询。...编写语义清晰明了的SQL可以很大程度的避免逻辑上的错误 表表达式 表表达式，也可称为表子查询，是一个命名的查询表达式，表示一个有效的关系表，因此表表达式必须满足以下三个条件： 无法表表达式结果集顺序...表表达式表示一个关系表，关系型数据库基于集合理论，表中的数据是无序的。...视图 视图是虚拟表，自身不包含数据，只存储了动态查询语句，多用于简化复杂查询。 视图创建后被作为数据库对象而存储到数据库中，除非显式进行删除。因此，同一个视图可以被不同的查询多次使用。...视图一旦创建，在底层数据表发生变更后，其不会自动更新。因此，在视图中使用SELECT语句时尽可能显式的指定所需列，而不是使用SELECT *。
Django&DRF重点内容大盘点 本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。...1.Django 1.1创建Django项目 这一命令必须熟记于心： django-admin startproject 项目名 1.2 创建子应用 1.在工作中我们要开发很多项目，肯定需要很多模块，创建子应用肯定也需要掌握...1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...[ url(r'^url正则表达式$',views.视图函数名) ] 2.在项目总的urls.py文件中包含子应用中的urls.py文件 urlpatterns = [ url(r'^'...创建图书信息并添加进数据表中 3.
本文中，云朵君将和大家一起学习如何从 PySpark DataFrame 编写 Parquet 文件并将 Parquet 文件读取到 DataFrame 并创建视图/表来执行 SQL 查询。...，首先让我们了解一下什么是 Parquet 文件以及它相对于 CSV、JSON 等文本文件格式的优势。...在你的程序存在之前，这些视图都可用。...为了执行 sql 查询，我们不从 DataFrame 中创建，而是直接在 parquet 文件上创建一个临时视图或表。...在这里，我在分区 Parquet 文件上创建一个表，并执行一个比没有分区的表执行得更快的查询，从而提高了性能。
而关键帧动作又包含理更加基本的元素关键帧Frame,关键帧包含的属性与CSS属性是同名的且与所有视图的属性都是对应关键。...比如View上就不存在width属性那么这个属性的改变不会影响到View,但如果绑定的视图是Div那么width的改变一定会影响到它，这与CSS样式表类似。...，之前给大家展示的例子中创建动作是很繁琐的，但active提供多种类型的参数类型的支持，包括json数据与Action对像实例本身。...主要看你给的json数据是否存在这三个属性seq、spawn、keyframe，对应SpawnAction、SequenceAction、KeyframeAction，外加一个json数据类型检查，数据类型为数组就创建...并且这可以嵌套使用。
1.SQL的select语句的定义和执行顺序 一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。...5.子查询，临时表和视图的区别 子查询是用于查询语句中辅助主查询完成结果查询的查询语句。子查询存在嵌套查询中，嵌套查询就是多个子查询嵌套在主查询中形成的查询语句。...视图是一个虚拟表，就是逻辑上存储我们查询或者子查询的结果，供后续查询使用。物理上并不存储实际的数据，这也是视图与临时表的本质区别，此外，视图是不能不能创建索引的，这也是与临时表的一个区别。...具体如下： 创建一个视图： create view view_lvlv as select * from tablename limit 4; 在为视图尝试建立索引的时候报错。...image.png 6.如何查看当前数据库中建立了哪些临时表 使用命令show tables 是不会显示当前会话创建的临时表有哪些。那么我们如何才能查看我们创建了的哪些临时表呢？
让物化视图的刷新不受集群整体变量的限制。 支持基于视图（View）创建物化视图，分层建模选择更加灵活。...支持通过 SWAP 原子替换物化视图，从而实现物化视图的 Schema Change 而不影响嵌套的血缘关系。 支持手动激活失效的物化视图，从而在基表重建后仍旧复用历史物化视图。...基于 Hive Catalog 创建的外表异步物化视图可以感知分区变动，按分区增量刷新，加速刷新的同时降低成本。...Spill To Disk 加强 除了卓越的查询性能，在大规模的数据集上查询时的稳定性也是很重要的一个方面。...除了基于湖上的半结构化数据分析，也支持建表、导入、创建物化视图。同时也补充了 Map 和 Struct 的更多函数，包括标量、聚合以及更多的 Map 高阶函数。
一.简介 视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。...基表：用来创建视图的表叫做基表base table 二、优点 简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。...视图作为一个访问接口，不管基表的表结构和表名有多复杂。 如果创建视图时不明确指定视图的列名，那么列名就和定义视图的select子句中的列名完全相同； 如果显式的指定视图的列名就按照指定的列名。...嵌套视图：定义在另一个视图的上面的视图 mysql> create view v_ear_veterans -> as -> select * from v_veterans -> where...CHECK OPTION：检查所有的视图 例如：嵌套视图及其底层的视图 ②WITH LOCAL CHECK OPTION：只检查将要更新的视图本身 对嵌套视图不检查其底层的视图
聚合架构设计＃1 根据API文档，我们需要提供许多不同的请求细分并满足这些要求，我们决定测试以下方法： 使用ReplicatedAggregatingMergeTree引擎创建Cickhouse物化视图...，该引擎指向非聚合请求表，并包含每个细分的精确聚合数据： 请求总计 - 包含总请求，字节，威胁，唯一身份等数字。...类的细分 使用两种方法编写来自所有8个物化视图的代码收集数据： 使用JOIN一次查询所有8个物化视图 分别并行查询8个物化视图中的每一个 针对常见的Zone Analytics API查询运行性能测试基准...如果嵌套表的名称以“Map”结尾，并且它包含至少两列符合以下条件的列...则此嵌套表将被解释为key =>（values ...）的映射，以及合并时它的行，两个数据集的元素由'key'合并为相应的（值....我们还为Colo端点创建了一个单独的物化视图，因为它的使用率较低（Colo端点查询为5％，Zone仪表板查询为95％），因此其更分散的主键不会影响Zone仪表板查询的性能。
当需要存储嵌套信息的时候，可以采用文档型数据库。...使用场景中的NoSQL 根据使用场景，首先需要一个文档型的 NoSQL数据库，将存储在关系型数据库中的数据结构化的一个 JSON 文档....如果要获得所有的账户信息，基本上需要join两到三个表。现在考虑这样的情形: 需要处理所有用户在应用中的每一次连接，这些连接有着不同的商业逻辑。 最后,想要账户自身的视图。...通过传递一个账户标识通过API从全部用户视图中得到一个怎样的文档呢？...在NoSQL高效可伸缩地创建文档时为什么还要保持 RDBMS呢？因为这不是应用的真正目的。我不想产生一个Big Bang 的影响.
React Router 事实上是React官方的标准路由库。当你在一个多视图的React应用中来回切换，你需要一个路由来管理那些URL。...开场白 React 是一个很流行的库，用于在客户端渲染创建的单页应用(SPAs)。 一个SPA会有很多视图（也可以称为页面）,不像传统的多页应用，视图之间的跳转不应该导致整个页面被重新加载。...相反，我们希望视图就在当前页面里渲染。那些习惯于多页应用的最终用户，期望在一个SPA中应该包含以下特性： 应用中每个视图都应该有对应的唯一URL用来区分视图。...然而，使用锚链接会导致浏览器的刷新，这不是我们想要的。所以，我们可以使用 来跳转至具体的URL，并且视图重新渲染不会导致浏览器刷新。 我们已经介绍了创建一个基本的路由需要的所有东西。...match.params.返回一个对象包含Path-to-RegExp包从URL解析的键值对。 现在我们完全了解了 ，开始创建一个嵌套路由吧。
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