但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现。 为了实现分页，每次收到分页请求时，数据库都需要进行低效的全表扫描。 全表扫描 什么是全表扫描？...只需单击顶部的“运行”，然后比较每个执行时间。第一个查询：1秒；（问题查询）至少需要30秒钟的时间才能运行。 数据越多，情况就越糟。看看我对 10 万行数据进行的 PoC。...ref=hackernoon.com 现在你应该知道这背后都发生了什么：OFFSET 越高，查询时间就越长。 2. 有什么解决方案 这是你应该使用的： [替换查询方案] 这是基于游标的分页。...要使用这种基于游标的分页，需要有一个惟一的序列字段 (或多个)，比如惟一的整数 ID 或时间戳，但是在某些特定情况下，这可能不符合我们的需求。...我的建议是始终考虑每种表体系结构的优缺点以及在每种表体系结构中需要执行哪种查询。 如果您需要在查询中处理大量相关数据，Rick James 的文章提供了更深入的指导。
这一部分我们将重申 Go 的设计哲学和他目前的内存模型，在这之后我将概述我认为我们还应该对 Go 内存模型做哪些细微的调整。它以前面的 硬件内存模型 和 编程语言内存模型 为背景。...Go 作为一个有用的编程环境的另一个方面是对最常见的编程错误拥有定义良好的语义，这有助于理解和调试。这个想法并不是什么新鲜事。...在没有数据竞争的情况下，Go 程序的行为就好像所有的 goroutines 被多路复用到一个单一的处理器上。这个属性有时被称为DRF-SC:无数据竞争的程序以顺序一致的方式执行。...其他编程语言对于存在数据竞争的程序一般采取两种方法：首先，以 C 和 C++ 为例，带有数据竞争的程序是无效的:编译器可能会以任意令人惊讶的方式破坏它们。...这是好的。 这没什么。 Maybe：添加非同步原子 所有其他现代编程语言都提供了一种进行并发内存读写的方法，这些读写不会同步程序，也不会使程序无效(不将其算作数据竞争)。
公司开发了一个网络应用程序，供体育专家做出决策和探索数据。该应用程序支持任何运动。全世界每天玩的数百场游戏中的每一场都有数千行。...当我们开始对 Events 表执行繁重的查询时，真正的挑战出现了。但在深入研究之前，让我们看看事件表是什么样子的： 如您所见，它不涉及很多列，但请记住，出于保密原因，我不得不省略其中一些。...百万行表很慢 如果您曾经处理过包含数亿行的表，您就会知道它们天生就很慢。您甚至无法想到在如此大的表上运行 JOIN。然而，您可以在合理的时间内执行 SELECT 查询。...优点 在最多包含 50 万行的表上运行查询比在 50 亿行的表上运行性能要高得多，尤其是在聚合查询方面。 较小的表更易于管理和更新。添加列或索引在时间和空间方面甚至无法与以前相比。...这迫使我们执行删除和更新查询，这些查询在如此小的表上要快得多。另外，他们总是只关注特定的一些游戏SeasonCompetition，所以我们现在只需要在一个表上操作。
所以，你要做的第一件事，应该是设置一个合理的优化目标： 你需要清楚地了解你要达成的目标是什么，以及各种优化手段与这个目标之间的关系。...你要做的每一件事情，都必须是可计量的。不要相信直觉，它基本上总是把你引向非常糟糕的方向。 2. 使用一个分析器 在没有经过分析之前，不要贸然调整任何东西。...你只需要缓存最常用的字符或数据，就能大大提高程序的性能。 使用一种更低层次的语言重写 警告：不到万不得已，不要这样玩。...更低层次的语言在利用硬件设备性能方面往往更具效率（看看 Python 里的内置函数是用 C 写的就知道了），但要写好这些东西，将会消耗更多的编程开发时间。...最近更新： 【技术圈】关于Consul作为注册中心的四种形态演变 【技术圈】配置中心除了存储应用配置之外，适合做其他配置的存储吗？ 【社会人】老实工作没有其他收入，为什么还要补缴个税？
——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序，总共含有超过 3 万行的代码。 整个 App 加载数据的过程非常之慢，显然用户并不喜欢这种体验。...所以，你要做的第一件事，应该是设置一个合理的优化目标： 你需要清楚地了解你要达成的目标是什么，以及各种优化手段与这个目标之间的关系。...你要做的每一件事情，都必须是可计量的。不要相信直觉，它基本上总是把你引向非常糟糕的方向。 2. 使用一个分析器 在没有经过分析之前，不要贸然调整任何东西。...你只需要缓存最常用的字符或数据，就能大大提高程序的性能。 使用一种更低层次的语言重写 警告：不到万不得已，不要这样玩。...更低层次的语言在利用硬件设备性能方面往往更具效率（看看 Python 里的内置函数是用 C 写的就知道了），但要写好这些东西，将会消耗更多的编程开发时间。
然而，那些不是我关注的语言。 该列表中还有另一种语言引起了我的注意：Golang。 “Golang？ 但它只排在第12位？”你可能在想。 没错，它不是世界上最流行的编程语言。...二、具有动态特性的静态语言 Go 是一种静态语言，传统上学习起来更令人生畏。特别是对于那些学习使用 Python 或 JavaScript 等动态语言进行编程的人。...所有这些公司都支付最高市场价格并吸引了成千上万有抱负的软件工程师。过去，想要在这些科技巨头工作的开发人员需要学习 Java、C 或 C++ 等语言。...如果用任何其他语言编写，编译可能需要几十分钟到几小时。使用 Go，只需一两分钟。 我不是唯一一个这么说的人。...六、总结 Go 不太可能比 JavaScript、Python 或 Java 更流行和使用。但它没有必要。编程语言不是赢家通吃的市场。 Go 解决了一个关键的需求。
冯·诺曼机是一个很方便，很便宜，上世纪五十年代的实现图灵机的技术，图灵机是执行计算的最知名的抽象模型。 世上还有其他的计算的机器。...但是对于你天天要做的编程工作，你应该基于以下条款选择你的语言：库，文档，工具支持，操作系统集成，资源，和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小，但是跟人类如何工作关系甚大。...人们还在用很直白的C语言写东西。很多东西。你应该懂C！ C++ C++是地球上最蠢的语言，即使是从蠢这个字的真正意义上出发。C++很无厘头。它不知道自己是什么东西。...切换到 Java 编程语言就把你变成了两个程序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西，另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震人的改变，一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。...你就是得小心点儿，因为和其他任何语言一样，你能很容易找出一堆人，他们很懂一门语言及其编程环境，但对品味，计算或者其他任何重要的东西却一无所知。
冯·诺曼机是一个很方便，很便宜，上世纪五十年代的实现图灵机的技术，图灵机是执行计算的最知名的抽象模型。 世上还有其他的计算的机器。...但是对于你天天要做的编程工作，你应该基于以下条款选择你的语言：库，文档，工具支持，操作系统集成，资源，和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小，但是跟人类如何工作关系甚大。 ...人们还在用很直白的C语言写东西。很多东西。你应该懂C！ C++ C++ 是地球上最蠢的语言，即使是从蠢这个字的真正意义上出发。C++很无厘头。它不知道自己是什么东西。...切换到 Java 编程语言就把你变成了两个程序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西，另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震人的改变，一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。 ...此外，Java 除了语言本身外还有老多其他的重要有用的东西。且 Java 语言本身也在进化，虽然像冰川一样慢，所以我们还是能看到希望。Java 正是我们应该在亚马逊推荐使用的语言。
我大一上完 C 语言课，就处于这种状态，但是我隔壁一个室友就不一样的。...似乎找到了一丝编程的感觉，但还说不上到底是什么感觉，毕竟这个程序总共也就几百行。 紧接着，趁热打铁，我又写了一个联机五子棋，实现上依然是 GUI + Socket 传输数据。...计算机专业的学生，如果还在用百度搜索技术问题，送给你一段陈皓（左耳朵耗子）前辈的话： coolshell截图 当然，在没法使用谷歌的情况下，百度还是可以用的，但是这对计算机专业的同学，不应该是一个问题。...或 C9 算法岗....不建议，太卷了 大数据开发、数据分析等等 如果你做技术岗，上面这几个基本覆盖了应届生找工作的主要岗位，你选一个自己相对喜欢一点的。...了解之后，你就明白 Path 就是指定了我们平时在终端使用命令的搜索路径，ClassPath 则是让 Java 执行环境找到指定的 Java 程序对应的 Class 文件以及程序中引用的其他 Class
这些帮助人们亲自与其他社区成员会面并与他们交谈或获得一些知识。 Reddit ? Reddit是具有特色的网站之一，也是支持该角色的非常强大的社区。它拥有数以千计的活跃“sub-reddits”。...尝试他们惊人的搜索引擎，或浏览排序列表，这将有助于您找到流行和趋势的内容。一般来说，每天访问Hacker News一次/两次（不要上瘾..），并依靠搜索功能查找库，工具和其他东西来帮助您的开发过程。...这并不昂贵，年度订阅者可以获得疯狂的折扣。为什么我将Treehouse列入此列表？ Treehouse使用短视频，测验和徽章来帮助订阅者学习网页设计，开发和iOS开发。...我一直在与Dani（网站所有者）进行对话，他告诉我他们自2012年初以来一直在运行一个定制的论坛平台。我没有发现这一点的原因是设计非常相似他们一直在使用的东西，所以我认为这只是一个设计变化。...您将找到有关编程，工程师和开发相关内容的大量讨论。许多提交内容都有20多条评论，这些评论有时候对于更改很有帮助。 内容也可以使用适当的关键字进行标记，从而更轻松地订阅您想要参与的讨论或分享您的想法。
Q：听你这样说就不那么紧张了，那么我应该回到学校继续深造，然后获得一个数据科学硕士学位吗？ 我看很多数据科学家至少都是硕士。 A：天哪，你为什么这样做？...事实上，学校教授的东西基本都是过时的技术，不如选择 Coursera 或 Khan Academy 这些在线自学网站。 Q：那么我该如何开始自学呢？...比如对社交媒体帖子上的情绪进行分类或进行自然语言处理。NoSQL 非常擅长存储这种类型的数据。 Q：我听说过 NoSQL 这个词，跟 SQL 、大数据有什么关系？...简单来说，数据工程师是一个多领域交叉的岗位，你需要懂数学/统计学、编程以及你专业方面的知识。 ? Q：好吧，我不知道我现在是想成为数据科学家还是数据工程师。回过头来，为什么要抓维基百科页面呢？...当你只有 2-3 个变量时，它可能看起来不那么令人印象深刻，但是当你有数百或数千个变量时它就开始变得有趣了。 Q：那图像识别也只是回归？ A：是的，每个图像像素基本上变成具有数值的输入变量。
ref=hackernoon.com 左边的 Schema SQL 将插入 10 万行数据，右边有一个性能很差的查询和一个较好的解决方案。只需单击顶部的 Run，就可以比较它们的执行时间。...ref=hackernoon.com 现在你应该知道这背后都发生了什么：OFFSET 越高，查询时间就越长。 2、替代方案 你应该这样做： 图片 这是一种基于指针的分页。...你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。 为什么？...要使用这种基于游标的分页，需要有一个惟一的序列字段 (或多个)，比如惟一的整数 ID 或时间戳，但在某些特定情况下可能无法满足这个条件。...我建议在需要分页的表中使用自动递增的主键，即使只是为了分页。
编程阶段我们通常使用Java/.NET这样面向对象语言工具，可以带来很多设计上的好处，但是也存在一个奇怪的现象：很多程序员虽然在使用OO语言，但是却在code非OO的代码，最终导致系统性能降低或失败，这个现象在...数据库模型(Database Model 传统E-R模型 ) 好了，下面我们谈论关系数据表模型，以前我们朴素的分析设计都是根据需求直接建立数据表的方式来进行的，为什么称为朴素， 是因为我们好像只有数据结构...数据表关系 数据表的关系主要是通过外健或专门关联表来表达的，这种关系虽然可以反映1:1或1:N这样关系，但是无法 表达关系的性质，是紧密组成关系式的关联，还是无关紧要的普通关系，正因为如此，使用数据表分析设计时...领域建模属于与具体.NET或Java技术无关的设计思想，有人总是说：.NET比Java简单，其实这又是一个大误区，如果都达到同样设计水准，无论使用.NET或Java，都需要付出同样的努力；那为什么有人觉得...我接到一个大项目，那么我的建模和架构设计时间应该是5个月还是5年呢？当然应该回答他：都不行，需求是多变且复杂的，计划赶不上变化，现在就应该开始DDD建模。
DBA禁用join 若有两个大小不同的表做join，用哪个表做驱动表？ 今天这篇文章，我就先跟你说说join语句到底是怎么执行的，然后再来回答这两个问题。...t1 straight_join t2 on (t1.a = t2.a); 若直接使用join语句，MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表，这会影响我们分析SQL语句的执行过程。...每次搜索一棵树的时间复杂度log2M，所以在被驱动表上查一行的时间复杂度是 2*log2M。 假设驱动表行数N，执行过程就要扫描驱动表N行，然后对每一行，到被驱动表上匹配一次。...小结 使用join语句，性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好 如果使用join语句的话，需要让小表做驱动表。 这些结论的前提是“可以使用被驱动表的索引”。 若被驱动表用不上索引呢？...由于join_buffer是以无序数组组织，因此对t2中的每一行，都要做100次判断，总共需要在内存中做的判断次数是：100*1000=10万次。 若使用SNL算法查询，扫描行数也是10万行。
曾经的一位老师这么对我说：“写十万行代码没什么，我手头这个东西（一个开源的可信计算平台，我不是信安方向的，搞不太懂），第一遍写的时候也差不多十万行代码，后来每一次优化，总代码量都会减小，现在也就三四万行代码了...当然了，码代码的过程中，追求量并没有任何实际意义，通常，越核心的部分代码量越小，越容易写大量代码的，大概是没什么技术含量的 UI、业务逻辑。而一些部分，用脚本或DSL实现可以更精简。...打好技术基础 写出高质量代码，并不是搭建空中楼阁，需要有一定的基础：这里我重点强调与代码质量密切相关的几点： 掌握好开发语言，比如做Android就必须对Java足够熟悉，《Effective Java...熟悉开发平台, 不同的开发平台，有不同的API, 有不同的工作原理，同样是Java代码，在PC上写与Android上写很多地方不一样，要去熟悉Android编程的一些特性，iOS编程的一些特性，了解清楚这些...代码审查 我曾经听过一些较高级别的技术分享，竟然还不时听到一些呼吁大家要做代码审查的主题，我以为在这个级别的技术会议上，不应再讨论代码审查有什么好，为什么要做代码审查之类的问题。
数据湖可以低成本存储所有数据，然后使用该数据执行操作，由于价格便宜，可以保存所有数据。数据仓库是更昂贵的存储空间，它可能更接近内存，并且通常更昂贵，但访问速度更快。...VC：这是另一个奇妙的问题，让我们从组织的角度来思考这个问题，假设有一家公司已经相当成功了，它拥有数百名员工。然后现在数据管理问题开始出现了，然后可以使用一些集成工具来进行基本的报告分析。...您可以随时从一个云仓库转移到另一个仓库，也可以像您喜欢的那样引入或淘汰旧的实时分析引擎。如果需要您将几乎可以重新计算任何东西，并且此模型具有很大的自由度，我认为这就是我应该朝着的方向发展。...Q7：鉴于您刚刚将其描述的未来，请描述下数据基础架构部署到该世界需要做些什么？还是我们需要在基础设施技术方面取得哪些进步才能实现这一未来？...因此我认为一个高性能和高度可伸缩的元存储，内部有Snowflake或BigQuery或redshift之类的东西，我们需要构建类似的东西，我认为将这两者放在一起将真正释放我们的愿景，那就是所有数据都应该非常快地到达
更甚者，在《流浪地球》形成刷屏之势之后，仿其而出的 “代码千万行，注释第一行；编程不规范，同事两行泪” 在技术圈中开始盛传，由此可见对于所有的程序员来说这是多么痛苦的事情。...本文作者 —— 全栈开发者 Nitin Sharma 分享了编程的七宗罪，也许对你会有所启发。 以下为译文： 还有什么事情比自己动手去创造更有趣？看着你发明的东西慢慢地进入生活？...不自解释的代码 值得一提的是，没有人想阅读整个方法 / 文件来理解它是干什么用的。使用最少的代码来实现功能，但是不要让别人或者是以后的自己，讨厌你自己写的东西。 我们应该一直尝试去写自解释的代码。...在项目中，选择一个特定的命名规范并一直坚持下去，不要在中途改变它们。我个人更喜欢用大写字母来命名文件，驼峰命名法来命名方法、变量等。但这些也会根据不同的语言而作出改变。...使用不当的数据类型 / 数据结构 在不同的语言中，数据类型要求不一样，强类型语言非常严格，而弱类型可以随意使用。强类型语言在编译时就会告诉你错误，而其它语言需要在运行时，才能知道错误。
包含文件太愚蠢了，他们应该废弃那种编译模型。我尝试使用模块，但支持还不够。 phazer99 : 这是百分之百正确的。...自1996年以来，我一直将C++作为我的主要编程语言。我可能已经写了超过一百万行的C++代码。我仍然比我使用过的任何其他编程语言更喜欢C++。我的观点是，标准中的变化/创新是一把双刃剑。...C++和Rust比大多数其他广泛使用的编程语言更相似。现代C++在用法上可能比原始的C更接近Rust。对你来说，学习曲线可能没有其他尝试Rust的人那么陡峭。...但对我个人来说，等待几年看看是否真的如此是有道理的。 像Rust这样的新语言的一个问题是，它们的用户都是决定使用最新、最酷的语言的程序员。这意味着，如果有什么新东西出现，他们的用户很可能会转投他。...事实上，我认为没有这些不完美的地方，你就无法拥有一种适用于工业系统的编程语言。
商业智能一个鲜为人知的方面是它与其他类型的企业IT系统不同，原因是BI用户总是有选择。若是大多数企业系统，员工通常无法选择要不要使用它们。...所以一项基本的操作现在需要用户采取完全不必要的额外操作。 另一个问题：基于云的SaaS应用软件速度很慢，慢得要命。一款工具本应该提高生产力，到头来却害用户坐等另一个报告或仪表板加载完毕。...改用云应用软件后，你过去在本地系统中可以随意执行的许多操作都受到速率限制。你想在云表中插入100万行数据？没那么快，你一次只能插入10万行，并且每小时插入不得超过10次。你想要运行数据准备流程？...我不知道治愈BI行业的“良方”会是什么样子，但我知道什么表明良方有效——它应该将工作生产力提升到一个全新的水平。主流用户绝对讨厌这个想法：恢复到旧的做事方式。...不要就因为某个系统是“免费的”或“无论如何是捆绑的”而强迫你的用户使用它。免费的东西可能有很高的间接成本。 坚持使用无聊乏味的基本功能。
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