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编程语言具备哪些特性?

这可能不完全实用,但我认为我们至少可以思考一下,应该知道哪些代码构造性能特征。 可读性:能够理解别人代码在做什么。显然,尤其在你代码被读次数比写次数多得多情况下,这一点尤为重要。...尽管有人声称,当 Haskell 代码编译时,它往往是正确,但这似乎不像支持者所希望那样正确。...,它让头脑中各种灯都亮了起来,是引发对编程语言进行分析原因。...实际上,这里没有太多代码。match 语句简洁地指出,每当我们遇到「rule」元素,当它是具有值为「top」属性「section」元素子元素时,我们应该从这个模板中得到一个结果。...现在,你通常会编写多少代码来确定类似的内容?XSLT 几乎没有代码来产生结果,它只是直接写在那里。 使用 XSLT 一个「亮点」是视角改变了。

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什么是好编程语言?

这可能不完全实用,但我认为我们至少可以思考一下,应该知道哪些代码构造性能特征。 可读性:能够理解别人代码在做什么。显然,尤其在你代码被读次数比写次数多得多情况下,这一点尤为重要。...尽管有人声称,当 Haskell 代码编译时,它往往是正确,但这似乎不像支持者所希望那样正确。...,它让头脑中各种灯都亮了起来,是引发对编程语言进行分析原因。...实际上,这里没有太多代码。match 语句简洁地指出,每当我们遇到「rule」元素,当它是具有值为「top」属性「section」元素子元素时,我们应该从这个模板中得到一个结果。...现在,你通常会编写多少代码来确定类似的内容?XSLT 几乎没有代码来产生结果,它只是直接写在那里。 使用 XSLT 一个「亮点」是视角改变了。

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Python学习笔记(六)·面向对象编程

有些时候,你会看到以一个下划线开头实例变量名,比如_name,这样实例变量外部是可以访问,但是,按照约定俗成规定,当你看到这样变量时,意思就是,“虽然可以被访问,但是,请把视为私有变量,不要随意访问...最大好处是子类获得了父类全部功能。...当子类和父类都存在相同run()方法时,我们说,子类run()覆盖了父类run(),在代码运行时候,总是会调用子类run()。这样,我们就获得了继承另一个好处:多态。...而当我们新增一种Animal子类时,只要确保run()方法编写正确,不用管原来代码是如何调用。...6.4 获取对象信息 当我们拿到一个对象引用时,如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢?

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当前prompt工程太像占卜了,与艺术AI交流就像文字游戏

当你向 AI 绘画工具(如 DALL-E 或 Midtravel)输入文本 prompt 以使其生成图片,或者要求自动生成代码 AI 工具 ——Copilot 编写一些软件时,它们得到结果可以称得上是艺术品...simpson」 感觉好像是我们需要催眠人工智能,使其专注于我们关心主题。...与艺术 AI 交流感觉就像一个文字游戏 —— 就像玩 Charades 或 Taboo,你必须通过围绕一个主题进行对话来触发 AI 生成正确结果。...除此之外,我们目标是找到正确咒语,唤醒居住在那座由媒介物组成圣坛中灵魂,并召唤它们听从你命令。...正如 Xe 所说,「也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为『工程』,个人更愿意把它称为『占卜』。」 也许,我们需要对 prompt 生成模型做一些严谨澄清。

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CMake 秘籍(四)

例如,CMake 可以检测操作系统和支持库;基于这些信息,我们可以定制构建哪些代码,以向我们库或程序最终用户提供最佳性能。...头文件将作为example依赖项生成,并且每当generate.py脚本更改时都会重新构建。如果代码生成脚本生成多个源文件,重要是所有生成文件都被列为某个目标的依赖项。...我们目标是记录程序版本,以便在配置项目时将其记录到头文件中。生成头文件随后可以在代码正确位置和时间被包含,以便将代码版本打印到输出文件或屏幕上。...然而,之前方法一个不满意之处是,如果我们更改分支或提交更改后配置代码,源代码中包含版本记录可能会指向错误 Git 哈希。...,因为没有头文件,接口是通过生成 Fortran 模块文件进行通信

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c和fortran混编

main.c中调用了函数FOO,那么他编译出这个函数符号也还是FOO, 这样对函数FOO供与求才能上,链接器能找到对得上符号才能链接成功。...就好像gcc默认会链接c库一样,g77默认会链接 fortran一些基本,标准库;另一个办法就是查明g77会链接哪些基本,标准fortran库,这也很简单在编译链接fortran程序时 加上-...( objdum功能比nm更强大) 有很多东西很基础还罗嗦了很久,让大家见笑了:) 还有一件事,那就是这里链接采用了gcc -l方式,更基本是ld方式,只要你知道链接哪些库,链接顺序如何即可...出于重用方便考虑,我们 现在要把fortran代码编译成动态链接库,然后通过C来调用。...后来看program版kb也给了正确解答,很钦佩;伟大康神还教导抛弃hex编辑器,用nm,热泪盈眶…… 找到正确函数名,直接调用就可以,好像你已经在你C文件里实现了这个函数一样,不需要include

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后悔发明Null:堪称CS史上最严重错误,至少造成10亿美金损失

Null 被用于(或者说是被滥用于)掩盖意外情况,代码错误可能要在很远地方才能被发现,从而产生令人担忧连锁反应。...C#、Spec# 乃至 Java 这样现代语言都引入了非 Null 引用参数概念并进行编译时检查,以确保代码当中不可能存在 Null 值。 ?...对源代码进行类型检查分析技术本身并不复杂,但人们正在利用种种更为复杂推理技术筛查代码内容,检查其中是否包含诸如 null 引用这类可能引发意外灾难元素。...“所以我愿意站出来为自己错误负责,因为看到其他编程语言设计者确实更有责任感。” 我们以 C 语言设计者们为例。缓冲溢出是 C 语言中 gets 函数直接结果,该函数不会检查字符串输入范围。...如此一来,很多早期病毒就会通过覆盖代码返回值以侵入程序内部。 这些简单病毒让编写恶意软件变得极为轻松。如果没有缓冲区溢出这个简单起点,很多人可能压根想不到要对程序进行入侵。

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Python 之父解析器系列之七:PEG 解析器元语法

记得最初 Pascal 编译器是用 FORTRAN 编写!)然后用编译后语言编写一个新编译器,并用辅助编译器来编译它。...首先,生成代码如何知道去哪里找到 Rule 和 Alt 类呢?为了实现这个目的,我们需要为生成代码添加一些 import 语句。...“metas”,但这是在编写代码时选择名称,我会坚持这样叫。...它可以被视为一种特殊形式前瞻(将在下面介绍)。 使用这个小调整,当出现花括号时,我们可以使 OP 上匹配失效,它可以通过 stuff 和 action 进行匹配。...最后让我们对元语法进行改进!想做事情纯粹是美容性不喜欢被迫将所有备选项放在同一行上。

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在Win下安装Visual Studio和Parallel Studio XE

使用Visual Studio搭配Parallel Studio进行Fortran编程有个好处是调试方便,数组可以直接可视化,不用外加write之类语句。...英文网页对应“Free Visual Studio”,网页语言可下拉网页至底部,在左下角更改。 这是一个轻量交互式安装程序,联网实时下载组件,安装跟着提示走即可。注意可以更改安装路径等。...注册账号时填写edu邮箱。然后登录邮箱点击收到激活链接。成功登录Intel账号后,页面会显示序列号及版本(最好将序列号复制留存)。 ?...有哪些系统自带函数、MKL库函数一查便知。官方还提供很多其他文档,就不一一介绍了。...use语句,另外还要在Linker -> Input里填上mkl_blas95_lp64.lib(因为gemm子程序属于BLAS库,这在MKL手册里可以查到),然后才能编译并执行。

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

过渡概率: 从一种状态过渡到另一种状态概率 奖励功能: 代理在状态之间转换时获得奖励 状态值函数 给定策略ππ,状态值函数Vπ(s)Vπ(s)将每个状态ss映射到代理在此状态下可获得预期收益...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。 Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...该政策制定有两个目标: 代理应该能够达到目标。 对于未实现此属性策略,策略评估将不会给出合理结果,因为永远不会获得目标回报。 该策略应该不是最理想。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...20次迭代后终止并不令人惊讶:gridworld贴图宽度为19。因此,我们需要进行19次迭代才能优化水平走廊值。然后,我们需要进行一次额外迭代来确定该算法可以终止,因为该策略未更改

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题|附代码数据

:  从一种状态过渡到另一种状态概率奖励功能:  代理在状态之间转换时获得奖励状态值函数给定策略ππ,状态值函数Vπ(s)Vπ(s)将每个状态ss映射到代理在此状态下可获得预期收益:式中,stst...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。 Gridworld地图为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...该政策制定有两个目标:代理应该能够达到目标。 对于未实现此属性策略,策略评估将不会给出合理结果,因为永远不会获得目标回报。该策略应该不是最理想。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...20次迭代后终止并不令人惊讶:gridworld贴图宽度为19。因此,我们需要进行19次迭代才能优化水平走廊值。然后,我们需要进行一次额外迭代来确定该算法可以终止,因为该策略未更改

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对于CUDA Fortran开发者来说,函数传参真这么麻烦么?

有天,有人在论坛上问了一个问题: 想创建一个data区域来减少subroutine之间数据传递(阅读原文查看楼主代码),这样就不必在subroutine之间进行一次次数据拷贝到设备再拷贝回主机再拷贝回设备计算...直到数据区域结束再指明需要将哪些变量传输回主机内存。 代码有点长,大神终于抽开时间看了一下。 1. 首先,强烈反对使用common形式进行数据传递。...这一点跟GPU无关,只要你用fortran,就会有人这么跟你说。因此,至于openACC支不支持用common传数据、怎么传、结果正确一概不予回答。...其次,至于你问题,可以用module数据块形式共享数据。写了个简单实例代码: 主程序如下: ? 数据文件如下: ? 子函数文件如下: ? 编译后用nvprof分析结果: ?...此模型应该满足你需求,也应该满足大部分openacc fortran程序需求。 大神总结 ?

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程序员优秀之路:一起来看下这 97 位”砖家“能给出啥编程好建议?(3)

本瓜认为:处理构建中警告和重构代码是一样,不要企图等到最后来一次大清理、大重构,我们应该提高处理频次,细化处理颗粒度,这样才能代码更远~ 命令行操作 现今,我们基本都是借助各类开发集成工具...前两个非常清楚将涉及更改哪些文件,并将在一个小时左右完成。第三个程序员则准备在几天内完成这个任务,可能添加一些类、可能会怎样怎样修改服务.........将正确规范化数据存储在数据库中后,可以轻松地使用可读 SQL 查询数据,无需编写任何复杂代码。 同样,单个 SQL 命令可以执行复杂数据更改。...0; } 让项目说话 你项目可能有一个版本控制系统,它连接着一个持续集成服务器,能够自动化测试进行验证正确性,能这样做太棒了!...老师问:“想知道他是否能读懂这段代码。” 乔说:“不,这太难了!” 老师说:“这是真正工作上代码,几年后你弟弟会被雇来进行维护更新。你为他做了什么?”

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9 Python 基础: 手把手带你梳理对象、继承与多态知识点

------ 访问限制 访问限制想实现是这三个内容: 1/希望能够不让外界直接获取得到属性值 2/不希望挖外界可以直接更改这个值 3/但是这个属性可以在内部进行流转,内部可以设置/可以获取 在Class...当子类和父类都存在相同run()方法时,我们说,子类run()覆盖了父类run(),在代码运行时候,总是会调用子类run()。这样,我们就获得了继承另一个好处:多态。...而当我们新增一种Animal子类时,只要确保run()方法编写正确,不用管原来代码是如何调用。...小结 @property广泛应用在类定义中,可以让调用者写出简短代码,同时保证对参数进行必要检查,这样,程序运行时就减少了出错可能性。...(25) # 调用实例方法 >>> s.age # 测试结果 25 但是,给一个实例绑定方法,对另一个实例是不起作用: >>> s2 = Student() # 创建新实例 >>> s2.set_age

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

过渡概率:  从一种状态过渡到另一种状态概率 奖励功能:  代理在状态之间转换时获得奖励 状态值函数 给定策略ππ,状态值函数Vπ(s)Vπ(s)将每个状态ss映射到代理在此状态下可获得预期收益...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。  Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...该政策制定有两个目标: 代理应该能够达到目标。 对于未实现此属性策略,策略评估将不会给出合理结果,因为永远不会获得目标回报。 该策略应该不是最理想。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...20次迭代后终止并不令人惊讶:gridworld贴图宽度为19。因此,我们需要进行19次迭代才能优化水平走廊值。然后,我们需要进行一次额外迭代来确定该算法可以终止,因为该策略未更​​改。

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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

过渡概率:  从一种状态过渡到另一种状态概率 奖励功能:  代理在状态之间转换时获得奖励 状态值函数 给定策略ππ,状态值函数Vπ(s)Vπ(s)将每个状态ss映射到代理在此状态下可获得预期收益...以下各节描述了如何设计地图和策略实体代码。  Gridworld地图 为了实现gridworld,首先要做是代表地图类。...该政策制定有两个目标: 代理应该能够达到目标。 对于未实现此属性策略,策略评估将不会给出合理结果,因为永远不会获得目标回报。 该策略应该不是最理想。...对于计算示例,该函数需要进行61次迭代,这在笔记本电脑上大约转换了半秒钟。请注意,对于更接近最佳策略策略,策略评估将需要较少迭代,因为值将更快地传播。...20次迭代后终止并不令人惊讶:gridworld贴图宽度为19。因此,我们需要进行19次迭代才能优化水平走廊值。然后,我们需要进行一次额外迭代来确定该算法可以终止,因为该策略未更​​改。

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为什么Lisp语言如此先进?(译文)

你不应该把Lisp语言与50年代硬件联系在一起,而是应该把它与快速排序(Quicksort)算法进行类比。这种算法是1960年提出,至今仍然是最快通用排序方法。...以Lisp和C比较为例,听到大多数说法是C代码长度是Lisp7倍到10倍。...当然,说使用其他语言无法解决这个问题,这句话并不完全正确。所有这些语言都是图灵等价,这意味着严格地说,你能使用它们之中任何一种语言,写出任何一个程序。那么,怎样才能做到这一点呢?...因此,有人把它总结出来,起名为"格林斯潘第十定律"(Greenspun's Tenth Rule): "任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后,都会包含一个临时开发、只有一半功能、不完全符合规格...代码中其他任何外加形式,都是一个信号,(至少对来说)表明对问题抽象还不够深,也经常提醒,自己正在手工完成事情,本应该写代码,通过宏扩展自动实现。 (完)

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Python学习笔记三(开发进阶)

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 本文主要针对pythonpackage、面向对象编程等进行详述。...,任何模块代码第一个字符串都被视为模块文档注释; __author__ = 'Michael Liao' # 变量把作者写进去,这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你大名 import sys...() lisa.print_score() 输出结果: Bart Simpson: 59 Lisa Simpson: 87 3.继承和多态 class Animal(object)...a = Animal() isinstance(a, Animal) 3.dir() 获得一个对象所有属性和方法 print("#获取对象方法") print(dir(dog..., s) # 给实例绑定一个方法 s.set_age(25) # 调用实例方法 print(s.age) # 测试结果 # 给一个实例绑定方法,对另一个实例是不起作用 # 为了给所有实例都绑定方法

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9-面向对象1

,所以必须要以最后一个__init__()形式进行实例化 访问限制 在类内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量方法来操作数据,这样,就隐藏了内部复杂逻辑。...以一个下划线开头实例变量名,比如_name,这样实例变量外部是可以访问,但是,按照约定俗成规定,当你看到这样变量时,意思就是,“虽然可以被访问,但是,请把视为私有变量,不要随意访问”。...从运行结果可以看到,当子类和父类存在相同方法时,子类方法会覆盖父类方法,在代码运行时总是会调用子类方法,这个称为多态。 那么,多态有什么好处呢?...()方法编写正确,不用管原来代码是如何调用。...前面介绍都是单继承,而python还支持多重继承,即可以继承多个基类,同时获得多个父类所有非私有功能。

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