>>>> 化繁从简 在高并发情况下，需要快速响应，当请求过程中，获取过多的数据，则有可能会降低响应速度，因此要将处理简单化，只做黄金流程即可。 ?...价保系统的主要维度是用户，因此我们按照用户PIN进行分库路由，以用PIN取Hash值，然后取模。例如我们要分2个库，则算法hash值%2。...但是如果旧应用接量，则同步不到新裂变出的数据库2、4、6上； d、制作数据迁移任务、数据比对任务，将0库按照切断主从复制的时间开始，按照hash值%8，将2、4、6的数据（以最终状态为准）同步到各自的库上...我们业务接单集群，只做业务处理，保存到业务DB集群，通过业务WK集群，将任务下发到JMQ中间件，任务流程处理SV集群进行消息监听，将消息分库插入到流程处理DB中，每个流程处理DB都会对应一套任务处理WK...>>>> 第三阶段 将Template维度去掉，采用Task最小粒度维度，上图中使用了任务框架，是我们自主研发的，如不使用该框架，只要保证最小粒度为Task，一样可行。
1 问题 如果pg 数据库表里面的有一个字段是字符串，并且里面有很多的数据，这个字符串字段已经有具体的值，并且值都是"20230313160000" 这种格式，我现在想要将这个字段变成timestamp...类型，并且具体字段的值变成2021-10-17 01:00:00 这种格式 2 实现 要将 PostgreSQL 数据库表中的字符串字段转换为 timestamp 类型，并将具体的字段值从 “20230313160000...” 格式转换为 “2021-10-17 01:00:00” 格式，可以使用以下步骤： 首先，确保您已备份了数据库以防止数据丢失。...在 PostgreSQL 中，您可以使用 ALTER TABLE 语句来修改表结构和字段类型。...接下来，您可以使用 navicat 软件，手动将这个字段改成时间字段了 请根据您的实际情况修改表名和字段名，并确保在执行任何数据库操作之前进行适当的备份和测试。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文将详细聊聊降级。...； 页面片段降级：比如商品详情页中的商家部分因为数据错误了，此时需 要对其进行降级； 页面异步请求降级：比如商品详情页上有推荐信息/配送至等异步加载的请求，如果这些信息响应慢或者后端服务有问题...降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）。...开关可以存放到配置文件、存放到数据库、存放到Redis/ZooKeeper；如果不是存放在本地，可以定期同步开关数据（比如1秒同步一次）。然后通过判断某个KEY的值来决定是否降级。...还有多机房服务，如果某个机房挂掉了， 此时需要将一个机房的服务切到另一个机房，此时也可以通过开关完成切换。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...我们覆盖了perform_create()方法，并在其中使用serializer.save()方法将反序列化的数据保存到数据库中。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
，我在自己的 Windows 系统上安装时就遇到了该问题，因此，选择了下面第二种方式进行了安装。 方式二 使用 wheel 方式安装。...Python 版本，选择合适的版本下载，比如：我用的 Python3.6，就选择带有 cp36 标识的版本。...4 快速上手 4.1 创建项目 首先，我们点击图形界面中的 Create 按钮开始创建项目，如图中红框所示： ? 然后会跳出信息填写窗口，如图所示： ?...4.3 数据存储 获取到信息之后，需要将信息存储起来，我们计划将数据存储到 MySQL 数据库。...数据已经存到了 MySQL 中了。 上面我们是手动操作保存的数据，接下来看一下如何通过设置任务保存。 点击当前页左上角的 pyspider 按钮，如图所示： ?
具体的工作流程，如下所示： 用户 User1 向服务器 Server1 发起请求，将数据库 DB1 中的数据 a 由 1 改为 2； 系统会进行数据同步，即图中的 S 操作，将 Server1 中 DB1...的修改同步到服务器 Server2 中，使得 DB2 中的数据 a 也被修改为 2； 当 User2 向 Server2 发起读取数据 a 的请求时，会得到 a 最新的数据值 2。...接下来，我就以一些具体场景为例，分别与你介绍保 CA 弃 P、保 CP 弃 A、保 AP 弃 C 这三种策略，以帮助你面对不同的分布式场景时，知道如何权衡这三个特征。...这个方案中，在应用节点之间引入了消息中间件，不同节点之间通过消息中间件进行交互，比如主应用节点要执行修改数据的事务，只需要将信息推送到消息中间件，即可执行本地的事务，而不需要备应用节点同意修改数据才能真正执行本地事务...06 对比分析 保 CA 弃 P、保 CP 弃 A 和保 AP 弃 C 这三种策略，以方便你记忆和理解。 ? 总结 今天，我主要与你分享的是 CAP 理论。
作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 目前，越来越多的互联网公司内部都有自己的一套框架去训练模型，而模型训练时需要的数据则都保存在分布式文件系统（HDFS）上。...表并存放在HDFS上，那么问题就来了，如何大规模地把HDFS中的数据直接喂到Tensorflow中呢？...matrix保存到到一个Feature内，其值需要时按照Row-Major拍平的1-D array, 行列数据需使用额外字段保存，方便反序列化）。...你好，我是对白，硕士毕业于清华，现大厂算法工程师，拿过八家大厂的SSP级以上offer。...创业做过无人机、机器人和互联网教育，保研后选择退出。 我每周至少更新一篇原创，分享自己的算法技术、创业心得和人生感悟。
audit_actions，可以查询出在aud$等视图中actions列的含义（如果是将记录定位至操作系统的文件中，则日志文件中也会有类似actions的列）： ?...system_privilege_map，可以查询出aud等视图中privused列的含义（如果是将记录定位至操作系统的文件中，则日志文件中可能也会有类似priv ? 3.2....就要查看它的值，以及查看系统中syslog.conf的内容，判断最后将记录输出到哪个文件中。...如果存储在表中，则要看dba角色、update any table等权限被授予给哪些用户了 以及查看o7_dictionary_accessibility参数的值，详情可看等保测评2.0：Oracle访问控制...我的个人理解是由于测评项没有作出明确的要求，测评要求中也未进行说明。 同时根据最新的高风险项判定指引（5月28日版）的内容，对于日志留存时间仅应用系统以及集中管控中存在高风险项。
变化： 国家对访问控制的要求是明显做了颗粒度的细化，强调了主体跟客体以文件和数据库表及作为访问控制的目标对象，在等保1.0里是非常不明确甚至是没有提及的，这是个非常大的进步。...我们总结起来，在等保2.0下去做数据安全的建设， 主要从这四个方面去展开 用户行为鉴权（加强用户行为的鉴权） 数据访问控制（有效地建立起对数据访问控制机制） 敏感数据脱敏（对数据本身的一些使用和落盘的数据要做脱敏和加密...防御数据传防御传统的网络安全有个最大差别是原来的网络是有边界的，但数据它相对是个无边界的状态，我们要去遵从一个数据从生存到销毁的自然生命周期，它覆盖了创建存储传输交换处理和销毁这六个生命的自然节点。...通过数据鉴权，可以对用户的访问的身份做动态地识别。...最后，在它获取到相应的权限之后，真正地从数据源从数据库里边去获取返回的时候，同样的我们通过我们刚才说了对等保2.0提到的对数据的字段级别的表管控和标签，我们对他所返回的数据可以提供一份非常良好的一个保护措施
比如这里 IndexView 的功能是从数据库中获取文章（Post）列表，ListView 就是从数据库中获取某个模型列表数据的，所以 IndexView 继承 ListView。...（Post）列表数据，并将其保存到 post_list 变量中。...而在类视图中这个过程 ListView 已经帮我们做了。我们只需告诉 ListView 去数据库获取的模型是 Post，而不是 Comment 或者其它什么模型，即指定 model = Post。...接下来就是要将类视图转换成函数视图。为什么需要将类视图转换成函数视图呢？...DetailView 除了从数据库中获取模型列表的数据外，从数据库获取模型的一条记录数据也是常见的需求。比如查看某篇文章的详情，就是从数据库中获取这篇文章的记录然后渲染模板。
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。...在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。...创建数据库连接是一个比较昂贵的操作，若同时有几百人甚至几千人在线，频繁地进行连接操作将占用更多的系统资源，但数据库支持的连接数是有限的，创建大量的连接可能会导致数据库僵死。...当我们有了连接池，应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时，从池中取出一个连接对象为客户服务。...4、连接管理 数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
系统可管理不少于100000个推送的摄像机，需支持管理不少于5000个在线监视器，需支持在线下级平台数不少于1024个,每个下级平台按照30s间隔保活。...为了系统的可靠性以及高性能，需要将这些设备均衡安排到集群，并在集群中节点故障时进行设备的迁移，负载均衡模块是为了完成这一任务而设计的。10. 系统支持运维管理能力不低于30000路。...设备信息手动录入功能：支持监控摄像机设备信息的录入功能，设备信息支持以下种类：设备编码、设备名称、MAC地址、IPv4地址、IPv6地址、行政区域、监控点位类型、设备厂商、设备型号、点位名称、摄像机类型等...设备信息查询：支持查询数据库中设备信息，可根据设备属性信息进行组合查询，并以列表形式返回查询结果，可查看单个设备的详细信息。需求分析：参见运维平台详细功能17....视频监控管理功能可管理不少于100000个推送的摄像机，需支持管理不少于5000个在线监视器，需支持在线下级平台数不少于1024个,每个下级平台按照30s间隔保活。
好的，一个新场景上线了：用户只想分析图中的部分节点数据，不想看到全部的节点信息。删除任意选中这个新功能就可以很好地应对上面场景，删除不需要的节点信息，只留下想探索的部分节点数据。...这里就直接分享下我的方法，简单粗暴但有效——显然这个 exit() 并不能满足删除选中节点的业务需求，那我们单独地处理需删除的节点。...通过查看 d3.zoom() 代码，我们发现 D3.js 本质是获取事件中 d3.event 的缩放值再针对整个画布修改 transform 属性值，但这样处理 svg 中的节点和边元素 x、y 坐标不发生变化...scale 参数是我们根据控件滚动条中缩放值来生成的，我们需要记录这个值来放大画布（svg 元素)，从来造成视图缩小的效果的。...在这次分享中，笔者分享了图数据库可视化业务中 2 个实用且用户高频使用的功能：任意选中删除节点、自定义缩放并优化视图偏移功能。
（一般设置学号字段为主键） 主键和唯一索引 主键保证数据库里面的每一行都是唯一的，比如身份证，学号等，在表中要求唯一，不重复。唯一索引的作用跟主键的作用一样。...3.2.2 触发时机 访问该数据页会触发merge 系统有后台线程会定期merge 在数据库正常关闭（shutdown）的过程中，也会执行merge。...分情况讨论该记录要更新的目标页是否在内存中： 在内存 唯一索引 找到3和5之间位置，判断到没有冲突，插入值，语句执行结束。 普通索引 找到3和5之间位置，插入值，语句执行结束。...不在内存 唯一索引 需要将数据页读入内存，判断到没有冲突，插入值，语句执行结束 普通索引 将更新记录在change buffer，语句执行结束 将数据从磁盘读入内存涉及随机IO访问，是数据库里面成本最高操作之一...Page2没有在内存中，就在内存的change buffer区，记录下“我要往Page2插一行”的信息 将前两个动作记入redo log（图中的3和4） 做完上面，事务完成。
许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。...第一次访问：从关系型数据库（RDBMS）中取得数据保存到memcached中； 之后的访问：从memcached中去的数据显示页面。...在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。...例如，将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了（如下图）。 ...基于客户端的memcached分布式 memcached的分布式，通过键值进行hash计算，获得一个hash值，然后，通过通过该hash值对已有的服务器台数进行求余，把该需缓存对象存到相应的服务器上
缺点： 顺序性 java枚举的顺序从0开始递增，没法自己指定，我有些枚举并不是从0开始的，或者不是+1递增的，比如一些行业的标准代码。 旧数据可能不兼容 如-1代表删除，映射不了。...不健壮 项目那么多人开发，保不准一个猪队友往枚举中间加了一个值，那完了，数据库里的记录就要对不上了。数据错误没有异常，发现和排查比较困难。...3.2 EnumType.STRING 保存枚举的值，即toString()的值。...也有局限性： String类型，数据库定义int，即使override toString方法返回数字的String，JPA也保存不了 同样不适用旧数据，旧数据是int 不能改名，改了后数据库的记录映射不了...我对枚举需求其实很简单： 保存int型 值可自己指定 可惜默认的那两种都实现不了。
我正在开发一个应用程序，用户可能一周左右拍一次照片。保存到 Core Data 中或保存到目录哪种更合适？我不想保存到照片库中，因为用户可能不想让别人轻易看到这些照片。...销毁数据库后，还需要重新在本地创建新的数据库。相较于开发者使用文件管理的方式删除 SQLite 数据，这种方法更加地安全。...您可以通过 @FetchRequest[8] 从存储中获取检索结果。@FetchRequest 是个让人又爱又恨的东西。它很好用，几乎是在视图中获取数据的首选。...在我的设置中，存储被保存到一个应用程序组目录中，以允许从应用程序和扩展程序访问，所以我认为每个进程都将利用各自的容器来访问它。...如何为 NSDictionary 创建模型Q：我有一个 NSDictionary 值，需要存储在 Core Data 中。
Django 默认 Session 数据保存到数据库中，可以在 settings.py 中看到配置信息项目。...我们之后会看到数据库中有个 django_session 表： 点击查看大图 除了上述的基于数据库的会话，Django 还提供另外三种方法： 1）保存到缓存中 如果你的场景需要快速存储会话，可以选择该方案...因为该使用方案， Session 在保存到缓存的同时还会被保存到数据库中，当 Django 在缓存中找不到Session 时，会从数据库中找到。因此，这种方案的性能开销会比方案一大。...如果我们在工程中同时配置了数据库会话和缓存会话，Django 默认优秀选择缓存会话。 2）保存到文件中 这种方案是保存数据到本地磁盘中。因为磁盘的 I/O 瓶颈问题，导致这种方案存储数据效率不是很高。...如果你想更新文件的保存路径，可以手动指定。另外需确保你的文件存储目录，以及 Web 服务器对该目录具有读写权限。 3）保存到 cookie 中 这种方案将数据保存到 cookie 中。
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