随着大语言模型（LLM）开始整合多模态功能，攻击者可能会在图像和音频中隐藏恶意指令，利用这些指令操纵AI聊天机器人（例如ChatGPT）背后的LLM对用户提示的响应。在2023年欧洲黑帽大会上，研究人员指出，这样的攻击方式将很快成为现实。
聊天机器人是“通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序”，苹果的Siri, 微软的Cortana, 谷歌助手和亚马逊的Alexa是当下最流行的四种会话代理，它们能帮助你获得出行路线，检查运动项目的得分，给你通讯录里的人打电话并且可能会意外地让你订购一个$170的玩偶屋。 这些产品都有听觉接口，会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中，我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。Facebook一直在大力投资FB Messenger机器人，它允许小型企业和组织创建机器人来提供用户支持和提出问题。聊天机器人已经
我相信你一定听说过Duolingo:一款流行的语言学习应用。它以其创新的外语教学风格而广受欢迎，其概念很简单：一天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
我肯定你听说过 Duolingo ：一款流行的语言学习应用，可以通过游戏来练习一门新语言。它因其新颖的外语教学方式而广受欢迎。其概念很简单：每天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
在本教程中，我们将了解如何利用聊天机器人来协助网络运营。随着我们向智能化运营迈进，另一个需要关注的领域是移动性。用一个脚本来进行配置，修复甚至故障检修是很好的，但它仍然需要有人在场来监督，启动甚至执行这些程序或脚本。
如何唤醒死者是数千年来人类一直在讲的故事，但也只是个故事，毕竟很少有人认为这是个完完全全的好主意。从《聊斋志异》到Netflix电视剧“黑镜” ，都告诉我们将故人从坟墓中唤醒存在着巨大风险。
也许你听说过Duolingo（多邻国）：一种流行的语言学习应用程序，它可以通过游戏来练习一种新的语言。由于其创新的外语教学风格，它非常受欢迎。它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。
每次与行外之人谈起自然语言处理（Natural Language Process，NLP），对方往往都是一片茫然。因此，常常感到很苦恼，如何跟一个从未接触过NLP的人，解释NLP到底是什么？毕竟这是一门这么重要的技术（学科），它的发展与应用，会极大的影响这个世界上的每一个行业，每一个人。
大家好，这篇文章想跟大家讨论一下语义匹配的应用场景。实际上无论是NLP的哪个技术，我认为接触场景，思考这个技术跟具体场景是怎么结合的？这技术有哪些场景能应用？是非常重要的。一个资深的算法工程师应该能结合场景和技术，给出最佳的解决方案。
据外媒报道，在硅谷，聊天机器人的身影无处不在。人工智能的进步使得这些喜欢聊天的助手变成了现实。它们正在以各种不同的形式蓬勃发展。社交网络Facebook大大改善了其通讯应用Messenger中的聊天机器人。从某种意义上来说，正是语音控制的聊天机器人促成了个人助手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你相信聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中。 只不过，它们还没有变成主流。推动聊天机器人发展的技术以及与机器学习和人工智能相关的技术，在变成标准用户界面之
不知道玩Slack的人多不多？国内有一个类似的产品，之前搞PythonTG翻译组在用，但是没怎么用起来。感觉这些产品提供的灵活性还蛮大的，可以自己实现许多有意思的机器人。
作者：Omkar Prabhune 翻译：方星轩 校对：王雨桐 本文约2800字，建议阅读5分钟本文作者从聊天机器人的种类、用途以及架构等角度介绍目前的聊天机器人技术，并在文末分享了一些聊天机器人行业的例子。 标签：聊天机器人，神经网络，自然语言处理NLP 本文将详细介绍聊天机器人的类型、它们的开发以及背后原理。 首先让我们先了解一些基础知识。聊天机器人（对话式 AI）是一种自动化程序，可通过文本消息、语音聊天来模拟人类对话。它根据大量输入和自然语言处理 (NLP) 学习如何做到这一点。 今天的聊天机器人在
目前，Facebook 的 Messenger 以及 Kik 等聊天机器人软件都在努力做出改变，争取不辜负当初的宣传噱头，在一定程度上促进了聊天机器人的成功。 一年前，Facebook的Messen
机器之心报道 机器之心编辑部 大语言模型「七雄争霸」，看谁拔得了头筹。 大型语言模型（LLM）正在风靡全球，它们的一个重要应用就是聊天，并在问答、客服和其他许多方面都有应用。然而，聊天机器人是出了名的难以评估。究竟这些模型在什么情况下最好用，我们目前尚不明晰。因此，LLM 的测评非常重要。 此前一位名叫 Marco Tulio Ribeiro 的 Medium 博主在一些复杂任务上对 Vicuna-13B、MPT-7b-Chat 和 ChatGPT 3.5 进行了测试。结果表明，Vicuna 对于许多任务来
FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
聊天机器人在与企业和其他组织进行互动方面越来越受欢迎。它们可以用于提供客户服务、回答问题，甚至生成创造性内容。构建自定义聊天机器人可以极大地改善客户体验并自动化任务。
DevOps 和平台团队经常被不断打断工作的消息所困扰 —— 从已经回答过几十次的一次性问题到请求获取文档中已经提供的信息：“我该如何连接数据库？为什么我的部署不起作用？这个错误是什么意思？”
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
允中 | 编译整理 量子位·QbitAI 出品 从闪亮的可穿戴设备，到交互式试衣间，再到走上T台的机器人，顶尖的时尚圈向来喜欢尝试新科技。又怎么会对AI置之不理？ 这个行业的先行者，正越来越多地借力AI，探索它能对电子商务、用户体验、促销乃至服装本身产生怎样的影响。 引领潮流 时尚圈正在探索如何让机器学习和电商更好的结合起来。Engine Digital就在帮助Lululemon、Kit and Ace等高端客户探索能有效运用AI的领域。 Kit and Ace专注于将电商和定制化内容相结合。如果一名用
SuperScript 是一款开源的交互式会话引擎，它带有弱AI、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。SuperScript 也是目前开源领域内最优秀的聊天机器人引擎之一，社区讨论活跃、模块构建合理，受到诸多自然语言处理相关开发者的追捧。 近日，AI 研习社有幸邀请到了呤呤英语 AI 技术负责人 Hain，他从代码实操的角度为我们详细介绍了 SuperScript 系统的设计与实现。 嘉宾介绍 Hain，Rockq 开发者社区创始人，呤呤英语 AI 技术负责人，曾就职于 IBM 中国开发中心和创新
支持应用程序让其不仅会通过 API 调用语言模型，而且还会数据感知（将语言模型连接到其他数据源），Be agentic（允许语言模型与其环境交互），最终让应用程序更强大和更具差异化。
ChatGPT最近大火，让原本已经沉寂许久的AI领域再次被唤醒狂欢。但是还是有很多朋友受限于OpenAI对国内用户的限制，无法愉快地体验这项革命性的AIGC技术。
我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的
点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。如果是首次打开，则需要同意相关服务条款：
【AI100 导读】虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快，现在也变得越来越重要。假如这些聊天机器人可以为广大用户带来便利，满足他们的期望，那么聊天机器人将会不可或缺。Google、Facebook、Microsoft、 IBM 以及 Amazon 等的科技巨头已经越来越看重聊天机器人了。本篇文章是对当下已经创建了聊天机器人的各个平台的分析。 虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快。最开始聊天机器人似乎只是一个噱头或者是营销策略，但是现在却变得日益重要，成为人
你是否面临着太多来自客户的标准要求和问题，并且难以应对？你是否在寻找一种既不增加成本又扩大客户服务的方法？
在上一篇文章中我们探讨了GPTs 是什么以及它的各种可能性。而在这篇内容中，我们将手把手带你建立GPTs，自己的专属AI 聊天机器人。本篇教学文会以「履历修改机器人」为例，将向你展示如何打造一个符合个人需求的AI 助手。当然，你完全可以根据自己的需求和想法，建立各式各样的机器人
本教程将向您展示如何构建一个简单的Dialogflow聊天机器人，引导您完成Dialogflow的最重要功能。您将学习如何：
我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。
自然语言处理(NLP)在推荐系统和信息检索中有许多有趣的应用。作为一名香水爱好者和数据科学家，利基香水社区使用的不寻常且高度描述性的语言启发我使用NLP创建一个模型，帮助我发现我可能想购买的香水。Niche Perfume（沙龙香）是由小型精品香水公司生产的稀有香水。与葡萄酒类似，围绕着Niche Perfume有一个完整的亚文化，完美的NLP它有自己的诗意词汇!
嗨，你好！让我向你介绍LangChain，这是一个非常棒的库，它能让开发者利用大型语言模型（LLMs）和其他计算资源来构建强大的应用。在这份指南中，我将快速概述LangChain的工作原理，并探讨一些很酷的使用案例，例如问答系统、聊天机器人和智能代理。我还会带你走过一个快速启动指南，帮助你开始使用。让我们开始吧！
1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇题为“ 计算机机械与智能（Computing Machinery and Intelligence） ” 的文章，提出了著名的“图灵测试（Turing Test）”。这当中涉及了自动解释和自然语言的生成，作为判断智能的条件，这就是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）发展的开端。
聊天机器人是一种能够通过自然语言进行交流的智能系统，它可以模仿人类的对话方式，提供各种信息、服务或娱乐。随着人工智能技术的发展，聊天机器人的应用越来越广泛，从电商、教育、医疗、旅游等领域，到社交、游戏、文学等领域，都可以看到聊天机器人的身影。聊天机器人不仅可以给用户带来便利和乐趣，也可以成为用户的朋友和伙伴。
【AI100 导读】在本系列的第一部分中，我们已经了解到聊天机器人成为技术投资和开发热点的原因。本文为第二部分，主要介绍了聊天机器人中体现的技术。 在本系列的第1部分中，我们已经了解到聊天机器人成为技
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza
王新民 编译自 Hackernoon 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在当前社会，技术日新月异，一个全栈工程师不及时学习新知识，掌握AI技能，再过两年就算不上“全栈”了。 产品发烧友、前端小哥
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 聊天机器人在过去的几年经历了飞速的发展，从简单的脚本化答案机器人到现在的智能客服，未来的趋势是聊天机器人会逐渐取代人们对笨拙的用户界面的需求。我们可以直接让AI助理帮我们叫一辆滴滴，又或者在大众点评上找一家附近最好吃的煎饼果子店。 阿兰·图灵曾经提出了一个用于检测机器是否有类人类智慧的测试，即让第三方观察者与机器进行对话，如果他无法分辨出这到底是人还是机器，那么就算通过了测试。目前还没有聊天机器人通过了这个所谓的图灵测试。 传统的聊天机器人使用检索模型，在
“想不想开发一款自己的聊天机器人？” “我也可以吗？神马AI，机器学习，DNN……我都不懂啊” “没关系，其实真的没有那么复杂——掌握方法和工具的话，一天时间就够了……” ---- 举个例子：淘宝小助手 小明业余时间开了一家淘宝店，他是店里唯一的工作人员。白天要上班，晚上不敢熬夜，总是因为错过回复用户消息而丢单。 要是有个客服机器人就好了——小明向好友程序员小刚提出了自己的想法。 小刚问：一般用户都问你什么问题？小明总结了一下，大概有以下4类问题：1. 包邮吗？2. 打折吗？3. 是专柜正品吗？4. 其他
来源：Statsbot 编译：Bing 编者按：圣诞节前夕，数据公司Statsbot对过去一年（也许更久）深度学习领域的成果做了总结，全文共分为6部分，分别是文本、语音、计算机视觉、GAN、强化学习、新闻、投资。以下是论智对原文的编译，让我们看看深度学习2017年的成绩如何。 📷 文本 1.1 谷歌神经机器翻译 去年9月，谷歌发布了新一代机器翻译模型，并详细介绍了该网络的架构——循环神经网络（RNN）。 最终，该模型在翻译的准确度上与人类缩小了55%~85%的差距（由人类打分，满分为6）。如果没有谷歌庞大的
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用的数据相结合，以创建前所未有的体验。正如您在官方视频中看到的那样，Microsoft 365 Copilot的核心是一个名为Copilot System的编排器。 今天Semantic Kernel 博客上发布了一篇文章介绍了Copilot 聊天示例程序[2]。 我认为很容易从这个Copilot 聊天示例程序开始 实现这样的一个架构。
王新民 编译自BBC 量子位·QbitAI 出品 微软CEO纳德拉曾经宣称：“聊天机器人是新的App。” 一年过去了，尽管很多人在这个领域投入了大量的精力，但是一直没有什么进展——绝大多数聊天机器人都只是噱头，毫无实用的意义，最终项目难免失败。 △ 14岁的Alec Jones希望有一天能加入科技巨头公司，做激动人心的工作 但是这周，一个来自加拿大维多利亚的小男孩Alec Jones，让我们又看到了希望。 过去六个月里， Alec Jones致力于研究Christopher Bot，这种聊天机器人可
AI研究员Michelle Zhou创造了一个名为Juji的聊天机器人，性格开朗，可以与人进行个人对话。聊天机器人能够在与人类的对话中倾听和回应，促使人们聊天时间比平常更长。
大家好，这里是NewBeeNLP。今天来送基本书，《自己动手做聊天机器人》，感兴趣的同学文末参加噢！
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢？说白了，就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是：苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话，当然，偶尔他们也会出错。 本文，我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中，我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢？ 高水平的工作
“我想知道是否有人知道使用机器学习来捕获他的声音并生成新录音的任何东西。如果我可以在文字转语音引擎中使用它，就太好了。”
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nathaniel Popper 编译 | 汤人懿，Sabrina 你的银行真的很想跟你聊天哦。 这一周美国银行、万事达卡（Mastercard）和其他几个金融创业公司宣布了新的工具——聊天机器人——这些机器人能让用户提出有关他们财务账户的问题、 能启动交易、能通过文字或其它服务如脸书即时通（Facebook Messenger）和亚马逊Echo智能音箱给用户理财建议。 早期的金融聊天机器人通常只能做一些比如回答有关近期交易和花费上限的简单问题的事情。 但是公司
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