初学者喜欢问这个问题，此时，他们其实是被面前的挑战吓倒了。也许他们希望有一个有用的答案，但似乎大多数答案只是一个起点，因为他们对自己的进步感觉不好。
昨天，在推文上面看到一篇关于 Google 的第 23 号员工谈论他是如何编程的文章，讲述的特别有趣，因此，决定给大家分享一下。
3D揭秘 一、3D概率原理所有的×××游戏都是一种古典型概率事件，服从古典型概率的基本原则。我们从最简单的机会游戏开始：当我们连续抛一枚硬币50次，当连续九次出现正面时，让您来猜第十次，您是猜正面还是
在第一章中我们谈到，机器学习是用泛型算法告诉你一些有关数据的有趣结论，而这个过程中你不需要写任何与问题有关的特定代码。（如果你还没有读过第一章，现在先去读吧！机器学习原来这么有趣！【第一章】）
这是你将要输入的下一个 Python 脚本，它向你介绍了if语句。输入这个代码，确保它能够完美运行，然后我们将看看你的练习是否有所收获。
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 DeepLeague: leveraging computer vision and deep learning on the League of Legends mini map + giving away a dataset of over 100,000 labeled images to further esports analytics research，作者Farza。 翻译 | 曹永胜 校对 | 李振 整理 | 凡江 深度联盟（DeepLea
让我们把几件事弄清楚。虽然神经网络、深度学习、机器学习和人工智能似乎都是一样的，但它们都有各自的历史、起源和等级制度。
在过去的几年里，电子竞技社区发展迅速，曾经只是休闲娱乐的电子竞技产业，到2022年有望创造18亿美元的收入。虽然在这个生态系统中有很多电子游戏，但很少有游戏像《英雄联盟》那样成为社区的主要元素，该游戏在2019年世界锦标赛期间吸引了超过1亿的独立观众。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】与那些时空穿梭的科幻电影不同，在量子领域，物理学家们已经实现了双向的「粒子时光机」。 如果有人告诉你，现在有一台时光机，还是可以双向传送的那种，能够翻转过去和未来，你信不信？ 实际上，这个「时光机」早就在科学家的实验室中研究了不少日子了，只不过它的乘客并不是人类，而是粒子。 更确切地说，是光子。就像人类变成狼人时，狼人也变成了人类。在精心设计的电路中，这些光子的行为就像时间在向前和向后的量子组合中流动一样。 苏格兰格拉斯哥大学的量子物理学家索尼
最近在吃晚饭时，我被要求解释比特币挖掘，而我挣扎着，因为它与许多其他概念纠缠在一起。这是我的尝试，把它分解成一口大小的小块。
机器学习算法能够在我们最艰难的棋盘游戏，经典视频游戏甚至一些现代游戏中胜过人类。但它们仍然有一些很大的局限性，主要与记忆有关，或者更确切地说，它缺乏记忆。
原文地址：Why the first ten minutes are crucial if you want to keep players coming back 原文作者：Adam Carpent
人工智能（AI）已经称霸了不少世界上最复杂的游戏，击败了国际象棋、围棋、甚至是星际争霸II等即时战略电脑游戏中的顶级玩家，但其软肋却是一些看似简单的游戏，一些需要具备沟通和合作能力的游戏。
在本篇推文中，我们将融合之前几篇推文学习到的知识，通过Qt Designer来设计一个简单的猜谜猜数字游戏。跟随着系统提示，让玩家猜出正确的数字。
原文地址：How to build mobile games with people in mind 原文作者：Player Research 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
【新智元导读】 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能领域的见解，以及AI竞赛中可能的决胜因素。 Andrew Moore于2000年成为卡内基梅隆大学（CMU）的终身教授。2006年，Moore加入谷歌，负责建设一个新的工程团队，作为工程副总裁，Andrew负责公司零售业务部门Google shopping。Moore于2014年回到CMU担任计算机科学学院院长。Moore是计算机科学和人工智能领域最有影响力的人之一。 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能
这段时间一直在死磕 Chromium 的 8K 高清视频播放，虽然之前写过一些关键技术的实现，主要难点差不多攻破，但投入到产品中，依然还要解决很多实际中的问题，比如卡顿、格式支持、音视频不同步等等。前期的相关文章：
短短几个月时间，经各大社交平台的 "病毒式传播"，Wordle 从寥寥无几的几个玩家，发展到了几百万用户。截至发稿，该游戏玩家仍在持续增长。。。
很多人学编程经常是脑子一热然后就去网上一搜资源就开始学习了，但学到了后面发现目前所学的东西并不是自己最喜欢的，好像自己更喜欢另一个技术，感觉自己学错了，于是乎又去学习别的东西。
作者 | 罗燕珊 现年 80 岁的 Unix 大神还在修复 AWK 代码。AWK 是一种用于分析文本文件的编程语言，是 Unix 操作系统的核心部分，包括 Linux、所有 BSD 和其他系统。对于被认为符合 POSIX 标准的操作系统，它必须包含 AWK。AWK 首次出现在 1977 年，并在 1979 年被放进第 7 版 UNIX 中——这是贝尔实验室的最后一版 UNIX，后面 AT&T 把它变成了商业产品。 如今，这款工具终于能支持 Unicode，但在这件事上，更引起大家注意的是工具背后的传奇人物
随着互联网技术的飞速发展，游戏行业越来越受欢迎，许多游戏商家都在开发新游戏，目的就是为了吸引众多玩家进入游戏页面，实现赚取收益的目的。当然游戏开发离不开服务器，那么云游戏服务器如何配置？游戏服务器一般会遇到哪些攻击？
在之前，知乎「热榜」里面的话题，都是在各自细分领域里关注、讨论得火热的问题，才有机会出现在「热榜」里面。
鱿鱼游戏是2021年最热门的自制剧，剧中的主人公通过一个个游戏赚取高额的利益。而在现实世界，骗子们也利用这个大热的IP，实施着互联网诈骗。
拿下NIPS2017 最佳论文，登上Science，“冷扑大师”最近有点热。18日，两位作者，CMU博士生Noam Brown和Tuomas Sandholm教授在Reddit上回答问题。对“为什么不使用深度学习”、“AlphaZero会打败Libratus吗”、“不完备信息博弈的下一个大方向” 以及“拿到的奖金如何分配”这些核心问题进行了回答。我们还带来了“冷扑大师”最新《Science》论文的介绍，包含Libratus的三大模块（与Tuomas Sandholm教授11月8日在新智元AI World 2
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
译者：刘鸿（lewis2012） 审校：王玥亭（玥亭） 这里是虚拟现实100天的第12天。昨天，我们研究了rigs模型和Unity的mecanim系统（我应该学但在 Survival Shooter 教程中忽略了...） 今天，我们将在创建animator控制器后继续下去。 我们将创建导航组件给我们的Knight Enemy来追逐和攻击玩家。正如你可能记得的那样，Unity为我们提供了一个AI pathfinder（人工智能寻路器） ，可以让我们的游戏对象朝着一个方向移动，同时避开障碍物。 将敌人向玩家移动
关于人对时间的感知，爱因斯坦说过，让一个男人和美女对坐一小时，他会觉得好像只过了一分钟；但如果让他在热火炉坐上一分钟，他会觉得好像不止过了一小时。
Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。
梦晨 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 武汉大学测绘学院一位小姐姐火上了热搜。 不仅因为她大三就直博中国科学院大学。 △ 图源微博 同时电竞比赛也打进全国女子16强，登上王者荣耀年度颁奖盛典。 △ 图源姚懿玲个人抖音账号 两项高难度成轻松拿下的她，甚至反向push起导师。 △ 图源姚懿玲个人抖音账号 也难怪有网友评价她就是爽文女主角。 如今她本科即将毕业，开始尝试用短视频把自己的心得分享出来，才一个月就在抖音获粉34万。 她发的内容既有干货学习方法，又有硬核游戏攻略。
Fortran 77 是我学习的第一门编译型编程语言。一开始时，我自学了如何在 Apple II 上用 BASIC 编写程序，后来又学会在 DOS 上用 QBasic 编写程序。但是当我去大学攻读物理学时，我又学习了 Fortran。
21点又名黑杰克（Blackjack），起源于法国，已流传到世界各地，有着悠久的历史。
AI 科技评论按：昨天晚上，卡耐基梅隆大学计算机系在读博士生 Noam Brown 和计算机系教授 Tuomas Sandholm 来到 reddit 的机器学习分版，和网友们一起来了一场「你问我答」（ask me anything）。这两个名字大家现在也比较眼熟了，他们就是今年早些时候在人机大赛中首次打败职业扑克选手的 AI「冷扑大师」（Libratus）的创造者。 具体来说，在持续了 20 天、4 位人类职业选手分别上阵的十二万手一对一无限注德州扑克中，四位职业选手一共输给「冷扑大师」1766250
我第一次听说 Shapley 值是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP，它是一个框架，可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。事实证明，Shapley 值已经存在了一段时间，它们最早起源于 1953 年的博弈论领域，目的是解决以下情况：
Python有许多内置的异常，当其中的某些错误出现时，它们会强制您的程序输出错误。
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 神经网络的 debug 过程着实不容易，这里是一些有所帮助的 tips。 基于神经网络的项目瓶颈通常并非对网络的实现。有时候，在编写了所有代码并尝试了一大堆超参数配置之后，网络就是无法正常工作。尤其是面对着数百万的参数, 任何一个小变动都有可能前功尽弃。 在面对各种各样的问题后，有人总结了一些帮助调试神经网络的实用 tips，希望能够减少大家调试神经网络的成本。 检查梯度问题 有时梯度是引发问题的原因。下面是几种与梯度相关的调试方法： 数值计算每个权重的梯度。这通常
作者：李诚慧 在今年 1 月的微信公开课中，微信就表示，除了会和育碧就小游戏展开合作之外，还将会在近期开放小程序游戏类目。不得不说，微信重新定义了「近期」。在翘首以盼了三个多月之后，微信终于在 4 月 5 日兑现了这一诺言。 当天，一大批由第三方开发的小游戏陆续发布，与第一批小游戏发布时的甚嚣尘上不同，这一次的开放显得格外静谧。而隐藏在这份静谧之下的，是微信对小游戏的抢道疾行、加速进击。 好的产品，自己会说话 好的产品自己会说话。 这是张小龙在 2018 年微信公开课演讲上说的一句话，而小程序则完美地展现了
本文我将给大家讲述我是如何发现及利用pgAdmin4桌面客户端中的XSS漏洞。在看完本文之后，请尽快升级到1.4版本。 前言 由于我一只手误触到新MacBookPro上那大得离谱的触摸板，pgAdmi
在2016年，你可能已经无数遍地听到“VR之年”这一说辞，但实际上2016只是VR的元年， 2017年这一技术将继续完善。随着越来越多的公司开始发布VR相关的设备，今年我们将看到更多更完善的游戏和令人
【导语】：今天我们来聊聊最近的社交游戏新宠--剧本杀，Python技术部分请看第三部分。公众号后台，回复关键字“剧本杀”获取完整数据。
在 PyCharm 中，你可以在「项目」中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。
【新智元导读】Vicarious 是一家很神秘的 AI 初创公司，马斯克、贝索斯和扎克伯格都有投资。因为迟迟不出产品，却屡次在 NIPS、CVPR 这类顶会发表论文，被外媒称为“比起公司更像是研究所”的 Vicarious，在 ICML 2017 也发表了论文，提出了能够从有限的数据中泛化并学习因果关系的通用游戏攻略模型“模式网络”。Vicarious 研究人员表示，这是构成智能系统的重要因素。 初创公司 Vicarious 的使命是“建立下一代人工智能算法”。和 DeepMind 一样，Vicarious
今天是农历七月十五中元节，俗称“鬼节”。传说中元节当天，阴曹地府将放出所有鬼魂。由于这天夜晚阴气过重，老一辈人总会在你耳边叮咛：“鬼节到了，晚上不要随便出门！” 晚上既然不能出门玩耍，而你又不愿闷在家
就在短信界面，提供出发日期、始发地，即可开启车次座位选择，甚至还可以支持语音交流：
据《青年报》报道，共享经济、人工智能、新零售业态、文创IP……2017年上半年，这些创业热词成为了资本市场关注的风向标。在共享经济方面，从最初的“共享出行”到现在一系列“共享+”，它已经成为中国市场的一股强大力量，甚至有专家预测到了2020年共享经济预计会占据中国GDP的10%左右。 共享经济的热潮也引来不少投机者的瞩目，尤其迅雷共享计算的新产品——玩客云，它是一款私人云盘，可以随时备份数码产品里的数据、可以全网搜索极速下载电影，并且通过共享闲置带宽，还可以获得玩客币奖励。由于玩客币的诞生方式和比特币一样，
世界上，总是充满活力的人，热衷于创造新语言，并不遗余力地推介，开大会，开专栏，立项目，开论坛，只求开发者能注意到：“嗨，这儿有一玩杂耍的，看着飞刀嗖嗖嗖~~~喷火呼呼呼~~~挺有意思，走，过去瞧瞧。” 如果读完之后，您能在一两个还没涉足过的陌生语言，因为一辆车的图片，足够有冲击力，让您记住了，那就请好了您呐。
在过去的两三年中，我们经常听说人工智能在棋牌类游戏（博弈）中取得新的成果，比如基于深度强化学习的 AlphaGo 击败了人类世界冠军，由 AlphaGo 进化而来的 AlphaZero 还一并搞定了国际象棋和日本象棋；基于博弈论的冷扑大师（Libratus）也在无限注德州扑克比赛中击败了人类职业选手；今年在澳门举行的 IJCAI 2019 上我们也发现了一篇斗地主 AI 论文。
我已经在这个问题上工作了好几个月，试图理解是什么让代码变得脆弱，现在，我收到了这个简单的答案 - 糟糕的编程习惯。现在这看起来很明显，但编程社区的很大一部分仍然对这个事实一无所知。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有没有感觉工作太多，时间太少，自己已经快不堪重负了？ 有没有感觉自己被太多琐事分散了精力，无法专注于重要的事项？ 有没有感觉自己已经竭尽全力，可是产出仍然少得可怜？ …… 如果你遇到了上面的问题， 那你很可能是在效率方面出现了问题。 想不想用最少的时间实现最多的产出？ 想不想留出更多属于自己的时间去思考、进步？ 想不想制订切实可行的目标与计划并顺利落实？ 如果回答是肯定的，那么建议你读一下下面这本《数字时代的效率手册》。 本书内容 这是一本教你提升效
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