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文章目录 一、Set 集合数据 二、查询操作 1、获取集合的所有值 2、判断键是否包含值 3、获取集合元素个数 4、随机获取若干元素 5、获取两个集合的交集 6、获取两个集合的并集 7、获取两个集合的差集...三、增操作 1、插入值 四、删操作 1、删除元素 2、删除列表指定个数的指定值 五、修改操作 1、Set 集合之间移动值 一、Set 集合数据 ---- Redis 的 Set 集合数据 , 与...List 列表功能相似 , 唯一的区别是 Set 集合中的元素 是 不允许重复的 ; 该 Set 集合 是一个 无序集合 , 存储 String 类型数据 ; Set 集合底层是由 Hash 表实现...; Redis 的 Set 集合 内部也是由 Hash 实现 , 所有的 值 Value 都指向同一个值 ; 二、查询操作 ---- 1、获取集合的所有值 执行 smembers key 命令 , 可以...命令 , 向 key 键存储多个值 ; 如果插入重复的元素 , 重复的元素会被忽略 , 其它没有重复的元素则成功插入 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> sadd name Tom Jerry
： 用的自然是下面这两篇文章的骚操作： 如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？...注意这里的值是一个单纯的值，而不是一个一行一列的表。...喝着喝着，我就开始琢磨这个查询了。 我按销售额从大到小的顺序排列，然后在查询结果表中点击右键刷新，发现： 诶？出问题了吧，一看查询到的结果，全都是infi的记录，这是怎么回事呢？...我们到查询编辑器中看看： 注意第三行： NAME = 更改的类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一的值，[NAME]代表NAME列，而{1}代表第2行，因为表都是从标号为0的行开始的...()函数对表操作 一旦设置主键，表中的每一个值就有了另外一种体现其坐标的方式。
，那么选择哪一个流程其实大同小异，而且我们也强调大家需要熟练掌握5个R包，比如: scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop，总之多多益善啦。...但是现在基本上大家的单细胞转录组项目不太可能是单个样品啦，所以一定会触及到多个样品整合的问题，整合是为了尽可能的去除批次等不需要的差异但是尽可能的保留生物学差异，是一个两难问题，所以关于它的算法基本上都是发表在...但是如果你选择：单细胞降维聚类分群的另外一个工具选择Pagoda2，其实也有一个配套的单细胞数据集整合的算法选择conos，让我们来一起看看吧。...实例数据演示conos的整合 前面的包的安装和加载是一样的，这个时候不选择示例数据，而是 读取pbmc3k和5k数据集 ： ## 2.1 读取pbmc3k和5k数据集 ---- library(conosPanel...pbmc3k和5k数据集 ，需要的两个文件 在我自己的电脑，不过如果你看完了以前的单细胞系列教程，应该是很容易自己去制作它。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...，所以Where当中的其实是一个表达式，那么我们把它单独定义出来，顺便水一下文章的长度。...不过稍微有点不同的是，表达式的合并需要用 Expression 类型中的相关方法创建。...这是一个自定义的扩展方法，你可以通过 ObjectVisitor 来引入这个方法。 限于篇幅，我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...本文我们将通过几个简短的示例来了解如何完成这些操作。 你也可能接到过这些需求 从模型进行查询 基于配置查询 今天我们看看表达式树如何实现这些需求。...不过稍微有点不同的是，表达式的合并需要用 Expression 类型中的相关方法创建。...这是一个自定义的扩展方法，你可以通过 ObjectVisitor[1] 来引入这个方法。 限于篇幅，我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。
业务 要求批量导入不小于10W条数据到 user 表，但是user表在 insert 每条数据的同时要 insert 一条对应数据到 customer表， 并且是以 customer 表的主键作为...所以想到要一次性获取多个 序列值，再把对应的序列给不同表，并分别作为两个表的主键和外键的值。...user数据 集合，有多少条数据就取多少个序列值。...selectSql 方法 只是JDBC连接数据库 执行了这句SQL 并返回了查到的 序列值，拿到这个序列集合就可以根据业务作后续实现了。...// 单纯查询 public static List selectSql(String sql){ Connection conn = null;//定义为空值
文 | Weihao Yu 编 | 丛 末 这篇论文引入了一个来源于标准化考试的、需要逻辑推理的阅读理解数据集 （ReClor）。...然而，预训练模型在HARD集上却举步维艰，性能接近或稍高于随机猜测，这表明需要更多的工作来增强模型的逻辑推理能力。...然而现有的阅读理解数据集中没有或只有少量需要逻辑推理的数据，根据Sugawara & Aizawa (2016) 的统计，MCTest数据集中占比为0％，SQuAD数据集中占比为1.2％。...类似于多项选择阅读理解数据集的格式，它包含一段上下文，一道问题和四个选项，其中只有一个为正确答案。 回答此问题时，读者需要识别上下文中的逻辑关系然后理解每个选项并选择一个正确选项以解决上下文中的矛盾。...受之前RACE等来源于标准化考试的阅读理解数据集的启发，我们通过从美国研究生管理入学考试、美国法学院入学考试等标准化考试中收集了6138道需要逻辑推理的问题，这些问题构成了一个需要逻辑推理的阅读理解数据集
机器之心报道 机器之心编辑部 如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN 做一些大胆的新想法，那么数据集是必不可少的。...例如图像鉴黄，我们需要使用卷积神经网络训练一个分类器，以区分正常图像与限制级图像。但限制级的图像很难收集，也很少会开源。...因此最近有开发者在 GitHub 上开源了一份 NSFW 图像数据集，这是不是你们想要的？...当然，作者同样提供了获取 URL 和下载图像的脚本，我们只需要运行就行了。目前，这些脚本仅在 Ubuntu 16.04 Linux 发行版本中进行了测试。...这个脚本同样会把它们分割为训练集与测试集，因此直接利用它们实现 5 类别的分类任务会很简单。当然如果我们需要用于其它的任务，就没有必要直接分割了。
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...使用脚本可以提供更大的灵活性，但需要注意性能和安全性问题。Elasticsearch聚合查询语法Elasticsearch（ES）提供了丰富的聚合功能，用于对数据进行统计和分析。...max：查找数值字段的最大值。extended_stats：获取数值字段的多个统计数据（平均值、最大值、最小值、总和、方差等）。value_count：计算字段的非空值数量。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题，提问截图如下： 原始数据如下图所示： 后来还提供了一个小文件。...二、实现过程 这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。 不过并不是粉丝想要的那种。...后来【隔壁山楂】基于给的测试文件，写了一个代码，如下所示： import json import pandas as pd with open("test", encoding='utf-8') as...，发现粉丝发的文件好像少个了一段，大佬删了一部分，才能够运行。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题，提问截图如下： 原始数据如下图所示： 后来还提供了一个小文件。...二、实现过程 这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。 不过并不是粉丝想要的那种。...后来【隔壁山楂】基于给的测试文件，写了一个代码，如下所示： import json import pandas as pd with open("test", encoding='utf-8') as...，发现粉丝发的文件好像少个了一段，大佬删了一部分，才能够运行。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...= cb.equal(root.get("employeeId"), uid); // 他填报 list.add(cb.and(a, b).not()); 这样可以得到 cb.and(a, b) 结果的反集...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...这种只给一个参数却可能代表多种类型数据的实现 如下： Predicate p = cb.or(cb.like(root.get("employeeName"), "%" + search + "%"
前言 最近有朋友问我这么一个面试题目： 现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。...我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...而我们是否可以换种思路，因为只是需要判断数据是否存在，也不是需要把数据查询出来，所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...写入数据的时候进行三次 hash 运算，同时把对应的位置置为 1。 查询时同样的三次 hash 运算，取到对应的值，一旦值为 0 ，则认为数据不存在。 实现逻辑其实就和上文描述的一样。
oracle的sql语句 进行去重 应用背景 查询出多条数据，这些数据中有一个或者多个字段的值一样，现在要对一样数据进行去重。...oracle的sql语句 select * from ( select tf.
而一旦出现，任何涉及需要使用数据库连接的接口都有可能报这个错（已经影响正常work了），重启也解决不了问题的根本。...关于非必现问题，我曾经表达了一个观点：程序中的“软病（非必现问题）”是相对很难解决的，因为定位难度高，毕竟只要问题一旦定位了，从来不差解决方案 这个异常的字面意思非常简单：数据库连接池连接被关闭了。...前提介绍 Spring把JDBC 的 Connection或者Hibernate的Session等访问数据库的链接（会话）都统一称为资源，显然我们知道Connection这种是线程不安全的，同一时刻是不能被多个线程共享的...jdbcTemplate.update(sql); // 根据id去查询获取 总数（若查询到了肯定是count=1） String query = "select count...小技巧：此处为了演示我使用sleep方式把问题放大了，否则可能有时候好使、有时候不好使 把问题放大是debug调试的一个基本技巧~ 这个现象就是一个非常严重的问题，它可能会出现：刚插入的数据竟然查不到的诡异现象
因此，在今天的文章中，我们将展示如何使用 query() 方法对数据框执行查询 获取数据 我们使用 kaggle 上的 Titanic 数据集作为本文章的测试数据集，下载地址如下： https://www.kaggle.com.../datasets/tedllh/titanic-train 当然也可以在文末获取到萝卜哥下载好的数据集 载入数据 下面文末就可以使用 read_csv 来载入数据了 import pandas as...结果是一个 DataFrame，其中包含所有从南安普敦出发的乘客： query() 方法接受字符串作为查询条件串，因此，如果要查询字符串列，则需要确保字符串被正确括起来： 很多时候，我们可能希望将变量值传递到查询字符串中...指定多个条件查询 我们可以在查询中指定多个条件，例如假设我想获取所有从南安普敦 (‘S’) 或瑟堡 (‘C’) 出发的乘客。...() 方法，只需要使用 not 运算符： df.query('Embarked not in ("S","C")') 以下输出显示了从皇后镇 (‘Q’) 出发的乘客以及缺失值的乘客： 说到缺失值，该怎么查询缺失值呢
,一个或者多个，既可以是表，也可以是视图，还可以是自查询 WHERE_CLAUSE：获取数据的时候的过滤条件，只选取满足条件的数据即可，可以没有条件，即获取所有的数据 ORDER_BY_CLAUSE：结果集的排序条件...UNION和UNION ALL拼接两个查询的时候需要要求两个或者多个查询结果的结果集的选取的列数和对应的数据类型都需要相同，否则无法正常执行查询。...实际使用中，在某个查询语句中，如果需要使用子查询，则可以使用小括号 () 将某个查询括起来，作为外部查询的嵌套查询语句，该括号括起来的部分就叫做“子查询” 子查询的类型 子查询也是一个小的查询结果集，既可以返回多行数据...不同的位置，对于子查询的要求也是不同的： 在SELECT列中： 位于SELECT列中的子查询，将其结果作为SELECT的一个列的值，因此该子查询匹配的每行结果只能返回一个单一的值，否则就会值过多错误。...可以看到此处的子查询只获取了一个部门名称，如果给该子查询再添加一个结果列，则该语句就无法执行了。
一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。...二、DISTINCT的用法及效果DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的行。当我们希望从一个表格中获取某一列的所有不重复的值时，可以使用DISTINCT关键字。...使用GROUP BY语句，我们可以同时获取每个城市的学生人数；而使用DISTINCT语句，我们只能获得不重复的城市名，无法获取学生人数。当然，我很乐意继续为您写作。下面是文章的剩余部分。4....Group和Distinct的效果对比现在我们来对比一下Group和Distinct对同一字段去重的效果。我们将使用一个示例数据集来进行演示。...在实际使用中，我们需要根据具体的需求选择适当的关键字。如果只需要去重某个字段的值，可以使用Distinct关键字。如果需要对结果集进行分组计算和聚合操作，可以使用Group By关键字。
小 A 信心满满的说：“不就是一个查询接口吗？看着条件很多，但凭着我丰富的 SQL 经验，这点还是难不倒我的。”...这里每个条件都事先将计算好的结果集 ID 存入对应的 Key 中，选用的数据结构是集合（Set）。 查询操作包括： 子类单选：直接根据条件 Key，获取对应结果集。...子类多选：根据多个条件 Key，进行并集操作，获取对应结果集。 最终结果：将获取的所有子类结果集进行交集操作，得到最终结果。 这其实就是所谓的反向索引。这里会发现，漏了一个价格的条件。...这样在 Redis 的有序集合中就可以通过 ZRANGEBYSCORE 命令，根据分数（价格）区间，获取相应结果集。 至此，方案三的优化已全部结束，将数据的查询与计算通过缓存的手段，进行了分离。...在每次查找时，只需要简单的查找 Redis 几次就能得出结果。查询速度上符合了验收的要求。 扩展 ①分页 这里你或许发现了一个严重的功能缺陷，列表查询怎么能没有分页。
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