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大数据文摘作品 作者:龙牧雪、蒋宝尚 “是祸躲不过。”用这句话来形容因数据泄露丑闻而处在风口浪尖的Facebook似乎再合适不过。 北京时间今天凌晨时分,经过多个参议员的呼吁,Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自出席美国国会两院的听证会作证,并公开道歉。 这是他首次出现在美国国会。近半数议员在5个小时里严厉盘问Facebook保护美国人个人数据的能力,和干涉大选事件中的助推作用。(前情提要:助特朗普胜选、英国脱欧,深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心) 在众议院预先公布的证词中,小扎表示: 我
AI 科技评论按:今年下半年,SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩(截至到 BERT 屠榜之前)。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍,并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
不知不觉,Excel图表插件EasyCharts已经面世两年啦,今天突然发现百度网盘中的下载次数居然达到近4万,在这里非常感谢大家对EasyCharts的厚爱。由于工作太忙,时间有限,很多用户的问题也未能及时回答与解决,实在抱歉。现将该软件开源到Github上,有兴趣的朋友可以进一步开发与使用。
于是很多 TypeScript 的拥趸不开心了,为什么说我家宝宝不能支持 WebAssembly(下文称 WASM)?有人找出了证据:看,AssemblyScript[1] 明明就可以支持 TypScript 转换成 WebAssemby 嘛。我不知道说这话的人是否真的看过 AssemblyScript,还是道听途说,仅仅知道有这个么东西,就像北京的的哥那样,说着让人不明觉厉的话。其实只要去 AssemblyScript 的 repo 看一眼,hub clone assemblyscript/assemblyscript,随便运行一下里面的例子,你就会发现:
Alexa越来越聪明了,这得感谢Wolfram Alpha。亚马逊今天宣布,它的跨平台助手将与Wolfram Research的计算知识引擎集成,以回答与数学和科学相关的问题。
数据猿导读 大数据作为正在形成的一种科学革命范式,也在逐步形成各种流派。在各行各业的精英人士中,他们的观点也代表了各自的价值观。那么,对于大数据他们是如何看待的呢? 白氏高级副总裁:大数据的发展趋势就
最近2019年新鲜的ACL论文出来了,发现了一篇关于多轮对话模型的文章还不错,其题目为:Improving Multi-turn Dialogue Modelling with Utterance ReWriter。文章单位:微信人工智能模式识别中心(腾讯)。文章的背景为:当前我们在日常多轮交流的时候,经常会出现前后相互参照和信息遗漏的问题,这对于人来说能够正确的理解出说话人的意图,但是对于机器来说,这是比较困难的。为此该篇文章提出了:为提高多轮会话模型水平,将重写人类的话语作为其一个预处理过程。
AI 科技评论按:ACL 2018 于 7 月 15 日在墨尔本正式开幕,随着会议议程的推进,今天迎来大会的重头戏——ACL 奖项颁布仪式。
AI 科技评论按:斯坦福大学 NLP 组(Stanford NLP Group)昨晚发出公告,文本理解挑战赛 & 数据集 SQuAD 升级为 SQuAD 2.0,在原来基础上增加对抗性问题的同时,也新增了一项任务「判断一个问题能否根据提供的阅读文本作答」。新版本 SQuAD 2.0 由斯坦福大学计算机系 Pranav Rajpurkar, Robin Jia, Percy Liang 三人在获得 ACL 2018 最佳论文奖的论文《Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD》(https://arxiv.org/abs/1806.03822)中提出。SQuAD 页面的主题色也从玫红色更换为了蓝紫色。
自动问答系统是当前自然语言处理领域一个非常热的方向。它综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术。自动问答系统能够使用户以自然语言提问的形式而不是关键词的组合,提出信息查询需求,系统依据对问题进行分析,从各种数据资源中自动找出准确的答案。从系统功能上讲,自动问答分为开放域自动问答和限定域自动问答。开放域是指不限定问题领域,用户随意提问,系统从海量数据中寻找答案;限定域是指系统事先声明,只能回答某一个领域的问题,其他领域问题无法回答。 为了测试这个方面可行与否,近期,利用百度知道的相关问答语料,
0x00. 前言 基于第一篇文章WPA密码破解的反馈,有人提问说能否写一下关于WPA2的文章。笔者在这里回答一下,破解WPA2的流程和WPA是一样的,WPA2只是采用了更加复杂可靠的加密算法(利用CCMP替代了TKIP,AES替代了RC4),不过依然可以利用上一篇文章中提到的攻击原理来暴力破解PSK,所以笔者不会再写WPA2的内容。另外,由于某些缘故WEP密码破解可能不会写了,大家见谅,不过其他内容依然会陆续推出。 ---- 0x01. WPS简介 WPS是由Wi-Fi联盟组织实施的认证项目,主要致力于简
最近积累了几个问题,我就凑在一起做一个统一的答复,微信后台的留言回复超过24小时就无法回复了,有时候看到的时候已经过了时间点了,实在抱歉。 有时候有些朋友是通过qq或者微信来问我问题,有时候运气好能够
在我们抽象实例对象的时候,有这样一种情况,往上层抽象时就会发现很难描述对象的属性和行为,比如“形状” ,其方法计算面积怎么计算?正方形知道怎么计算,长方形也知道怎么计算,但是形状呢,你肯定会问什么形状,不告诉我,我怎么计算呢?好吧,形状确实是有面积的,但是又无法描述其实现方式,这种包含类我们可以抽象出一个抽象类。
题目中的这个问题,我理解是个本质。在数据时代,数据不管从哪里获取、用什么工具获取,也不管数据规模是否够得上是“大数据”,也不管你用来分析和利用这些数据的是BI软件(商业智能软件)还是数字化营销软件如AOS系统(注:美国安客诚公司推出的“受众运营系统”),你总得回答一个关键问题:面对一堆数据,你能去做什么,而且这个“做什么”是有效能变成真金白银的收益的。 所以,当我看到Mike Rozlog最新于2014/2/3发布的一篇文章中用到这个标题时,引起了我的兴趣。把文中一些主要观点编译概述如下,供朋友们参考,其中
昨天扎克伯格完成参议院的听证之后,今天又结束了在众议院的听证。这次Facebook的国会两日听证,终于告终。
到现在,智能音箱还是没能摆脱“智障”的魔咒。或许,人工智能需要一种全新的方法学习语言。
其实不只是python语言,很多学习编程语言的都会说学到什么程度可以找到工作,这种问题其实是通用于各种编程语言,而且初学者特别想搞懂这件事,就像有人总是想弄明白哪种编程语言最好一样,同样是无法回答的问
近日,一段交通银行服务机器人“交交”的视频在网上流行开来,大大的眼睛又略显萌态的样子,引来一大批网友围观,纷纷大呼萌出一脸血。 这款服务机器人拥有娇小的身板,身高大约70公分,标准的国字脸, 拥有丰富
机器之心原创 作者:邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像,自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发,而是选择一个具体的需求,然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司,它瞄准的是「对话机器人」这个领域,把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人,再有序集成起来。三月,机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访,我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」,以及在他眼里,深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。
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