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房产估值模型训练及预测结果

本文房产估值模型源数据为厦门市房价数据，文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1vOact6MsyZZlTSxjmMqTbw 密码: 8zg6 下载文件打开后如下图所示：...",gbr_score) 打印的结果是： sklearn多层感知器-回归模型得分 0.683941816792 sklearn集成-回归模型得分 0.762351806857 对于第一次调整模型，...",gbr_score) 打印的结果是： sklearn多层感知器-回归模型得分 0.795028773029 sklearn集成-回归模型得分 0.767157061712 对于第二次调整模型，...我们可以看到sklearn多层感知器-回归模型得分明显提高，而对于sklearn集成-回归模型则没有太大提高。...多层感知器-回归模型得分 0.8317854959807023 sklearn集成-回归模型得分 0.7705608099963528 sklearn多层感知器-回归模型得分 0.8369280445356948

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房产估值模型训练及预测结果2

sklearn集成-回归模型得分 0.9155513360324288 sklearn多层感知器-回归模型得分 0.865894829352436 sklearn集成-回归模型得分 0.907927739780212...sklearn多层感知器-回归模型得分 0.8576044250407024 sklearn集成-回归模型得分 0.9156697685167987 从上面的结果看出，此次模型训练集成-回归模型优于多层感知器...-回归模型的得分，这次训练结果多层感知器-回归模型优于集成-回归模型 3.第3次代码修改并运行第3次代码与第2次代码主要的不同之处调整了回归模型的参数。...sklearn多层感知器-回归模型得分 0.9399513836020602 sklearn集成-回归模型得分 0.9578897231281281 两个模型的评分到0.95左右，可以算是比较准确的模型...，模型训练就到此告一段落。

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房产中介SaaS业务之我见

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选择PHPCMS的理由

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